Подробности и ссылка для регистрации👇🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2
Forwarded from Юзтех
Можно сгенерировать дропдаун на 200 строк JavaScript, но никто не скажет, что браузер уже умеет это в 20 строк CSS. 🤓
28 августа в 19:00 на онлайн-митапе разберемся, кто в 2026 году все еще читает спецификации и зачем это команде.
Без абстрактных рассуждений, только по делу:😎
❓ Зачем читать спеки, если код можно просто сгенерировать. Как ставить задачу и как проверять результат, чтобы не получить решение пятилетней давности
❓ Почему caniuse не отвечает на вопрос, можно ли в прод. Вебвью супераппов, старые андроиды и корпоративные машины против красивых процентов. Как считать свою аудиторию, а не мировую
❓ Откуда возьмутся инженеры, если в код никто не заглядывает. Наем, рост и как отличить понимание от умения промптить
Спикеры:🎙
📢 Иван Поддубный, CTO Вебпрактик
📢 Алексей Рахманов, CTO FUN&SUN
📢 Александр Гончаров, заместитель технического директора ГК «Юзтех»
Регистрация по ссылке. Ждем вас!
28 августа в 19:00 на онлайн-митапе разберемся, кто в 2026 году все еще читает спецификации и зачем это команде.
Без абстрактных рассуждений, только по делу:
Спикеры:
Регистрация по ссылке. Ждем вас!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
ИИ не может оптимизировать компанию, если не понимает законов ее работы
Попытки бизнеса оптимизировать операционную деятельность с помощью искусственного интеллекта упираются в фундаментальный барьер: алгоритмам дают доступ к рабочим инструментам, к базе данных, к CRM, к внутренней вики, но у них нет целостной модели самой организации. Об этом в материале для Fast Company пишет профессор IE Business School Энрике Данс.
Языковая модель может знать буквально всё про менеджмент, логистику и маркетинг — она же «прочитала» все книги на эти темы. Но про вашу конкретную компанию она не знает ничего: кто ваши клиенты, какие у вас исключения из правил, где граница допустимого риска и что случится с компанией, если вы измените один процесс.
Попытки решить эту проблему загрузкой контекста не дают результата: контекст показывает лишь текущие данные, но не объясняет правила, по которым работает бизнес.
Чтобы ИИ принимал взвешенные управленческие решения, компании необходимо создать понятное для алгоритмов описание своих процессов:
1. Оцифровать структуру и операции. Описать в единой системе не только ресурсы (склады, товары, сотрудников), но и допустимые действия с ними: правила изменения цен, условия запуска акций или критерии смены поставщиков.
2. Задать причинно-следственные связи. Научить систему прогнозировать каскадный эффект: как изменение регламента в одном отделе повлияет на финансовые и операционные показатели всей компании.
3.Сохранять историю решений. Накапливать опыт удачных и ошибочных шагов, превращая внутренние данные в корпоративный актив, не привязанный к конкретной нейросети.
Доступ к нейросетям быстро станет общедоступным стандартом. Уникальным активом бизнеса останется только цифровая карта его собственных процессов.
💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен
Попытки бизнеса оптимизировать операционную деятельность с помощью искусственного интеллекта упираются в фундаментальный барьер: алгоритмам дают доступ к рабочим инструментам, к базе данных, к CRM, к внутренней вики, но у них нет целостной модели самой организации. Об этом в материале для Fast Company пишет профессор IE Business School Энрике Данс.
Языковая модель может знать буквально всё про менеджмент, логистику и маркетинг — она же «прочитала» все книги на эти темы. Но про вашу конкретную компанию она не знает ничего: кто ваши клиенты, какие у вас исключения из правил, где граница допустимого риска и что случится с компанией, если вы измените один процесс.
Попытки решить эту проблему загрузкой контекста не дают результата: контекст показывает лишь текущие данные, но не объясняет правила, по которым работает бизнес.
Чтобы ИИ принимал взвешенные управленческие решения, компании необходимо создать понятное для алгоритмов описание своих процессов:
1. Оцифровать структуру и операции. Описать в единой системе не только ресурсы (склады, товары, сотрудников), но и допустимые действия с ними: правила изменения цен, условия запуска акций или критерии смены поставщиков.
2. Задать причинно-следственные связи. Научить систему прогнозировать каскадный эффект: как изменение регламента в одном отделе повлияет на финансовые и операционные показатели всей компании.
3.Сохранять историю решений. Накапливать опыт удачных и ошибочных шагов, превращая внутренние данные в корпоративный актив, не привязанный к конкретной нейросети.
Доступ к нейросетям быстро станет общедоступным стандартом. Уникальным активом бизнеса останется только цифровая карта его собственных процессов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Fast Company
AI cannot optimize a company it cannot understand
Before a company can become optimizable, it has to become understandable for the intelligence trying to optimize it.
🔥3👍2💯2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👌2❤1✍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥2🌚1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥3👌2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯3🔥2👍1
Четыре модели ИИ начали тестировать в российских судах
В регионах в тестовом режиме запустили четыре большие языковые модели. Их обучают на правовых позициях Верховного суда и практикообразующих решениях по ключевым для граждан и бизнеса спорам. Об этом на форуме глав верховных судов стран БРИКС заявил председатель Верховного суда Игорь Краснов, передают Ведомости.
Ключевая цель пилота — обеспечить единообразие судебной практики, исключить логические противоречия, снизить риск ошибок и повысить предсказуемость решений. Вместе с крупными технологическими компаниями Верховный суд уже прописал правила этики для нейросетей, которые будут работать в судебной системе.
Показательно, что столь консервативная и жестко регламентированная структура внедряет ИИ и говорит об этом открыто.
💜 Telegram 🔴 MAX 🔴 Дзен
В регионах в тестовом режиме запустили четыре большие языковые модели. Их обучают на правовых позициях Верховного суда и практикообразующих решениях по ключевым для граждан и бизнеса спорам. Об этом на форуме глав верховных судов стран БРИКС заявил председатель Верховного суда Игорь Краснов, передают Ведомости.
Ключевая цель пилота — обеспечить единообразие судебной практики, исключить логические противоречия, снизить риск ошибок и повысить предсказуемость решений. Вместе с крупными технологическими компаниями Верховный суд уже прописал правила этики для нейросетей, которые будут работать в судебной системе.
Показательно, что столь консервативная и жестко регламентированная структура внедряет ИИ и говорит об этом открыто.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Ведомости
В судах России запустили пилотный проект по внедрению ИИ
Подробности читайте на vedomosti.ru
👍3🔥3❤2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2💯1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3✍2👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3✍2👍2