Вам тоже показалось, что январь длился вечность?

Всё хорошее подходит к концу: праздники прошли, коллеги вышли с отпусков, а значит, пора погружаться в работу. Поделитесь, как у вас обстоят дела с клиентами сейчас?

🐳 — план по рекламе утвердили, кампании запущены, времени на раскачку нет
😢 — в процессе согласования плана, кампании пока на паузе и/или на минимальном бюджете

💡 Корректировки ставок: неочевидное применение

Эксперт Яндекс Рекламы Любовь Гудкова делится лайфхаком, как использовать корректировки ставок для проверки гипотез о поведении аудитории.

Корректировки ставок помогают увеличить или уменьшить ставку для определённой аудитории. Однако можно настроить корректировку 0%. Она не повлияет на значения ставок, но позволит проанализировать выбранную аудиторию в Мастере отчётов.

Пример: есть гипотеза, что у пользователей, похожих на покупателей клиента, коэффициент конверсии выше на 20%. Можно сразу установить повышающую корректировку, а можно сначала проверить гипотезу:

1️⃣ Выгружаем данные о покупателях из CRM

2️⃣ Создаём сегмент на основе загружаемых данных в Яндекс Аудиториях, а на его основе — сегмент похожих

3️⃣ В Директе создаём условие подбора аудитории (Библиотека → Ретаргетинг и аудитории → Новое условие → Выполнено хотя бы одно → Сегмент Аудиторий), даём ему название и сохраняем

4️⃣ В рекламной кампании ставим корректировку по целевой аудитории на созданный сегмент в размере 0%.
Ждём минимум две недели для набора статистики.

5️⃣ Анализируем статистику в Мастере отчётов с помощью среза «Условие подбора (корректировки)». В столбцах выбираем интересующие нас показатели.

В отчёте сравниваем сегмент с корректировкой 0% с другими и принимаем решение об управлении кампанией на основе статистических данных:

🔸 Если коэффициент конверсии по этому сегменту лучше — устанавливаем повышающую корректировку. На основе полученных данных мы можем точно рассчитать её оптимальный размер.

🔸 Если гипотеза по аудитории не подтвердилась — не тратим на неё бюджет и ищем другие идеи для оптимизации или масштабирования рекламы.

Корректировки в 0% можно устанавливать по любым аудиториям. Настройте их, используя цели и сегменты Метрики, события из мобильного приложения, данные CRM, ID мобильных устройств, пиксели, геолокационные сегменты из Яндекс Аудиторий, сегменты похожих пользователей и др.

#Лайфхак_от_эксперта

⚡️ Коллеги, общий сбор

Незаметно после новогоднего сезона подкрались не менее насыщенные февраль и март. Давайте поможем друг другу: делитесь в комментариях советами и лайфхаками по настройке рекламы в период повышенного покупательского спроса.

А 9 февраля мы выберем пять самых интересных и дельных советов и подарим их авторам промокоды Яндекс Еды на 1 000 ₽.

#Опыт_специалистов

↗️ Как ускорить обучение стратегии «Максимум конверсий» на старте рекламной кампании

Важная задача для специалиста по Директу сегодня — создать условия для обучения стратегий, дополняя кампании на старте как можно большим количеством данных. В решении этой задачи может помочь несколько методов. Рассказываем про некоторые из них.

1️⃣ Больше информации о конверсиях

Если для обучения новых кампаний не хватает объёма данных по конверсиям, то есть несколько способов, как дать стратегии дополнительные сигналы:

Микроконверсии — когда данных по макроконверсии недостаточно, в качестве цели оптимизации можно указать микроконверсию. Для этого нужно выбрать цель выше по воронке и обязательно коррелирующую с макроконверсией.

Оптимизация по нескольким целям — доступна при выборе оплаты за клики и ограничении расхода по бюджету.

Составная цель — создаётся в Метрике и включает в себя набор целевых действий с логическим оператором «или». Цель передаётся в Директ как единое целое, что позволяет выбрать в стратегии ограничение по целевой CPA, но следует помнить, что в настройках такой стратегии можно установить только единую цену конверсии. Также на данный момент в составную цель нельзя добавить офлайн-конверсии и звонки.

Но можно это сделать, воспользовавшись лайфхаком: в стратегии с ограничением по доле рекламных расходов можно выбрать несколько целевых действий и задать каждой свою СРА. Для этого нужно указать ДРР = 100% — таким образом, CPA будет равна ценности конверсии. Корректируя ценность конверсии, вы корректируете целевую цену конверсии. Эту стратегию можно использовать и для не ecom-бизнесов, которым важно оптимизироваться по цене конверсии.

2️⃣ Укрупнение или объединение кампаний

Излишнее дробление рекламных кампаний размывает статистику. А чем больше целевых действий происходит в рамках одной кампании, тем быстрее стратегии обучаются и тем выше их эффективность. Поэтому мы рекомендуем:

🔸 Объединить кампании разных типов — графические, текстово-графические, динамические объявления и смарт-баннеры — в Единую перфоманс-кампанию

🔸 Объединить кампании одного типа в пакетную стратегию — конверсии, полученные в рамках пакета, идут в обучение для всех кампаний

3️⃣ Настройка минимального бюджета

В некоторых случаях стратегия с оплатой за клики может временно не укладываться в ограничения по цене конверсии или доле расходов. Например, на старте кампании, когда статистики недостаточно, или если цель на сайте стала работать некорректно и данные перестали поступать. В таких ситуациях стратегия будет снижать ставки. Они могут опуститься до уровня, при котором кампания не сможет выигрывать аукционы, и показов рекламы не будет.

Чтобы избежать этого, можно установить минимальный бюджет — желаемый минимум расхода за календарную неделю. На старте кампании для ускорения обучения рекомендуем установить минимальный бюджет выше рекомендуемого.

4️⃣ Расширенные модели атрибуции

Автоматическая атрибуция и последний переход из Директа кросс-девайс, как правило, дают наибольший объём данных по конверсиям в пользу соответствующих рекламных кампаний. К примеру, 8 из 10 конверсий, которые связаны с определённой кампанией Директа, совершаются сразу, а две оставшиеся — спустя время при переходе из другого источника. Выбрав расширенную модель атрибуции, мы подскажем стратегии, что конверсионных пользователей на самом деле не 8, а 10, и именно этих двух конверсий может недоставать стратегии с более узкой моделью атрибуции для обучения.

#Перфоманс_реклама