Un Python Al Dia
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#recordando

Locust: Herramienta para hacer test de carga sobre una web, permite comprobar cuantos usuarios concurrentes soporta una web. Locust esta basado en eventos, que permite soportar cientos de usuarios de forma concurrentes en una sola máquina. Estos eventos usan un procesos lígeros basados en gevent.

Dispone de las siguientes funcionalidades:

🔹Los escenarios para los test de usuarios se escriben en Python.
🔹Distribuido y escalable.
🔹Dispone de interfaz web para ver los test en detalle.
🔹Aunque esta orientado a sitios web,cualquier sistema puede ser testeado.

Distribuido con licencia MIT

Para mas información visitar su web, http://locust.io/
GitHub https://github.com/locustio/locust
#testing #web

Todo el contenido de este mensaje, esta bajo licencia Creative CommonsReconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada 3.0 Unported License

Si quieres ayudarme de forma económica para invertirlo en mis proyectos, hay disponible varios métodos:
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756.-Playwright: Playwright: Librería para automatización, alternativa a Selenium, para testing de aplicaciones web mediante una API son soporte para Chromium, Firefox y Webkit.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitad su web https://bit.ly/3WlCtel
GitHub https://bit.ly/3flPCn9
#testing #web

Buen día.
Todo el contenido de este mensaje, esta bajo licencia Creative CommonsReconocimiento No Comercial Sin Obra Derivada 3.0 Unported License
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825-Giskard: Framework para testing de modelos de ML(Machine Learning) para encontrar errores, vulnerabilidades y otros riesgos.

Dispone de una funcionalidades premium englobadas en Giskard Hub.

Distribuido con licencia Apache-2.0.

Para mas información visita su Github
https://bit.ly/47kvOGd
#IA #testing #framework #MachineLearning

Apoyame, lo agradecería mucho es un factor motivante muy importante.
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925.-Maelstrom: Herramienta que te permite ejecutar tus test de forma local o distribuida dentro su propio microcontenedor, tiene soporte para Rust, Go y Python.

Distribuido con licencia Apache-2.0 y MIT.

Para mas información visita su web
https://maelstrom-software.com/
#testing