Tuist представил обзор новой возможности Xcode Cache, построенной на концепциях CAS (Content-Addressable Storage) и hermetic builds.
Это огромный шаг к тому, чтобы сборки в Xcode стали детерминированными, воспроизводимыми и кэшируемыми на уровне артефактов, а не просто DerivedData.
🔹 Что это значит:
Раньше Xcode кэшировал результаты компиляции в DerivedData, но кэш был хрупким — зависел от путей, флагов, конфигураций, окружения. Любое отличие — и пересборка.
Теперь Xcode 26 использует CAS: каждый артефакт (объектный файл, ресурс, модуль) имеет хэш и сохраняется в едином хранилище.
Это даёт:
- более стабильное повторное использование кэша между сборками;
- меньше конфликтов и пересборок;
- основу для дистрибутивного и общего кэша в CI и между машинами.
🔹 Hermeticity:
Xcode движется к «герметичным» сборкам — когда результат зависит только от входных данных (исходников и флагов), а не от состояния системы. Это делает кэш полностью воспроизводимым.
🔹 Разница с Tuist Cache:
- Tuist уже давно реализует бинарный кэш модулей. Но подход Xcode более низкоуровневый:
- Xcode Cache работает на уровне компиляции и артефактов.
- Tuist Cache — на уровне модулей и фреймворков (binary cache).
Вместе они могут дать максимальный эффект: Tuist управляет сборкой и модуляризацией, Xcode — хранением и повторным использованием артефактов.
🔹 Что дальше:
Apple фактически закладывает фундамент новой архитектуры сборки. В перспективе DerivedData может превратиться в просто тонкий слой над CAS-хранилищем.
🧩 Мы тоже следим за этой эволюцией. В наших проектах Tuist активно используется, и появление Xcode Cache — отличная новость.
Это шаг к тому, чтобы CI стал быстрее, сборки стабильнее, а локальная разработка — отзывчивее.
#L #Tuist #Xcode26 #BuildCache #XcodeCache
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
tuist.dev
Speed up your builds with the remote Tuist cache for Xcode
Learn how the Xcode compilation cache works and how Tuist shares it to cut build times in local and CI environments
Статья о масштбировании команды разработки и распространенные, принимаемые решения.
С ростом команды растут и организационные затраты: больше пересборок, тестов, ожиданий, мердж-конфликтов и т.д.
Расходы бизнеса, в таком случае не решаются усилением железа или наймом — ребята из Tuist, предлагают оптимизировать пайплайны.
Билд-кэширование, импакт анализ на сборке и тестирование, действительно магически помогают снизить накладные издержки и сохранить скорость разработки при масштабировании.
#L #Tuist #BuildCache #ImpactAnalysis
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
tuist.dev
Build Smart Before You Build Fast
Discover how merge throughput evolves as your team grows, and why optimizing build and test times becomes critical for business velocity
❤4
Поэтому буду по-тихоньку "доставать из загашника".
Автор в статье пытается сделать кэш.
Ну не столько кеш, сколько упрощённую модель мира, в которой механизмы доступные из коробки начинают работать.
Он берёт iOS-сборку и насильно приводит её к детерминированному виду:
1. генерирует umbrella SPM-пакет как единый build graph
2. приводит DerivedData к стабильным абсолютным путям
3. поверх этого строит свой slot-based кеш.
После этого артефакты сборки «вдруг» становится переносимым: их можно zip-нуть и перекинуть между CI-раннерами, потому что внутри больше нет отличий в путях и случайных хешей.
Но важно:
- это не распределённый билд-кеш и не интеграция с Xcode.
- это локальный кеш, который можно копировать, потому что автор сначала нормализовал весь проект.
С инженерной точки зрения — решение тяжёлое и хрупкое.Это не то, что хочется тащить в прод.
Зато как упражнение для насмотренности — отличное, имхо, конечно.
Статья очень наглядно показывает, проблемы о которых мы уже общались ранее в разрезе tuist-а, из-за чего сложно сделать норм-кэш из коробки в iOS.
P.S.: Напоминание. Xcode 26 compilation cache делает лучше, но не идеально. Все еще ждем "красоты" из коробки.
#L #BuildCache #iOS #Tuist #xcode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Jeffverkoeyen
10× faster Xcode CI builds with slot caching — featherless software design
❤4🔥2