10 Python библиотек для Анализа Данных
🔗 Читайте здесь.
#Article | #informative
🔗 Читайте здесь.
В статье мы перечислили и рассказали о каждой из самых популярных библиотек Python для работы с данными. Наконец-то статья без кода.
#Article | #informative
Telegraph
10 Python библиотек для Анализа Данных
Python - один из самых популярных языков программирования для работы с данными. Он предлагает множество библиотек, которые помогают анализировать, визуализировать и обрабатывать данные. В этой статье мы рассмотрим 10 самых полезных библиотек для работы с…
👍8⚡1
Оператор := в Python
🔗 Статья здесь.
#Article | #useful #interesting
🔗 Статья здесь.
В статье мы рассказали про оператор присваивания с объединением :=, он же оператор walrus. Про него действительно мало кто знает!
#Article | #useful #interesting
Telegraph
Оператор := в Python
В языке программирования Python оператор := известен как оператор присваивания с объединением или оператор walrus. Этот оператор был добавлен в Python 3.8 и предназначен для удобного присваивания значения переменной в то же время, когда это значение используется…
Какую библиотеку выбрать для создания Telegram-бота на Python
🔗 Читайте статью здесь.
#Article | #interesting #informative
🔗 Читайте статью здесь.
Мы рассмотрели, в каких ситуациях какую библиотеку лучше использовать для создания Telegram-бота на Python.
#Article | #interesting #informative
⚡7
Web-разработка на Python
🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.
✅ Позже мы выпустим расширенную версию статьи, уже для профессионалов.
#Article | #informative
🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.
✅ Позже мы выпустим расширенную версию статьи, уже для профессионалов.
В статье мы кратко и без воды рассказали про веб-разработку на Python. Только самое важное.
#Article | #informative
👍5❤2
Python для Машинного Обучения
🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.
#Article | #informative
🔗 Читайте статью прямо в Telegram здесь.
Машинное Обучение - как никогда популярное сейчас направление Искусственного Интеллекта. О нём в связке с Python мы и рассказали. Получилось объёмно.
#Article | #informative