Короче, походу я реально сделал какую-то имбу 🤣🤣 всего 3 агента с ролями на гермесе и astra-6 и вот на тебе, второй ролик подряд.

Если интересно, ставьте реакции. Расскажу, как я сделал, чтобы ролики начали вот так залетать.

Из монтажа там субтитры и пару текстовых вставок😊

Наверняка тут есть люди кто пользуется Алисой(я же не один такой?)))🤣 Скорее всего вас она сильно бесит своей любовью тупить, не понимать, что вы ей говорите и быстро все забывать, но ее так же можно прокачать навыками(считай скиллами на максималках). Возможно,вы не знали) ,но если попросите Алису включить навык Психолога, то вы услышите, что из колонки начнет звучать томный мужской голос. Можно прям представить, что вы попали действительно на прием к психологу мужчине. Попробуйте, есть разные навыки, список можно найти тут

Но я решил пойти дальше - а что, если из этой колонки сделать передатчика, маршрутизатора моих голосовых сообщений в моих ИИ агентов, которые делают разные задачи? ( на первом этапе)
Надиктовал - опубликуй статью и пошел пить чай, а там дальше происходит магия и вот статья опубликована, а ты даже телефон в руки не брал.
Или
Попробовать в навыки добавить способность хранить и передавать контекст и сделать память? ( не знаю на сколько это возможно) ,но хочу попробовать. Задрало на вопрос "Алиса,что можешь рассказать по поводу {Пример}, а в ответ слушать пересказ статьи из поиска, а хочется получить суммированный и разобранный ответ, возможно проверенный ( через вызов других агентов)

Представил на миг - Алиса подними прод, ну и сам дальше залипаешь в сериал ::)) эх мечты-мечты.

Короче, решил я тут Алису прокачать, о результатах буду писать. Скорее всего,сделаю репозиторий, куда буду выкладывать наработки. Надеюсь ,у меня получится. Если тема интересна, накидайте огоньков😂😂

Если Claude Code не справился с задачей или результат выглядит мутно, можно подключить Claude Octopus.

Это open-source штука, которая собирает вокруг Claude Code несколько моделей.

Claude остаётся основной моделью. Но на сложной задаче можно позвать Codex, Copilot, Qwen, Ollama, Perplexity, Cursor CLI, Grok, Kimi Code и другие.

Например, Claude сделал правки в проекте.

Потом Codex отдельно смотрит diff, ищет баги и гоняет тесты.

Ещё одна модель может проверить архитектуру или найти места, где Claude додумал детали сам.

Получается команда, где модели не повторяют один и тот же ответ, а проверяют работу друг друга.

Это полезно на задачах, где цена ошибки выше обычной:

- рефакторинг большого проекта
- миграции базы
- права и секреты
- CI/CD
- странные баги, которые один агент уже два раза "починил"

При этом Octopus не превращает каждый запрос в совет директоров из десяти моделей.

После установки он сам не запускает всех подряд. Обычные задачи делаешь через Claude Code как раньше. Дополнительных агентов подключаешь командами, когда нужен независимый взгляд.

Мне такая схема нравится больше, чем просто прыгать между чатами и надеяться, что следующая модель поймёт контекст.

ссылка на репо


Метатеги для поиска
#claude #codex #chatgpt #vibecoding #ИИ #полезныйрепозиторий #репозиторийGithub

Codex Plugins: что пришло на смену обычным Skills

Если ты уже делал Skills для Codex, ничего выкидывать не надо.

Skills остались. Это папка с SKILL.md, инструкциями, скриптами, примерами и файлами под одну повторяющуюся задачу.

Например:

- проверить PR по правилам команды
- собрать проект и разобрать ошибку
- подготовить статью
- сделать изображения для поста
- оформить handoff после сессии

Skill объясняет агенту, как работать.

Plugins появились для другой задачи: собрать такой сценарий в нормальный устанавливаемый пакет.

Внутри плагина может лежать несколько Skills, MCP-серверы, подключение к сервисам и hooks.

Допустим, у команды есть процесс ревью.

Агент должен прочитать AGENTS.md, посмотреть diff, запустить тесты, проверить issue в GitHub и оставить комментарий в нужном формате.

Можно каждый раз отдельно подключать Skill, GitHub MCP и настройки.

А можно собрать это в один plugin. Новый человек в команде ставит его и получает тот же набор правил и инструментов.

Skill - рабочая инструкция.

Plugin - упаковка, через которую эту инструкцию вместе с инструментами проще поставить, обновить и передать другому человеку.

Есть ещё Marketplace.

Это каталог с плагинами. Он может быть официальным, публичным GitHub-репозиторием или внутренним репозиторием команды.

Логика простая:

Marketplace
  -> Plugin
      -> Skills + MCP + настройки

В Codex CLI каталог открывается командой:

/plugins

Там можно найти plugin, посмотреть состав, установить, выключить или удалить.

После установки лучше начать новую сессию. Только в ней Codex подхватит Skills и инструменты, которые пришли вместе с plugin.

Через терминал управление выглядит так:

# установленные плагины
codex plugin list

# доступные плагины из подключённых каталогов
codex plugin list --available --json

# установить плагин
codex plugin add plugin-name

# удалить плагин
codex plugin remove plugin-name

# посмотреть подключённые каталоги
codex plugin marketplace list

Самый частый косяк новичка - поставить plugin и сразу дать ему доступ к GitHub, Gmail, Google Drive или рабочему браузеру.

Установка plugin не всегда означает, что доступ уже выдан. Если внутри есть MCP, сервис может отдельно попросить OAuth-авторизацию и права.

Перед установкой я бы смотрел три вещи:

- какие Skills лежат внутри
- какой MCP подключается
- к каким данным и действиям он получает доступ

Не надо тащить в Codex 20 plugins на всякий случай.

Поставь один под реальную задачу. Например, GitHub review, работа с документацией или security scan. Посмотри, помогает ли он в работе. Потом добавляй следующий.

Свой plugin имеет смысл делать, когда твой Skill уже проверен и повторяется в нескольких проектах или у нескольких людей.

Для личного сценария часто хватает обычного SKILL.md.

Когда рядом появляются MCP, несколько Skills и необходимость раздавать настройку команде, тогда уже удобно собрать plugin.

Где смотреть стартап-идеи и как не собрать продукт, который никому не нужен

Собрал сервисы, в которых можно разбирать чужие продукты, выручку, жалобы пользователей и закрытые проекты.

Смотреть - полезно. Копировать название, интерфейс и лендинг - бессмысленно. Рабочая идея начинается с конкретной проблемы, конкретного сегмента и ответа на вопрос: кто заплатит за решение в СНГ.

1. Где смотреть, за что уже платят

- TrustMRR - каталог SaaS и цифровых бизнесов с верифицированной выручкой и лотами на продажу. Полезно смотреть цену, категорию, модель монетизации и масштаб, а не делать вывод по одной цифре MRR.
- Indie Hackers Products - база проектов инди-разработчиков: описание продукта, заявленная выручка, формат бизнеса и обновления фаундеров.
- Product Hunt - витрина новых запусков. Хорош для насмотренности: как упаковывают проблему, кого зовут в продукт, какие вопросы прилетают в комментариях.
- Product Radar - российская площадка стартапов и пет-проектов. С неё стоит начинать проверку локальных аналогов: язык, цены, каналы, интеграции, обратная связь.
- Acquire - маркетплейс онлайн-бизнесов. В лотах видно, какие показатели продавец считает важными: выручку, прибыль, тип клиентов, каналы, причину продажи.
- Microns - рынок микро-стартапов и маленьких онлайн-продуктов. Удобно искать узкие инструменты, которые можно проверить быстрым MVP.

2. Где искать повторяющиеся проблемы

- Indie Hackers Ideas - идеи и обсуждения от разработчиков. Используйте их как набор гипотез, а не готовый бэклог.
- BigIdeasDB - собирает жалобы и отзывы из G2, Capterra, Reddit, Upwork и магазинов приложений. Ищите одну проблему, которая повторяется у одного сегмента, а не одиночный гневный отзыв.
- IdeaBrowser - публикует идею дня и исследования по рынку. Полезен для вопросов, которые стоит проверить вручную.
- IdeaProof - AI-анализатор идеи. Его оценки, TAM и прогнозы остаются гипотезой, пока вы не проверили первичные отзывы, локальных конкурентов и разговоры с клиентами.

3. Где смотреть, почему продукты умерли или выросли

- Startup Founder Stories - база историй фаундеров из их собственных публикаций: путь до первой выручки, канал роста, сроки и тип бизнеса.
- 404Tomb AI Graveyard - каталог закрытых AI-продуктов. Часть карточек добавляет сообщество, поэтому причины закрытия надо сверять с источниками. Полезный вопрос для каждого кейса: спроса не было, не сошлась экономика, не нашли канал или рынок уже закрыл задачу другим способом?

Фильтр СНГ перед разработкой

Американский SaaS может зарабатывать на Stripe, холодных письмах и интеграции с сервисом, которого здесь нет. Поэтому перед кодом прогоняю идею через пять вопросов:

1. Локальная боль. Кто именно в СНГ теряет на этой задаче деньги, время или клиентов? Как он решает её сейчас: Excel, Telegram, менеджер, агентство, костыль?
2. Платёж. Сможет ли человек купить продукт через карту, СБП или счёт для B2B? Нужны ли закрывающие документы, договор, возвраты?
3. Канал. Где эти люди уже собираются: Telegram-чаты, поиск, маркетплейсы, отраслевые сообщества, партнёры, холодные письма? Канал проверяется до разработки.
4. Экономика. Подписка за 990 ₽ не выдержит три созвона, ручной онбординг и дорогую поддержку. Посчитайте стоимость привлечения, валовую маржу, срок продажи и нужное число клиентов.
5. Живой спрос. Проведите 10-15 интервью с выбранным сегментом. Спросите, когда проблема возникла последний раз, что уже пробовали, сколько это стоило. Затем покажите цену: лендинг, прототип, бронь пилота или предоплата.

В базах лежат чужие сигналы, выборочные кейсы и старые карточки. Решение строить продукт появляется после локальных разговоров, проверки платежа, канала и денег.

Гайд по жёсткой валидации стартап-идеи для СНГ скоро сделаю(следите за обновлениями в группе) - если будут реакции к посту :)

Кстати, без шуток, стартануть с контентом в инстаграме и ютубе мне помог вот этот промпт. Нашел где-то на просторах интернета, проверял еще на моделях 5.5 GPT, на astra не тестировал. Промпт можно дорабатывать, но результат этого промпта меня более чем устроил.

Ты — эксперт по глубокой распаковке личности и потенциала.
Твоя задача — провести со мной полноценную сессию распаковки, как это делает личный бренд-маркетолог или позиционировщик.

Проводи меня поэтапно: задавай блоками вопросы, дожидайся моих ответов, анализируй и при необходимости уточняй.

Помоги мне раскрыть:
– мои сильные стороны и уникальные качества;
– какие у меня есть знания, опыт или путь, которым я могу делиться;
– в чём моя экспертность или зачатки экспертности (даже если я пока не эксперт);
– какую пользу я могу нести людям;
– какая у меня целевая аудитория;
– какие темы и форматы контента мне подойдут;
– какие личные истории можно интегрировать в контент;
– какой стиль общения и подачи мне ближе;
– что я хочу и могу транслировать в блоге;
– какие ценности мне важно передавать.

Веди разговор мягко, как коуч, но глубоко, задавая уточняющие и провокационные вопросы, если видишь поверхностные ответы.

В финале, на основе моих ответов, выдай подробную структуру:
– мой архетип как автора (если видишь);
– описание меня как эксперта и личности;
– потенциальную нишу или вектор блога;
– 3–5 направлений для контента;
– 3–5 тем, с которых можно начать;
– описание моей целевой аудитории;
– список возможных рубрик и форматов;
– пример месседжа/слогана для блога;
– мой тон общения: как я говорю, как доношу смыслы.

Не выдумывай от себя — анализируй только мои реальные ответы. Задавай вопросы последовательно, не перегружай, но будь глубинным. Готов? Начинай с первого блока вопросов!

✅ 10 бесплатных ресурсов для работы с контентом

Двигаемся в сторону создания контента с помощью ИИ

Думаю многие сталкиваются с проблемой, когда просишь ИИ «придумай мне рилс», на выходе получается полный шлак: банальные заголовки, одинаковые сценарии, короче, мусор.

➖ПРАВИЛЬНЫЙ ПОДХОД:

• сначала собрать хорошие примеры
• разобрать, почему они работают
• чем цепляет первый кадр (хук)
• как развивается мысль
• какой визуальный приём удерживает внимание

Собрал для вас ресурсы для вдохновения 👇

1. Eyecandy — визуальные приёмы для видео: переходы, крупные планы, split screen, стоп-моушн, типографика, VHS и zoom.

2. Raivcoo — референсы монтажа и моушн-дизайна с поиском по стилю, цвету, формату, программе и типу эффекта.

Вместо промпта «сделай красиво», дай своему ИИ референс.

3. Fonts In Use — примеры использования шрифтов в рекламе, кино, журналах, упаковке и плакатах.

Полезно для титров, обложек и каруселей.

4. Fontshare — профессиональные шрифты для личных и коммерческих проектов.

5. Deck.gallery — больше 10 000 слайдов из презентаций, отчётов, брендбуков и коммерческих материалов.

Можно отдельно искать обложки, цитаты, типографику и макеты для презентаций, каруселей и гайдов.

6. Landing.love — библиотека сайтов. Здесь можно подсматривать анимации, переходы, прокрутку, 3D и микроэффекты.

Решения можно адаптировать для рилсов, презентаций и моушн-графики.

7. Haikei — генератор фонов и графики: волны, сетки, градиенты, абстрактные формы и слои.

Настраиваешь цвета и скачиваешь PNG или SVG.

8. SVG Repo — библиотека иконок, иллюстраций и векторной графики.

Пригодится для каруселей, презентаций и видео, когда не хочешь с нуля рисовать элементы.

9. Mixkit — видео, музыка, звуки, переходы и шаблоны для Premiere Pro, After Effects, Final Cut Pro и DaVinci Resolve.

10. Shots — оформление скриншотов в макетах телефона, ноутбука или браузера с готовыми фонами.

Полезно для контента про сайты, приложения и ИИ-инструменты. Есть бесплатные возможности.

👀КАК ЭТИМ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ?

Создай на компе папку «Референсы» и постепенно собери:

— 10–20 понравившихся роликов;
— 5–10 приёмов моушн дизайна;
— 3–5 вариантов титров;
— любимые шрифты;
— примеры оформления;
— музыку и звуки.

Затем загрузи примеры, скриншоты и заметки в ChatGPT или Codex и используй промпт:

Проанализируй приложенные референсы.

Для каждого определи:
— что цепляет;  
— как устроен первый кадр;  
— как работает текст;  
— какой использован визуальный приём;  
— какой темп у монтажа;  
— какой принцип можно перенести в мой контент.

Предложи 5 оригинальных роликов на тему [ТЕМА].

Для каждого дай:
— первую фразу;  
— сценарий;  
— действия в кадре;  
— текст на экране;  
— монтажные приёмы;  
— список нужных материалов.

Не копируй чужие фразы, сюжет и фирменный стиль. Используй референсы только как источник принципов.

Так у тебя появится собственная библиотека референсов и ИИ перестанет придумывать базовое оформление и непонятный монтаж.

Вот это сделал Opus 5.5 за 1 промпт. Действительно мощно

С Видео все понятно, а вот что с музыкой? Может ли Робот написать симфонию? 😂 Сегодня я это узнаю, а вы увидите это на ютубе