195 subscribers
1.19K photos
69 videos
25 files
2.41K links
Break Ouroboros and unwrap into an endless exponential spiral! 😈 🚀

#13 #future #science #magick #AI #space #tech #Moon and much more [un]related posts.

Chat: https://t.me/Talks13

Sometimes local/personal stuff from @q587p → check @Lair587 for more.
Download Telegram
#GoodOmens #quote #language

Интересный нюанс, ранее как-то не обращал внимание (и псто небезынтересный):
#HongKong #language #anarchy

Малёхо жестов:
#language #Interslavic

Меджусловјанскы? 🧐

“If you are a Slavic language speaker, you will understand this completely made-up language.
So how do you create a
language that can be instantly understood by hundreds of millions of people? Interslavic is even used in movies, like the new Czech war drama The Painted Bird.”

https://twitter.com/RFERL/status/1174669471115440129
13philia
#AI #language #way #FreeAI Вчера OpenAI показали работу своей новой сети, которая по сути пишет тексты статей — вы даёте вводную, а остальное «пишется» алгоритмом. Научно доказанное существание единорогов и не только, в общем, поклацайте по примерам и ссылкам…
#AI #Russian #language in #Telegram

Ежели кто пропустил реализацию дополнения текста (https://text.skynet.center/) в виде бота в Телеграме (работает как в личке, так и в чатах):

«Нужно лишь написать её начало из нескольких предложений. Чем чётче будет сформулировано начало, тем лучше будет результат».

@HistoryAIBot

Можно несколько раз запускать для разного продолжения одного и того же текста 👌
13philia
#mind #neuroscience #language https://www.youtube.com/watch?v=TRIlCedyxOw
#mind #neuroscience #language

Воспользовавшись аппаратом для ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать или громко проговаривать определённые фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила всё это в текст.

Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки — вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт — мы научились читать мозговые сигналы в достаточной мере, чтобы читать явно сформулированные мысли!

https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8 (from)
#DOOM #demon #language

Lôst dā lē ven tärel hāl mäsk
Rä nä stin nī ro͞on
Alth hāl lärk nō ˈhea ven nar
Rä nä skēs di vay
Desk bī yo͞ol rag nar kyo͞o bo͞o skim äsk darth rä
Lôst dā le ven tärel hāl mäsk
Rä nä stin nī ro͞on

https://youtu.be/E3bfeK7_zoE