Экшен-триллер «Новокаин» со звездой «Пацанов» Джеком Куэйдом вышел в цифре! Критики с Rotten Tomatoes уже оценили картину на 80% свежести, так что нас ждёт годнота.

По сюжету банковский задрот Нэйтан не чувствует боли из-за редкого заболевания. Когда его девушку берут в заложники при ограблении банка, недуг Нэйтана становится его главной сверхспособностью.

Освобождаем вечер для просмотра.

Месяц вашего зачатия влияет на то, как вы будете ЖИРЕТЬ, — исследование.

Рождённые в июне, июле и августе — чаще всего сталкиваются с ожирением в зрелом возрасте. А вот те, кто родился осенью (кого зачали в зимнее время), особенно в сентябре, наоборот — реже попадают в категорию с лишним весом.

Учёные предполагают, что воздействие холода может активировать у мужчин определённые гены, связанные с метаболизмом и выработкой бурого жира, и это передаётся ребёнку.

Все претензии по своей жирности передаём родителям.

В этом мире ловушки поджидают на каждом шагу

Мозг геймеров экшн-видеоигр работает «шустрее», чем у тех, кто вообще не играет.

В исследовании участвовали 28 геймеров и 19 человек, которые почти не играют. Всем дали задачки — нужно было определить, в какую сторону двигаются точки на экране. Геймеры справились быстрее, и у них в мозге активнее работала «дорсальная зрительная система» — зона, связанная с быстротой решений и ориентацией в пространстве.

Отправляем маме и играем дальше.

Лол, что: Канье Уэст окончательно сошёл с ума и дропнул тизер нового трека Heil Hitler.

Текст:

— Все мои ниггеры — нацисты.
— Нигга, хайль Гитлер!
— Ниггеры ведут себя как педики, может быть, это Дрейк.

Максимально осуждаем.

Бесплатный доступ к онлайн-курсам Массачусетского технологического института (MIT) выложили в сеть. Вот топовые темы:

1. Введение в информатику и программирование с использованием Python — ссылка
2. Машинное обучение с помощью Python — тут
3. Основы статистики
4. Аналитика цепочки поставок
5. Обучение для предпринимателей. Что вы узнаете:
6. Финансовый учет.
7. Основы современных финансов.
8. Вероятность — наука о неопределенности и данных.
9. Введение в биологию
10. Анализ данных: Статистическое моделирование и вычисления в приложениях.

Обучение от MIT на ЛЮБУЮ тему ищем тут.