Мы много говорим о том, как ИИ меняет производство и бизнес. Но сначала этот подход пришлось проверить на себе.

В «Вебпрактик» ИИ стал частью процесса разработки, и вместе с этим пришлось менять сам процесс.

О том, как это происходило, рассказал CTO «Вебпрактик» Иван Поддубный в новом выпуске «Организованного программирования».

Иван поделился опытом, как SDD (Spec Driven Development) постепенно превратился из эксперимента с AI-агентами в полноценный подход к организации разработки.

Отдельно поговорили о том, как перестроилась работа аналитиков и QA, почему тестировщики постепенно отошли от написания автотестов и как SDD заработал в заказной разработке, где требования приходят от внешнего клиента.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ

Как ИИ превращает R&D из закрытого подразделения в ключевой фактор продаж

Долгое время отделы исследований и разработки были изолированы от прямых контактов с клиентами. Компании намеренно выстраивали многоступенчатую систему фильтрации задач через коммерческие отделы и службы управления продуктом, чтобы защитить утвержденный план развития от внеплановых запросов.

Сегодня эта модель меняется: возможность быстро адаптировать решение под инфраструктуру заказчика становится решающим аргументом в сделках. Об этом в колонке для Fast Company пишет Лиор Див, сооснователь компании 7AI .

Прежний подход был обоснован высокой стоимостью инженерного труда и длительными циклами проектирования. С развитием ИИ-инструментов скорость технической реализации выросла кратно. Если раньше согласование и выпуск специализированной интеграции занимали месяцы, то сейчас подготовка, тестирование и запуск решения в промышленную эксплуатацию могут уложиться в считаные дни.

Вместо защиты утвержденного плана разработки компаниям открывается возможность использовать R&D как инструмент развития бизнеса:

- Прямой диалог с заказчиками. Инженеры работают на первой линии, что позволяет мгновенно учитывать технический контекст, требования к безопасности и реальные бизнес-цели клиента.

- Анализ скрытых потребностей рынка. Точечные запросы на доработку функционала позволяют выявлять формирующиеся отраслевые стандарты задолго до появления официальных аналитических отчетов.

- Формирование конкурентного преимущества. Возможность оперативно доработать продукт под инфраструктуру клиента меняет отраслевой бенчмарк: компании, сохраняющие квартальные циклы согласований, рискуют потерять рынок.

В результате меняется сама роль R&D: из подразделения, которое отвечает преимущественно за разработку, оно превращается в инструмент поиска новых точек роста.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ