Некий путеводитель по каналу.

#Information - информация о канале;
#Book - книги. Не связаны с "Обучением с нуля";
#Learning - обучение Python с нуля;
#NonStandardLearning - разбор ваших вопросов из комментариев;
#LearningOOP - обучение ООП в Python. Не связано с "Обучением с нуля";
#Article - рекомендации некоторых статей по Python в нашем Дзен;
#Memes - мемы для программистов.

Если вы новичок на канале и в Python, но при этом читаете это пост, советую изучить все посты с #Learning - "Обучение Python с нуля".

Голосовать за нас - https://t.me/boost/X_Python.

Всем здравствуйте! Рады сообщить, что... теперь мы ведём собственный канал "Путь по Python: материалы" в Дзен!

Там уже представлены некоторые статьи, так что канал не пустой, есть что почитать по Python 😎.

Всё разделено на тематические подборки, так что ориентироваться легко. В общем, кто придумает зайти в гости туда, сам всё увидит 🤗.

А пока хочу посоветовать оттуда пару статей, на идеи которых нас подтолкнули подписчики канала. А именно:
1. Библиотека Pymclevel для Minecraft в Python;
2. Библиотека web3 в Python;
3. Lambda-функции в Python.

Приятного просмотра!


#Article

А сейчас приятные новости, ведь каждый сможет создать себе своего чат-бота легко! Конкретнее?

Ни для кого не секрет, что Python славится своей высокоуровневостью. Ещё все его знают потому, что почти все коммерческие нейросети пишут на Python (тот же ChatGPT). И, по легенде, эти два свойства языка когда-то объединили, и получили библиотеку Chatterbot, встречайте!

Данная библиотека представляет собой высокоуровневое API для создания чат-ботов. Вся её прелесть в том, что за 10 строк кода вы можете получить хорошего собеседника, а за 50 ассистента мечты.

Вы можете обучить чат-бота как и на готовых данных языка, так и написать целиком свои. Готовые данные поддерживают как русский язык, also English.

Статью про библиотеку можете прочитать нажав на кнопку ниже. В ней описание библиотеки и примеры кода, которые вы можете настроить под себя.

А для новичков будет посвящена следующая публикация, в которой будет весь процесс создания бота расписан с нуля и дан его код.


#Article

Цепи Маркова, разве не жутко от их мощности и простоты?

Действительно, Цепи Маркова - это не более, чем математическая модель.

Подробнее познакомится с ними и написать свой генератор текстов вы сможете в нашей статье.

Из статьи вы узнаете как с помощью Python построить простую цепь для генерации текста и обучить её. Ещё вы узнаете в принципе как работают Цепи Маркова.

#Article | #Interesting

JSON, это слышали все, кто хоть раз прикасался к парсингу.

Представляем вам практическое руководство про все методы работы с этим форматом представления данных. Читать здесь.

Из статьи вы узнаете очень много полезного про JSON: все операции с этим типом данных. Словами не передать, это нужно увидеть.

#Article | #Useful

Цикл for хранит в себе много секретов, не так ли?

Именно поэтому мы создали для вас эту статью.

Ознакомившись с статьёй, у вас появится чёткое понимание о том, что такое цикл for и когда его нужно использовать.

#Article | #Useful

Практика: Построим игру "Угадай Число"

Дополнительную теорию к статье читайте здесь. Сама статья тут.

В статье мы вместе посмотрим весьма интереную и понятную для новичка в Python игру "Угадай число". Удачи в игре!

#Article | #practic

Практика: Программа на 8 Марта

Статья здесь. И всех с праздником!

Мы вместе по шагам напишем простенькую праздничную программу по мотивам 8 Марта. Запаситесь комплиментами!

#Article | #practic

Модуль Pickle: Сериализируем данные

Статья здесь. Получилось объёмно.

Разве никто не хотел научиться управлять сериализаванным потоком данных и десериализировать его обратно? В статье мы разберём как это делать и дадим пару рекомендаций на тему использования библиотеки Pickle.

#Article | #interesting #useful

Практика: Делаем чат на Python

Статья доступна здесь. К прочтению обязательно!

В данной статье мы шаг за шагом создадим простой чат Сервер-Клиент с использованием библиотеки socket. Будет интересно!

#Article | #practic

10 Python библиотек для Анализа Данных

🔗 Читайте здесь.

В статье мы перечислили и рассказали о каждой из самых популярных библиотек Python для работы с данными. Наконец-то статья без кода.

#Article | #informative

Оператор := в Python

🔗 Статья здесь.

В статье мы рассказали про оператор присваивания с объединением :=, он же оператор walrus. Про него действительно мало кто знает!

#Article | #useful #interesting

Какую библиотеку выбрать для создания Telegram-бота на Python

🔗 Читайте статью здесь.

Мы рассмотрели, в каких ситуациях какую библиотеку лучше использовать для создания Telegram-бота на Python.

#Article | #interesting #informative

Web-разработка на Python

🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.

✅ Позже мы выпустим расширенную версию статьи, уже для профессионалов.

В статье мы кратко и без воды рассказали про веб-разработку на Python. Только самое важное.

#Article | #informative

Python для Машинного Обучения

🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.

Машинное Обучение - как никогда популярное сейчас направление Искусственного Интеллекта. О нём в связке с Python мы и рассказали. Получилось объёмно.

#Article | #informative