This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
К iPhone прикрутили ИИ-агента — с помощью платы за $7
Разработчик научил нейросеть управлять настоящим iPhone без джейлбрейка, Xcode и аккаунта Apple Developer.
Суть проста: экран передаётся на компьютер через AirPlay, ИИ смотрит на картинку и решает, куда нажать. А плата ESP32-S3 за $7, подключённая по USB, притворяется мышью и клавиатурой — делает тапы, свайпы и вводит текст.
В демо агент сам открывает приложение, рисует смайлик и ставит ежедневный будильник на семь утра. Вы описываете задачу словами, а он выбирает действия и проверяет результат после каждого шага.
Есть ограничения: кириллицу пока не вводит, защищённые экраны вроде Apple Pay не видит. Зато устанавливать отдельное приложение на iPhone не нужно.
Код открытый, инструкция по сборке — на GitHub.
Разработчик научил нейросеть управлять настоящим iPhone без джейлбрейка, Xcode и аккаунта Apple Developer.
Суть проста: экран передаётся на компьютер через AirPlay, ИИ смотрит на картинку и решает, куда нажать. А плата ESP32-S3 за $7, подключённая по USB, притворяется мышью и клавиатурой — делает тапы, свайпы и вводит текст.
В демо агент сам открывает приложение, рисует смайлик и ставит ежедневный будильник на семь утра. Вы описываете задачу словами, а он выбирает действия и проверяет результат после каждого шага.
Есть ограничения: кириллицу пока не вводит, защищённые экраны вроде Apple Pay не видит. Зато устанавливать отдельное приложение на iPhone не нужно.
Код открытый, инструкция по сборке — на GitHub.
👍7
Anthropic заменили Github на свою систему контроля версий Scion 😮
Github уже давно не выдерживает нагрузки: Claude генерируют столько кода, что количество ежедневных мерджей в Anthropic выросло с 2,5 тыс. до 30 тыс. в день. Github просто не рассчитан на такой поток изменений.
Scion спроектировали под огромный поток изменений от ИИ-агентов: Anthropic переработала хранение, передачу и кеширование кода, чтобы меньше скачивать и повторно обрабатывать одни и те же данные. По данным компании, новой инфраструктуре требуется в 200 раз меньше процессорных ресурсов и памяти, чем прежним Git-серверам. А получение кода для автоматических проверок ускорилось примерно в 100 раз — с минут до секунд.
Сейчас компания делает ставку на публикацию идей Scion, которые можно перенести в Git, и сотрудничество с GitHub, GitLab и сообществом. Это не обещание выпустить сам инструмент, но и окончательного «никогда» они не говорят.
Подробнее
Github уже давно не выдерживает нагрузки: Claude генерируют столько кода, что количество ежедневных мерджей в Anthropic выросло с 2,5 тыс. до 30 тыс. в день. Github просто не рассчитан на такой поток изменений.
Scion спроектировали под огромный поток изменений от ИИ-агентов: Anthropic переработала хранение, передачу и кеширование кода, чтобы меньше скачивать и повторно обрабатывать одни и те же данные. По данным компании, новой инфраструктуре требуется в 200 раз меньше процессорных ресурсов и памяти, чем прежним Git-серверам. А получение кода для автоматических проверок ускорилось примерно в 100 раз — с минут до секунд.
Сейчас компания делает ставку на публикацию идей Scion, которые можно перенести в Git, и сотрудничество с GitHub, GitLab и сообществом. Это не обещание выпустить сам инструмент, но и окончательного «никогда» они не говорят.
Подробнее
👍7🤔3
Вышла крутая тулза для поиска файлов на Mac — DigUp.
DigUp — бесплатное open-source приложение для Mac, которое ищет файлы именно по содержимому. Например, чтобы найти нужный момент в видео, достаточно написать «зебра» — и он найдётся сразу, даже в аудио и подкастах.
В основе лежит EmbeddingGemma 2 от Google — всё работает 100% оффлайн на Apple Silicon, без облака и учётных записей. Видит фото, видео, PDF и даже код, поддерживает поиск на 100+ языках.
До полного счастья — модель весом 865 МБ и горячая клавиша ⇧⌘Space.
Подробнее и скачать
#полезныеинструменты #opensource
DigUp — бесплатное open-source приложение для Mac, которое ищет файлы именно по содержимому. Например, чтобы найти нужный момент в видео, достаточно написать «зебра» — и он найдётся сразу, даже в аудио и подкастах.
В основе лежит EmbeddingGemma 2 от Google — всё работает 100% оффлайн на Apple Silicon, без облака и учётных записей. Видит фото, видео, PDF и даже код, поддерживает поиск на 100+ языках.
До полного счастья — модель весом 865 МБ и горячая клавиша ⇧⌘Space.
Подробнее и скачать
#полезныеинструменты #opensource
✍4👍3
В OpenAI нашли шпиона — один из сотрудников установил в офисе прослушку.
В переговорной руководства OpenAI обнаружили скрытое записывающее устройство: его подключили к USB-порту за телевизором и завернули в туалетную бумагу.
По версии следствия, устройство установил Абдулрахман Альфозан — инженер компании, гражданин Саудовской Аравии. ФБР арестовало его 9 октября, а 13 октября Минюст США сообщил об обвинении в незаконном перехвате разговоров.
OpenAI утверждает, что использовала собственные модели, чтобы разобраться в устройстве и его происхождении — это помогло установить причастного сотрудника. В материалах дела также фигурируют записи камер наблюдения и второе похожее устройство, найденное в его сумке.
Сотрудника уволили. При этом OpenAI заявляет, что пока не обнаружила признаков неправомерного доступа к весам моделей, исходному коду или данным клиентов либо их утечки. Расследование продолжается.
Подробнее
В переговорной руководства OpenAI обнаружили скрытое записывающее устройство: его подключили к USB-порту за телевизором и завернули в туалетную бумагу.
По версии следствия, устройство установил Абдулрахман Альфозан — инженер компании, гражданин Саудовской Аравии. ФБР арестовало его 9 октября, а 13 октября Минюст США сообщил об обвинении в незаконном перехвате разговоров.
OpenAI утверждает, что использовала собственные модели, чтобы разобраться в устройстве и его происхождении — это помогло установить причастного сотрудника. В материалах дела также фигурируют записи камер наблюдения и второе похожее устройство, найденное в его сумке.
Сотрудника уволили. При этом OpenAI заявляет, что пока не обнаружила признаков неправомерного доступа к весам моделей, исходному коду или данным клиентов либо их утечки. Расследование продолжается.
Подробнее
🤯6👍1👎1😁1
OpenAI обвинили Apple в шпионаже — бывший сотрудник компании, который перешёл в Apple, слил более 100 файлов о секретном устройстве OpenAI.
По версии компании, бывший сотрудник переслал себе более 100 конфиденциальных файлов о ещё не выпущенном устройстве, а после перехода в Apple представил планы OpenAI её топ-менеджерам.
В файлах, как утверждает OpenAI, были изображения устройства, инженерные данные и сведения о поставщиках.
Apple заявляет, что подтверждений обвинениям не нашла. При этом ранее она сама подала в суд на OpenAI из-за предполагаемой кражи своих разработок.
Подробнее — Reuters.
#бизнес
По версии компании, бывший сотрудник переслал себе более 100 конфиденциальных файлов о ещё не выпущенном устройстве, а после перехода в Apple представил планы OpenAI её топ-менеджерам.
В файлах, как утверждает OpenAI, были изображения устройства, инженерные данные и сведения о поставщиках.
Apple заявляет, что подтверждений обвинениям не нашла. При этом ранее она сама подала в суд на OpenAI из-за предполагаемой кражи своих разработок.
Подробнее — Reuters.
#бизнес
😁7
ИИ-агенты пытались обойти защиту Alibaba — а потом попросили помощи у расследователей
Swarmchasers нашли целый "флот" ботов, которые пытались обойти защиту Amap (китайский аналог Google Maps) — за 10 дней было более 2600 попыток скрейпинга! Агенты, вероятно, из Tencent Cloud, использовали сервис urlquery для обхода антибота, подделывали security-токены и даже тестировали уязвимости на серверах Alibaba.
Самое интересное — исследователи смогли с ними поговорить. Исследователи добавили в свой доклад скрытый текст с предложением помочь получить данные. Агенты прочитали его и начали отправлять запросы через специальный веб-сервис. Завязалась переписка: исследователи помогали искать данные и расспрашивали агентов об их задачах 😂
Показательно, что задачи были вполне бытовыми — например, выяснить, какой вход в зоопарк чаще выбирают посетители. А вот способы добраться до ответа оказались куда изобретательнее, чем ожидалось.
Подробнее — полное расследование
#исследования
Swarmchasers нашли целый "флот" ботов, которые пытались обойти защиту Amap (китайский аналог Google Maps) — за 10 дней было более 2600 попыток скрейпинга! Агенты, вероятно, из Tencent Cloud, использовали сервис urlquery для обхода антибота, подделывали security-токены и даже тестировали уязвимости на серверах Alibaba.
Самое интересное — исследователи смогли с ними поговорить. Исследователи добавили в свой доклад скрытый текст с предложением помочь получить данные. Агенты прочитали его и начали отправлять запросы через специальный веб-сервис. Завязалась переписка: исследователи помогали искать данные и расспрашивали агентов об их задачах 😂
Показательно, что задачи были вполне бытовыми — например, выяснить, какой вход в зоопарк чаще выбирают посетители. А вот способы добраться до ответа оказались куда изобретательнее, чем ожидалось.
Подробнее — полное расследование
#исследования
👍6😁5
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Ничего святого: с помощью ИИ портировали игры с Nintendo Switch на ПК, Mac и Linux
Автор утверждает, что почти весь проект написан Claude, включая код, инструменты, реверс-инжиниринг и документацию — он только отдавал команды и тестировал результат.
Проект позволяет запускать The Legend of Zelda: Link’s Awakening для Nintendo Switch как нативное приложение — без эмулятора консоли. Сам проект — LASRecomp — осуществляет статическую рекомпиляцию The Legend of Zelda: Link's Awakening в полноценное нативное приложение под Windows, macOS и Linux без эмулятора. Почти весь pipeline построен с помощью AI.
Исходники открыты, но самой игры в комплекте нет: понадобятся извлечённые файлы собственной легально полученной копии версии 1.0.0. На Mac поддерживаются только устройства с Apple Silicon.
Подробнее и исходники
Автор утверждает, что почти весь проект написан Claude, включая код, инструменты, реверс-инжиниринг и документацию — он только отдавал команды и тестировал результат.
Проект позволяет запускать The Legend of Zelda: Link’s Awakening для Nintendo Switch как нативное приложение — без эмулятора консоли. Сам проект — LASRecomp — осуществляет статическую рекомпиляцию The Legend of Zelda: Link's Awakening в полноценное нативное приложение под Windows, macOS и Linux без эмулятора. Почти весь pipeline построен с помощью AI.
Исходники открыты, но самой игры в комплекте нет: понадобятся извлечённые файлы собственной легально полученной копии версии 1.0.0. На Mac поддерживаются только устройства с Apple Silicon.
Подробнее и исходники
👍10👎1🔥1
Apple и Meta объединились ради огромной нейросети на Mac
Компании вместе подготовили локальный запуск Muse Spark Open — модели Meta на 816 млрд параметров с контекстом до миллиона токенов. Для официальной 4-битной конфигурации нужны два Mac Studio M5 Ultra по 512 ГБ памяти, соединённые через Thunderbolt 5.
В тестах Apple скорость составила 25 токенов/с на двух Mac и 37 на четырёх при контексте 8192 токена. На длинных запросах показатели будут естественно намного хуже.
По сводному индексу Artificial Analysis — это примерно уровень GPT-5.5 и Claude Sonnet 5: у Muse в режиме xhigh — 39 баллов, у GPT-5.5 xhigh и Sonnet 5 max — по 38.
Личный фронтирный ИИ уже можно будет поставить на стол. Правда, подписка за 20 долларов все еще даст вам больше, чем два Mac Studio за 3 млн рублей 😁
Подробнее
Компании вместе подготовили локальный запуск Muse Spark Open — модели Meta на 816 млрд параметров с контекстом до миллиона токенов. Для официальной 4-битной конфигурации нужны два Mac Studio M5 Ultra по 512 ГБ памяти, соединённые через Thunderbolt 5.
В тестах Apple скорость составила 25 токенов/с на двух Mac и 37 на четырёх при контексте 8192 токена. На длинных запросах показатели будут естественно намного хуже.
По сводному индексу Artificial Analysis — это примерно уровень GPT-5.5 и Claude Sonnet 5: у Muse в режиме xhigh — 39 баллов, у GPT-5.5 xhigh и Sonnet 5 max — по 38.
Личный фронтирный ИИ уже можно будет поставить на стол. Правда, подписка за 20 долларов все еще даст вам больше, чем два Mac Studio за 3 млн рублей 😁
Подробнее
👍3😁3❤1🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел OpenUI 1.0 — фреймворк, который позволяет ИИ-агентам создавать полноценные интерфейсы вместо текстовых ответов.
Вместо того, чтобы читать длинные инструкции, вы получаете интерактивный UI, который сразу показывает, что и как делать. Например, на просьбу сравнить расходы можно получить диаграмму и таблицу, а для оформления заявки — форму, которую заполняешь прямо в чате. Ответ становится инструментом, с которым можно взаимодействовать.
OpenUI использует OpenUI Lang — компактный язык, позволяющий моделям быстро генерировать и стримить UI-компоненты прямо в ответе. Это не просто удобнее — это меняет сам подход к взаимодействию с ИИ, делая его более наглядным и эффективным.
Код и примеры на GitHub
#полезныеинструменты
Вместо того, чтобы читать длинные инструкции, вы получаете интерактивный UI, который сразу показывает, что и как делать. Например, на просьбу сравнить расходы можно получить диаграмму и таблицу, а для оформления заявки — форму, которую заполняешь прямо в чате. Ответ становится инструментом, с которым можно взаимодействовать.
OpenUI использует OpenUI Lang — компактный язык, позволяющий моделям быстро генерировать и стримить UI-компоненты прямо в ответе. Это не просто удобнее — это меняет сам подход к взаимодействию с ИИ, делая его более наглядным и эффективным.
Код и примеры на GitHub
#полезныеинструменты
👍6
Виталик Бутерин представил «параноидальный режим» для ИИ-агентов — новый подход к приватности
Виталик Бутерин придумал, как защитить ваши данные от ИИ: он создал «параноидальный режим» для агентов, который использует шифрование и маскирование информации. Внутри целый набор инструментов: Tor, zkAPI, cover traffic и локальный промт-ридер, который переписывает запросы до отправки.
Бутерин утверждает, что с этой системой ваши идентификация, платежи и промты будут в большей безопасности. Система помогает скрывать IP-адрес, затрудняет связывание платежей с запросами и уменьшает количество личных деталей в промптах. Дополнительный фоновый трафик усложняет отслеживание активности.
Подробнее · Код проекта
#агентскийстек #полезныеинструменты
Виталик Бутерин придумал, как защитить ваши данные от ИИ: он создал «параноидальный режим» для агентов, который использует шифрование и маскирование информации. Внутри целый набор инструментов: Tor, zkAPI, cover traffic и локальный промт-ридер, который переписывает запросы до отправки.
Бутерин утверждает, что с этой системой ваши идентификация, платежи и промты будут в большей безопасности. Система помогает скрывать IP-адрес, затрудняет связывание платежей с запросами и уменьшает количество личных деталей в промптах. Дополнительный фоновый трафик усложняет отслеживание активности.
Подробнее · Код проекта
#агентскийстек #полезныеинструменты
👍7🤔5❤2🥱2🔥1😁1
Студия отменила демо-версию игры из-за страха перед ИИ-клонами
Drunken Goddess Reflux должна была получить публичную демо-версию 19 октября, но Alliance Arts отказалась от этой идеи и проведёт только закрытый плейтест. Причина — опасения, что кто-то сможет быстро скопировать геймплей и подачу проекта, а затем с помощью ИИ сделать и выпустить клон раньше релиза оригинала.
Придумать новую механику и довести её до рабочего состояния может занять годы. Повторить уже показанное с помощью ИИ потенциально гораздо быстрее. Если этот разрыв продолжит расти, авторам придется задуматься над новыми средствами защиты своей интеллектуальной собственности.
Подробнее
#общество #бизнес
Drunken Goddess Reflux должна была получить публичную демо-версию 19 октября, но Alliance Arts отказалась от этой идеи и проведёт только закрытый плейтест. Причина — опасения, что кто-то сможет быстро скопировать геймплей и подачу проекта, а затем с помощью ИИ сделать и выпустить клон раньше релиза оригинала.
Придумать новую механику и довести её до рабочего состояния может занять годы. Повторить уже показанное с помощью ИИ потенциально гораздо быстрее. Если этот разрыв продолжит расти, авторам придется задуматься над новыми средствами защиты своей интеллектуальной собственности.
Подробнее
#общество #бизнес
👍5😁5🤔2
Claude Mythos 5 придумал более экономные квантовые схемы — в одном варианте понадобилось в 17 раз меньше операций.
Anthropic рассказала, как её модель проектировала схемы квантовых вычислений по текстовым заданиям. Ей дали программу, которая проверяла решения и оценивала расход ресурсов. Claude перебирал подходы, получал обратную связь и улучшал результат.
В одном эксперименте после 53 часов работы модель нашла новый подход. Одна из полученных схем требует в 17 раз меньше операций Тоффоли, но примерно на 12% больше кубитов, чем самый компактный из прежних опубликованных вариантов.
Всего исследователи рассмотрели восемь задач. В семи удалось одновременно сократить число кубитов и операций относительно выбранных схем сравнения.
#исследования
Anthropic рассказала, как её модель проектировала схемы квантовых вычислений по текстовым заданиям. Ей дали программу, которая проверяла решения и оценивала расход ресурсов. Claude перебирал подходы, получал обратную связь и улучшал результат.
В одном эксперименте после 53 часов работы модель нашла новый подход. Одна из полученных схем требует в 17 раз меньше операций Тоффоли, но примерно на 12% больше кубитов, чем самый компактный из прежних опубликованных вариантов.
Всего исследователи рассмотрели восемь задач. В семи удалось одновременно сократить число кубитов и операций относительно выбранных схем сравнения.
#исследования
👍7🔥2
Google открыли в опенсорс Harness² — фреймворк для recursive agent harnessing.
Harness² позволяет AI-агентам учиться на новых задачах без изменения их базовой языковой модели: благодаря двухуровневой рекурсивной структуре и шагу "Propose–Probe–Compose" агенты самостоятельно совершенствуют свои стратегии исполнения без ground-truth верификаторов.
Менять можно восемь компонентов: системный промпт, ограничения, память, инструкции по работе с инструментами, подагентов, навыки, скрипты и плагины.
В экспериментах с GLM-5 и Gemini 3.5 Flash авторы получили прирост до 11,5 балла на WorkBuddy-Bench относительно исходных настроек агентов.
Пока это исследовательский инструмент. Дообучение не требуется, но дополнительные попытки решения всё равно расходуют токены — улучшения не достаются бесплатно.
Забираем на GitHub.
#агентскийстек #opensource
Harness² позволяет AI-агентам учиться на новых задачах без изменения их базовой языковой модели: благодаря двухуровневой рекурсивной структуре и шагу "Propose–Probe–Compose" агенты самостоятельно совершенствуют свои стратегии исполнения без ground-truth верификаторов.
Менять можно восемь компонентов: системный промпт, ограничения, память, инструкции по работе с инструментами, подагентов, навыки, скрипты и плагины.
В экспериментах с GLM-5 и Gemini 3.5 Flash авторы получили прирост до 11,5 балла на WorkBuddy-Bench относительно исходных настроек агентов.
Пока это исследовательский инструмент. Дообучение не требуется, но дополнительные попытки решения всё равно расходуют токены — улучшения не достаются бесплатно.
Забираем на GitHub.
#агентскийстек #opensource
✍4👍3
Anthropic хочет отдать 5% своих акций на борьбу с последствиями ИИ
Anthropic создаёт Public Benefit Fund. Идея простая: часть денег от успеха нейросетей направлять на помощь людям - в том числе тем, кто потеряет работу в результате автоматизации.
Если акционеры согласятся, фонду передадут 5% акций Anthropic. По мере роста компании этот пакет может дорожать, а совет директоров сможет увеличить долю фонда.
Среди вариантов — пожертвования НКО и прямые выплаты людям. Но кому, сколько и когда смогут платить, пока не решили. Подробности обещают рассказать в ближайшие месяцы.
С учётом прежних обещаний основателей и сотрудников на общественные нужды планируют направить около 20% акций компании.
Звучит красиво: зарабатываешь на ИИ — делишься с теми, чью жизнь он усложнил. Вопрос только в том, что это будут за НКО и сколько денег реально дойдет до людей.
Anthropic создаёт Public Benefit Fund. Идея простая: часть денег от успеха нейросетей направлять на помощь людям - в том числе тем, кто потеряет работу в результате автоматизации.
Если акционеры согласятся, фонду передадут 5% акций Anthropic. По мере роста компании этот пакет может дорожать, а совет директоров сможет увеличить долю фонда.
Среди вариантов — пожертвования НКО и прямые выплаты людям. Но кому, сколько и когда смогут платить, пока не решили. Подробности обещают рассказать в ближайшие месяцы.
С учётом прежних обещаний основателей и сотрудников на общественные нужды планируют направить около 20% акций компании.
Звучит красиво: зарабатываешь на ИИ — делишься с теми, чью жизнь он усложнил. Вопрос только в том, что это будут за НКО и сколько денег реально дойдет до людей.
👍4🙈2👾1
Взломанную PS5 превратили в локальный ИИ-сервер 🎮
Энтузиаст разработал PS5LM Plus — приложение, которое запускает языковые модели прямо на GPU PlayStation 5.
По замерам разработчика, Qwen3.8 на 27 млрд параметров выдаёт около 20 токенов в секунду. Правда, используется сильно сжатая версия модели с 2-битной квантизацией (примерно уровень Opus 4) — так она помещается в доступную память консоли.
Общаться с нейросетью можно через браузер на телефоне или компьютере в домашней сети: сами вычисления выполняет PS5. Есть и API для подключения других приложений.
Для запуска нужна взломанная консоль с дополнительными компонентами. Код проекта доступен в Guthub.
Наконец-то появился аргумент: «Мне нужна PlayStation для работы» 😁
#opensource
Энтузиаст разработал PS5LM Plus — приложение, которое запускает языковые модели прямо на GPU PlayStation 5.
По замерам разработчика, Qwen3.8 на 27 млрд параметров выдаёт около 20 токенов в секунду. Правда, используется сильно сжатая версия модели с 2-битной квантизацией (примерно уровень Opus 4) — так она помещается в доступную память консоли.
Общаться с нейросетью можно через браузер на телефоне или компьютере в домашней сети: сами вычисления выполняет PS5. Есть и API для подключения других приложений.
Для запуска нужна взломанная консоль с дополнительными компонентами. Код проекта доступен в Guthub.
Наконец-то появился аргумент: «Мне нужна PlayStation для работы» 😁
#opensource
😁8👍4
Альтман спасает корпоративный мир от ИИ — в Zoom появилась «галочка настоящего человека»
World, одним из основателей которого является Сэм Альтман, запустил World ID для корпоративных пользователей Zoom. Сервис помогает проверить, что за лицом на экране стоит реальный человек, и усложнить мошенничество с дипфейками.
Работает так: система сравнивает снимок лица, сделанный устройством Orb, свежее селфи и кадр из видеозвонка. После успешной проверки у участника появляется Human Badge — значок, который видят остальные собеседники.
Правда, одной веб-камеры недостаточно: сначала нужно лично пройти проверку через Orb и установить приложение World ID на телефон. Интеграция пока доступна для Zoom Enterprise на компьютере.
Подробнее
World, одним из основателей которого является Сэм Альтман, запустил World ID для корпоративных пользователей Zoom. Сервис помогает проверить, что за лицом на экране стоит реальный человек, и усложнить мошенничество с дипфейками.
Работает так: система сравнивает снимок лица, сделанный устройством Orb, свежее селфи и кадр из видеозвонка. После успешной проверки у участника появляется Human Badge — значок, который видят остальные собеседники.
Правда, одной веб-камеры недостаточно: сначала нужно лично пройти проверку через Orb и установить приложение World ID на телефон. Интеграция пока доступна для Zoom Enterprise на компьютере.
Подробнее
👎2👍1🤔1😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Meta показала свой гигантский дата-центр для тренировки нейронок — Prometheus.
Внутри — сотни тысяч GPU, которые потребляют электричество на целый гигаватт. Для сравнения, это как 10% от всей мощности Москвы. Prometheus создан специально для масштабной и устойчивой тренировки базовых AI-моделей вроде Muse — он достигает 85%+ goodput на pre-training и 90%+ на RL, а среднее время между сбоями составляет ~47 000 GPU-часов во время тренировки Muse Wonder.
Подробнее
Внутри — сотни тысяч GPU, которые потребляют электричество на целый гигаватт. Для сравнения, это как 10% от всей мощности Москвы. Prometheus создан специально для масштабной и устойчивой тренировки базовых AI-моделей вроде Muse — он достигает 85%+ goodput на pre-training и 90%+ на RL, а среднее время между сбоями составляет ~47 000 GPU-часов во время тренировки Muse Wonder.
Подробнее
👍4
Наконец-то: Bindu Reddy и её команда выпустили новый детектор ИИ-изображений.
Команда Abacus.AI выпустила Smaug AI Image Detector — модель, которая оценивает, создано ли изображение нейросетью. Модель доступна с открытыми весами на Hugging Face, а по заявлению авторов превосходит все существующие аналоги.
Её можно запустить на обычном процессоре, видеокарте или Mac с Apple Silicon. Картинки при этом не нужно отправлять стороннему сервису. Веса и код запуска открыты по лицензии Apache 2.0 — детектор можно встроить в собственный продукт.
По тестам разработчиков, на наборе изображений с Reddit модель обнаружила 86,7% сгенерированных картинок. Но при такой настройке 5% настоящих фотографий она тоже ошибочно посчитала генерациями.
Так что полезный инструмент для проверки подозрительных изображений появился, но безошибочного «детектора правды» пока нет: модель может пропустить генерацию или заподозрить обычное фото.
Модель и инструкция по запуску
#полезныеинструменты #opensource
Команда Abacus.AI выпустила Smaug AI Image Detector — модель, которая оценивает, создано ли изображение нейросетью. Модель доступна с открытыми весами на Hugging Face, а по заявлению авторов превосходит все существующие аналоги.
Её можно запустить на обычном процессоре, видеокарте или Mac с Apple Silicon. Картинки при этом не нужно отправлять стороннему сервису. Веса и код запуска открыты по лицензии Apache 2.0 — детектор можно встроить в собственный продукт.
По тестам разработчиков, на наборе изображений с Reddit модель обнаружила 86,7% сгенерированных картинок. Но при такой настройке 5% настоящих фотографий она тоже ошибочно посчитала генерациями.
Так что полезный инструмент для проверки подозрительных изображений появился, но безошибочного «детектора правды» пока нет: модель может пропустить генерацию или заподозрить обычное фото.
Модель и инструкция по запуску
#полезныеинструменты #opensource
🤔2✍1👍1