텐렙
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Ten Level (텐렙)

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스투드스비크, GE 베르노바 히타치, 삼성물산이 스웨덴 내 1.2GW 원자력 발전 프로젝트 추진 합의 (외신)
치열한 평가 과정을 거친 끝에, 스터즈빅(Studsvik)은 니코핑(Nyköping)의 기존 허가된 원전 부지 또는 발데마르스비크(Valdemarsvik)의 몰마(Målma) 부지 중 한 곳에서 진행될 신규 원전 건설 첫 번째 프로젝트의 전략적 파트너로 GE 베르노바 히타치 뉴클리어 에너지(GE Vernova Hitachi Nuclear Energy)와 삼성물산(Samsung C&T)을 선정했습니다.

이 기업들은 GE Vernova Financial Services 및 DS Investment Partners와 협력하여 스웨덴에서 총 1.2GW 규모의 신규 원자력 발전 용량을 갖춘 BWRX-300 프로젝트(초기 4기)를 추진할 예정이며, 1호기는 2030년대 중반에 가동을 시작할 것으로 예상된다.


https://investors.studsvik.com/en/press-releases?page=/en/press/studsvik-ge-vernova-hitachi-and-samsung-ct-commit-advancing-12-gw-nuclear-power-project
#BWRX300 #스웨덴원전 #삼성물산 #GEVernovaHitachi #SMR

<Studsvik·GE Vernova Hitachi·삼성물산, 스웨덴 1.2GW 원전 프로젝트 추진>

- Studsvik는 스웨덴 첫 신규 원전 프로젝트의 전략 파트너로 GE Vernova Hitachi와 삼성물산을 선정했으며, Nyköping 또는 Valdemarsvik에 BWRX-300 4기·약 1.2GW를 건설하는 방안을 추진

- 첫 호기는 2030년대 중반 가동을 목표로 하며, Nyköping은 기존 원자력 허가 부지이고 Valdemarsvik은 2026년 3월 스웨덴 신법에 따른 정부 승인 신청을 제출한 상태

- Studsvik가 인허가·환경영향평가·부지·지역사회 협의를 맡고, GE Vernova Hitachi가 원자로 설계·인허가 지원·원가산정을 담당하며 삼성물산과 함께 EPC 실행팀을 구성

- DS Investment Partners가 투자 주도, GE Vernova Financial Services가 금융구조 자문에 참여하며 별도 프로젝트회사를 설립할 계획이나, 이번 합의는 FID나 건설 승인에 해당하지 않음

https://www.gevernova.com/news/press-releases/studsvik-ge-vernova-hitachi-samsung-ct-commit-advancing-12-gw-nuclear-power-project
[에이피알 수단레드 관련 IR 확인]

회사 측 확인 내용 전달드립니다.

• 기사에서 언급된 로트 번호 제품은 싱가포르 내 공식 판매처를 통해 유통된 이력이 없는 것으로 확인

• 수단레드가 검출된 것으로 언급된 Venus Beauty 역시 에이피알의 공식 거래처가 아니며, 현재 가품 가능성을 포함해 유통 경로 및 사실관계 확인 중

한편 싱가포르 HSA가 에이피알의 공식 유통 제품을 직접 시험 검사한 결과 수단레드 불검출 확인. 이후 HSA로부터 공식 판매재개 통지를 받았으며 별도 행정처분은 없었던 것으로 확인

에이피알 역시 국내·홍콩 및 글로벌 시험기관을 통해 수차례 자체 검사를 진행했으며, 모두 수단레드 불검출 확인

현재 관계 당국과 협력해 정확한 사실관계 및 유통 경로를 파악 중이며, 회사 측 공식 입장도 조만간 게시 예정

https://n.news.naver.com/mnews/article/014/0005570589
엔비디아, 허깅페이스 129.3억 달러에 인수

: 엔비디아가 오픈 모델 플랫폼 허깅페이스를 129억 3,030만 달러에 인수하기로 합의

: 엔비디아의 인프라, 엔지니어링, 글로벌 네트워크를 활용해 플랫폼 안정성, 안전성, 모델 평가, 추론 및 배포 역량을 강화할 계획

: 허깅페이스는 현재 1,800만 명 이상의 개발자·연구자·크리에이터, 20만 개 이상의 기업이 이용하며, 300만 개 이상의 모델, 50만 개 데이터셋, 100만 개 애플리케이션을 호스팅

: 인수 이후에도 오픈 플랫폼 및 모델 중립성 유지. 엔비디아 컴퓨팅 사용을 의무화하지 않으며, 모든 모델 개발사의 오픈소스·오픈웨이트 모델과 멀티클라우드·멀티가속기 환경을 계속 지원

: 엔비디아는 이미 허깅페이스 최대 오픈 모델·데이터 기여자로, 500개 이상의 모델과 250개 이상의 오픈 데이터셋을 공개. 인수를 통해 오픈 모델 생태계에 대한 투자를 한층 확대할 계획

: 엔비디아는 오픈웨이트가 AI 접근성을 확대하고 기업·기관·커뮤니티 전반으로 AI 리더십을 분산시키는 핵심 요소라고 강조. 허깅페이스의 개방성을 유지하면서 엔비디아의 인프라를 결합해 글로벌 오픈 AI 생태계의 확장을 가속화한다는 전략

https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face
* [단독]정부, 호르무즈에 '파병' 가닥..."국회에 파병동의안 제출 준비 중"

- 복수의 정부 소식통은 3일 JTBC에 “파병 방안을 검토하고 있다”며 “(파병안의 국회 제출까지) 아주 오래 걸리지 않을 것”이라고 말했습니다. 이 중 한 명은 파병의 목적과 관련해 “호르무즈 해협 주변을 안정화하고 우리 배를 지키러 가는 것”이라며 “국익을 위한 결정”이라는 취지로 설명했습니다.

이미 아덴만에 파견된 청해부대의 작전을 변경해 투입하는 하는 경우 별도의 국회 파병안 동의가 필요 없지만, 새로운 부대를 국내에서 파견할 경우 새로 절차를 밟아야 합니다.

다만 이와 관련해 정확한 시기나 규모는 결정되지 않은 거로 알려졌습니다. 현재 해상 초계기와 군수지원함, 기뢰탐지 장비 등의 군 자산 투입이 거론돼 왔는데, 이중 구체적으로 어떤 자산을 보낼지 정해지면 이를 운용할 인력이 함께 파병될 거로 보입니다. 또 전체 규모나 시기와 관련해선 영국과 프랑스 등 다른 국가들과도 관련 협의를 진행하고 있는 것으로 알려졌습니다.

앞서 트럼프 대통령은 한국에 호르무즈 해협에서의 기여를 요구해온 가운데 우리 정부는 그동안 “실질적 기여 방안을 미국 측과 긴밀히 논의 중”이라는 원론적 입장을 견지해왔습니다. 그러다가 지난달 “군사적 기여 방안”을 언급하기 시작해 파병의 여지를 열어두기도 했습니다.

정부가 파병동의안을 국회에 제출하면 관련 법에 따라 본회의에서 재적의원 과반 출석에 출석의원 과반 찬성을 받아야 합니다. 국방부 관계자는 “현재 논의 중인 세부사항에 대해 확인해줄 수 없다”며 “향후 관련 법령에 따라 절차를 추진하는 과정에서 적절한 시점에 공개할 것”이라고 했습니다.

https://news.jtbc.co.kr/article/NB12316629?influxDiv=NAVER
[원익로보틱스, 5지 로봇핸드 'Allegro Hand V6 F' 출시]

: 원익로보틱스가 5지·20자유도 다관절 로봇핸드 신제품 'Allegro Hand V6 F' 출시

: V6 F는 기존 4지 중심의 Allegro Hand 라인업을 5지 구조로 확장한 제품

: 제품은 전작 대비 전체 길이를 20% 이상 감소

: 신제품 출시는 원익로보틱스의 생산시설 확대 계획과 연관

: 향후 비전 기반 촉각 센서를 적용한 'Allegro Hand V6 V'도 출시해 V6 제품군을 확대할 계획

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https://biz.chosun.com/industry/business_info/2026/09/02/ZTRWP4RHAFBKTAJEWDJK2S47PM/?outputType=ampㅁ
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* 월가도 달러 스테이블코인 만든다"…골드만•BofA 등 21개 금융사 '맞손'

- 3일 디크립트에 따르면 글로벌 금융사 21곳은 지난 1일(현지시간) 달러 스테이블코인을 발행할 회사를 공동 설립하기로 했다. 올해 하반기 설립이 목표다. 회사명은 아직 정해지지 않았다. 참여사는 ▲골드만삭스 ▲BofA ▲씨티를 비롯해 ▲캐피털원 ▲피델리티 인베스트먼트 ▲웰스파고▲UBS ▲도이체방크 ▲산탄데르 ▲미쓰비시UFJ은행(MUFG) 등이다. 북미와 유럽, 동아시아, 중동, 아프리카에 걸쳐 총 21개 금융사가 참여한다.

이들이 발행할 스테이블코인은 미국 달러 가치에 연동되는 민간 디지털화폐다. 출시 목표는 내년 상반기다.

미국 연방준비제도(Fed•연준)가 직접 발행하고 지급을 보증하는 중앙은행 디지털화폐(CBDC)와는 다르다. 별도 민간회사가 발행하고 참여 금융사들이 보유한 준비자산을 기반으로 가치를 유지하는 구조다.

미국 정부도 CBDC 대신 민간 스테이블코인을 지원할 방침이다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 지난해 1월 연방기관의 CBDC 개발•발행을 금지하는 행정명령에 서명하는 한편 달러 기반 민간 스테이블코인 지원을 지시했다.

21개 금융사는 스테이블코인 사용 대상자를 기관에서 개인까지 넓힐 계획이다. 우선 국경 간 결제와 디지털자산 정산에 사용하고, 이후 활용 범위를 확대할 방침이다.

달러 스테이블코인에 이어 유로화 기반 스테이블코인도 발행한다. 이후 다른 주요 7개국(G7) 통화로 확대하는 방안을 검토할 예정이다.

달러 스테이블코인 관련 사업은 미국 '지니어스법(GENIUS Act)'과 유럽 가상자산시장법(MiCA)을 준수해 추진한다.

https://www.newsis.com/view/NISX20260903_0003775529
Forwarded from 루팡
블룸 에너지 및 이번 달 S&P 500에 편입될 수 있는 7개 종목
( $BE +8.4%)

블룸 에너지(BE), 아스테라 랩스(ALAB), 셰니에르 에너지(LNG), 에버퓨어(P)가 이번 달 말 진행될 지수의 분기별 리밸런싱에서 S&P 500에 편입될 가능성이 있는 주요 기업 목록의 상위에 올랐습니다.

https://www.barrons.com/articles/sp-500-index-additions-bloom-energy-9e4bf0dc
[Altman, "ChatGPT 3.8만개 질의 물 사용량=아몬드 1알 생산"… AI 데이터센터 물 소비 우려 반박]

*ChatGPT 물 사용량
-OpenAI CEO Sam Altman이 AI 데이터센터의 물 사용량에 대한 우려가 실제보다 과장돼 있다고 주장
-Altman은 ChatGPT 약 3만8,000개 질의를 처리할 때 사용되는 전체 물의 양이 캘리포니아에서 아몬드 1알을 생산하는 데 필요한 물과 비슷하다고 설명
-단순히 데이터센터 내부에서 사용하는 물만이 아니라 전체적인 물 사용량을 반영한 수치라고 주장
-다만 Altman은 인터뷰에서 정확한 계산자료를 직접 보고 말한 것은 아니며 기억에 의존한 수치여서 약간 다를 수 있다고 언급

*아몬드와 비교
-기사에 따르면 아몬드 1알을 재배하는 데 약 1.1갤런의 물이 필요한 것으로 추정
-Altman은 사람들이 아몬드를 여러 알 먹으면서 물 사용 문제를 크게 의식하지 않는 것과 비교해 ChatGPT의 물 사용 논란이 과도하다고 지적
-3만8,000개 ChatGPT 질의가 아몬드 1알과 같다는 계산이라면 질의 1개당 물 사용량은 매우 작은 수준이라는 주장

*기존 추정치와 차이
-Tom's Hardware는 Altman이 과거 언급했던 수치와 이번 주장이 상당한 차이를 보인다고 지적
-과거 Altman의 설명을 기준으로 ChatGPT 응답 1회당 물 사용량은 약 1~50mL 수준으로 추정
-이를 아몬드 1알당 약 1.1갤런의 물 사용량과 비교하면 아몬드 1알은 약 85~5,500개의 ChatGPT 질의에 해당
-이번에 언급한 3만8,000개와는 큰 차이가 있어 실제 비교에는 어떤 냉각방식과 물 사용 범위를 적용했는지 확인이 필요

*증발식 냉각
-Altman은 과거 데이터센터가 증발식 냉각을 사용하면서 많은 물을 소비했던 것은 사실이라고 인정
-다만 현대의 대형 데이터센터는 더 이상 과거와 같은 방식의 증발식 냉각에 의존하지 않는다고 주장
-냉각기술 발전으로 AI 데이터센터의 직접적인 물 소비가 크게 낮아졌다는 설명
-데이터센터 물 소비에 대한 기존 인식이 최신 냉각기술 변화를 충분히 반영하지 못하고 있다고 지적

*현대 데이터센터
-Altman은 현대적인 대형 데이터센터의 물 사용량은 실질적으로 일반 사무실 건물과 비슷한 수준이라고 주장
-주된 물 사용처가 세면대·화장실 등 일반적인 건물 운영에 필요한 수준이라는 설명
-데이터센터가 대규모로 물을 계속 증발시키는 시설이라는 인식은 현재 기술 기준으로 맞지 않는다고 주장

*폐쇄형 냉각
-최근 데이터센터 업계는 물을 한 번 사용한 뒤 버리는 방식보다 폐쇄형 냉각시스템 채택을 확대
-Microsoft는 물을 반복해서 순환시키는 폐쇄형 냉각시스템을 도입해 운영 과정의 물 사용을 크게 줄이는 방향
-NVIDIA도 최신 액체냉각 기술을 통해 외부 물 소비를 줄이는 시스템을 확대
-고밀도 AI 서버 확대로 액체냉각 수요는 증가하지만 반드시 물 소비량 증가로 이어지는 것은 아니라는 논리

*여전히 남아있는 논쟁
-Tom's Hardware는 Altman의 주장과 별개로 미국 일부 데이터센터에서 실제 물 사용 문제가 발생했다고 지적
-Georgia Fayette County의 한 데이터센터는 15개월 동안 약 2,900만갤런의 물을 사용한 사례가 있음
-Georgia Morgan County의 데이터센터 개발과 관련해서도 인근 주민들의 수질 악화 주장이 제기된 바 있음
-따라서 데이터센터의 물 문제가 완전히 사라졌다고 보기보다는 시설 위치와 냉각방식에 따라 영향이 크게 달라질 수 있음

*AI 학습과 물 사용
-최신 데이터센터의 직접 냉각용 물 사용은 감소하고 있지만 대규모 AI Model 학습 과정의 전체 물 소비는 여전히 상당할 수 있음
-기사에서는 기존 시설에서 GPT-3를 학습하는 과정에 약 18만5,000갤런의 물이 사용됐다는 추정치 소개
-AI Agent는 기존 Chatbot보다 훨씬 많은 Token과 연산을 사용하기 때문에 AI 이용량 증가가 전체 데이터센터 자원 소비를 다시 높일 가능성
-질의 1건당 효율이 개선되더라도 전체 AI 사용량이 더 빠르게 증가하면 총 물 사용량은 늘어날 수 있음

*핵심 쟁점
-Altman의 주장은 최신 냉각기술을 적용한 AI 데이터센터의 직접적인 물 사용량이 과거 추정치보다 크게 낮아졌다는 것
-반면 기사에서는 3만8,000개 질의=아몬드 1알이라는 수치가 과거 Altman의 자체 추정치와도 차이가 있다는 점을 지적
-데이터센터 물 소비를 평가할 때 직접 냉각용 물뿐 아니라 발전·AI 학습 등 전체 물 사용량과 지역별 수자원 상황을 함께 봐야 한다는 점이 핵심
-향후 AI 데이터센터 논쟁은 단순한 총 물 소비량보다 폐쇄형 냉각 채택률과 물 부족 지역에서의 데이터센터 건설 여부가 중요해질 전망

링크: https://www.tomshardware.com/tech-industry/data-centers/openai-ceo-sam-altman-says-38-000-chatgpt-queries-use-as-much-water-as-the-production-of-one-almond-says-data-centers-use-no-more-water-than-an-office-building
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