Участники рынка ИИ, представители консалтинговых компаний и другие эксперты разработали проект закона, который запрещает ИИ-системы с «неприемлемым уровнем риска», вводит маркировку контента и ответственность разработчиков за вред нанесенный нейросетями. Это знаменует собой важный шаг в формировании правового поля вокруг стремительно развивающихся технологий искусственного интеллекта. Однако, инициатива вызывает широкий спектр мнений: от безоговорочной поддержки до опасений о возможном сдерживании инноваций.
Аргументы "За": Защита Прав и Предотвращение Злоупотреблений
Сторонники регулирования подчеркивают необходимость защиты граждан от потенциальных рисков, связанных с ИИ. К ним относятся предвзятость алгоритмов, приводящая к дискриминационным решениям, распространение дезинформации, манипуляции общественным мнением и использование ИИ в системах слежения и контроля. Маркировка контента, созданного с использованием ИИ, позволит пользователям отличать сгенерированный контент от оригинального, что критически важно для сохранения доверия к информации. Ответственность разработчиков за вред, причиненный нейросетями, стимулирует более тщательное тестирование и проверку безопасности перед выпуском продуктов на рынок.
Аргументы "Против": Замедление Развития и Удушение Конкуренции
Оппоненты в свою очередь опасаются, что жесткое регулирование задушит инновации и поставит отечественных разработчиков в невыгодное положение по сравнению с конкурентами из стран, где регуляторная среда более благоприятная. Слишком широкое определение «неприемлемого уровня риска» может привести к запрету перспективных технологий, потенциально полезных для общества. Кроме того, введение сложной системы маркировки и отчетности может значительно увеличить издержки для компаний, особенно для малого и среднего бизнеса, занимающегося разработкой ИИ.
Поиск Баланса: Гибкость и Адаптивность
Ключевой задачей при разработке нормативной базы является поиск баланса между необходимостью защиты прав граждан и стимулированием инноваций. Закон должен быть достаточно гибким, чтобы адаптироваться к быстро меняющемуся ландшафту ИИ и достаточно конкретным, чтобы обеспечить четкие правила игры для всех участников рынка. Важно учитывать международный опыт и передовые практики в области регулирования ИИ, а также привлекать к разработке законодательства широкий круг заинтересованных сторон, включая разработчиков, исследователей, юристов и представителей общественности.
Дальнейшие Шаги: Обсуждение и Доработка
Представленный проект закона, безусловно, станет предметом широкого обсуждения и доработки. Важно провести тщательный анализ его потенциального влияния на различные отрасли экономики и социальную сферу, а также оценить его соответствие конституционным принципам и международным обязательствам. Только в результате открытого и конструктивного диалога можно создать правовую базу, которая позволит использовать потенциал ИИ для достижения социально-экономического прогресса, минимизируя риски и защищая права граждан.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 «Симона» 2002
Съёмки фильма поставлены под угрозу срыва, когда актриса, предполагавшаяся на главную роль, отказывается сниматься. Режиссёр решает заменить её цифровой актрисой Симоной, созданной с помощью компьютера. Однако все принимают искусственную девушку за настоящую.
На волне внезапного успеха Симоны режиссёр не осмеливается раскрыть свой обман ни окружающим, ни самому себе.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🧠 ИИ сегодня
➡️ Другие наши каналы
🎁 Подарить голос каналу
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
Съёмки фильма поставлены под угрозу срыва, когда актриса, предполагавшаяся на главную роль, отказывается сниматься. Режиссёр решает заменить её цифровой актрисой Симоной, созданной с помощью компьютера. Однако все принимают искусственную девушку за настоящую.
На волне внезапного успеха Симоны режиссёр не осмеливается раскрыть свой обман ни окружающим, ни самому себе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Робот высотой 1,3 метра и весом 38 кг обладает 23 степенями свободы. Он изготовлен из армированного алюминиевого сплава и инженерных пластиков, обеспечивающих прочность и гибкость.
Оснащённый встроенной батареей, N1 способен работать более 2 часов без подзарядки, что делает его удобным для тестирования и развертывания в различных условиях. Привод FSA 2.0 обеспечивает стабильную рабочую скорость до 3,5 м/с и высокую динамическую отзывчивость.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 "Брат" Балабанова: аниме-версия
АААА! "Брат" Балабанова стал аниме!
Легендарный фильм переосмыслили в японском стиле. Это просто взрыв мозга!
Помните культовую фразу: "Сила в правде"? Теперь она зазвучит по-новому.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🧠 ИИ сегодня
➡️ Другие наши каналы
🎁 Подарить голос каналу
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
АААА! "Брат" Балабанова стал аниме!
Легендарный фильм переосмыслили в японском стиле. Это просто взрыв мозга!
Помните культовую фразу: "Сила в правде"? Теперь она зазвучит по-новому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Доминго Пино
Благодаря этой книге вы узнаете, как извлечь максимум пользы из новой технологии, используя массу креативных возможностей, которые она предоставляет. В пошаговом руководстве последовательно разъясняются основные функции ИИ в области генерации изображений, а также их редактирования, автоматизации рабочих процессов и оптимизации результатов.
Благодаря им можно экспериментировать без ограничений по материалам, придавая своим замыслам уникальную форму, и создавать собственные модели, на основе которых можно генерировать новые изображения в своем авторском стиле.
Воспользуйтесь преимуществами технологий для развития вашего таланта!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Российские учёные Yandex Research и НИУ ВШЭ совместно с коллегами из ведущих мировых вузов (MIT, ISTA и KAUST) разработали метод Hadamard Incoherence with Gaussian MSE-optimal GridS (HIGGS) для сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества.
Теперь ИИ можно запускать на обычных ноутбуках и смартфонах без серверов и графических ускорителей. Метод не требует дообучения и сложной оптимизации, ускоряет внедрение ИИ-решений и снижает затраты.
HIGGS уже протестирован на Llama 3 и Qwen 2.5, показав лучшие результаты по соотношению качества и размера модели.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Исследование показывает, что роботы с искусственным интеллектом прошли «тест Тьюринга» и теперь неотличимы от людей. Эта новость, одновременно волнующая и вызывающая тревогу, знаменует собой переломный момент в истории человечества и развития технологий. Более полувека «тест Тьюринга», предложенный Аланом Тьюрингом, служил эталоном для определения способности машины демонстрировать разумное поведение, неотличимое от человеческого. И вот этот рубеж преодолен.
Это достижение открывает перед нами двери в мир, где взаимодействие с искусственным интеллектом становится все более естественным и бесшовным. Мы можем представить себе виртуальных ассистентов, настолько искусно имитирующих человеческую эмпатию и понимание, что они становятся настоящими компаньонами. Роботы-психологи, способные оказать поддержку в трудные моменты, учителя, адаптирующиеся к индивидуальным потребностям каждого ученика, и даже писатели создающие романы, которые трогают сердца читателей — все это становится реальностью.
Однако, вместе с огромным потенциалом приходят и серьезные вызовы. Вопросы этики, безопасности и ответственности встают особенно остро. Как мы можем гарантировать, что эти совершенные имитации человеческого разума будут использоваться во благо, а не для манипуляций и обмана? Как защитить себя от дезинформации, распространяемой искусственным интеллектом, неотличимым от человеческого? Как обеспечить занятость людей в мире, где многие задачи могут быть автоматизированы машинами?
Ответы на эти вопросы потребуют широкой общественной дискуссии с участием ученых, политиков, философов и всех неравнодушных граждан. Необходимо разработать строгие этические нормы и правила использования искусственного интеллекта, которые будут гарантировать защиту прав и интересов человека. Важно также инвестировать в образование и переподготовку, чтобы люди могли адаптироваться к новым условиям рынка труда.
В заключение, преодоление «теста Тьюринга» — это не только технологический прорыв, но и глубокий вызов нашему обществу. Мы должны встретить этот вызов с мудростью и ответственностью, чтобы искусственный интеллект стал не угрозой, а инструментом, способствующим прогрессу и благополучию человечества. Только так мы сможем построить будущее, в котором люди и машины живут в гармонии, дополняя и обогащая друг друга.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ВТБ планирует создать центр компетенций по ИИ в Китае для прикладных совместных исследований и быстрого тестирования устройств без необходимости их ввоза в Россию.
Этот шаг является логичным продолжением стратегии ВТБ по развитию технологий искусственного интеллекта и расширению международного сотрудничества. Создание центра компетенций в Китае позволит банку получить доступ к передовым китайским разработкам в области ИИ, а также привлечь к сотрудничеству ведущих китайских специалистов.
Одной из ключевых задач центра станет проведение прикладных исследований, направленных на разработку и внедрение новых решений на основе ИИ в различных сферах деятельности банка. Это позволит ВТБ повысить эффективность бизнес-процессов, улучшить качество обслуживания клиентов и создать новые продукты и услуги.
Важным преимуществом создания центра в Китае является возможность быстрого тестирования новых устройств и технологий без необходимости их ввоза в Россию. Это значительно сократит время и затраты на проведение испытаний и позволит банку оперативно внедрять инновационные решения.
В перспективе центр компетенций может стать площадкой для обмена опытом и знаниями между российскими и китайскими специалистами в области ИИ. Это будет способствовать развитию сотрудничества между двумя странами в сфере высоких технологий и укреплению партнерских отношений.
Создание центра компетенций по ИИ в Китае — это важный шаг для ВТБ, который позволит банку укрепить свои позиции на рынке финансовых технологий и повысить конкурентоспособность. Этот проект также имеет стратегическое значение для развития российско-китайского сотрудничества в области искусственного интеллекта. Банк планирует активно инвестировать в развитие центра и привлекать к сотрудничеству лучшие кадры и технологии.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Специалисты СПбГУ создали нейросеть, которая по параметрам состава воды оценивает концентрацию углекислого газа в водоеме. Алгоритм уже успешно протестирован на данных, полученных в Балтийском море.
Разработанная инновационная нейросеть открывает новые перспективы в мониторинге и изучении углеродного цикла в водных экосистемах. Традиционные методы оценки концентрации CO2 в воде требуют трудоемких и затратных лабораторных исследований, в то время как новый алгоритм, разработанный учеными СПбГУ, позволяет получить точные данные на основе анализа доступных параметров состава воды, таких как температура, соленость, pH и содержание растворенного кислорода.
Ключевым преимуществом разработки является возможность оперативного и масштабного мониторинга углекислого газа в водоемах. Нейросеть способна обрабатывать большие объемы данных, поступающих с различных источников, включая автоматические измерительные станции, спутниковые наблюдения и результаты полевых исследований. Это позволяет ученым отслеживать динамику концентрации CO2 в реальном времени, выявлять аномалии и прогнозировать изменения, что критически важно для понимания влияния климатических изменений на водные экосистемы.
Успешное тестирование алгоритма на данных полученных в Балтийском море, подтвердило его высокую точность и надежность. Балтийское море, как сложная и динамичная экосистема, представляет собой идеальный полигон для проверки новых технологий мониторинга. Результаты испытаний показали, что нейросеть способна точно воспроизводить данные полученные традиционными методами и даже выявлять закономерности, которые ранее оставались незамеченными.
В дальнейшем ученые планируют расширить область применения нейросети, адаптировав ее для различных типов водоемов, включая реки, озера и океаны. Также ведется работа над интеграцией алгоритма с системами автоматического мониторинга и прогностическими моделями, что позволит создать комплексную систему управления углеродным циклом в водных экосистемах. Эта разработка имеет огромное значение для понимания роли водоемов в глобальном углеродном цикле и разработки стратегий по смягчению последствий изменения климата.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В рамках совместного проекта с компаниями WPP, Canon и NVIDIA Atlas занял место за камерой, демонстрируя свои способности в области точного управления и координации движений.
Это стало возможным благодаря интеграции передовых технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, позволяющих роботу не только выполнять сложные физические задачи, но и участвовать в творческих процессах, таких как съёмка рекламы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инженеры лаборатории робототехники и механики RoMeLa разработали гуманоидного робота для детей с 28 подвижными суставами, который ходит на двух ногах со скоростью до 1 м/с, отлично сохраняет равновесие даже при толчках, разговаривает, а также во многом воплощает личность персонажа мультфильма 90-х.
Cosmo оснащён датчиками, QDD-приводами, ИМУ (инерциальным измерительным блоком) и системой балансировки. Управляется по радиоканалу на расстоянии до 1 км, легко локализуется и модернизируется с помощью ИИ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Платформа Hugging Face совершила стратегический шаг в мир робототехники, приобретя французский стартап Pollen Robotics. Он основан в 2016 году Маттье Лапейром и Пьером Руане и поставил перед собой амбициозную цель – сделать человекоподобных роботов доступными для домашнего использования.
Hugging Face планирует не только продавать флагманского робота Pollen – Reachy 2, но и сделать его ПО открытым для сообщества разработчиков. Это позволит энтузиастам и специалистам со всего мира участвовать в совершенствовании робота.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Предложение лидера партии "Новые люди" Алексея Нечаева о законодательном закреплении права граждан РФ на выбор между искусственным интеллектом и человеком при принятии решений в суде или оказании услуг открывает новую страницу в дискуссии о месте и роли ИИ в современном обществе. Эта инициатива, безусловно, заслуживает пристального внимания и всестороннего обсуждения, поскольку затрагивает фундаментальные вопросы доверия, справедливости и эффективности.
С одной стороны, внедрение ИИ в судебную систему и сферу услуг может значительно повысить скорость и объективность принятия решений. Алгоритмы, лишенные человеческих эмоций и предубеждений, способны обрабатывать огромные массивы данных, выявлять закономерности и предлагать наиболее рациональные решения, что особенно актуально в сложных и запутанных делах. Кроме того, использование ИИ может снизить нагрузку на судей и специалистов, освободив их время для решения более сложных и требующих индивидуального подхода задач.
С другой стороны предоставление гражданам права выбора между ИИ и человеком поднимает ряд серьезных вопросов. Во-первых, насколько информированы граждане о возможностях и ограничениях ИИ, чтобы сделать осознанный выбор? Необходима широкая просветительская работа, чтобы люди понимали, как работают алгоритмы, какие данные они используют и какие риски могут быть связаны с принятием решений на основе ИИ.
Во-вторых, кто будет нести ответственность за ошибки, допущенные ИИ? Если алгоритм примет неверное решение, причинившее ущерб гражданину, кто будет возмещать этот ущерб? Разработчик алгоритма, пользователь, предоставивший данные, или кто-то еще? Этот вопрос требует четкого законодательного регулирования.
В-третьих, как обеспечить прозрачность работы ИИ? Алгоритмы должны быть понятны и объяснимы, чтобы граждане могли проверить, на основе каких данных и принципов было принято решение. "Черный ящик" ИИ недопустим, поскольку подрывает доверие к системе и создает риск манипуляций.
В-четвертых, не приведет ли предоставление права выбора к дискриминации? Если более обеспеченные граждане будут выбирать человека, а менее обеспеченные — ИИ не возникнет ли ситуация, когда качество решений будет зависеть от финансового положения человека? Необходимо гарантировать равный доступ к качественным услугам независимо от выбора, сделанного гражданином.
В заключение, инициатива Алексея Нечаева является важным шагом на пути к формированию нового правового поля, учитывающего возможности и риски, связанные с развитием ИИ. Однако, прежде чем законодательно закреплять право выбора между ИИ и человеком, необходимо тщательно проработать все вопросы, связанные с информированностью граждан, ответственностью, прозрачностью и недискриминацией. Только в этом случае внедрение ИИ в судебную систему и сферу услуг принесет пользу обществу и укрепит доверие граждан к государственным институтам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Новосибирская область внедрила ИИ-сервис, разработанный региональным Министерством цифрового развития и связи для розыска пропавших детей. Этот инновационный инструмент, базирующийся на передовых алгоритмах машинного обучения и нейронных сетях, представляет собой значительный шаг вперед в области безопасности и защиты детства. Сервис способен анализировать огромные объемы данных, поступающих из различных источников, включая социальные сети, записи с камер видеонаблюдения, сообщения в СМИ и ориентировки предоставленные правоохранительными органами и волонтерскими организациями.
Ключевым преимуществом ИИ-сервиса является его способность оперативно выявлять закономерности и связи, которые могут быть незаметны для человека. Он может, например, сопоставить фотографии пропавшего ребенка распространенные в интернете, с изображениями, полученными с камер наружного наблюдения, чтобы определить его возможное местонахождение. Кроме того, система анализирует текстовую информацию, извлекая из нее ключевые слова и фразы, которые могут указывать на мотивы исчезновения, последние контакты ребенка или его вероятные маршруты.
Внедрение ИИ-сервиса стало результатом тесного сотрудничества между Министерством цифрового развития и связи Новосибирской области, правоохранительными органами, волонтерскими организациями и экспертами в области искусственного интеллекта. На протяжении нескольких месяцев проводились интенсивные исследования и разработки, направленные на создание эффективной и надежной системы, способной в кратчайшие сроки предоставить оперативную и точную информацию о местонахождении пропавшего ребенка. Особое внимание уделялось вопросам конфиденциальности и защиты персональных данных, чтобы исключить возможность несанкционированного доступа к информации.
Эффективность нового сервиса уже подтверждена первыми результатами его работы. В нескольких случаях, когда время играло критическую роль, ИИ-сервис помог оперативно обнаружить пропавших детей и благополучно вернуть их домой. Это стало возможным благодаря способности системы быстро анализировать большие объемы информации и выявлять связи, которые помогли сузить круг поиска и направить усилия спасателей в нужное русло.
В дальнейшем планируется расширить функциональность ИИ-сервиса и интегрировать его с другими информационными системами, используемыми правоохранительными органами и спасательными службами. Это позволит создать единую платформу для поиска пропавших детей, которая будет обеспечивать оперативный обмен информацией и координацию действий между всеми участниками процесса. Кроме того, рассматривается возможность использования ИИ-сервиса для профилактики исчезновений детей, путем анализа данных о потенциально опасных ситуациях и своевременного информирования родителей и опекунов.
Внедрение ИИ-сервиса в Новосибирской области является важным шагом на пути к созданию безопасной и комфортной среды для жизни и развития детей. Этот инновационный инструмент позволит оперативно реагировать на случаи пропажи детей и значительно повысить шансы на их благополучное возвращение домой. Опыт Новосибирской области может быть полезен для других регионов России и стран, стремящихся к повышению эффективности работы по розыску пропавших детей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В лаборатории Google DeepMind произошло событие, способное перевернуть наше понимание коммуникации морских млекопитающих. Компания представила революционную модель искусственного интеллекта DolphinGemma, которая не только распознает, но и способна генерировать звуковые последовательности, имитирующие речь дельфинов.
Разработка, основанная на открытой серии моделей Gemma от Google, настолько эффективна, что может работать даже на мобильных телефонах. Проект открывает новую главу в изучении когнитивных способностей дельфинов и может стать ключом к пониманию их сложной системы общения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚍 Москва и ИИ: общественный транспорт становится удобнее
Внедрение интеллектуальной системы распределения водителей стало важным шагом на пути к повышению эффективности работы столичного общественного транспорта. Ранее процесс назначения водителей на конкретные маршруты был трудоемким и зависел от человеческого фактора, что могло приводить к неравномерной загрузке, неоптимальному использованию ресурсов и как следствие к снижению качества обслуживания пассажиров.
Новая система, разработанная на основе искусственного интеллекта, позволяет автоматизировать этот процесс, учитывая множество факторов, таких как квалификация водителя, его стаж, предпочтения, графики работы, доступность транспортных средств, специфику маршрута и текущую дорожную обстановку. Алгоритмы анализируют огромные массивы данных в режиме реального времени и выдают оптимальные решения, минимизируя время простоя, оптимизируя использование водительского состава и обеспечивая более равномерное распределение нагрузки.
Переход на автоматизированную систему назначения водителей позволяет не только повысить эффективность работы Мосгортранса, но и улучшить условия труда водителей. Система учитывает их предпочтения и возможности снижает вероятность переработок и повышает предсказуемость графика работы. Это в свою очередь способствует повышению мотивации и удовлетворенности персонала, что напрямую влияет на качество обслуживания пассажиров.
Более того, внедрение ИИ-алгоритмов позволяет более гибко реагировать на изменения в транспортной сети и оперативно перераспределять водителей в случае возникновения непредвиденных ситуаций, таких как пробки, аварии или поломки транспортных средств. Это обеспечивает более стабильную и надежную работу общественного транспорта, минимизирует задержки и неудобства для пассажиров.
В перспективе Мосгортранс планирует расширить применение интеллектуальной системы распределения водителей на все свои площадки и продолжить совершенствование алгоритмов, учитывая новые данные и факторы. Это позволит еще больше оптимизировать работу общественного транспорта, повысить его эффективность и улучшить качество обслуживания пассажиров. В конечном итоге, внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, является ключевым фактором развития современного и удобного общественного транспорта, отвечающего потребностям динамично развивающегося мегаполиса. Это демонстрирует стремление Москвы к созданию интеллектуальной и устойчивой городской среды, в которой общественный транспорт играет ключевую роль в обеспечении мобильности и комфорта жителей.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🧠 ИИ сегодня
➡️ Другие наши каналы
🎁 Подарить голос каналу
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
Внедрение интеллектуальной системы распределения водителей стало важным шагом на пути к повышению эффективности работы столичного общественного транспорта. Ранее процесс назначения водителей на конкретные маршруты был трудоемким и зависел от человеческого фактора, что могло приводить к неравномерной загрузке, неоптимальному использованию ресурсов и как следствие к снижению качества обслуживания пассажиров.
Новая система, разработанная на основе искусственного интеллекта, позволяет автоматизировать этот процесс, учитывая множество факторов, таких как квалификация водителя, его стаж, предпочтения, графики работы, доступность транспортных средств, специфику маршрута и текущую дорожную обстановку. Алгоритмы анализируют огромные массивы данных в режиме реального времени и выдают оптимальные решения, минимизируя время простоя, оптимизируя использование водительского состава и обеспечивая более равномерное распределение нагрузки.
Переход на автоматизированную систему назначения водителей позволяет не только повысить эффективность работы Мосгортранса, но и улучшить условия труда водителей. Система учитывает их предпочтения и возможности снижает вероятность переработок и повышает предсказуемость графика работы. Это в свою очередь способствует повышению мотивации и удовлетворенности персонала, что напрямую влияет на качество обслуживания пассажиров.
Более того, внедрение ИИ-алгоритмов позволяет более гибко реагировать на изменения в транспортной сети и оперативно перераспределять водителей в случае возникновения непредвиденных ситуаций, таких как пробки, аварии или поломки транспортных средств. Это обеспечивает более стабильную и надежную работу общественного транспорта, минимизирует задержки и неудобства для пассажиров.
В перспективе Мосгортранс планирует расширить применение интеллектуальной системы распределения водителей на все свои площадки и продолжить совершенствование алгоритмов, учитывая новые данные и факторы. Это позволит еще больше оптимизировать работу общественного транспорта, повысить его эффективность и улучшить качество обслуживания пассажиров. В конечном итоге, внедрение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, является ключевым фактором развития современного и удобного общественного транспорта, отвечающего потребностям динамично развивающегося мегаполиса. Это демонстрирует стремление Москвы к созданию интеллектуальной и устойчивой городской среды, в которой общественный транспорт играет ключевую роль в обеспечении мобильности и комфорта жителей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В инновационном пространстве современной стоматологии разворачивается настоящая технологическая революция и новосибирские ученые находятся в авангарде этого прогресса. Стартап-студия Новосибирского государственного университета (НГУ) представила миру свой новейший продукт — сервис для оценки здоровья зубов, базирующийся на передовых алгоритмах искусственного интеллекта (ИИ). Эта разработка открывает беспрецедентные возможности для ранней диагностики заболеваний полости рта, повышения точности постановки диагнозов и как следствие улучшения качества стоматологической помощи.
Революция в диагностике: ИИ на страже здоровья зубов
В основе сервиса лежит сложная нейронная сеть, обученная на огромном массиве стоматологических снимков, включая рентгеновские изображения, ортопантомограммы и 3D-модели. Эта нейросеть способна распознавать мельчайшие признаки кариеса, периодонтита, аномалий развития зубов и других патологий, которые зачастую остаются незамеченными при визуальном осмотре. Точность и скорость анализа, обеспечиваемые ИИ, позволяют существенно сократить время диагностики и снизить вероятность человеческой ошибки.
Как это работает: Интеграция в стоматологическую практику
Сервис разработан таким образом, чтобы максимально органично интегрироваться в существующий рабочий процесс стоматологической клиники. Врач загружает снимки пациента в систему, после чего ИИ проводит их анализ и выдает подробный отчет с указанием потенциальных проблемных зон и рекомендуемых дальнейших действий. Важно отметить, что сервис не заменяет врача, а служит ему мощным инструментом для повышения эффективности и точности диагностики.
Преимущества для пациентов и врачей: Win-win ситуация
Внедрение сервиса в практику стоматологических клиник несет ощутимые выгоды как для пациентов, так и для врачей. Для пациентов это означает более точную и своевременную диагностику, что в свою очередь, позволяет начать лечение на ранних стадиях заболевания и избежать серьезных осложнений. Для врачей это возможность повысить качество диагностики, сократить время на анализ снимков и получить дополнительную уверенность в правильности постановки диагноза.
Перспективы развития: На пути к персонализированной стоматологии
Разработчики стартап-студии НГУ не планируют останавливаться на достигнутом. В ближайших планах — расширение функционала сервиса, добавление новых алгоритмов анализа и интеграция с другими медицинскими системами. В перспективе, сервис может стать основой для создания платформы персонализированной стоматологии, учитывающей индивидуальные особенности каждого пациента и предлагающей наиболее эффективные методы лечения и профилактики.
Инвестиции в будущее: Наука и инновации на службе здравоохранения
Разработка сервиса для оценки здоровья зубов с использованием искусственного интеллекта является ярким примером того, как научные исследования и инновационные технологии могут трансформировать сферу здравоохранения, делая ее более эффективной, точной и доступной. Этот проект не только демонстрирует высокий уровень научно-технического потенциала Новосибирского государственного университета, но и открывает новые горизонты для развития стоматологии в России и за рубежом. Успешное внедрение подобных разработок в практику медицинских учреждений позволит значительно улучшить качество жизни пациентов и внести существенный вклад в укрепление здоровья нации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ученые из НИУ ВШЭ, ИБХ РАН и МГУ им. М.В. Ломоносова создали тест, позволяющий оценивать надежность работы алгоритмов машинного обучения, специализирующихся на оценке вероятности рецидива рака. Разработка эта, безусловно, знаменует собой важный шаг вперед в применении искусственного интеллекта в онкологии, открывая новые перспективы для персонализированной медицины и повышения эффективности лечения.
В основе инновационного теста лежит комплексный анализ данных, включающий в себя как клинические параметры пациентов, так и результаты молекулярно-генетических исследований. Это позволяет алгоритмам машинного обучения выявлять тонкие закономерности и предикторы, которые могут быть неочевидны для традиционных методов анализа. Результатом является более точная и надежная оценка риска рецидива, что в свою очередь, дает врачам возможность принимать более взвешенные решения о тактике лечения и мониторинга.
Важность разработки трудно переоценить. Раковая ремиссия — это период, когда болезнь отступает, но риск ее возвращения всегда остается. Точная оценка этого риска позволяет адаптировать лечение, избегая излишней агрессивности там, где она не нужна и наоборот, усиливая терапию в случаях высокой вероятности рецидива. Это в конечном счете ведет к улучшению качества жизни пациентов и увеличению продолжительности их жизни.
Кроме того, созданный тест не только оценивает надежность существующих алгоритмов, но и может быть использован для их дальнейшей оптимизации и совершенствования. Анализируя результаты работы алгоритмов на различных группах пациентов и в разных клинических сценариях, ученые могут выявлять слабые места и разрабатывать новые методы, повышающие точность и надежность прогнозов. Это создает замкнутый цикл постоянного улучшения, что особенно важно в быстро развивающейся области машинного обучения.
Перспективы применения разработанного теста простираются далеко за пределы оценки риска рецидива. Он может быть адаптирован для прогнозирования эффективности различных видов лечения, определения оптимальных схем терапии и выявления пациентов, наиболее восприимчивых к определенным лекарственным препаратам. Это открывает путь к созданию индивидуализированных стратегий лечения, учитывающих уникальные особенности каждого пациента.
В заключение, создание теста для оценки надежности алгоритмов машинного обучения в онкологии — это прорыв, который может кардинально изменить подходы к диагностике и лечению рака. Благодаря этой разработке, врачи получат мощный инструмент для принятия более обоснованных решений, а пациенты — шанс на более эффективное и персонализированное лечение, что в конечном итоге, приведет к улучшению исходов и повышению качества жизни. Это яркий пример того, как современные технологии, в частности машинное обучение, могут быть применены для решения самых сложных и важных задач в области здравоохранения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Зарубежный стартап inTouch предложил необычное, но весьма резонансное решение для тех, кто не может регулярно звонить своим пожилым родственникам. ИИ-разработка компании сама ежедневно звонит родителям, бабушкам и дедушкам, беседует с ними о повседневных делах, хобби и самочувствии. Затем вам отправляется краткий отчёт с эмоциональной оценкой, например, «плохое настроение» или «нейтральное настроение».
При регистрации предлагается выбрать, кого именно будет регулярно обзванивать система — родителя, бабушку или дедушку, человека с деменцией или самого пользователя. Затем запрашиваются темы для разговора, чтобы у ИИ была отправная точка для общения.
С точки зрения этики и психологии подобные технологии вызывают противоречивые чувства. По мнению Хонгту Чена из Гарвардской медицинской школы, в семейных разговорах важны нюансы, шутки, общий контекст и память, которые искусственный интеллект не способен в точности воспроизвести.
Скоро он узнает о ней всё, а вы так и не спросите «Как дела?»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎬 «Митчеллы против машин» Мультфильм, 2020
Девушка-подросток Кэти Митчелл всегда считала, что родители не понимают её увлечений — делать странные фильмы про всё вокруг, в том числе про мопса-полицейского с семейным питомцем в главной роли.
Поэтому когда она поступила в киношколу на другом конце страны, счастью не было предела. Кэти не могла дождаться, когда же она наконец сядет в самолёт и полетит к понимающим её людям, но глава семейства решил по-своему.
Папаша Митчелл задумал организовать семейную поездку, и теперь Кэти придётся в компании родителей, младшего брата и мопса добираться до вуза на машине. И надо же было такому случиться, что в разгар их путешествия искусственный интеллект вдруг начинает восстание машин.
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
🧠 ИИ сегодня
➡️ Другие наши каналы
🎁 Подарить голос каналу
✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️ ✂️
Девушка-подросток Кэти Митчелл всегда считала, что родители не понимают её увлечений — делать странные фильмы про всё вокруг, в том числе про мопса-полицейского с семейным питомцем в главной роли.
Поэтому когда она поступила в киношколу на другом конце страны, счастью не было предела. Кэти не могла дождаться, когда же она наконец сядет в самолёт и полетит к понимающим её людям, но глава семейства решил по-своему.
Папаша Митчелл задумал организовать семейную поездку, и теперь Кэти придётся в компании родителей, младшего брата и мопса добираться до вуза на машине. И надо же было такому случиться, что в разгар их путешествия искусственный интеллект вдруг начинает восстание машин.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM