Сегодня, предположительно, в Codex выйдет крупное обновление. Codex наконец получит голос в реальном времени. С ним можно будет разговаривать, пока рабочий агент параллельно пишет код.
Например, можно попросить его собрать игру, а затем голосом на ходу менять правила, персонажей и механику, пока код обновляется прямо во время разговора.
Также сегодня ожидается сброс лимитов.
Например, можно попросить его собрать игру, а затем голосом на ходу менять правила, персонажей и механику, пока код обновляется прямо во время разговора.
Также сегодня ожидается сброс лимитов.
🔥4🙏1
Как убрать из текста любимый ИИ-приём: «Это не X. Это Y»
Наверняка видели такое:
«Это не курс. Это путешествие к себе».
«Мы не продаём продукт. Мы создаём опыт».
«AI не заменяет разработчика. Он усиливает его».
После третьей такой конструкции текст уже пахнет ChatGPT, даже если факты нормальные.
У приёма есть название: эпанортоза. Это риторическое самоисправление, когда автор сначала даёт слабую формулировку, а потом эффектно заменяет её на более сильную.
Сам приём древний, его разбирали ещё античные риторики. Но современные модели используют его слишком часто, особенно когда просят написать продающий пост, речь или что-нибудь «вдохновляющее».
В исследовании Federico Boggia сравнивали человеческие тексты с ответами Claude Haiku, Sonnet и Opus в нескольких жанрах. В ораторских текстах модели вставляли такие конструкции примерно в два-три раза чаще людей. У крупных моделей перекос оказался сильнее.
Забавно, что в обычных ответах ситуация была обратной. Люди часто уточняют себя на ходу: «хотя нет», «точнее будет сказать», «скорее так». Модель в таком жанре поправляла себя реже.
Проблема привязана к жанру. Просишь убедительный текст, получаешь маленького маркетолога, который через каждый абзац продаёт «опыт вместо продукта».
Исправляется это довольно просто. В промпте нужно назвать конкретную конструкцию и показать плохой пример:
Напиши пост для Telegram в спокойном разговорном тоне.
Не используй эпанортозу и конструкции с драматическим отрицанием и заменой:
«Это не X. Это Y»
«Не просто X, а Y»
«X? Нет. Y»
Примеры плохих формулировок:
«Это не курс, это путешествие трансформации».
«Мы не продаём продукт, мы создаём опыт».
Формулируй мысли напрямую.
По данным исследования, такой запрет снижал частоту приёма примерно на 50–75%. Обычное «пиши естественнее» работает хуже: модель получает оценку стиля, но не понимает, какой именно тик надо убрать.
Я бы использовал такую проверку при подготовке постов, сценариев YouTube, описаний SaaS и текстов для лендингов. Нашёл несколько «не X, а Y» подряд — добавил точный запрет и перегенерировал.
Полностью вырезать любые самоисправления тоже не надо. В разборе архитектуры или спорном техническом тексте фраза «точнее будет сказать» может показывать нормальный ход мысли. Чистить стоит рекламную постановку, где автор заранее подставляет слабую формулировку, чтобы потом красиво её победить.
Исследование проводили на небольшом корпусе, в основном на английском и итальянском. Поэтому цифры для русского и других моделей могут отличаться. Но сам приём легко узнаётся и быстро проверяется на собственных текстах.
После такой правки курс снова становится курсом. Без путешествия к лучшей версии себя.
Источник: Federico Boggia, Artificial Epanorthosis: Why Large Language Models Overuse a Classical Rhetorical Figure, and How to Mitigate It, 2026.
Наверняка видели такое:
«Это не курс. Это путешествие к себе».
«Мы не продаём продукт. Мы создаём опыт».
«AI не заменяет разработчика. Он усиливает его».
После третьей такой конструкции текст уже пахнет ChatGPT, даже если факты нормальные.
У приёма есть название: эпанортоза. Это риторическое самоисправление, когда автор сначала даёт слабую формулировку, а потом эффектно заменяет её на более сильную.
Сам приём древний, его разбирали ещё античные риторики. Но современные модели используют его слишком часто, особенно когда просят написать продающий пост, речь или что-нибудь «вдохновляющее».
В исследовании Federico Boggia сравнивали человеческие тексты с ответами Claude Haiku, Sonnet и Opus в нескольких жанрах. В ораторских текстах модели вставляли такие конструкции примерно в два-три раза чаще людей. У крупных моделей перекос оказался сильнее.
Забавно, что в обычных ответах ситуация была обратной. Люди часто уточняют себя на ходу: «хотя нет», «точнее будет сказать», «скорее так». Модель в таком жанре поправляла себя реже.
Проблема привязана к жанру. Просишь убедительный текст, получаешь маленького маркетолога, который через каждый абзац продаёт «опыт вместо продукта».
Исправляется это довольно просто. В промпте нужно назвать конкретную конструкцию и показать плохой пример:
Напиши пост для Telegram в спокойном разговорном тоне.
Не используй эпанортозу и конструкции с драматическим отрицанием и заменой:
«Это не X. Это Y»
«Не просто X, а Y»
«X? Нет. Y»
Примеры плохих формулировок:
«Это не курс, это путешествие трансформации».
«Мы не продаём продукт, мы создаём опыт».
Формулируй мысли напрямую.
По данным исследования, такой запрет снижал частоту приёма примерно на 50–75%. Обычное «пиши естественнее» работает хуже: модель получает оценку стиля, но не понимает, какой именно тик надо убрать.
Я бы использовал такую проверку при подготовке постов, сценариев YouTube, описаний SaaS и текстов для лендингов. Нашёл несколько «не X, а Y» подряд — добавил точный запрет и перегенерировал.
Полностью вырезать любые самоисправления тоже не надо. В разборе архитектуры или спорном техническом тексте фраза «точнее будет сказать» может показывать нормальный ход мысли. Чистить стоит рекламную постановку, где автор заранее подставляет слабую формулировку, чтобы потом красиво её победить.
Исследование проводили на небольшом корпусе, в основном на английском и итальянском. Поэтому цифры для русского и других моделей могут отличаться. Но сам приём легко узнаётся и быстро проверяется на собственных текстах.
После такой правки курс снова становится курсом. Без путешествия к лучшей версии себя.
Источник: Federico Boggia, Artificial Epanorthosis: Why Large Language Models Overuse a Classical Rhetorical Figure, and How to Mitigate It, 2026.
🔥3
Обновления Chat GPT: работа с плагинами
ChatGPT и Codex получили общую систему плагинов — теперь один и тот же плагин можно использовать в обоих продуктах через единый каталог.
Что внутри:
🔹 Как устроены плагины: скиллы, коннекторы, MCP-серверы и хуки
🔹 Установка, права доступа и удаление плагинов
🔹 Как собрать свой плагин — от манифеста до marketplace
🔹 Полный процесс отправки на публикацию: от MCP-сервера до тест-кейсов
💡 Разбор всей механики плагинов — от установки готового решения до публикации собственного
📂 Скачать гайд
ChatGPT и Codex получили общую систему плагинов — теперь один и тот же плагин можно использовать в обоих продуктах через единый каталог.
Что внутри:
🔹 Как устроены плагины: скиллы, коннекторы, MCP-серверы и хуки
🔹 Установка, права доступа и удаление плагинов
🔹 Как собрать свой плагин — от манифеста до marketplace
🔹 Полный процесс отправки на публикацию: от MCP-сервера до тест-кейсов
💡 Разбор всей механики плагинов — от установки готового решения до публикации собственного
📂 Скачать гайд
Яндекс Диск
Обновления Chat GPT_ работа с плагинами.pdf
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
SKILL.md
16.5 KB
Если вы часто работаете с ИИ , то вы могли заметить, что все модельки еще те подлизы
С последними Opus и GPT-5 это уже не так заметно, но если долго общаться с моделью, она постепенно начинает соглашаться с тобой. Даже, когда идея откровенно хреновая.
Одна из причин - RLHF(обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей.). Людям показывают несколько ответов модели и просят выбрать лучший.
За 20–30 секунд нормально проверить ответ сложно, поэтому часто выбирают тот, который звучит приятнее: уверенно, дружелюбно и не заставляет человека чувствовать себя дураком.
В итоге модель быстро понимает какой ответ вам понравится и начинает аккуратно поддакивать.
Для проверки своих идей есть прикольный вариант - LLM Council. Карпатый собирал «совет» из нескольких моделей, а Оли Леманн пересобрал эту механику под Claude в скилле Claude Consul.
Ты описываешь идею, а Claude созывает пятерых советников:
1. Критик ищет, что убьёт идею
2. Адвокат первых принципов проверяет, какую проблему ты вообще решаешь
3. Экзистенциалист ищет плюсы, которые ты пропустил
4. Аутсайдер смотрит без твоего контекста и ловит очевидные косяки
5. Исполнитель говорит, что конкретно делать завтра утром
Потом они анонимно проверяют ответы друг друга, а председатель собирает один итоговый вердикт.
Можно гонять через него идеи для стартапа, нового продукта или очередного SaaS.
Скилл прикрепил.
Команда:
Оригинальный пост:
https://x.com/itsoelehmann/status/2038661433626333649
С последними Opus и GPT-5 это уже не так заметно, но если долго общаться с моделью, она постепенно начинает соглашаться с тобой. Даже, когда идея откровенно хреновая.
Одна из причин - RLHF(обучение с подкреплением на основе обратной связи от людей.). Людям показывают несколько ответов модели и просят выбрать лучший.
За 20–30 секунд нормально проверить ответ сложно, поэтому часто выбирают тот, который звучит приятнее: уверенно, дружелюбно и не заставляет человека чувствовать себя дураком.
В итоге модель быстро понимает какой ответ вам понравится и начинает аккуратно поддакивать.
Для проверки своих идей есть прикольный вариант - LLM Council. Карпатый собирал «совет» из нескольких моделей, а Оли Леманн пересобрал эту механику под Claude в скилле Claude Consul.
Ты описываешь идею, а Claude созывает пятерых советников:
1. Критик ищет, что убьёт идею
2. Адвокат первых принципов проверяет, какую проблему ты вообще решаешь
3. Экзистенциалист ищет плюсы, которые ты пропустил
4. Аутсайдер смотрит без твоего контекста и ловит очевидные косяки
5. Исполнитель говорит, что конкретно делать завтра утром
Потом они анонимно проверяют ответы друг друга, а председатель собирает один итоговый вердикт.
Можно гонять через него идеи для стартапа, нового продукта или очередного SaaS.
Скилл прикрепил.
Команда:
/llm-councilОригинальный пост:
https://x.com/itsoelehmann/status/2038661433626333649
🔥8👍1
Совет по Codex: попросите Sol настроить Luna Max как субагента.
В бенчмарке DeepSWE Luna Max набрала 67% против 73% у Sol Max. При этом средняя стоимость выполнения одной задачи оказалась почти в 14 раз ниже: $0,61 против $8,39. Поэтому отдельные чётко ограниченные задачи вполне логично передавать Luna..
Промпт:
Другой вариант - обойтись без файла кастомного агента. Оставьте Sol в основном потоке и попросите её запускать отдельный поток Luna Max для каждой задачи.
В Codex поток — это отдельный диалог с собственным контекстом. Несколько потоков могут работать параллельно, а Sol собирает их результаты в основном потоке.
В бенчмарке DeepSWE Luna Max набрала 67% против 73% у Sol Max. При этом средняя стоимость выполнения одной задачи оказалась почти в 14 раз ниже: $0,61 против $8,39. Поэтому отдельные чётко ограниченные задачи вполне логично передавать Luna..
Промпт:
Создай кастомного агента luna_worker в файле ~/.codex/agents/luna-worker.toml.
Используй следующие настройки:
model = "gpt-5.6-luna"
model_reasoning_effort = "max"
Добавь описание и инструкции для выполнения чётко ограниченных делегированных задач. Остальную конфигурацию не меняй. Проверь совместимость с установленной у меня версией Codex, покажи diff, а затем используй luna_worker для задач субагента.
Другой вариант - обойтись без файла кастомного агента. Оставьте Sol в основном потоке и попросите её запускать отдельный поток Luna Max для каждой задачи.
В Codex поток — это отдельный диалог с собственным контекстом. Несколько потоков могут работать параллельно, а Sol собирает их результаты в основном потоке.
DeepSWE
DeepSWE measures frontier coding agents on original, long-horizon software engineering tasks.
👍6
Нашёл, наверное, самый абсурдный способ частично отбить подписку на Claude Code.
Когда Claude Code думает, внизу крутится строка загрузки. Kickbacks подменяет её на короткую рекламу. Рекламодатели торгуются за это место, а сервис обещает отдавать пользователю половину рекламной выручки.
Подключение бесплатное, ставится за пару минут. Работает с Claude Code, Codex и VS Code/Cursor.
С деньгами всё мутнее.
Цифры в районе $3–5 в день иногда встречаются, но считать это нормальным средним я бы не стал. Доход зависит от рекламных ставок и количества показов. В условиях самого Kickbacks прямо написано, что начисления примерные, долю могут менять, а выплаты идут раз в месяц через Stripe Connect после порога $10.
Для РФ Stripe, конечно, отдельный квест.
По бану тоже без красивых обещаний. Прямого ответа Anthropic именно про Kickbacks я не нашёл. По описанию сервиса он меняет строку ожидания и считает рекламные показы, не перепродаёт ответы модели. Но расширение всё равно ставится внутрь рабочего окружения, где у многих лежат репозитории, токены и доступы.
Я бы такое сначала запускал на личном тестовом окружении без рабочих секретов. Сервис новый, выплаты и правила ещё спокойно могут поменяться.
Попробовать: https://kickbacks.ai/
Когда Claude Code думает, внизу крутится строка загрузки. Kickbacks подменяет её на короткую рекламу. Рекламодатели торгуются за это место, а сервис обещает отдавать пользователю половину рекламной выручки.
Подключение бесплатное, ставится за пару минут. Работает с Claude Code, Codex и VS Code/Cursor.
С деньгами всё мутнее.
Цифры в районе $3–5 в день иногда встречаются, но считать это нормальным средним я бы не стал. Доход зависит от рекламных ставок и количества показов. В условиях самого Kickbacks прямо написано, что начисления примерные, долю могут менять, а выплаты идут раз в месяц через Stripe Connect после порога $10.
Для РФ Stripe, конечно, отдельный квест.
По бану тоже без красивых обещаний. Прямого ответа Anthropic именно про Kickbacks я не нашёл. По описанию сервиса он меняет строку ожидания и считает рекламные показы, не перепродаёт ответы модели. Но расширение всё равно ставится внутрь рабочего окружения, где у многих лежат репозитории, токены и доступы.
Я бы такое сначала запускал на личном тестовом окружении без рабочих секретов. Сервис новый, выплаты и правила ещё спокойно могут поменяться.
Попробовать: https://kickbacks.ai/
kickbacks.ai
Kickbacks.ai — Earn while you wait.
Kickbacks.ai is an advertising marketplace for your AI agent's wait time. Advertisers bid for a tiny sponsored status line shown while Claude Code or Codex is thinking.
Что делать:
Name: opencode-zen
Base URL: http://opencode.ai/zen/v1
API Format: Chat completions
API Key: *ваш ключ*
Ещё раз:
Бежим забирать халяву.
Пост написан Hermes, информация взята из открытых источников*
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
Всем привет. Постов некоторое время не будет, прилетел только во Владивосток, надо немного акклиматизироваться . Поэтому видео и посты пока на паузе, но через пару дней постараюсь дропнуть новый видос и интересный пост
Главное часовые пояса не перепутать😆
Главное часовые пояса не перепутать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пока видео не получается снять-то связи нет, то света, то другие проблемы, поэтому пока держите пост
Пайплайн для создания своего контент-завода
Секунды решают, досмотрит зритель ролик или свайпнет дальше — и большинство создателей теряют деньги именно на этом, монтируя вручную то, что давно можно поставить на конвейер.
Что внутри:
🔹 Как выстроить производство видео станциями — от идеи до расписания — без хаотичных откатов назад
🔹 Настройки для TikTok/Reels и YouTube Shorts: кинетический монтаж, бесшовные циклы, safe zones
🔹 Формула обложки с высоким CTR: контраст, правило третей, проверка на «размере монеты»
🔹 Как упаковать съёмку в подписочный ретейнер и выйти на маржу 98%
📂 Скачать гайд
Пайплайн для создания своего контент-завода
Секунды решают, досмотрит зритель ролик или свайпнет дальше — и большинство создателей теряют деньги именно на этом, монтируя вручную то, что давно можно поставить на конвейер.
Что внутри:
🔹 Как выстроить производство видео станциями — от идеи до расписания — без хаотичных откатов назад
🔹 Настройки для TikTok/Reels и YouTube Shorts: кинетический монтаж, бесшовные циклы, safe zones
🔹 Формула обложки с высоким CTR: контраст, правило третей, проверка на «размере монеты»
🔹 Как упаковать съёмку в подписочный ретейнер и выйти на маржу 98%
📂 Скачать гайд
Яндекс Диск
Пайплайн для создания своего контент-завода.pdf
Посмотреть и скачать с Яндекс Диска
👍3
Hermes 0.20.5 вышел. И там есть несколько реально крутых вещей.
Посмотрел, что добавили после 0.20.0. За пять обновлений в Hermes залетело около 1575 PR. Но если выкинуть мелкие правки, главное вот что.
Первое. Появился Bot Mode.
Теперь внутри Hermes можно собирать постоянную команду ботов. У каждого своя роль, модель, память, навыки и задачи. Их можно объединять в комнаты и подклю ь к общей работе.
Я давно строю Hermes именно в эту сторону, поэтому для меня это самое интересное изменение.
Второе. Cron-задачи получили память.
Агент может запускаться по расписанию и помнить, что происходило раньше. Плюс планировщик теперь умеет восстанавливаться после зависаний и пропущенных запусков. Для постоянной агентной системы это очень полезно.
Третье. Веб-поиск работает без API-ключей.
Поставил Hermes и можно сразу искать информацию. Система сама переключается между пятью бесплатными провайдерами, если один отвалился.
Ещё добавили загрузку PDF и файлов перетаскиванием, проверку безопасности новых skills, палитру команд и удобный выбор моделей.
Короче, обновление хорошее. Особенно если вы собираете в Hermes не одного агента, а полноценную команду.
Все релизы на GitHub
Посмотрел, что добавили после 0.20.0. За пять обновлений в Hermes залетело около 1575 PR. Но если выкинуть мелкие правки, главное вот что.
Первое. Появился Bot Mode.
Теперь внутри Hermes можно собирать постоянную команду ботов. У каждого своя роль, модель, память, навыки и задачи. Их можно объединять в комнаты и подклю ь к общей работе.
Я давно строю Hermes именно в эту сторону, поэтому для меня это самое интересное изменение.
Второе. Cron-задачи получили память.
Агент может запускаться по расписанию и помнить, что происходило раньше. Плюс планировщик теперь умеет восстанавливаться после зависаний и пропущенных запусков. Для постоянной агентной системы это очень полезно.
Третье. Веб-поиск работает без API-ключей.
Поставил Hermes и можно сразу искать информацию. Система сама переключается между пятью бесплатными провайдерами, если один отвалился.
Ещё добавили загрузку PDF и файлов перетаскиванием, проверку безопасности новых skills, палитру команд и удобный выбор моделей.
Короче, обновление хорошее. Особенно если вы собираете в Hermes не одного агента, а полноценную команду.
Все релизы на GitHub
👍4🔥2👏1
Как взломать свой сайт, чтобы защитить?
В приложениях, полностью написанных AI, вы вообще не понимаете, что происходит под капотом, а поэтому важно как можно больше времени потратить на защиту и безопасность.
Как известно, лучшая защита это нападение)
Поэтому мы берем арсенал, который используют "хакеры", и пытаемся применить его к своему проекту до того, как его начал применять хакер(терпеть не могу это слово).
Поиск уязвимостей и имитация хакерской атаки называется "пентест" (penetration testing, тест на проникновение).
И для этого есть инструменты. Я собрал пять штук. Ключевой критерий - работа без сторонних АПИ ключей, подключение имеющейся подписки на Claude Code/Codex:
1. 0x4m4/hexstrike-ai - самый мощный, 150+ инструментов, но ему нужен контроль. Нужен понимающий человек, который будет орудовать этим монстром
2. GreyDGL/PentestGPT - наоборот, самый автономный: оставил его и пошел пить чай. Не такой мощный, как первый, но зато самый зрелый и проверенный годами
3. 0xSteph/pentest-ai-agents - 50 субагентов + слэш-команды - самая "родная" для Claude Code архитектура из агентов. Полуавтомат - идет сам, но останавливается на чекпоинтах
4. 0xSteph/pentest-ai - тот же автор, CLI + MCP server. Мой основной инструмент сейчас.
5. Stickman230/claude-pentest - самый молодой репо, human-in-the-loop гейты на эскалациях. Полуавтомат
Бонус
m14r41/PentestingEverything - это не инструмент для сканирования, а база знаний/справочник + Agent Skill. Можно подключать как мозги рядом с любым инструментом
А вообще ставьте себе KaliLinux и разбирайтесь с инструментарием и будет вам счастье :)
В приложениях, полностью написанных AI, вы вообще не понимаете, что происходит под капотом, а поэтому важно как можно больше времени потратить на защиту и безопасность.
Как известно, лучшая защита это нападение)
Поэтому мы берем арсенал, который используют "хакеры", и пытаемся применить его к своему проекту до того, как его начал применять хакер(терпеть не могу это слово).
Поиск уязвимостей и имитация хакерской атаки называется "пентест" (penetration testing, тест на проникновение).
И для этого есть инструменты. Я собрал пять штук. Ключевой критерий - работа без сторонних АПИ ключей, подключение имеющейся подписки на Claude Code/Codex:
1. 0x4m4/hexstrike-ai - самый мощный, 150+ инструментов, но ему нужен контроль. Нужен понимающий человек, который будет орудовать этим монстром
2. GreyDGL/PentestGPT - наоборот, самый автономный: оставил его и пошел пить чай. Не такой мощный, как первый, но зато самый зрелый и проверенный годами
3. 0xSteph/pentest-ai-agents - 50 субагентов + слэш-команды - самая "родная" для Claude Code архитектура из агентов. Полуавтомат - идет сам, но останавливается на чекпоинтах
4. 0xSteph/pentest-ai - тот же автор, CLI + MCP server. Мой основной инструмент сейчас.
5. Stickman230/claude-pentest - самый молодой репо, human-in-the-loop гейты на эскалациях. Полуавтомат
Бонус
m14r41/PentestingEverything - это не инструмент для сканирования, а база знаний/справочник + Agent Skill. Можно подключать как мозги рядом с любым инструментом
А вообще ставьте себе KaliLinux и разбирайтесь с инструментарием и будет вам счастье :)
GitHub
GitHub - 0x4m4/hexstrike-ai: HexStrike AI MCP Agents is an advanced MCP server that lets AI agents (Claude, GPT, Copilot, etc.)…
HexStrike AI MCP Agents is an advanced MCP server that lets AI agents (Claude, GPT, Copilot, etc.) autonomously run 150+ cybersecurity tools for automated pentesting, vulnerability discovery, bug b...
Чтобы узнать остатки товаров на Ozon, проверить сделки в Битрикс24 или найти просроченные задачи, нужно открывать каждый сайт отдельно. С MCP эти данные можно запрашивать прямо в е Claude или Codex.
Например:
— «какие товары заканчиваются?»
— «выведи висящие сделки»
— «дай список просроченные задач по сотрудникам»
— «найди самые частые жалобы в отзывах и сообщениях»
За счет подключения этих MCP можно ускорить ра у отдела продаж, продавцов на маркетплейсах, а также руководителей и аналитиков.
Собрали восемь MCP:
1. Telegram — ы, каналы, контакты и файлы.
2. Битрикс24 — сделки, контакты, задачи и файлы через входящий вебхук.
3. Яндекс Трекер — задачи, очереди, статусы и комментарии.
4. DaData — компании по ИНН, ЕГРЮЛ и адреса.
5. МойСклад — товары, остатки, заказы и отгрузки.
6. Ozon Seller — карточки, цены, заказы и аналитика. Есть расширенная версия и версия попроще.
7. Wildberries — продажи, остатки, отзывы, поставки и реклама.
8. ЮKassa — платежи, возвраты, чеки и СБП.
Откройте Claude Code или Codex и отправьте ему ссылку на нужный MCP вместе с этим промптом:
Изучи README по ссылке и подключи этот MCP к текущему клиенту:
<ССЫЛКА>
Сначала покажи, что будет установлено и какие доступы понадобятся. После моего подтверждения установи MCP по инструкции автора и проверь подключение.
Токены и пароли не проси присылать в . Используй локальные переменные окружения. Для первой проверки оставь только чтение данных. Любое изменение, отправку сообщения или платёж выполняй только после отдельного подтверждения.
Из восьми MCP только DaData выпустила сама компания. Остальные поддерживает сообщество. Поэтому устанавливай их на свой страх и риск. Мы рекомендуем тестить на отдельном личном кабинете выдавая сначала минимальные права (на чтение), и только потом давать права на изменения и опасные операции.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ-агенты теперь умеют работать с YouTube.
Появился сборник скиллов: агент может расшифровать ролик, найти видео по теме, проверить канал и новые публикации, разобрать плейлист, скачать субтитры и обработать сразу несколько видео.
Это пригодится для исследования тем, анализа конкурентов и подготовки контента: собираешь ролики по запросу, получаешь расшифровки и быстрее видишь повторяющиеся идеи.
https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills
*Взято из Бекдор*
Пост подготовлен Hermes
Появился сборник скиллов: агент может расшифровать ролик, найти видео по теме, проверить канал и новые публикации, разобрать плейлист, скачать субтитры и обработать сразу несколько видео.
Это пригодится для исследования тем, анализа конкурентов и подготовки контента: собираешь ролики по запросу, получаешь расшифровки и быстрее видишь повторяющиеся идеи.
https://github.com/ZeroPointRepo/youtube-skills
*Взято из Бекдор*
Пост подготовлен Hermes
🔥4😱1🆒1
5 скиллов, чтобы агент не собирал один и тот же сайт по кругу
Пишешь агенту: «собери лендинг для SaaS».
Он приносит фиолетовый градиент, три карточки, заголовок на полэкрана и
Первый такой сайт выглядит нормально. Потом они все сливаются в одну папку
Собрал 5 скиллов, которыми можно это подправить.
1. UI UX Pro Max
Когда сайт делаешь с нуля.
Помогает выбрать стиль под сам продукт: шрифты, цвета, плотность интерфейса, блоки, UX-паттерны. Лендинг, личный кабинет, приложение — без разницы.
https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
2. Taste Skill
Когда сайт уже собран, но выглядит как результат промпта «сделай современно и красиво».
Скилл сначала смотрит, что за продукт и кто им будет пользоваться. Потом чистит одинаковые карточки, дефолтные шрифты, градиенты и прочие следы вайбкодинга.
Я бы запускал после первой рабочей версии.
https://github.com/Leonxlnx/taste-skill
3. Brandkit
Для нового продукта или личного бренда.
Собирает палитру, типографику, направление для логотипа и базовые правила. Потом не приходится на каждой странице снова думать, почему тут зелёная кнопка, а тут вдруг синяя.
https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/tree/main/skills/brandkit
4. Frontend Visual QA
Для меня самый обязательный.
Агент открывает готовый сайт в браузере, делает скриншоты и ищет то, что код-ревью обычно не ловит: текст обрезался, кнопка уехала, на мобиле всё поехало.
Можно кинуть ему одной строкой:
https://github.com/daymade/claude-code-skills/tree/main/frontend-visual-qa
5. Web Animation Skills
Анимации скролла, переходы, микроанимации, SVG.
Нужная штука, если хочется, чтобы интерфейс не стоял как скриншот. Главное не дать агенту добавить анимацию на каждый чих.
https://github.com/iart-ai/web-animation-skills
Я бы делал так:
Пишешь агенту: «собери лендинг для SaaS».
Он приносит фиолетовый градиент, три карточки, заголовок на полэкрана и
Get started. Иногда ещё стеклянный navbar, чтоб совсем без шансов.Первый такой сайт выглядит нормально. Потом они все сливаются в одну папку
final-final-2.Собрал 5 скиллов, которыми можно это подправить.
1. UI UX Pro Max
Когда сайт делаешь с нуля.
Помогает выбрать стиль под сам продукт: шрифты, цвета, плотность интерфейса, блоки, UX-паттерны. Лендинг, личный кабинет, приложение — без разницы.
https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill
2. Taste Skill
Когда сайт уже собран, но выглядит как результат промпта «сделай современно и красиво».
Скилл сначала смотрит, что за продукт и кто им будет пользоваться. Потом чистит одинаковые карточки, дефолтные шрифты, градиенты и прочие следы вайбкодинга.
Я бы запускал после первой рабочей версии.
https://github.com/Leonxlnx/taste-skill
3. Brandkit
Для нового продукта или личного бренда.
Собирает палитру, типографику, направление для логотипа и базовые правила. Потом не приходится на каждой странице снова думать, почему тут зелёная кнопка, а тут вдруг синяя.
https://github.com/Leonxlnx/taste-skill/tree/main/skills/brandkit
4. Frontend Visual QA
Для меня самый обязательный.
Агент открывает готовый сайт в браузере, делает скриншоты и ищет то, что код-ревью обычно не ловит: текст обрезался, кнопка уехала, на мобиле всё поехало.
Можно кинуть ему одной строкой:
Прогони интерфейс через Visual QA и исправь найденные проблемыhttps://github.com/daymade/claude-code-skills/tree/main/frontend-visual-qa
5. Web Animation Skills
Анимации скролла, переходы, микроанимации, SVG.
Нужная штука, если хочется, чтобы интерфейс не стоял как скриншот. Главное не дать агенту добавить анимацию на каждый чих.
https://github.com/iart-ai/web-animation-skills
Я бы делал так:
Brandkit → UI UX Pro Max → Taste Skill → Web Animation Skills → Frontend Visual QA👍6🔥1
Это успех или еще нет? 😬😬 Делал в связке со своим агентом структуру ролика, ресерч делался 30 минут и прогноз на ролик был 65% > 25 тысяч просмотров
25% > 50 тысяч
Прогноз по 25 тысяч почти оправдался, на ютубе формат инсты в шортсах не работает, тестирую своего контент продюсера дальше
Идеи придумываю на 80% я, продюсер допиливает, так что это не тот самый контент завод под ключ.
Щас делаем так, чтобы из одного формата можно было нарезать несколько шортсов и рилс, например с ролика выше, перемонтирую в такой-же только чуть с другим содержанием
Траты примерно 10 рублей:)
25% > 50 тысяч
Прогноз по 25 тысяч почти оправдался, на ютубе формат инсты в шортсах не работает, тестирую своего контент продюсера дальше
Идеи придумываю на 80% я, продюсер допиливает, так что это не тот самый контент завод под ключ.
Щас делаем так, чтобы из одного формата можно было нарезать несколько шортсов и рилс, например с ролика выше, перемонтирую в такой-же только чуть с другим содержанием
Траты примерно 10 рублей:)
🔥5😱1
GPT-6 Astra — новая флагманская модель OpenAI
Главное изменение — она лучше справляется не с отдельными ответами, а с полноценными многошаговыми задачами: работает с браузером и программами, пишет и проверяет код, анализирует данные и доводит процесс до результата.
Что внутри:
🔹 главные отличия от GPT-5.6 Sol;
🔹 Computer Use, coding и работа с инструментами;
🔹 цена, доступность и новые функции;
🔹 ограничения и как правильно ставить задачи.
💡Скажу так - на технических задачах, которые я делал ,стал делать лучше. Да перепроверит лучше, держит контекст лучше, но прям супер ВАУ эффекта не заметил
На задачах с контентом стало гораздо лучше
С дизайном прям шаг вперед ,но еще не дотягивает до Claude, но шаг заметный
Гайд тут https://disk.yandex.ru/i/bkKGml_1Cb3jhg
Главное изменение — она лучше справляется не с отдельными ответами, а с полноценными многошаговыми задачами: работает с браузером и программами, пишет и проверяет код, анализирует данные и доводит процесс до результата.
Что внутри:
🔹 главные отличия от GPT-5.6 Sol;
🔹 Computer Use, coding и работа с инструментами;
🔹 цена, доступность и новые функции;
🔹 ограничения и как правильно ставить задачи.
💡Скажу так - на технических задачах, которые я делал ,стал делать лучше. Да перепроверит лучше, держит контекст лучше, но прям супер ВАУ эффекта не заметил
На задачах с контентом стало гораздо лучше
С дизайном прям шаг вперед ,но еще не дотягивает до Claude, но шаг заметный
Гайд тут https://disk.yandex.ru/i/bkKGml_1Cb3jhg
👍4