Pyo: Módulo para el procesamiento de señales de audio, permitiendo incluir cadenas de procesamiento de señales a tu proyecto de audio, y permite trabajar en tiempo real.

Soporte para Python 2.7,3.5+.

Distribuido con licencia GPL-3.0.

Para mas información visitar su web http://bit.ly/2AWEeGP
#audio #desarrollo
Buen día y mañana mas.

627-Klio: Herramienta desarrollada por Spotify para el procesamiento de ficheros de audios utilizando procesamiento por lotes ajustados para ficheros de audios.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitar su GitHub https://bit.ly/3lNlJcT
#audio

Buen día y próximamente mas
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700.-Torchaudio: Librería para aplicar PyTorch para el ámbito del audio, que funciona con las misma funcionalidad ,con acelaración GPU, para entrenar modelos.

• Soporte para wav,mp3,flac, opus y sphere.
• Datasets de audios.
• Soporte para diversos funciones transformadoras de audios.
• Soporte para kaldi.

Distribuido con licencia BSD 2 Clausulas

Para mas información visitar su GitHub https://bit.ly/3BHuxbO
#audio

Buen día y próximamente mas.
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Si quieres ayudarme de forma económica para invertirlo en mis proyectos, hay disponible varios métodos:
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755.-PyAudioAnalysis: Librería que permite realizar diferentes tareas de audio como detección de eventos de audio, extracción , entrenamiento, clasificación y otras, mediante unas serie de llamadas para procesar el audio.

Distribuido con licencia Apache-v2.0

Para mas información visitad su GitHub https://bit.ly/3T0NoIQ
#audio

Buen día.
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779.-AudioFlux: Librería de audio que mediante Deep Learning permite realizar análisis de audio y música con la funcionalidad de extracción.

Distribuido con licencia MIT.

Para mas información visita su GitHub http://bit.ly/3yLfRt7
#audio #analisis #deeplearning

Buen día.
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Audio Curso Aprendiendo Telegram https://mumbler.io/aprendiendo-telegram

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