UnityChan(Channel)
399 subscribers
1.79K photos
62 videos
12 files
41 links
کانال آموزش و نکات UnityChan

گروه یونیتی https://t.me/UnityChan
Download Telegram
UnityChan(Channel)
Size
عکس اصلی
UnityChan(Channel)
گره Kuwahara Node در بلندر : گره کوواهارا فیلتر کوواهارا و همچنین نوع ناهمسانگرد آن را پیاده سازی می کند. فیلتر کوواهارا یک فیلتر صاف کننده است که سعی می کند لبه های تصویر را حفظ کند. اثر صاف کننده نوع ناهمسانگرد شبیه به ضربه های قلم مو است، بنابراین می توان…
خواص

Type

Classic: یک روش صاف‌سازی ساده که همسایگی مربع محلی تصویر را با حفظ لبه‌ها میانگین می‌دهد. به دلیل مجاورت مربع نتایج بلوکی ایجاد می کند و هیچ پارامتر تنظیمی را ارائه نمی دهد، اما برای محاسبه سریعتر است.

Anisotropic:یک روش هموارسازی پیچیده که همسایگی محلی تصویر را در جهت جریان لبه‌ها میانگین می‌دهد و در نتیجه لبه‌ها را در خروجی حفظ می‌کند. نتایجی شبیه به نقاشی ایجاد می کند و پارامترهای چرخشی متعددی را ارائه می دهد، در حالی که محاسبه آن کندتر است.

High Precision : از روش دقیق تر اما کندتر استفاده می کند. اگر خروجی دارای نویز نامطلوب باشد، استفاده کنید.

Uniformity: یکنواختی جهت لبه های تصویر را کنترل می کند. جهت‌های غیر یکنواخت تقریباً هرگز مطلوب نیستند، بنابراین معمولاً باید تا زمانی که کاربر متوجه شود که نتیجه دیگر به‌طور قابل توجهی تغییر نمی‌کند، این مقدار باید افزایش یابد. افزایش بیشتر بدترین نتایج را ایجاد می کند و زمان محاسبه را افزایش می دهد.

Sharpness : وضوح لبه های تصویر را کنترل می کند.
UnityChan(Channel)
گره Kuwahara Node در بلندر : گره کوواهارا فیلتر کوواهارا و همچنین نوع ناهمسانگرد آن را پیاده سازی می کند. فیلتر کوواهارا یک فیلتر صاف کننده است که سعی می کند لبه های تصویر را حفظ کند. اثر صاف کننده نوع ناهمسانگرد شبیه به ضربه های قلم مو است، بنابراین می توان…
Eccentricity:

میزان نازک و جهت دار بودن فیلتر را کنترل می کند. خروج از مرکز پایین مربوط به ویژگی های همه جهته دایره ای است در حالی که خروج از مرکز بالا مربوط به ویژگی های جهت نازک است.
UnityChan(Channel)
عکس اصلی
Eccentricity: 2
نکته

Iterations

فیلتر را می توان چندین بار با زنجیر کردن گره چندین بار اعمال کرد. این زنجیر می تواند فیلتر صاف بیشتری تولید کند.
عملکرد:

محاسبه فیلتر برای تصاویر ورودی با اندازه بالا و وضوح بالا می تواند گران باشد (سخت افزار بالایی نیاز داشته باشد). برای بهبود عملکرد، تصویر را کوچکتر کنید، فیلتر را اعمال کنید، سپس دوباره آن را بزرگ کنید. این می تواند به خوبی کار کند زیرا فیلتر از قبل جزئیات فرکانس پایین را کاهش می دهد.