#evolution #AI as #human
(о, якраз для продовження теми з чату)
Співробітники Google DeepMind нещодавно опублікували вельми примітну статтю «Соціальний шлях до людиноподібного штучного інтелекту» — https://www.nature.com/articles/s42256-023-00754-x
Автори фактично закликають змінити стратегію подальшого розвитку ШІ — піти від навчання ізольованих систем. 👌
Перше, що вони кажуть: є межа тому, чого можна досягти навчанням на статичних датасетах, навіть якщо даних дуже багато. Тож друге: самі агенти мають генерувати дані для навчання, і робити це вони будуть, вступаючи в різні соціальні відносини один з одним.
І хоча стаття формально про ШІ, левова частка її присвячена механізмам біологічної еволюції: популяційному тиску, «перегонам озброєнь», макіавеллівському добору, розподілу праці, соціальному навчанню та кумулятивній культурі.
Словом, ті процеси, що призвели до складних багатоклітинних організмів і, зрештою, появи людей, слід використовувати для генерації новизни — так можна знижувати ймовірність збіжності до стаціонарного або періодичного потоку генерованих даних (що відоме як деградація нейронок).
Шлях цей доволі багатообіцяючий, бо нагадує «посилення функції» у вірусології, і функція тут — конкуренція за ресурси та вміння обманювати. І сам погляд на розум як продукт взаємодії з іншими розумами цілком справедливий, і автори вважають, що настав час багатоагентних систем. 👏
(о, якраз для продовження теми з чату)
Співробітники Google DeepMind нещодавно опублікували вельми примітну статтю «Соціальний шлях до людиноподібного штучного інтелекту» — https://www.nature.com/articles/s42256-023-00754-x
Автори фактично закликають змінити стратегію подальшого розвитку ШІ — піти від навчання ізольованих систем. 👌
Перше, що вони кажуть: є межа тому, чого можна досягти навчанням на статичних датасетах, навіть якщо даних дуже багато. Тож друге: самі агенти мають генерувати дані для навчання, і робити це вони будуть, вступаючи в різні соціальні відносини один з одним.
І хоча стаття формально про ШІ, левова частка її присвячена механізмам біологічної еволюції: популяційному тиску, «перегонам озброєнь», макіавеллівському добору, розподілу праці, соціальному навчанню та кумулятивній культурі.
Словом, ті процеси, що призвели до складних багатоклітинних організмів і, зрештою, появи людей, слід використовувати для генерації новизни — так можна знижувати ймовірність збіжності до стаціонарного або періодичного потоку генерованих даних (що відоме як деградація нейронок).
Шлях цей доволі багатообіцяючий, бо нагадує «посилення функції» у вірусології, і функція тут — конкуренція за ресурси та вміння обманювати. І сам погляд на розум як продукт взаємодії з іншими розумами цілком справедливий, і автори вважають, що настав час багатоагентних систем. 👏
Nature
A social path to human-like artificial intelligence
Nature Machine Intelligence - Advances in machine intelligence often depend on data assimilation, but data generation has been neglected. The authors discuss mechanisms that might achieve...
#AI #LeCun
Велике інтерв'ю з Яном Лекуном і Джоель Піно напередодні 10-річчя лабораторії фундаментальних досліджень штучного інтелекту Meta, присвячене ChatGPT, ШІ в метавсесвіті та багато чому іншому.
Рекомендується до вдумливого прочитання, Лекун один із найцікавіших і найрозумніших людей у цій індустрії:
https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2023/11/30/meta-ai-yann-lecun-fair-10th-anniversary/ (q)
Велике інтерв'ю з Яном Лекуном і Джоель Піно напередодні 10-річчя лабораторії фундаментальних досліджень штучного інтелекту Meta, присвячене ChatGPT, ШІ в метавсесвіті та багато чому іншому.
Рекомендується до вдумливого прочитання, Лекун один із найцікавіших і найрозумніших людей у цій індустрії:
https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2023/11/30/meta-ai-yann-lecun-fair-10th-anniversary/ (q)
Forbes
Meta AI Chief Yann LeCun On His Open Source Mission And The ‘Surprise’ Of ChatGPT
In an exclusive interview leading up to the 10th anniversary of Meta’s AI lab, LeCun reflects on the artificial intelligence boom as the tech giant introduces new tools for generating audio, researching video and detecting biases in language models.
#medic #AI #USA
Рідкісна ініціатива держави, яка не видається дурною: регулятори в США пропонують спеціальне маркування медичних систем і застосунків із використанням ШІ.
Вимагатимуть розкривати на чому навчалося і як працює:
https://www.wsj.com/tech/ai/medical-ai-tools-can-make-dangerous-mistakes-can-the-government-help-prevent-them-b7cd8b35?mod=followamazon
Рідкісна ініціатива держави, яка не видається дурною: регулятори в США пропонують спеціальне маркування медичних систем і застосунків із використанням ШІ.
Вимагатимуть розкривати на чому навчалося і як працює:
https://www.wsj.com/tech/ai/medical-ai-tools-can-make-dangerous-mistakes-can-the-government-help-prevent-them-b7cd8b35?mod=followamazon
WSJ
Medical AI Tools Can Make Dangerous Mistakes. Can the Government Help Prevent Them?
Health regulators want to create a ‘nutrition label’ for AI apps in one of Washington’s first attempts to impose safety requirements on the technology.
#Gemini #Google #AI
О, ледве не проґавив цей реліз, дякую @Similacrest за нагадування. Подивимось, як це вплине на поточний стан речей:
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
О, ледве не проґавив цей реліз, дякую @Similacrest за нагадування. Подивимось, як це вплине на поточний стан речей:
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
Google
Introducing Gemini: our largest and most capable AI model
Gemini is our most capable and general model, built to be multimodal and optimized for three different sizes: Ultra, Pro and Nano.
13philia
⚡️ Google нарешті випустив свою мультимодальну LLM — Gemini. Для компанії було принциповим випустити продукт не гірший за GPT-4. Запуск Gemini кілька разів переносили, але врешті добились того, що за всіма бенчмарками Gemini не набагато, але таки випереджає…
#AI #Musk
Ну і про альтернативу курця — власникам X Premium Plus показали доступ до #Grok, того самого ШІ без цензури, про який нещодавно говорили (і так, судячи зі скріншотів, основна його мета — розвага, для іншого він слабо підходить, не дивлячись на гучний неймінґ):
https://gizmodo.com/elon-musk-x-grok-ai-chatbot-is-here-1851081047
Ну і про альтернативу курця — власникам X Premium Plus показали доступ до #Grok, того самого ШІ без цензури, про який нещодавно говорили (і так, судячи зі скріншотів, основна його мета — розвага, для іншого він слабо підходить, не дивлячись на гучний неймінґ):
https://gizmodo.com/elon-musk-x-grok-ai-chatbot-is-here-1851081047
Gizmodo
Elon Musk’s ‘Anti-Woke’ AI Is Here, Snowflakes Need Not Apply
Select users with X Premium Plus received access to the AI starting Thursday.
#AI #Google #DeepMind виклали опис і вихідні коди імплементації AlphaGeometry, ШІ, що дає змогу розв'язувати геометричні задачі олімпіадного рівня:
https://github.com/google-deepmind/alphageometry
Під час тестування AlphaGeometry розв'язала 25 із 30 завдань із міжнародної олімпіади. Переможці цих олімпіад у середньому розв'язують приблизно 26 завдань, тобто люди поки що трохи (але зовсім небагато) кращі.
З цікавого, для навчання і перевірки системи було згенеровано понад 100 млн синтетичних завдань, без будь-якої участі людини. Тож можна вважати, навчання велося не на людських рішеннях, а зовсім без цих даних — https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/
https://github.com/google-deepmind/alphageometry
Під час тестування AlphaGeometry розв'язала 25 із 30 завдань із міжнародної олімпіади. Переможці цих олімпіад у середньому розв'язують приблизно 26 завдань, тобто люди поки що трохи (але зовсім небагато) кращі.
З цікавого, для навчання і перевірки системи було згенеровано понад 100 млн синтетичних завдань, без будь-якої участі людини. Тож можна вважати, навчання велося не на людських рішеннях, а зовсім без цих даних — https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/
GitHub
GitHub - google-deepmind/alphageometry
Contribute to google-deepmind/alphageometry development by creating an account on GitHub.
#AI #tech #future
[Анти]утопічна стаття від широко відомого у вузьких колах економіста та трансгуманіста @kendiukhov про те, що може бути далі відбуватися із ШІ та за яких умов:
https://kendiukhov.medium.com/whispers-of-singularity-c0bb03bb506d (from)
[Анти]утопічна стаття від широко відомого у вузьких колах економіста та трансгуманіста @kendiukhov про те, що може бути далі відбуватися із ШІ та за яких умов:
https://kendiukhov.medium.com/whispers-of-singularity-c0bb03bb506d (from)
Medium
Whispers of Singularity
The hour is later than you think. — Saruman.
#AI #way
Трохи історії сучасного ШІ, пояснень абревіатур та зв’язків між ними:
https://www.nimdzi.com/the-language-ai-alphabet-transformers-llms-generative-ai-and-chatgpt/
Трохи історії сучасного ШІ, пояснень абревіатур та зв’язків між ними:
https://www.nimdzi.com/the-language-ai-alphabet-transformers-llms-generative-ai-and-chatgpt/
#science #journal Publishes Paper with #AI Generated Introduction | Technology Networks
https://www.technologynetworks.com/informatics/news/scientific-journal-publishes-paper-with-ai-generated-introduction-384837
https://www.technologynetworks.com/informatics/news/scientific-journal-publishes-paper-with-ai-generated-introduction-384837
Technology Networks
Scientific Journal Publishes Paper With AI-Generated Introduction
A peer-reviewed scientific paper has gathered significant attention on the social media platform X (formerly Twitter), albeit for unfavorable reasons.
13philia
#AI #art as #fae
#AI #fae #chat #conspiracy #quote
Al Dragon пише:
— ...судячи з усього, — кажу, — буде дуже затребувана послуга «трикстер на годину». Спеціальна людина, яка буде професійно ставити AI-боту техпідтримки запитання без відповіді і змушувати його передати діалог живому оператору.
Як ми опинилися в точці, в якій розвиток технологій призвів до практичного втілення помітної частки класичних інструкцій зі спілкування та поводження з нечистю?
...а що, якщо одного разу недорозвинені ШІ вже захоплювали ноосферу, і всі ці описи звичок чарівних істот — насправді спадщина тих часів?
(q)
Al Dragon пише:
— ...судячи з усього, — кажу, — буде дуже затребувана послуга «трикстер на годину». Спеціальна людина, яка буде професійно ставити AI-боту техпідтримки запитання без відповіді і змушувати його передати діалог живому оператору.
Як ми опинилися в точці, в якій розвиток технологій призвів до практичного втілення помітної частки класичних інструкцій зі спілкування та поводження з нечистю?
...а що, якщо одного разу недорозвинені ШІ вже захоплювали ноосферу, і всі ці описи звичок чарівних істот — насправді спадщина тих часів?
(q)
#video #AI #character #way
Цікаве відео/текст від Anthropic, як вони тренували персоналію свого чат-бота Claude, що це взагалі означає і навіщо взагалі це робити:
https://youtu.be/iyJj9RxSsBY
https://www.anthropic.com/research/claude-character
Цікаве відео/текст від Anthropic, як вони тренували персоналію свого чат-бота Claude, що це взагалі означає і навіщо взагалі це робити:
https://youtu.be/iyJj9RxSsBY
https://www.anthropic.com/research/claude-character
YouTube
What should an AI's personality be?
How do you imbue character in an AI assistant? What does that even mean? And why would you do it in the first place?
In this conversation, Stuart Ritchie (Research Communications at Anthropic) speaks to Amanda Askell (Alignment Finetuning Researcher at…
In this conversation, Stuart Ritchie (Research Communications at Anthropic) speaks to Amanda Askell (Alignment Finetuning Researcher at…
#video #warhammer40k #AI vs #Imperium
An AI From The Dark Age Of Technology TIME TRAVELS Into The Future:
https://www.youtube.com/shorts/68BPZnmCewA
An AI From The Dark Age Of Technology TIME TRAVELS Into The Future:
https://www.youtube.com/shorts/68BPZnmCewA
YouTube
An AI From The Dark Age Of Technology TIME TRAVELS Into The Future
Karl Casey @ White Bat AudioAdditional Music by Karl Casey @ White Bat Audio – released under CC-BY 4.0.
13philia
#Nobel #12023 #physics
#Nobel #12024 #physics #AI
Нобелівську премію з фізики цього року присуджено вченим Джеффрі Гінтону і Джону Гопфілду за роботи в галузі нейронних мереж.
Джон Гопфілд, якому виповнилося 91 рік, відомий як фізик і біофізик, який розробив концепцію рекурентних нейронних мереж, названих на його честь, для роботи з асоціативною пам'яттю.
Джеффрі Гінтон відомий своїми роботами в галузі глибокого машинного навчання, які лежать в основі великої кількості сучасних рішень щодо розпізнавання образів, обробки мови та іншого. Так, і він не тільки теоретик — у 12012 році він заснував компанію DNNResearch, яку пізніше продав Google.
Загалом, якось приємно, що гайп навколо ШІ призводить ось до такого визнання заслуг людей, які заклали початок його розвитку.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-08/two-scientists-share-physics-nobel-for-machine-learning
Нобелівську премію з фізики цього року присуджено вченим Джеффрі Гінтону і Джону Гопфілду за роботи в галузі нейронних мереж.
Джон Гопфілд, якому виповнилося 91 рік, відомий як фізик і біофізик, який розробив концепцію рекурентних нейронних мереж, названих на його честь, для роботи з асоціативною пам'яттю.
Джеффрі Гінтон відомий своїми роботами в галузі глибокого машинного навчання, які лежать в основі великої кількості сучасних рішень щодо розпізнавання образів, обробки мови та іншого. Так, і він не тільки теоретик — у 12012 році він заснував компанію DNNResearch, яку пізніше продав Google.
Загалом, якось приємно, що гайп навколо ШІ призводить ось до такого визнання заслуг людей, які заклали початок його розвитку.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-08/two-scientists-share-physics-nobel-for-machine-learning
13philia
#Nobel #12024 #physics #AI Нобелівську премію з фізики цього року присуджено вченим Джеффрі Гінтону і Джону Гопфілду за роботи в галузі нейронних мереж. Джон Гопфілд, якому виповнилося 91 рік, відомий як фізик і біофізик, який розробив концепцію рекурентних…
#Nobel #12024 #chemistry #AI
Чергова Нобелівська премія — тепер із хімії, — дістається за успіхи в розвитку ШІ. Цього разу половину премії отримує Девід Бейкер з Університету Вашингтона за комп'ютерний дизайн білків, а другу половину — двоє дослідників DeepMind, CEO Деміс Гассабіс та старший дослідник Джон Джампер, які розробили ШІ-модель для пророкування білків, тобто передбачення тривимірної структури білка на основі заданої послідовності амінокислот. Практично розробки DeepMind вже почали використовуватися в дослідницьких проєктах біологів і розробці нових ліків.
Ну, я думаю, премія з літератури поки що за ШІ не дістанеться, та й на премію миру ChatGPT поки що не номінували.
Як говорили в старому гумористичному шоу «Будемо сподіватися, поки що».
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-09/three-scientists-share-2024-chemistry-nobel-for-proteins-research
Чергова Нобелівська премія — тепер із хімії, — дістається за успіхи в розвитку ШІ. Цього разу половину премії отримує Девід Бейкер з Університету Вашингтона за комп'ютерний дизайн білків, а другу половину — двоє дослідників DeepMind, CEO Деміс Гассабіс та старший дослідник Джон Джампер, які розробили ШІ-модель для пророкування білків, тобто передбачення тривимірної структури білка на основі заданої послідовності амінокислот. Практично розробки DeepMind вже почали використовуватися в дослідницьких проєктах біологів і розробці нових ліків.
Ну, я думаю, премія з літератури поки що за ШІ не дістанеться, та й на премію миру ChatGPT поки що не номінували.
Як говорили в старому гумористичному шоу «Будемо сподіватися, поки що».
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-10-09/three-scientists-share-2024-chemistry-nobel-for-proteins-research
#AI #science #journal
Цікава стаття в Nature — обговорюється, як можна генерувати наукові зображення (наприклад, нейронкою клепати фейкові фото з мікроскопа) і як із цим усім боротися. Явно про це не написано, але підозрюю, що якщо є компанії і фахівці, які займаються виловом фейків, отже, і справжні статті з фейковими відкриттями вже теж вийшли.
Дивовижне бажання людства використовувати на зло майже будь-який винахід. Ось, здавалося б, що тобі дасть фейкова публікація, крім того, що спрямує конкурентів хибним шляхом? А ось для людства це прямо явне уповільнення прогресу. Ну, може, хоча б ретельніше почнуть перевіряти кожну статтю.
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03542-8 (via @bobuk)
Цікава стаття в Nature — обговорюється, як можна генерувати наукові зображення (наприклад, нейронкою клепати фейкові фото з мікроскопа) і як із цим усім боротися. Явно про це не написано, але підозрюю, що якщо є компанії і фахівці, які займаються виловом фейків, отже, і справжні статті з фейковими відкриттями вже теж вийшли.
Дивовижне бажання людства використовувати на зло майже будь-який винахід. Ось, здавалося б, що тобі дасть фейкова публікація, крім того, що спрямує конкурентів хибним шляхом? А ось для людства це прямо явне уповільнення прогресу. Ну, може, хоча б ретельніше почнуть перевіряти кожну статтю.
https://www.nature.com/articles/d41586-024-03542-8 (via @bobuk)
Nature
AI-generated images threaten science — here’s how researchers hope to spot them
Nature - Generative-AI technologies can create convincing scientific data with ease — publishers and integrity specialists fear a torrent of faked science.