391.-Thinc: Librería de Deep Learning con una aproximación a la programación funcional, que soporta otros framework como PyTorch, TensorFlow y MXNet. Ofrece una sencilla configuración, API, type-checked(soporte para mypy).

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visitar su web https://kutt.it/QKwkgx
GitHub https://kutt.it/C97cJI
#deeplearning
Buen día y el Viernes masn

395.-PlaidML: Framework para el desarrolla de Deep Learning, que permite que puedas trabajar en cualquier lugar, utilizando portátiles o dispositivos embebidos. Soporta Keras, ONNX y nGraph.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub https://kutt.it/CEJEkv
#deeplearning #framework

Buen día y el Miércoles mas.
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622.-Jina: Framework para búsquedas que emplea deep-learning que permite crear sistemas de búsquedas para texto,imágenes, video y audio. Es un proyecto nativo en la nube.

Distribuido con licencia Apache-v2.0.

Disponible para Linux, MacOS,con versión para Docker.

Para mas información visitar su web https://bit.ly/3igP5z1
GitHub https://bit.ly/3bFFBuH
#deeplearning #framework #busquedas

Buen día y próximamente mas
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645.-Tensorly: Librería que ayuda en el proceso de aprendizaje de un tensor, matrices multidimensionales que se utilizan en Deep Learning, que se pueden ejecutar tanto en CPU como GPU.

Distribuido con licencia BSD 3 Clausulas.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2MbpKvw
#monografico #deeplearning

Buen día .
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652.-PySyft: Librería para Deep Learning que te permite desacoplar los datos privado de un modelo de entrenamiento utilizando diversas técnicas ; Federated Learning, Differential Privacy, y Encrypted Computation.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub http://bit.ly/2QcRlOB
#deeplearning #IA

Buen día y próximamente mas.
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657-.VisualDL: Herramienta para visualización de modelos de Deep Learning ,soporta modelos de Keras,ONNX,Core ML, Caffe y otros. Proporciona gráficas de tendencias de los parámetros, de las estructuras de los modelos, histrogramas, curvas PR curvas OR y otros.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub https://bit.ly/3s98ypf
#deeplearning #visualizacion

Buen día y próximamente mas.
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671.-TTS: Librería para la generación de texto a voz que usa deep learning, proporciona un conjunto de modelos pre-entrenados y herramienta para medir la calidad el conjunto de datos y con soporte para mas de 20 lenguajes. Incluye un API para diversos lenguajes como Python, C++,Java, JavaScript y otros.

Distribuido con licencia MPL-2.0

Para mas información visitar su GitHub https://bit.ly/3nnPP8A
#deeplearning #voz

Buen día y próximamente mas.
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758.-VoltaML: Librería para convertir y ejecutar tus modelos en Machine Learning y Deep Learning de forma mas rapida utiliando la CPU y GPU, utiliando Torchscript, TensorRT,tvm y Onnx.

Distribuido con licencia Apache-2.0

Para mas información visitad su web https://bit.ly/3WoYbxS
GitHub http://bit.ly/3Vpqtaz
#machinepearning #deeplearning

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779.-AudioFlux: Librería de audio que mediante Deep Learning permite realizar análisis de audio y música con la funcionalidad de extracción.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visita su GitHub http://bit.ly/3yLfRt7
#audio #analisis #deeplearning

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Audio Curso Aprendiendo Telegram https://mumbler.io/aprendiendo-telegram

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