#MITRE #ATLAS #ML
اینبار ماتریسی در خصوص استفاده از تکنیک هایی که بر بستر هوش مصنوعی طرح ریزی میشه و قابلیت رفتار هوشمند رو داره، استفاده از تکنیک های ML بسیار در امر حملات پیشرفته عامل موثری میتواند باشد چرا که بسیاری از مکانیزم های دفاعی امروزه رفتار شناسی رو مبنای شکار خود میکنند در نتیجه مهاجم هم میبایست پلن های رفتاری خود را در هر مرحله هوشمندانه کنترل نماید که این موضوع شکار تهدید رو بسیار سختر خواهد کرد،
حملات مبتنی بر یادگیری ماشین همواره از دو قسمت Training یا یادگیری و Inference استنباط تشکیل میشود که اولین قسمت پردازش های مبتنی بر یادگیری ماشین اتفاق می افتد و Data Set های وارده تبدیل به آموزش های رفتاری خواهد شد، قسمت دوم استنباط است که دارای یک API کلی خواهد بود و ورودی ها و خروجی ها بر اساس فاکتور های آموزش داده شده پردازش خواهد شد و تصدیق ها در این مرحله انجام خواهد شد.
https://atlas.mitre.org
@Unk9vvN
اینبار ماتریسی در خصوص استفاده از تکنیک هایی که بر بستر هوش مصنوعی طرح ریزی میشه و قابلیت رفتار هوشمند رو داره، استفاده از تکنیک های ML بسیار در امر حملات پیشرفته عامل موثری میتواند باشد چرا که بسیاری از مکانیزم های دفاعی امروزه رفتار شناسی رو مبنای شکار خود میکنند در نتیجه مهاجم هم میبایست پلن های رفتاری خود را در هر مرحله هوشمندانه کنترل نماید که این موضوع شکار تهدید رو بسیار سختر خواهد کرد،
حملات مبتنی بر یادگیری ماشین همواره از دو قسمت Training یا یادگیری و Inference استنباط تشکیل میشود که اولین قسمت پردازش های مبتنی بر یادگیری ماشین اتفاق می افتد و Data Set های وارده تبدیل به آموزش های رفتاری خواهد شد، قسمت دوم استنباط است که دارای یک API کلی خواهد بود و ورودی ها و خروجی ها بر اساس فاکتور های آموزش داده شده پردازش خواهد شد و تصدیق ها در این مرحله انجام خواهد شد.
https://atlas.mitre.org
@Unk9vvN
Breaking #reCAPTCHA v2 #ML #LLMs
اخیرا محققین دانشگاه ETH مقاله ای در خصوص نحوه دور زدن reCAPTCHA گوگل نسخه 2 را بواسطه یادگیری ماشین، ارائه دادن که بطور صد درصدی توانسته مکانیزم را دور بزند.
محققین از الگو های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند از جمله الگوریتم Generative Adversarial Networks که به معنی ایجاد شبکه های عصبی است و همچنین Convolutional Neural Networks که به معنی شبکه عصبی پیچشی است که بر روی Captcha مبتنی بر تصویر عملکرد مناسبی خواهد داشت.
اما نحوه برخورد با طیف تصاویر مورد استفاده reCAPTCHA این است که از مدل های زبان بزرگ یا LLMs را تشکیل داده و بر روی تصاویری که با عنوان Dataset تعریف شده را پردازش کرده و نهایتا واکنشی مبتنی بر Mouse Movement ارائه خواهد داد.
تست های تورینگ عمومی کاملاً خودکار برای تشخیص رایانه‌ها و انسان‌ها یک اقدام امنیتی حیاتی در اینترنت بوده و از وب سایت‌ها در برابر ربات‌های خودکار و فعالیت‌های مخرب محافظت میکند.
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2
@Unk9vvN
اخیرا محققین دانشگاه ETH مقاله ای در خصوص نحوه دور زدن reCAPTCHA گوگل نسخه 2 را بواسطه یادگیری ماشین، ارائه دادن که بطور صد درصدی توانسته مکانیزم را دور بزند.
محققین از الگو های مختلف یادگیری ماشین استفاده کرده اند از جمله الگوریتم Generative Adversarial Networks که به معنی ایجاد شبکه های عصبی است و همچنین Convolutional Neural Networks که به معنی شبکه عصبی پیچشی است که بر روی Captcha مبتنی بر تصویر عملکرد مناسبی خواهد داشت.
اما نحوه برخورد با طیف تصاویر مورد استفاده reCAPTCHA این است که از مدل های زبان بزرگ یا LLMs را تشکیل داده و بر روی تصاویری که با عنوان Dataset تعریف شده را پردازش کرده و نهایتا واکنشی مبتنی بر Mouse Movement ارائه خواهد داد.
تست های تورینگ عمومی کاملاً خودکار برای تشخیص رایانه‌ها و انسان‌ها یک اقدام امنیتی حیاتی در اینترنت بوده و از وب سایت‌ها در برابر ربات‌های خودکار و فعالیت‌های مخرب محافظت میکند.
https://github.com/aplesner/Breaking-reCAPTCHAv2
@Unk9vvN