194 subscribers
1.2K photos
69 videos
25 files
2.42K links
Break Ouroboros and unwrap into an endless exponential spiral! 😈 🚀

#13 #future #science #magick #AI #space #tech #Moon and much more [un]related posts.

Chat: https://t.me/Talks13

Sometimes local/personal stuff from @q587p → check @Lair587 for more.
Download Telegram
13philia
#web #Chrome #security И ещё одно «улучшение» Хрома: https://ain.ua/2018/09/25/pochemu-ya-brosayu-chrome/
#Google #data

Журнал «Хакер», 2018. №8

Ещё одно эпохальное открытие — крупнейший брокер данных в мире собирает данные! И зарабатывает на этом, ага.
#games #Google #Stadia

https://youtu.be/AffodEEF4ho

И текстом про заявленный сегодня игровой стриминговый сервис/платформу от Гугла:
#Google #tech

Настолько Гугл упал настолько, что даже на их собственном дашборде не было инфы про это и всё светилось зелёным.

Можно пробовать что-то в анонимных вкладках делать, но в целом — всё плохо, да.


P. S. Чему это нас учит? Делайте регулярные бэкапы (и проверяйте их). 👌
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#AI #Webb #Google #money

Через помилку чат-бота Bard компанія Google втратила $100 млрд

В прямому ефірі в Twitter чат-бот Bard допустив помилку відповідаючи на просте запитання. Його запитали: «Про які нові відкриття космічного телескопа «Джеймс Вебб» я можу розповісти своїй 9-річній дитині?». Чат-бот відповів кількома варіантами, серед яких було помилкове припущення, що ним були зроблені перші знімки планети за межами сонячної системи Землі.

Однак першим знімки екзопланет зробив «Дуже великий телескоп Європейської Південної обсерваторії» у 12004 році.

Після цього акції Alphabet впали на 9%, компанія втратила близько $100 млрд.
#Gemini #Google #AI

О, ледве не проґавив цей реліз, дякую @Similacrest за нагадування. Подивимось, як це вплине на поточний стан речей:

https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/
#AI #Google #DeepMind виклали опис і вихідні коди імплементації AlphaGeometry, ШІ, що дає змогу розв'язувати геометричні задачі олімпіадного рівня:

https://github.com/google-deepmind/alphageometry

Під час тестування AlphaGeometry розв'язала 25 із 30 завдань із міжнародної олімпіади. Переможці цих олімпіад у середньому розв'язують приблизно 26 завдань, тобто люди поки що трохи (але зовсім небагато) кращі.

З цікавого, для навчання і перевірки системи було згенеровано понад 100 млн синтетичних завдань, без будь-якої участі людини. Тож можна вважати, навчання велося не на людських рішеннях, а зовсім без цих даних — https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/