#كشت_هوشمند
📌 معماري سامانه پايش كشت هوشمند براساس مدل OSI
🔴 بخش 1 : معرفي لايههاي ارتباطي
يك سامانه پايش كشت، عمدتا شامل موارد زير است:
◀️ سنجش پارامترهاي كشاورزي به كمك سنسورها
◀️ شناسايي محل سنجش و جمعآوري اطلاعات
◀️ مسيريابي اطلاعات از محل كشت تا ايستگاه كنترلي
◀️ اخذ تصميم كنترلي و كاركردي براساس دادههاي جمعآوري شده
◀️ عينيت بخشيدن به نتايج براي پرورشدهنده از طريق يك برنامه كاربردي
🔸 معماري سامانه ارتباطي دادهها از مرحله "سنجش در محل كشت" تا "نمايش در برنامه كاربردي" را ميتوان در 7 لايه شرح داد:
1️⃣ لايه سنسور
2️⃣ لايه لينك
3️⃣ لايه كپسولهسازي
4️⃣ لايه ميانافزار
5️⃣ لايه پيكربندي
6️⃣ لايه مديريت
7️⃣ لايه كاربردي
👈لینک مقاله جهت مطالعه بیشتر:
https://doi.org/10.3390/info10110348
#گلخانه_هوشمند
🌐 http://www.afra-watergy.com
👉 @WEGMAco
📌 معماري سامانه پايش كشت هوشمند براساس مدل OSI
🔴 بخش 1 : معرفي لايههاي ارتباطي
يك سامانه پايش كشت، عمدتا شامل موارد زير است:
◀️ سنجش پارامترهاي كشاورزي به كمك سنسورها
◀️ شناسايي محل سنجش و جمعآوري اطلاعات
◀️ مسيريابي اطلاعات از محل كشت تا ايستگاه كنترلي
◀️ اخذ تصميم كنترلي و كاركردي براساس دادههاي جمعآوري شده
◀️ عينيت بخشيدن به نتايج براي پرورشدهنده از طريق يك برنامه كاربردي
🔸 معماري سامانه ارتباطي دادهها از مرحله "سنجش در محل كشت" تا "نمايش در برنامه كاربردي" را ميتوان در 7 لايه شرح داد:
1️⃣ لايه سنسور
2️⃣ لايه لينك
3️⃣ لايه كپسولهسازي
4️⃣ لايه ميانافزار
5️⃣ لايه پيكربندي
6️⃣ لايه مديريت
7️⃣ لايه كاربردي
👈لینک مقاله جهت مطالعه بیشتر:
https://doi.org/10.3390/info10110348
#گلخانه_هوشمند
🌐 http://www.afra-watergy.com
👉 @WEGMAco
#كشت_هوشمند
📌 كمك به رشد گوجهفرنگي با كشاورزي هوشمند مبتني بر ماشين
🔴 چالشها:
◀️ پيشبيني ميزان ثمردهي
تحقيقات نشان ميدهد كه ثمردهي گوجهفرنگي براساس "رنگ"، "زاويه"، "جهت"، "عرض" و "طول" گلبرگ آن قابل پيشبيني است.
سنجش اين پارامترها در روشهاي سنتي از طريق مشاهدات انساني صورت ميگيرد و فاقد دقت كافي است.
◀️ تنظيم پارامترهاي محيطي
ثمردهي كشت وابسته به ميزان پارامترهاي محيطي است.
در روش سنتي، مدير گلخانه پس از بررسي هريك از انواع گياهان تحت كشت، در مورد نوع و ميزان "كود"، "CO2"، "رطوبت" و "دما" تصميمگيري مينمايد كه روشي زمانبر و فاقد دقت است.
◀️ تشخيص بهموقع بيماري و آفت
شناسايي تغيير رنگ جزئي گياه و حشراتي كه در اطراف آن زندگي ميكنند، ميتواند در مراحل اوليه به تشخيص و درمان بيماري گياه كمك كند.
اين فرايند نيز با روشهاي سنتي ممكن نيست و يا فاقد دقت كافي است.
🔴 راهحل:
🔷 مهندسين شركت LTTS، پس از تحقيقات كامل، بكارگيري هوش مصنوعي را براي دريافت مداوم اطلاعات مربوط به گياه، تحليل شرايط و ارائه راهكار مناسب، پيشنهاد ميدهند:
🔸تحليل مشخصههاي گياه براي بهينه كردن محيط گلخانه در راستاي ثمردهي بيشتر
🔸 تشخيص سريع علائم بيماري در گياه
🔸 شناسايي و شمارش حشرات براساس اندازه آنها، براي تحليل بيشتر
▫منبع:
https://www.hortidaily.com/article/9273683/india-machine-based-smart-farming-helps-tomato-grower/
#گلخانه_هوشمند
🌐 http://www.afra-watergy.com
👉 @WEGMAco
📌 كمك به رشد گوجهفرنگي با كشاورزي هوشمند مبتني بر ماشين
🔴 چالشها:
◀️ پيشبيني ميزان ثمردهي
تحقيقات نشان ميدهد كه ثمردهي گوجهفرنگي براساس "رنگ"، "زاويه"، "جهت"، "عرض" و "طول" گلبرگ آن قابل پيشبيني است.
سنجش اين پارامترها در روشهاي سنتي از طريق مشاهدات انساني صورت ميگيرد و فاقد دقت كافي است.
◀️ تنظيم پارامترهاي محيطي
ثمردهي كشت وابسته به ميزان پارامترهاي محيطي است.
در روش سنتي، مدير گلخانه پس از بررسي هريك از انواع گياهان تحت كشت، در مورد نوع و ميزان "كود"، "CO2"، "رطوبت" و "دما" تصميمگيري مينمايد كه روشي زمانبر و فاقد دقت است.
◀️ تشخيص بهموقع بيماري و آفت
شناسايي تغيير رنگ جزئي گياه و حشراتي كه در اطراف آن زندگي ميكنند، ميتواند در مراحل اوليه به تشخيص و درمان بيماري گياه كمك كند.
اين فرايند نيز با روشهاي سنتي ممكن نيست و يا فاقد دقت كافي است.
🔴 راهحل:
🔷 مهندسين شركت LTTS، پس از تحقيقات كامل، بكارگيري هوش مصنوعي را براي دريافت مداوم اطلاعات مربوط به گياه، تحليل شرايط و ارائه راهكار مناسب، پيشنهاد ميدهند:
🔸تحليل مشخصههاي گياه براي بهينه كردن محيط گلخانه در راستاي ثمردهي بيشتر
🔸 تشخيص سريع علائم بيماري در گياه
🔸 شناسايي و شمارش حشرات براساس اندازه آنها، براي تحليل بيشتر
▫منبع:
https://www.hortidaily.com/article/9273683/india-machine-based-smart-farming-helps-tomato-grower/
#گلخانه_هوشمند
🌐 http://www.afra-watergy.com
👉 @WEGMAco
Hortidaily
India: Machine-based smart farming helps tomato grower
A motion precision equipment and automation solution provider, wanted to build an advanced, vison-based, smart farming solution to analyze the growth of plantations inside a greenhouse. After…