В этом и следующем посте разберём, когда нужно использовать цикл while.

Цикл while в Python используется, когда нужно выполнять одно и то же действие много раз, пока выполняется определенное условие. Например, можно использовать цикл while для повторения запроса ввода пользователя, пока он не введет правильный ответ.

Цикл while хорошо подходит для ситуаций, когда заранее неизвестно, сколько повторений понадобится. Например, цикл while удобно использовать, когда мы не знаем, сколько раз нужно будет выполнить определённый блок кода - пока условие True.


#Learning

Рассмотрим простой пример использования цикла while в Python:

number = 1 # Начальное значение переменной
while number <= 5: # Условие выполнения цикла
    print(number) # Выводим текущее значение переменной
    number = number + 1 # Увеличиваем значение переменной на 1

В данном примере мы инициализируем переменную number со значением 1. Затем у нас есть цикл while, который будет выполняться до тех пор, пока значение переменной number меньше или равно 5. На каждой итерации цикла мы выводим текущее значение переменной number и увеличиваем его на 1.

Цикл while удобно использовать в ситуациях, когда заранее неизвестно, сколько итераций потребуется для выполнения определенного действия. В приведенном примере мы точно знаем, что нужно выполнить инструкцию вывода значения number 5 раз, поэтому цикл while является удобным способом повторения действия до достижения нужного результата.


#Learning

Попробуем применить полученные знания на практике?

Тогда почему бы вместе не написать программу "Угадай число"?

В ходе написания нам пригодятся знания всего того, что мы изучили в #Learning.

А если у кого-то есть идеи и пожелания перед началом, можете написать прямо сейчас в комментариях 👇. Обсудим!


#Learning

Перед составлением программы нам понадобится знание ещё одного момента

Это модуль random. Модуль random в Python предоставляет различные функции для генерации псевдослучайных чисел. Одной из таких функций является randint, которая возвращает случайное целое число из указанного диапазона.

Синтаксис функции randint выглядит следующим образом: random.randint(a, b), где a - нижняя граница диапазона, а b - верхняя граница. Функция возвращает случайное целое число от a до b включительно.

Пример использования функции randint:

import random

# Генерация случайного числа от 1 до 10
random_number = random.randint(1, 10)
print(random_number)

Функция randint очень удобна при работе со случайными числами в Python, так как позволяет легко и быстро генерировать случайные значения в заданном диапазоне. И скоро мы в этом убедимся.


#Learning

Импорт модулей в Python - это способ добавления в программу дополнительной функциональности, которая содержится в других файлах (модулях). Модуль может содержать переменные, функции и классы, которые могут быть использованы в других частях программы.

Для импорта модулей в Python используется ключевое слово import, за которым следует имя модуля. Например:

import math

В приведенном примере мы импортируем модуль math, который содержит различные математические функции.

Если нам нужно использовать только определенные части модуля, мы можем указать их при импорте:

from math import sqrt

В этом случае мы импортируем только функцию sqrt из модуля math.

Также можно использовать алиасы для модулей или их частей:

import math as m
from math import sqrt as sq

Это позволяет нам использовать более короткие или понятные имена при обращении к импортированным элементам.

Импортированные модули доступны для использования в любой части программы после их импорта.

И собственно Python и любят из-за его огромного количества различных модулей, ну в основном.


#Learning

В Python логическая связка and позволяет объединить два логических выражения и вернуть True, если оба выражения истинны, в противном случае возвращает False.

Пример использования логической связки and:

x = 5
y = 10

if x > 0 and y < 15:
    print("Оба условия выполняются")
else:
    print("Хотя бы одно из условий не выполняется")

В данном примере, если x больше нуля и y меньше 15, то будет выведено "Оба условия выполняются". Если хотя бы одно из условий не выполняется, будет выведено "Хотя бы одно из условий не выполняется".


#Learning

Оператор or в Python является логическим оператором ИЛИ. Он используется для проверки истинности двух или более условий. Если хотя бы одно из условий истинно, то оператор or возвращает True. Если оба условия ложны, он возвращает False.

Пример использования оператора or:

a = 10
b = 20

if a > 10 or b > 10:
    print("Одно из чисел больше 10")
else:
    print("Ни одно из чисел не больше 10")

В этом примере, если хотя бы одно из чисел (a или b) больше 10, то будет напечатано "Одно из чисел больше 10". Если оба числа не больше 10, то будет напечатано "Ни одно из чисел не больше 10".


#Learning

В Python оператор break используется для прерывания цикла while и немедленного выхода из него. Это может быть полезно, когда вам нужно выйти из цикла, не дожидаясь его завершения.

Вот пример использования оператора break в цикле while:

i = 0
while i < 10:
    if i == 5:
        break
    print(i)
    i += 1

В этом примере, цикл будет выполняться до тех пор, пока значение переменной i не станет меньше 10. Однако, как только значение i станет равным 5, цикл будет прерван и выполнение программы продолжится с оператора, следующего за циклом.

Таким образом, оператор break позволяет прервать цикл while в Python и продолжить выполнение программы с оператора, следующего за циклом.


#Learning

Списки в Python - это удобная структура данных, которая позволяет хранить набор элементов в определённом порядке. Каждый элемент в списке имеет свой индекс, который начинается с 0.

Создать список можно следующим образом:

list = [1, 2, 3, 4, 5]

Этот список содержит пять элементов - числа от 1 до 5. В списке могут быть любые элементы - числа, строки, другие списки и даже объекты.

Для доступа к элементу списка используется индекс:

print(list[0])    # Выведет 1

Также можно обращаться к элементам с конца списка с помощью отрицательных индексов:

print(list[-1])    # Выведет 5

Можно изменять элементы списка:

list[2] = 10
print(list)    # Выведет [1, 2, 10, 4, 5]

Для добавления элемента в конец списка используется метод append():

list.append(6)
print(list)    # Выведет [1, 2, 10, 4, 5, 6]

Для удаления элемента из списка по индексу используется оператор del:

del list[1]
print(list)    # Выведет [1, 10, 4, 5, 6]

Списки поддерживают различные операции, такие как сортировка, слияние, сравнение и многое другое, о чём мы узнаем позже. Они являются основным инструментом для хранения и обработки коллекций данных в Python.


#Learning

Словарь в Python - это структура данных, которая хранит пары ключ-значение. Каждый ключ должен быть уникальным, а значение может быть любого типа данных, такого как число, строка, список и другие объекты.

Рассмотрим пример создания словаря:

# Создание пустого словаря
my_dict = {}

# Добавление элементов в словарь
my_dict['name'] = 'Alice'
my_dict['age'] = 25
my_dict['city'] = 'New York'

# Вывод словаря
print(my_dict)

В результате выполнения этого кода на экран будет выведено:

{'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

Чтобы получить значение из словаря по ключу, можно использовать следующую конструкцию:

print(my_dict['name'])

Этот код выведет на экран значение 'Alice'.

Словари в Python также поддерживают различные операции, такие как добавление новых элементов, удаление элементов, проверка наличия ключа и т.д.


#Learning

Кортеж(tuple) в Python - это неизменяемая упорядоченная последовательность элементов. Кортежи очень похожи на списки, но в отличие от них, они не могут быть изменены после создания. Кортеж создается с использованием круглых скобок и элементы разделяются запятыми.

Пример создания кортежа:

my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)

Кортеж можно использовать для хранения неизменяемых данных, таких как координаты, информация о дате и времени, и т.д. Кроме того, кортежи могут быть использованы в качестве ключей в словарях или для возвращения нескольких значений из функции.

Операции над кортежами

1. Обращение к элементам кортежа

print(my_tuple[0])  # Выводит первый элемент кортежа

2. Срезы

print(my_tuple[1:3])  # Выводит подкортеж с элементами с индексами от 1 до 2

3. Конкатенация кортежей

new_tuple = my_tuple + (6, 7, 8)  # Создаем новый кортеж, объединяя элементы из my_tuple и (6, 7, 8)
print(new_tuple)

В данном примере мы создаем новый кортеж, добавляя к существующему кортежу элементы (6, 7, 8). Результат будет новый кортеж, содержащий все элементы из прежнего и дополнительно элементы 6, 7 и 8.

Использование кортежей позволяет улучшить производительность программы, так как они являются более эффективными по сравнению со списками в определенных случаях. Однако, если вам нужно изменять элементы последовательности, то лучше использовать списки.


#Learning