710.-Gradio: Herramienta para crear Interfaces Gráficas para modelos de Machine Learning de una forma muy fácil.

Distribuido con licencia Apache-2.0.

Para mas información visitar su web https://bit.ly/3yVLtLR
GitHub https://bit.ly/3z2lH8Z
#machinelearning

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727.-BlockyML: Herramienta de programación visual para Machine Learning que lo utilizas como campo de entrenamiento, está diseñada para simplificar la implementación estándar del aprendizaje automático. Esta herramienta No Code puede ayudar a cualquiera que quiera comenzar en el ámbito de Machine Learning con Python.

Distribuido con Apache-2.0

Para mas información visitar su GitHub https://bit.ly/3hLBLUr
#MachineLearning

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761.-Daft: Librería rápida, ergonomica y escalable para dataframe que esta enfocada para trabajar con datos complejo y cargas de trabajo para Machine Learning.

Distribuido con licencia Apache-2.0

Para mas información visitad su GitHub https://bit.ly/3RjAGCI
#MachineLearning #datos


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755.- MindsDB: Herramienta que permite integrar IA y Machine Learning en tus base de datos, usando SQL, soporte para multitud de BD como framework de ML.

Distribuido con licencia GPL-3.0

Para mas información visitad su web https://bit.ly/3NaSqji
GitHub https://bit.ly/3FlAekY
#bd #machinelearning

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813.-Oxen: Sistema de control de versiones para datos no estructurados enfocados a datasets de Machine Learning. Esta compuesto de varios componentes como un servidor, librería y CLI.

Distribuido con licencia Apache-2.0

Para mas información visita su Github.
https://bit.ly/3tbriuv
#MachineLearning #datos

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825-Giskard: Framework para testing de modelos de ML(Machine Learning) para encontrar errores, vulnerabilidades y otros riesgos.

Dispone de una funcionalidades premium englobadas en Giskard Hub.

Distribuido con licencia Apache-2.0.

Para mas información visita su Github
https://bit.ly/47kvOGd
#IA #testing #framework #MachineLearning

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906.-Featuretools: Framework para el desarrollo de ingeniería de funciones automatizada, que traforma conjunto de datos temporales y relacionales a matrices para Machine Learning.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas.

Para mas información visita su web.
https://www.featuretools.com/
#datos #framework #machinelearning

919.-Aeon: Toolkit para aprender de series temporales. Es compatible con scikit-learn y brinda acceso a los algoritmos más recientes para el machine learning de series temporales, además de una variedad de técnicas clásicas para tareas de aprendizaje como la predicción y la clasificación.

Distribuido con licencia BSD-3 Clausulas

Para mas información visita su web
https://www.aeon-toolkit.org
#desarrollo #MachineLearning

Si quieres conocer los recurso publicado en el canal, listado de etiquetas usadas.

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