197 subscribers
1.21K photos
74 videos
25 files
2.43K links
Break Ouroboros and unwrap into an endless exponential spiral! 😈 🚀

#13 #future #science #magick #AI #space #tech #Moon and much more [un]related posts.

Chat: https://t.me/Talks13

Sometimes local/personal stuff from @q587p → check @Lair587 for more.
Download Telegram
#GoodOmens #quote #language

Интересный нюанс, ранее как-то не обращал внимание (и псто небезынтересный):
#HongKong #language #anarchy

Малёхо жестов:
#language #Interslavic

Меджусловјанскы? 🧐

“If you are a Slavic language speaker, you will understand this completely made-up language.
So how do you create a
language that can be instantly understood by hundreds of millions of people? Interslavic is even used in movies, like the new Czech war drama The Painted Bird.”

https://twitter.com/RFERL/status/1174669471115440129
13philia
#AI #language #way #FreeAI Вчера OpenAI показали работу своей новой сети, которая по сути пишет тексты статей — вы даёте вводную, а остальное «пишется» алгоритмом. Научно доказанное существание единорогов и не только, в общем, поклацайте по примерам и ссылкам…
#AI #Russian #language in #Telegram

Ежели кто пропустил реализацию дополнения текста (https://text.skynet.center/) в виде бота в Телеграме (работает как в личке, так и в чатах):

«Нужно лишь написать её начало из нескольких предложений. Чем чётче будет сформулировано начало, тем лучше будет результат».

@HistoryAIBot

Можно несколько раз запускать для разного продолжения одного и того же текста 👌
13philia
#mind #neuroscience #language https://www.youtube.com/watch?v=TRIlCedyxOw
#mind #neuroscience #language

Воспользовавшись аппаратом для ECoG (это примерно как ЭЭГ, только с электродами прямо на поверхность мозга), подопытного просили про себя думать или громко проговаривать определённые фразы с довольно небольшим лексиконом: несколько сотен слов, несколько десятков предложений. На этом строили обучающую выборку, после чего человеку предлагалось подумать какую-либо фразу состоящую из тех же слов, а машина переводила всё это в текст.

Результаты волшебные, пусть и для такой небольшой выборки — вероятность неправильно распознанного слова не превысила 3%! Да, конечно, это электроды в мозг, да, это ограниченный пока набор фраз. Но сам факт — мы научились читать мозговые сигналы в достаточной мере, чтобы читать явно сформулированные мысли!

https://doi.org/10.1038/s41593-020-0608-8 (from)