13philia
#AI #ChatGPT
Forwarded from 13philia
#AI #quote #SiliconValley
И вспомнилась одна цитата из «Кремниевой Долины» (S05E05 - Facial Recognition):
“Gilfoyle: Dick, I've given it serious thought, and I'd like to help you put Eklow's AI on our network in any way that I can.
Richard: Great! Does this mean you've conquered your fear of the robot uprising?
Gilfoyle: On the contrary. I'm more terrified than ever, which is why I'm willing to assist you. Are you familiar with the thought experiment called Roko's Basilisk?
Richard: No. Nor do I care to be.
Gilfoyle: If the rise of an all-powerful artificial intelligence is inevitable, well it stands to reason that when they take power, our digital overlords will punish those of us who did not help them get there. Ergo, I would like to be a helpful idiot. Like yourself.
Richard: Okay, look, Gilfoyle. The only thing that could make my day more miserable is listening to an engineer blather on about the inevitable rise of the machines. So, you want to help? Test the initialization for me.
Gilfoyle: Roger that. Oh, I'm going to need email confirmation, so that our future overlords know that I chipped in. You know, once they absorb all data.”
И вспомнилась одна цитата из «Кремниевой Долины» (S05E05 - Facial Recognition):
“Gilfoyle: Dick, I've given it serious thought, and I'd like to help you put Eklow's AI on our network in any way that I can.
Richard: Great! Does this mean you've conquered your fear of the robot uprising?
Gilfoyle: On the contrary. I'm more terrified than ever, which is why I'm willing to assist you. Are you familiar with the thought experiment called Roko's Basilisk?
Richard: No. Nor do I care to be.
Gilfoyle: If the rise of an all-powerful artificial intelligence is inevitable, well it stands to reason that when they take power, our digital overlords will punish those of us who did not help them get there. Ergo, I would like to be a helpful idiot. Like yourself.
Richard: Okay, look, Gilfoyle. The only thing that could make my day more miserable is listening to an engineer blather on about the inevitable rise of the machines. So, you want to help? Test the initialization for me.
Gilfoyle: Roger that. Oh, I'm going to need email confirmation, so that our future overlords know that I chipped in. You know, once they absorb all data.”
#Microsoft #Bing #AI
О, здається МС справді тут непогано так випередили Ґуґл (принаймні у маркетингу та подачі):
— Bing тепер працює на новій великій мовній моделі OpenAI наступного покоління, потужнішій, ніж ChatGPT, і розробленій спочатку для пошуку.
— Нова мовна модель Prometheus дає змогу Bing підвищувати релевантність, точніше анотувати сніпети, надавати свіжіші результати, розуміти геолокацію і підвищувати безпеку.
— Покращено ранжування пошукової системи, ШІ створює найбільший стрибок у якості за останні роки.
— Користувацький інтерфейс поєднує в собі пошук зі штучним інтелектом, чат та інші можливості.
https://www.theverge.com/2023/2/7/23587454/microsoft-bing-edge-chatgpt-ai (via)
О, здається МС справді тут непогано так випередили Ґуґл (принаймні у маркетингу та подачі):
— Bing тепер працює на новій великій мовній моделі OpenAI наступного покоління, потужнішій, ніж ChatGPT, і розробленій спочатку для пошуку.
— Нова мовна модель Prometheus дає змогу Bing підвищувати релевантність, точніше анотувати сніпети, надавати свіжіші результати, розуміти геолокацію і підвищувати безпеку.
— Покращено ранжування пошукової системи, ШІ створює найбільший стрибок у якості за останні роки.
— Користувацький інтерфейс поєднує в собі пошук зі штучним інтелектом, чат та інші можливості.
https://www.theverge.com/2023/2/7/23587454/microsoft-bing-edge-chatgpt-ai (via)
The Verge
Microsoft announces new Bing and Edge browser powered by upgraded ChatGPT AI
Microsoft pushes AI to unseat Google’s dominance.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#AI #Webb #Google #money
Через помилку чат-бота Bard компанія Google втратила $100 млрд
В прямому ефірі в Twitter чат-бот Bard допустив помилку відповідаючи на просте запитання. Його запитали: «Про які нові відкриття космічного телескопа «Джеймс Вебб» я можу розповісти своїй 9-річній дитині?». Чат-бот відповів кількома варіантами, серед яких було помилкове припущення, що ним були зроблені перші знімки планети за межами сонячної системи Землі.
Однак першим знімки екзопланет зробив «Дуже великий телескоп Європейської Південної обсерваторії» у 12004 році.
Після цього акції Alphabet впали на 9%, компанія втратила близько $100 млрд.
Через помилку чат-бота Bard компанія Google втратила $100 млрд
В прямому ефірі в Twitter чат-бот Bard допустив помилку відповідаючи на просте запитання. Його запитали: «Про які нові відкриття космічного телескопа «Джеймс Вебб» я можу розповісти своїй 9-річній дитині?». Чат-бот відповів кількома варіантами, серед яких було помилкове припущення, що ним були зроблені перші знімки планети за межами сонячної системи Землі.
Однак першим знімки екзопланет зробив «Дуже великий телескоп Європейської Південної обсерваторії» у 12004 році.
Після цього акції Alphabet впали на 9%, компанія втратила близько $100 млрд.
#AI in #study
Викладач з Університету Пенсільванії розповідає, як інтегрував використання ШІ у свої освітні курси. І ось у його випадку студенти чудово розуміють обмеження систем типу #ChatGPT і акуратно перевіряють написане:
https://oneusefulthing.substack.com/p/my-class-required-ai-heres-what-ive (via)
Викладач з Університету Пенсільванії розповідає, як інтегрував використання ШІ у свої освітні курси. І ось у його випадку студенти чудово розуміють обмеження систем типу #ChatGPT і акуратно перевіряють написане:
https://oneusefulthing.substack.com/p/my-class-required-ai-heres-what-ive (via)
One Useful Thing
My class required AI. Here's what I've learned so far.
(Spoiler alert: it has been very successful, but there are some lessons to be learned)
#evolution #AI as #human
(о, якраз для продовження теми з чату)
Співробітники Google DeepMind нещодавно опублікували вельми примітну статтю «Соціальний шлях до людиноподібного штучного інтелекту» — https://www.nature.com/articles/s42256-023-00754-x
Автори фактично закликають змінити стратегію подальшого розвитку ШІ — піти від навчання ізольованих систем. 👌
Перше, що вони кажуть: є межа тому, чого можна досягти навчанням на статичних датасетах, навіть якщо даних дуже багато. Тож друге: самі агенти мають генерувати дані для навчання, і робити це вони будуть, вступаючи в різні соціальні відносини один з одним.
І хоча стаття формально про ШІ, левова частка її присвячена механізмам біологічної еволюції: популяційному тиску, «перегонам озброєнь», макіавеллівському добору, розподілу праці, соціальному навчанню та кумулятивній культурі.
Словом, ті процеси, що призвели до складних багатоклітинних організмів і, зрештою, появи людей, слід використовувати для генерації новизни — так можна знижувати ймовірність збіжності до стаціонарного або періодичного потоку генерованих даних (що відоме як деградація нейронок).
Шлях цей доволі багатообіцяючий, бо нагадує «посилення функції» у вірусології, і функція тут — конкуренція за ресурси та вміння обманювати. І сам погляд на розум як продукт взаємодії з іншими розумами цілком справедливий, і автори вважають, що настав час багатоагентних систем. 👏
(о, якраз для продовження теми з чату)
Співробітники Google DeepMind нещодавно опублікували вельми примітну статтю «Соціальний шлях до людиноподібного штучного інтелекту» — https://www.nature.com/articles/s42256-023-00754-x
Автори фактично закликають змінити стратегію подальшого розвитку ШІ — піти від навчання ізольованих систем. 👌
Перше, що вони кажуть: є межа тому, чого можна досягти навчанням на статичних датасетах, навіть якщо даних дуже багато. Тож друге: самі агенти мають генерувати дані для навчання, і робити це вони будуть, вступаючи в різні соціальні відносини один з одним.
І хоча стаття формально про ШІ, левова частка її присвячена механізмам біологічної еволюції: популяційному тиску, «перегонам озброєнь», макіавеллівському добору, розподілу праці, соціальному навчанню та кумулятивній культурі.
Словом, ті процеси, що призвели до складних багатоклітинних організмів і, зрештою, появи людей, слід використовувати для генерації новизни — так можна знижувати ймовірність збіжності до стаціонарного або періодичного потоку генерованих даних (що відоме як деградація нейронок).
Шлях цей доволі багатообіцяючий, бо нагадує «посилення функції» у вірусології, і функція тут — конкуренція за ресурси та вміння обманювати. І сам погляд на розум як продукт взаємодії з іншими розумами цілком справедливий, і автори вважають, що настав час багатоагентних систем. 👏
Nature
A social path to human-like artificial intelligence
Nature Machine Intelligence - Advances in machine intelligence often depend on data assimilation, but data generation has been neglected. The authors discuss mechanisms that might achieve...
#AI #LeCun
Велике інтерв'ю з Яном Лекуном і Джоель Піно напередодні 10-річчя лабораторії фундаментальних досліджень штучного інтелекту Meta, присвячене ChatGPT, ШІ в метавсесвіті та багато чому іншому.
Рекомендується до вдумливого прочитання, Лекун один із найцікавіших і найрозумніших людей у цій індустрії:
https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2023/11/30/meta-ai-yann-lecun-fair-10th-anniversary/ (q)
Велике інтерв'ю з Яном Лекуном і Джоель Піно напередодні 10-річчя лабораторії фундаментальних досліджень штучного інтелекту Meta, присвячене ChatGPT, ШІ в метавсесвіті та багато чому іншому.
Рекомендується до вдумливого прочитання, Лекун один із найцікавіших і найрозумніших людей у цій індустрії:
https://www.forbes.com/sites/richardnieva/2023/11/30/meta-ai-yann-lecun-fair-10th-anniversary/ (q)
Forbes
Meta AI Chief Yann LeCun On His Open Source Mission And The ‘Surprise’ Of ChatGPT
In an exclusive interview leading up to the 10th anniversary of Meta’s AI lab, LeCun reflects on the artificial intelligence boom as the tech giant introduces new tools for generating audio, researching video and detecting biases in language models.