UnityChan(Channel)
گره های فیلتر کردن در بلندر :
گره Anti-Aliasing Node در بلندر :
ورودی
Image : ورودی رنگ استاندارد
خواص
Threshold: حساسیت تشخیص لبه را در کل تصویر کنترل می کند.
Contrast Limit: سطح کنتراست را برای در نظر گرفتن هنگام تشخیص لبه ها کنترل می کند.
چشم انسان تمام لبه ها را به یک اندازه درک نمی کند. برای مثال، تمایل دارد لبههای کنتراست پایین را در حضور کنتراستهای بسیار بالاتر در ناحیه اطراف بپوشاند. بنابراین، اعمال anti-aliasing برای لبههای درک نشده، مصنوعاتی را تولید میکند.این گزینه تفاوت بین کنتراست کم و کنتراست بالا لبه های همسایه را کمیت می کند.
Corner Rounding: گوشه ها را برای کمک به حفظ شکل اصلی تشخیص دهید. تنظیم گوشه گرد روی 0 به این معنی است که هیچ گوشه ای تشخیص داده نمی شود و هیچ گرد کردن گوشه ای انجام نمی شود. هر چه مقدار بالاتر باشد، گوشه های بهتری حفظ می شوند، یعنی شبیه تصویر اصلی هستند.
خروجی
Image : خروجی رنگ استاندارد
مثال ها :
ورودی
Image : ورودی رنگ استاندارد
خواص
Threshold: حساسیت تشخیص لبه را در کل تصویر کنترل می کند.
Contrast Limit: سطح کنتراست را برای در نظر گرفتن هنگام تشخیص لبه ها کنترل می کند.
چشم انسان تمام لبه ها را به یک اندازه درک نمی کند. برای مثال، تمایل دارد لبههای کنتراست پایین را در حضور کنتراستهای بسیار بالاتر در ناحیه اطراف بپوشاند. بنابراین، اعمال anti-aliasing برای لبههای درک نشده، مصنوعاتی را تولید میکند.این گزینه تفاوت بین کنتراست کم و کنتراست بالا لبه های همسایه را کمیت می کند.
Corner Rounding: گوشه ها را برای کمک به حفظ شکل اصلی تشخیص دهید. تنظیم گوشه گرد روی 0 به این معنی است که هیچ گوشه ای تشخیص داده نمی شود و هیچ گرد کردن گوشه ای انجام نمی شود. هر چه مقدار بالاتر باشد، گوشه های بهتری حفظ می شوند، یعنی شبیه تصویر اصلی هستند.
خروجی
Image : خروجی رنگ استاندارد
مثال ها :
UnityChan(Channel)
مثال ها :
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تغییر آستانه بر تمام لبه ها تأثیر می گذارد.
UnityChan(Channel)
مثال ها :
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تغییر حد کنتراست بر لبه های همسایه زیر حد کنتراست تأثیر می گذارد
UnityChan(Channel)
Corner Rounding:
تشخیص گوشه و گرد کردن (روی 0 تنظیم کنید). توجه کنید که گوشه ها چگونه صاف می شوند زیرا به عنوان مصنوع در نظر گرفته می شوند
UnityChan(Channel)
گره Kuwahara Node در بلندر : گره کوواهارا فیلتر کوواهارا و همچنین نوع ناهمسانگرد آن را پیاده سازی می کند. فیلتر کوواهارا یک فیلتر صاف کننده است که سعی می کند لبه های تصویر را حفظ کند. اثر صاف کننده نوع ناهمسانگرد شبیه به ضربه های قلم مو است، بنابراین می توان…
گره Denoise برای حذف نویز رندرهای Cycles و سایر رندرهای ردیابی پرتو استفاده می شود. این به کاهش قابل توجه زمان رندر با رندر با نمونه های کمتر کمک می کند.
از Open Image Denoise استفاده می کند که با یادگیری ماشینی، تصاویر پر سر و صدا را به تصاویر تمیز تبدیل می کند.
ورودی ها
Image : ورودی تصویر نویزدار
Normal : پاس رندر معمولی اختیاری برای حفظ بهتر جزئیات. برای Cycles،، توصیه می شود از پاس رندر Denoising Normal استفاده کنید که هنگام فعال کردن پاس های Denoising Data موجود است.
Albedo: پاس رندر آلبدو اختیاری برای حفظ بهتر جزئیات. برای Cycles، توصیه میشود از رندر پاس Denoising Albedo استفاده کنید که هنگام فعال کردن پاسهای Denoising Data موجود است.
از Open Image Denoise استفاده می کند که با یادگیری ماشینی، تصاویر پر سر و صدا را به تصاویر تمیز تبدیل می کند.
ورودی ها
Image : ورودی تصویر نویزدار
Normal : پاس رندر معمولی اختیاری برای حفظ بهتر جزئیات. برای Cycles،، توصیه می شود از پاس رندر Denoising Normal استفاده کنید که هنگام فعال کردن پاس های Denoising Data موجود است.
Albedo: پاس رندر آلبدو اختیاری برای حفظ بهتر جزئیات. برای Cycles، توصیه میشود از رندر پاس Denoising Albedo استفاده کنید که هنگام فعال کردن پاسهای Denoising Data موجود است.
UnityChan(Channel)
گره Denoise برای حذف نویز رندرهای Cycles و سایر رندرهای ردیابی پرتو استفاده می شود. این به کاهش قابل توجه زمان رندر با رندر با نمونه های کمتر کمک می کند. از Open Image Denoise استفاده می کند که با یادگیری ماشینی، تصاویر پر سر و صدا را به تصاویر تمیز تبدیل…
خواص
Prefilter
None: هیچ پیش فیلترینگی را برای گذرهای ورودی اعمال نمی کند. این گزینه بیشترین جزئیات را حفظ می کند و سریع ترین است، اما فرض می کند پاس های ورودی بدون نویز هستند که ممکن است به تعداد نمونه بالایی نیاز داشته باشد. اگر ورودی های ورودی بدون نویز نباشند، پس از حذف نویز، نویز در تصویر باقی می ماند.
Fast: فرض میکند که گذرهای ورودی بدون نویز نیستند، اما از پیش فیلتر کردن برای پاسهای ورودی استفاده نمیشود. این گزینه سریعتر از Accurate است اما نتیجه مبهم تری ایجاد می کند.
Accurate: برای کاهش نویز، ورودیها را قبل از حذف نویز از قبل فیلتر میکند. این گزینه معمولاً نتایج دقیق تری نسبت به Fast با افزایش زمان پردازش ایجاد می کند.
HDR: رنگ های خارج از محدوده 0 تا 1 را حفظ کنید.
خروجی ها
Image : خروجی تصویر با نویز حذف شده
مثال:👇
Prefilter
None: هیچ پیش فیلترینگی را برای گذرهای ورودی اعمال نمی کند. این گزینه بیشترین جزئیات را حفظ می کند و سریع ترین است، اما فرض می کند پاس های ورودی بدون نویز هستند که ممکن است به تعداد نمونه بالایی نیاز داشته باشد. اگر ورودی های ورودی بدون نویز نباشند، پس از حذف نویز، نویز در تصویر باقی می ماند.
Fast: فرض میکند که گذرهای ورودی بدون نویز نیستند، اما از پیش فیلتر کردن برای پاسهای ورودی استفاده نمیشود. این گزینه سریعتر از Accurate است اما نتیجه مبهم تری ایجاد می کند.
Accurate: برای کاهش نویز، ورودیها را قبل از حذف نویز از قبل فیلتر میکند. این گزینه معمولاً نتایج دقیق تری نسبت به Fast با افزایش زمان پردازش ایجاد می کند.
HDR: رنگ های خارج از محدوده 0 تا 1 را حفظ کنید.
خروجی ها
Image : خروجی تصویر با نویز حذف شده
مثال:👇
UnityChan(Channel)
مثال:👇
رندر قبل و بعد از حذف نویز، با تعداد بسیار کم نمونه به عنوان ورودی. همانطور که نمونه های بیشتری استفاده می شود، حذف کننده می تواند جزئیات را بهتر حفظ کند.
UnityChan(Channel)
گره های فیلتر کردن در بلندر :
گره Despeckle Node در بلندر :
گره Despeckle برای صاف کردن مناطقی از تصویر استفاده می شود که در آن نویز قابل توجه است، در حالی که مناطق پیچیده را دست نخورده باقی می گذارد.
این کار با انحراف استاندارد هر پیکسل و همسایههای آن محاسبه میشود تا مشخص شود که ناحیه دارای پیچیدگی بالا یا کم پیچیدگی است. اگر پیچیدگی کمتر از آستانه باشد، منطقه با استفاده از یک فیلتر متوسط ساده صاف می شود.
ورودی ها :
Factor: میزان تأثیر فیلتر بر روی تصویر را کنترل می کند.
Image: ورودی رنگ استاندارد
خواص
Threshold: آستانه کنترل پیچیدگی بالا/پایین.
Neighbor:آستانه کنترل تعداد پیکسل هایی که باید مطابقت داشته باشند.
خروجی ها
image : خروجی رنگ استاندارد
گره Despeckle برای صاف کردن مناطقی از تصویر استفاده می شود که در آن نویز قابل توجه است، در حالی که مناطق پیچیده را دست نخورده باقی می گذارد.
این کار با انحراف استاندارد هر پیکسل و همسایههای آن محاسبه میشود تا مشخص شود که ناحیه دارای پیچیدگی بالا یا کم پیچیدگی است. اگر پیچیدگی کمتر از آستانه باشد، منطقه با استفاده از یک فیلتر متوسط ساده صاف می شود.
ورودی ها :
Factor: میزان تأثیر فیلتر بر روی تصویر را کنترل می کند.
Image: ورودی رنگ استاندارد
خواص
Threshold: آستانه کنترل پیچیدگی بالا/پایین.
Neighbor:آستانه کنترل تعداد پیکسل هایی که باید مطابقت داشته باشند.
خروجی ها
image : خروجی رنگ استاندارد
UnityChan(Channel)
Photo
گره Dilate/Erode Node در بلندر :
گره Dilate/Erode با استفاده از یک عملگر مورفولوژیکی، ماسک ها را منبسط و کوچک می کند.
ورودی ها
Mask: ورودی کانال تک رنگ (یا یک تصویر سیاه و سفید).
خواص
Mode : Step, Threshold, Distance, Feather
Distance: فاصله شعاع فیلتر است. مقدار مثبت Distance تأثیر یک پیکسل را بر پیکسل های اطرافش گشاد می کند (بسط می دهد). یک مقدار منفی تأثیر آن را از بین می برد (کوچک می کند).
Edge: لبه به داخل.
Falloff :Falloff نوع های
خروجی
Mask: خروجی ماسک فیلتر شده
مثال: 👇
گره Dilate/Erode با استفاده از یک عملگر مورفولوژیکی، ماسک ها را منبسط و کوچک می کند.
ورودی ها
Mask: ورودی کانال تک رنگ (یا یک تصویر سیاه و سفید).
خواص
Mode : Step, Threshold, Distance, Feather
Distance: فاصله شعاع فیلتر است. مقدار مثبت Distance تأثیر یک پیکسل را بر پیکسل های اطرافش گشاد می کند (بسط می دهد). یک مقدار منفی تأثیر آن را از بین می برد (کوچک می کند).
Edge: لبه به داخل.
Falloff :Falloff نوع های
خروجی
Mask: خروجی ماسک فیلتر شده
مثال: 👇
UnityChan(Channel)
مثال: 👇
در این مثال، میخواهیم آرایهای نسبتاً خسته کننده از بلبرینگها را در نظر بگیریم و تغییراتی به آن اضافه کنیم. بنابراین، قرمز را گشاد کردیم و سبز را فرسایش دادیم و آبی را تنها گذاشتیم. اگر هم قرمز و هم سبز را گشاد کرده بودیم... (نکته: قرمز و سبز زرد می کنند). با افزایش مقادیر فاصله، میزان تأثیرگذاری افزایش مییابد
UnityChan(Channel)
گره های فیلتر کردن در بلندر :
گره Inpaint Node در بلندر :
گره Inpaint برای گسترش مرزهای یک تصویر به مناطق شفاف یا پوشانده استفاده می شود. این می تواند برای حل مشکلاتی مانند "حذف سیم" و حفره های ایجاد شده در طول کلید زدن کروم مفید باشد.
ورودی
Image: ورودی رنگ استاندارد
Distance: تعداد دفعات گسترش تصویر.
خروجی ها
Image: خروجی رنگ استاندارد
مثال: 👇
گره Inpaint برای گسترش مرزهای یک تصویر به مناطق شفاف یا پوشانده استفاده می شود. این می تواند برای حل مشکلاتی مانند "حذف سیم" و حفره های ایجاد شده در طول کلید زدن کروم مفید باشد.
ورودی
Image: ورودی رنگ استاندارد
Distance: تعداد دفعات گسترش تصویر.
خروجی ها
Image: خروجی رنگ استاندارد
مثال: 👇
UnityChan(Channel)
مثال: 👇
تصویر سمت چپ "سیم" را در جای خود و پس از اعمال کلیدهای کروم نشان می دهد. خواهید دید که با یک فضای خالی باقی مانده اید - در اینجا به صورت یک خط سیاه نشان داده شده است اما در خروجی Blender شما آلفا خواهد بود.
Inpainting چند پیکسل را با استفاده از تصویر اطراف پر می کند و voilà… سیم شما حذف می شود.
هرچه "سوراخ" گسترده تر باشد، این اثر بیشتر قابل توجه است! اگر از بیش از چند پیکسل پرکننده استفاده کنید، اثر تقریباً به اندازه سیم آزاردهنده است و بینندگان شما تحت تأثیر قرار نخواهند گرفت.
رنگ آمیزی همچنین می تواند بسیاری از ایراد جزئی دیگر مانند نقاط کنترل برای ضبط حرکت را بپوشاند: از آن به اندازه کافی استفاده کنید و شگفت زده خواهید شد
Inpainting چند پیکسل را با استفاده از تصویر اطراف پر می کند و voilà… سیم شما حذف می شود.
هرچه "سوراخ" گسترده تر باشد، این اثر بیشتر قابل توجه است! اگر از بیش از چند پیکسل پرکننده استفاده کنید، اثر تقریباً به اندازه سیم آزاردهنده است و بینندگان شما تحت تأثیر قرار نخواهند گرفت.
رنگ آمیزی همچنین می تواند بسیاری از ایراد جزئی دیگر مانند نقاط کنترل برای ضبط حرکت را بپوشاند: از آن به اندازه کافی استفاده کنید و شگفت زده خواهید شد
UnityChan(Channel)
گره های فیلتر کردن در بلندر :
گره Filter Node در بلندر :
گره فیلترهای مختلف بهبود تصویر رایج را پیاده سازی می کند.
ورودی ها
Factor: میزان تأثیر گره بر تصویر خروجی را کنترل می کند.
Image: ورودی رنگ استاندارد
خواص
Type: Soften، Laplace، Sobel، Prewitt و Kirsch همگی تشخیص لبه را (به روشهای کمی متفاوت) بر اساس محاسبه برداری و معادلات نظریه مجموعه انجام میدهند.
Soften: کمی تصویر را تار می کند.
Box Sharpen:کنتراست را به خصوص در لبه ها افزایش می دهد.
Diamond Sharpen: تهاجمی کمتر از تیز کردن جعبه، کاهش مصنوعات تیز کردن.
Laplace: فیلتر برجسته لبه مستعد برجسته کردن نویز بصری است.
Sobel:یک تصویر منفی ایجاد می کند که لبه ها را برجسته می کند.
Prewitt: نتایج مشابهی با Sobel ایجاد می کند.
Kirsch:هنگام نزدیک شدن به لبه، ترکیب بهتری نسبت به Sobel یا Prewitt می دهد.
Shadow:اثر برجسته، برجسته، تیره کردن لبه های بیرونی را انجام می دهد.
مثال ها :
گره فیلترهای مختلف بهبود تصویر رایج را پیاده سازی می کند.
ورودی ها
Factor: میزان تأثیر گره بر تصویر خروجی را کنترل می کند.
Image: ورودی رنگ استاندارد
خواص
Type: Soften، Laplace، Sobel، Prewitt و Kirsch همگی تشخیص لبه را (به روشهای کمی متفاوت) بر اساس محاسبه برداری و معادلات نظریه مجموعه انجام میدهند.
Soften: کمی تصویر را تار می کند.
Box Sharpen:کنتراست را به خصوص در لبه ها افزایش می دهد.
Diamond Sharpen: تهاجمی کمتر از تیز کردن جعبه، کاهش مصنوعات تیز کردن.
Laplace: فیلتر برجسته لبه مستعد برجسته کردن نویز بصری است.
Sobel:یک تصویر منفی ایجاد می کند که لبه ها را برجسته می کند.
Prewitt: نتایج مشابهی با Sobel ایجاد می کند.
Kirsch:هنگام نزدیک شدن به لبه، ترکیب بهتری نسبت به Sobel یا Prewitt می دهد.
Shadow:اثر برجسته، برجسته، تیره کردن لبه های بیرونی را انجام می دهد.
مثال ها :