Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ
498 subscribers
20 photos
1 video
97 links
Рынок корпоративного ИИ глазами системного интегратора.

Новости, кейсы и аналитика через фильтр реального опыта.

ai@webpractik.ru
Download Telegram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍2🔥2
Как ИИ превращает R&D из закрытого подразделения в ключевой фактор продаж

Долгое время отделы исследований и разработки были изолированы от прямых контактов с клиентами. Компании намеренно выстраивали многоступенчатую систему фильтрации задач через коммерческие отделы и службы управления продуктом, чтобы защитить утвержденный план развития от внеплановых запросов.

Сегодня эта модель меняется: возможность быстро адаптировать решение под инфраструктуру заказчика становится решающим аргументом в сделках. Об этом в колонке для Fast Company пишет Лиор Див, сооснователь компании 7AI .

Прежний подход был обоснован высокой стоимостью инженерного труда и длительными циклами проектирования. С развитием ИИ-инструментов скорость технической реализации выросла кратно. Если раньше согласование и выпуск специализированной интеграции занимали месяцы, то сейчас подготовка, тестирование и запуск решения в промышленную эксплуатацию могут уложиться в считаные дни.

Вместо защиты утвержденного плана разработки компаниям открывается возможность использовать R&D как инструмент развития бизнеса:

- Прямой диалог с заказчиками. Инженеры работают на первой линии, что позволяет мгновенно учитывать технический контекст, требования к безопасности и реальные бизнес-цели клиента.

- Анализ скрытых потребностей рынка. Точечные запросы на доработку функционала позволяют выявлять формирующиеся отраслевые стандарты задолго до появления официальных аналитических отчетов.

- Формирование конкурентного преимущества. Возможность оперативно доработать продукт под инфраструктуру клиента меняет отраслевой бенчмарк: компании, сохраняющие квартальные циклы согласований, рискуют потерять рынок.

В результате меняется сама роль R&D: из подразделения, которое отвечает преимущественно за разработку, оно превращается в инструмент поиска новых точек роста.

Вебпрактик AI | Корпоративный ИИ
3👍3🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍32
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👌2🎉1
Руководители в пять раз чаще сотрудников оценивают внедрение ИИ в компаниях как продвинутое

По данным глобального отчета Notion The State of Global AI Transformation, 26% руководителей считают, что их компании вышли на продвинутый уровень интеграции ИИ в бизнес-процессы. Среди сотрудников без управленческих функций такую оценку разделяют лишь 5%.

Разрыв сохраняется и в оценке собственных возможностей: 49% руководителей уверены, что их организация способна эффективно использовать ИИ, тогда как среди специалистов этот показатель составляет 23%.

Авторы исследования связывают разрыв с расхождением между тем, как руководство и сотрудники оценивают результаты внедрения. Для первых сигналами прогресса могут служить инвестиции в технологии, закупка ПО и утвержденные планы. На уровне команд результат определяется тем, насколько ИИ действительно встроен в ежедневную работу.

При этом 55% лиц, принимающих решения, признают: компании инвестируют в программное обеспечение быстрее, чем команды успевают адаптировать под него рабочие процессы.

💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2💯2🍓1💅1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3👍3🔥2🎉1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍4🔥4
🔜🔜🔜 Сегодня в 19:00 CTO Вебпрактик Иван Поддубный примет участие в онлайн-дискуссии с техническими лидерами Fun&Sun и Юзтех. Эксперты обсудят, как выстраивать процессы проверки ИИ-кода, учитывать инфраструктурные ограничения и сохранять архитектурный контроль.

Подробности и ссылка для регистрации👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Forwarded from Юзтех
Можно сгенерировать дропдаун на 200 строк JavaScript, но никто не скажет, что браузер уже умеет это в 20 строк CSS. 🤓

28 августа в 19:00 на онлайн-митапе разберемся, кто в 2026 году все еще читает спецификации и зачем это команде.

Без абстрактных рассуждений, только по делу: 😎

Зачем читать спеки, если код можно просто сгенерировать. Как ставить задачу и как проверять результат, чтобы не получить решение пятилетней давности
Почему caniuse не отвечает на вопрос, можно ли в прод. Вебвью супераппов, старые андроиды и корпоративные машины против красивых процентов. Как считать свою аудиторию, а не мировую
Откуда возьмутся инженеры, если в код никто не заглядывает. Наем, рост и как отличить понимание от умения промптить

Спикеры: 🎙
📢 Иван Поддубный, CTO Вебпрактик
📢 Алексей Рахманов, CTO FUN&SUN
📢 Александр Гончаров, заместитель технического директора ГК «Юзтех»

Регистрация по ссылке. Ждем вас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
ИИ не может оптимизировать компанию, если не понимает законов ее работы

Попытки бизнеса оптимизировать операционную деятельность с помощью искусственного интеллекта упираются в фундаментальный барьер: алгоритмам дают доступ к рабочим инструментам, к базе данных, к CRM, к внутренней вики, но у них нет целостной модели самой организации. Об этом в материале для Fast Company пишет профессор IE Business School Энрике Данс.

Языковая модель может знать буквально всё про менеджмент, логистику и маркетинг — она же «прочитала» все книги на эти темы. Но про вашу конкретную компанию она не знает ничего: кто ваши клиенты, какие у вас исключения из правил, где граница допустимого риска и что случится с компанией, если вы измените один процесс.

Попытки решить эту проблему загрузкой контекста не дают результата: контекст показывает лишь текущие данные, но не объясняет правила, по которым работает бизнес.

Чтобы ИИ принимал взвешенные управленческие решения, компании необходимо создать понятное для алгоритмов описание своих процессов:

1. Оцифровать структуру и операции. Описать в единой системе не только ресурсы (склады, товары, сотрудников), но и допустимые действия с ними: правила изменения цен, условия запуска акций или критерии смены поставщиков.

2. Задать причинно-следственные связи. Научить систему прогнозировать каскадный эффект: как изменение регламента в одном отделе повлияет на финансовые и операционные показатели всей компании.

3.Сохранять историю решений. Накапливать опыт удачных и ошибочных шагов, превращая внутренние данные в корпоративный актив, не привязанный к конкретной нейросети.

Доступ к нейросетям быстро станет общедоступным стандартом. Уникальным активом бизнеса останется только цифровая карта его собственных процессов.

💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2💯2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👌211
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3🔥2🌚1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3👌2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3🔥2👍1
Четыре модели ИИ начали тестировать в российских судах

В регионах в тестовом режиме запустили четыре большие языковые модели. Их обучают на правовых позициях Верховного суда и практикообразующих решениях по ключевым для граждан и бизнеса спорам. Об этом на форуме глав верховных судов стран БРИКС заявил председатель Верховного суда Игорь Краснов, передают Ведомости.

Ключевая цель пилота — обеспечить единообразие судебной практики, исключить логические противоречия, снизить риск ошибок и повысить предсказуемость решений. Вместе с крупными технологическими компаниями Верховный суд уже прописал правила этики для нейросетей, которые будут работать в судебной системе.

Показательно, что столь консервативная и жестко регламентированная структура внедряет ИИ и говорит об этом открыто.

💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥32
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2💯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥32👍2