Минус 98% Lead Time: как сократить подключение источника данных с 1,5 недель до 4 часов

Антон, ведущий программист департамента аналитических решений ЮMoney, рассказал на Хабре, как команда ускорила один из самых рутинных процессов в работе дата-инженера — загрузку информации из нового источника данных в хранилище.

Что внутри кейса:

🟣 почему рост данных начал съедать скорость;
🟣 зачем понадобился собственный формат метаданных;
🟣 какой инструмент в итоге выбрали;
🟣 как теперь выглядит финальный пайплайн.

Первый запуск сделали со стажёром — 4 часа 12 минут от задачи до релиза. Чистое время его работы — 51 минута. А как думаете, сколько занял повторный запуск у опытного инженера?

Если вы развиваете data-платформу, строите DWH или просто устали тратить недели на однотипные ETL-задачи, этот разбор точно стоит вашего внимания. Читайте статью в нашем блоге на Хабре ™️

Технологии, которые усиливают эмпатию клиентского сервиса ❤️

Ксения, дизайнер в ЮMoney, рассказала в новой статье, как система создания одинаковых изображений с помощью нейросетей помогает ускорить работу дизайнера, и поделилась способом создания персональных аватаров для службы поддержки. 

Что внутри:

🟣 Как задача «сгенерировать портреты в нейросети» переросла в полноценный производственный процесс.
🟣 Почему один идеальный промпт не работает, а декомпозиция — да.
🟣 Как мы использовали GigaChat, Krea, Midjourney, Photoshop и Figma для масштабирования стиля на 32 человека.
🟣 Как изменились клиентские метрики в ходе визуального эксперимента.

О том, как дизайнеры выстраивают процесс работы с ИИ, в нашей статье на Хабре ✅

Как мы поддерживаем культуру непрерывного обучения 🔥

Вчера, 26 февраля, отмечался День цифрового обучения, но у нас он проходит 365 дней в году. Мир не стоит на месте, особенно технологичный, а единственный способ не отставать — постоянно прокачивать навыки и знания. Поэтому мы регулярно проводим вебинары, тренинги, митапы и конференции, где делятся опытом коллеги из ЮMoney и приглашённые эксперты.

Внутри компании работает «Универ» — наше цифровое пространство знаний. Здесь можно углубиться в новый стек, подтянуть архитектуру или подготовиться к следующей роли. Всё, что помогает расти, собрано в одном месте:

🟣 книги и профильные материалы;
🟣 полезные видео и записи встреч с экспертами;
🟣 курсы по hard и soft skills.

И да, мы верим не только в цифровое обучение. Наставники и кураторы помогают быстрее разобраться в процессах, делятся опытом и поддерживают в сложных задачах. Сильные продукты делают люди, которым интересно развиваться, поэтому мы стремимся обеспечить возможность непрерывного обучения.

А какая система обучения у вас? ❤️

Из поддержки — в менеджеры продукта: как совершить карьерный прыжок внутри компании 🔥

Возможно ли перейти на совершенно новую должность без профильного опыта и смены компании? Да! И это подтверждает история Алексея, менеджера продукта ЮMoney. Он начал свой путь с первой линии поддержки, а сегодня создаёт и развивает решения для миллионов пользователей.

В новой статье Алексей делится личным опытом и рассказывает:

🟣 как работа в поддержке превращается в карьерный трамплин;
🟣 какой проект стал поворотным в карьере;
🟣 какие навыки особенно помогли при переходе;
🟣 почему неудачи и отказы — это часть маршрута.

Статья будет полезна тем, кто только начинает искать работу или хочет сменить профессию. Читайте подробнее тут ™️

Сообщество питерских фронтендеров снова в гостях у ЮMoney 🔥

В нашем петербургском офисе прошёл митап PiterJS#88 — ежемесячная встреча разработчиков, где обсуждают JavaScript, Node.js и всё, что с ними связано. Рады были поддержать инициативу и принять у себя одно из активных техсообществ города.

В этот раз обсуждали, как работать с нейросетями в разработке без техдолга и как наводить порядок в управлении состояниями на фронтенде с помощью Observable. Получилось насыщенно: полезные доклады, вопросы из зала и много общения после митапа.

Мы в ЮMoney рады поддерживать такие встречи и открывать офис для внешних сообществ. Это отличный способ делиться опытом, обсуждать идеи и просто встречаться с людьми, которым так же интересны технологии ❤️

Почему «действовать строго по рецепту» — это не всегда верный подход (и не только на кухне) 🤔

В нашем блоге на Хабре вышел материал о том, как процессный подход из IT помогает там, где обычно полагаются на интуицию — в выпечке хлеба на закваске.

Екатерина, старший менеджер проектов ЮMoney, разбирает хлебопечение как управляемую систему, где результат зависит не от точного следования инструкции, а от контроля состояния процесса.

В статье показываем:

🟣 почему рецепт — это не процесс и где возникает вариативность;
🟣 как заменить таймеры на критерии;
🟣 зачем нужны метрики и как они помогают ловить проблемы заранее;
🟣 как применять цикл PDCA даже в бытовых задачах.

Материал зайдёт тем, кто работает с процессами, продуктами и сложными системами и хочет делать результат предсказуемым не только в проде. Читайте статью в нашем блоге на Хабре ™️

Whisper не вывез, или Как мы пересобрали весь пайплайн 🔥

В нашем блоге на Хабре новая статья о том, как из просто транскрибации мы собрали полноценный сервис распознавания речи с контролем качества, скоростью и учётом реальных условий.

Наталья, инженер машинного обучения ЮMoney, рассказывает, как за год изменилась задача: от расшифровки внутренних созвонов к обработке всех звонков поддержки и созданию удобного интерфейса для работы с ними.

В статье показываем:

🟣 почему наивная фрагментация ломает смысл и ухудшает качество;
🟣 как VAD помогает делить аудио по речи, а не по таймеру;
🟣 зачем фильтровать «ложную речь» и как мы используем RMS;
🟣 как ускорили обработку, не потеряв качество.

Материал будет полезен тем, кто работает с ML и голосовыми данными. Читайте статью в нашем блоге на Хабре ™️

Claude Code на максимум: от помощника к автономной разработке 🔥

Рамиль, старший программист отдела серверных решений ЮMoney, рассказал в новой статье на Хабре о возможностях Claude Code — от базовых команд до сценариев, где он берёт на себя целые куски разработки. Коллега собрал материал в формате «айсберга»: чем глубже — тем менее очевидные, но более мощные приёмы работы с инструментом.

В статье показываем:

🟣 как управлять контекстом и получать предсказуемый результат;
🟣 зачем нужны CLAUDE.md и как они меняют поведение модели;
🟣 как использовать субагентов для параллельной работы;
🟣 про популярные MCP;
🟣 как автоматизировать ревью, тесты и рутину через хуки и команды.

Материал будет полезен разработчикам и тестировщикам, которые уже используют AI в работе или только присматриваются к нему. Прочитать статью можно тут ™️

Когда язык больше не барьер: ЮMoney взяли награду за клиентский сервис 🏆™️

Команда клиентского сервиса ЮMoney получила награду на премии «Хрустальная гарнитура» — 2026. Проект «Мультиязычные саппортеры ЮMoney» победил в номинации «Лучший клиентоцентричный подход к обслуживанию».

Что это значит для пользователей? 🔥

Теперь иностранные клиенты могут общаться с поддержкой на своём языке — без лишних сложностей:

🟣 клиент пишет на родном языке;
🟣 система автоматически переводит сообщение для оператора;
🟣 оператор отвечает как обычно, а ответ переводится обратно.

В результате поддержка остаётся удобной и быстрой — время ответа в чате сократилось на 13%. Подробнее о технологии — в статье ✅

Гордимся командой и продолжаем делать сервис ещё удобнее для всех ❤️

Будьте умнее, чем мошенники!

Вчера мы отметили одно из величайших достижений человечества — интернет, который изменил наш мир. Но с его возможностями приходит и ответственность за безопасность.

Коллеги из отдела информационной безопасности рассказали про принцип «Нулевого доверия»: ни одно устройство или пользователь не считаются надёжными по умолчанию. Важно проверять всё, даже если кажется, что всё в порядке 😉

Используйте правило трех "R":
🟣 Recognize [Распознайте] — ищите подозрительные признаки: ошибки в ссылках, необычные просьбы и срочность.
🟣 Relax [Остановитесь] — не торопитесь отвечать, мошенники играют на вашей спешке.
🟣 Rethink [Перепроверьте] — убедитесь в подлинности запроса, проверив его через официальные каналы.

Берегите себя и свои данные в интернете! 🔥

🎂 Рунету 32! Проверьте, настоящие ли вы олдфаги

Ровно 32 года назад, в 1994 году, домен .ru официально зарегистрировали в международной базе. Так родился Рунет. Тогда это была неизведанная территория: модемы со скоростью 14,4 Кбит/с, страницы грузились минутами, а слово «онлайн-платежи» вызывало разве что недоумение.

Немного цифр для контекста:

🟣 1994 год — первые сотни сайтов.
🟣 2000-е — бум e-commerce и появление первых платёжных систем.
🟣 Сегодня — 100+ млн пользователей и инфраструктура, которая держит банки, маркетплейсы и госсервисы.

Почему это важно для нас сейчас?

Каждый, кто сейчас создаёт финтех-продукты, работает с платёжками или строит высоконагруженные системы, стоит на плечах тех, кто 30 лет назад настраивал первые серверы на коленке.

Каждый баг, каждое падение dial-up, каждый костыль в коде 90-х — это фундамент того, как мы сегодня проектируем системы. Понимание истории помогает не повторять ошибки и видеть паттерны развития технологий. А ещё это напоминание: то, что сейчас кажется «сложным и невозможным», через 10 лет станет базой для джуна 😉

А вы помните как это было? Давайте вспоминать вместе👇

Сколько правильных ответов набрали? Ставьте реакции 🔥

5/5 — 😎 — вы помните диалап-модемы
3-4 — 🤩 — крепкий середнячок
0-2 — 🤓 — окей, зумер 😄

Как сократить нагрузку на команду без найма и сложных систем: кейс из AML 🔥

Часто кажется, что масштабирование — это всегда про найм, новые алерты и усложнение процессов. Но иногда достаточно просто посмотреть на данные под другим углом.

В новой статье в нашем блоге на Хабре рассказываем о том, как команда финмониторинга пересобрала AML-процессы и перестала тонуть в отчётах без дополнительных ресурсов и дорогих решений. Вместо этого — всего три метрики, которые помогли отделить полезные сигналы от шума.

Будет полезно аналитикам данных, ML-специалистам, тимлидам и менеджерам. Хороший кейс того, как не усложнять систему, а начать считать действительно важное. Прочитать статью можно тут ✅

🥁 Барабанная дробь: чем на самом деле живёт helpdesk

Продолжаем проливать свет на интересные увлечения наших коллег. В этот раз Саша, системный администратор helpdesk-отдела ЮMoney, рассказывает о работе с «железом», музыке и о том, как эти два мира пересекаются, — через интерес к технике, практику, «неудачные уроки» и неожиданные приятные наблюдения.

В статье можно узнать:

🟣 как интерес к «железу» может привести в техническую профессию;
🟣 что общего у командной работы в IT и музыкальной группе;
🟣 какие навыки из хобби работают и в helpdesk;
🟣 как музыка помогает перезагружаться после рабочего дня.

Материал позволяет лучше понять работу системных администраторов изнутри и увидеть, как разные сферы могут усиливать друг друга, а также вдохновляет на новые начинания. Читайте на Хабре 🔥

Какой самый крупный язык цифровой аудитории? Конечно, китайский ✅

20 апреля — День китайского языка. Почему сегодня он самый распространённый?

🟣 Китайский — один из шести официальных языков международной дипломатии, науки и технологий.
🟣 Он один из ключевых языков глобального интернета: Китай остаётся крупнейшим цифровым рынком по числу пользователей (более 1,3 млрд юзеров на 2025 год).

Найти причины можно взглянув и на нашу повседневную работу. Иероглифы встречаются в документации к оборудованию, SDK, технических спецификациях, интерфейсах устройств, базах знаний производителей. А в поддержке ЮMoney — ещё и в сообщениях пользователей.

Для технологий языковой бум означает вызов: если пользователь пишет на своём языке — сервис должен понимать его без посредников.

В ЮMoney такой вызов принят благодаря разработанной системе машинного перевода. Она автоматически определяет язык обращения, переводит сообщение оператору и возвращает ответ клиенту уже на его языке — без внешних API и с учётом финтех-терминологии ™️

Как устроен такой перевод под капотом — читайте в нашем блоге на Хабре 👈