467-.Petastorm: Librería que permite en máquinas simples o distribuidas entrenar y evaluar modelos de deep learning con conjunto de datos en formato Apache Parquet. Soporte para Tensorflow, PyTorch y PySpark.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar GitHub http://bit.ly/2QmP6TK
#deeplearning
Buen día y mañana mas.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar GitHub http://bit.ly/2QmP6TK
#deeplearning
Buen día y mañana mas.
GitHub
uber/petastorm
Petastorm library enables single machine or distributed training and evaluation of deep learning models from datasets in Apache Parquet format. It supports ML frameworks such as Tensorflow, Pytorch...
557.-NeuPy: Librería para prototipado y desarrollo de redes neuronales usando Tensorflow como backend para modelos de Deep Learning.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2UjXt4F
GitHub http://bit.ly/2NJnuYy
#deeplearning
Buen día y mañana mas.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2UjXt4F
GitHub http://bit.ly/2NJnuYy
#deeplearning
Buen día y mañana mas.
Neupy
NeuPy — NeuPy
NeuPy is a Python library for Artificial Neural Networks. NeuPy supports many different types of Neural Networks from a simple perceptron to deep learning models.
503.-Chainer: Framework flexible para redes neuronales para deep learning, proporciona un API para construir y entrenar. También proporciona soporte para CUDA/cuDNN usando CuPy para conseguir una alto rendimiento en el entrenamiento y inferencia.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2Jr0Oxw
GitHub http://bit.ly/2MgGNr3
#IA #framework #deeplearning
Buen día y mañana mas.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2Jr0Oxw
GitHub http://bit.ly/2MgGNr3
#IA #framework #deeplearning
Buen día y mañana mas.
Chainer
Chainer: A flexible framework for neural networks
506.-TensorWatch: Herramienta de visualización y depuración diseñada para deep learning, permite aprovechar un notebook de Jupyter para visualizar en tiempo real el proceso de entrenamiento.
Soporte para Python 3.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2HyRRQc
#deeplearning #debug #notebook
Buen día y mañana mas.
Soporte para Python 3.
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2HyRRQc
#deeplearning #debug #notebook
Buen día y mañana mas.
GitHub
microsoft/tensorwatch
Debugging, monitoring and visualization for Python Machine Learning and Data Science - microsoft/tensorwatch
544.-Gobbli: Librería que proporciona una interfaz uniforme para varios modelos de Deep Learning, usando Docker y puede utilizar la GPU para el entrenamiento.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ogy6Gc
#deeplearning #IA
Buen día y el Miércoles mas.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2ogy6Gc
#deeplearning #IA
Buen día y el Miércoles mas.
GitHub
GitHub - RTIInternational/gobbli: Deep learning with text doesn't have to be scary.
Deep learning with text doesn't have to be scary. Contribute to RTIInternational/gobbli development by creating an account on GitHub.
391.-Thinc: Librería de Deep Learning con una aproximación a la programación funcional, que soporta otros framework como PyTorch, TensorFlow y MXNet. Ofrece una sencilla configuración, API, type-checked(soporte para mypy).
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web https://kutt.it/QKwkgx
GitHub https://kutt.it/C97cJI
#deeplearning
Buen día y el Viernes masn
Distribuido con licencia MIT.
Para mas información visitar su web https://kutt.it/QKwkgx
GitHub https://kutt.it/C97cJI
#deeplearning
Buen día y el Viernes masn
Thinc
Thinc · A refreshing functional take on deep learning
Thinc is a lightweight type-checked deep learning library for composing models, with support for layers defined in frameworks like PyTorch and TensorFlow.
395.-PlaidML: Framework para el desarrolla de Deep Learning, que permite que puedas trabajar en cualquier lugar, utilizando portátiles o dispositivos embebidos. Soporta Keras, ONNX y nGraph.
Distribuido con licencia Apache-v2.0
Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/CEJEkv
#deeplearning #framework
Buen día y el Miércoles mas.
Todo el contenido de este mensaje, esta bajo licencia Creative CommonsReconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada 3.0 Unported License
Distribuido con licencia Apache-v2.0
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#deeplearning #framework
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GitHub
plaidml/plaidml
PlaidML is a framework for making deep learning work everywhere. - plaidml/plaidml
622.-Jina: Framework para búsquedas que emplea deep-learning que permite crear sistemas de búsquedas para texto,imágenes, video y audio. Es un proyecto nativo en la nube.
Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Disponible para Linux, MacOS,con versión para Docker.
Para mas información visitar su web https://bit.ly/3igP5z1
GitHub https://bit.ly/3bFFBuH
#deeplearning #framework #busquedas
Buen día y próximamente mas
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Distribuido con licencia Apache-v2.0.
Disponible para Linux, MacOS,con versión para Docker.
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#deeplearning #framework #busquedas
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Jina AI
Open source neural search ecosystem for businesses and developers, allowing anyone to search any kind of data with high availability and scalability.
645.-Tensorly: Librería que ayuda en el proceso de aprendizaje de un tensor, matrices multidimensionales que se utilizan en Deep Learning, que se pueden ejecutar tanto en CPU como GPU.
Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.
Para mas información visitar su web http://bit.ly/2MbpKvw
#monografico #deeplearning
Buen día .
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#monografico #deeplearning
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GitHub
tensorly/tensorly
TensorLy: Tensor Learning in Python. Contribute to tensorly/tensorly development by creating an account on GitHub.
652.-PySyft: Librería para Deep Learning que te permite desacoplar los datos privado de un modelo de entrenamiento utilizando diversas técnicas ; Federated Learning, Differential Privacy, y Encrypted Computation.
Distribuido con licencia Apache-v2.0
Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2QcRlOB
#deeplearning #IA
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GitHub
OpenMined/PySyft
A library for answering questions using data you cannot see - OpenMined/PySyft