텐렙
트레이딩 시간에 대한 관점 9시~9시20분 -> 전날 시간외 강세 종목강세, 장전뉴스 종목강세 시초에는 변수가 많고 잠깐사이에 락폭이 가장 많은 시간대라서 무턱대고 덜컥 매수하게되면 계좌가 쪼그라드는 경험을 자주하게 되는 시간(시장의 방향성이 잡히지 않아서 줄다리기 영향) **추가로 분봉상 그 날의 시가 고가 저가가 형성이 되는 시간대로 주요 가격대에서의 움직임에 따라 방향성이 많이 갈림 **주요가격대라 함은 시가 고가 저가 종가 일봉 주봉 월봉상에…
시장이 지지부진하고 뉴스와 공시가 트리거로 매수가 매수를 부르는 가속화 -> 오버슈팅의 전형적인 예
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Forwarded from [삼성 Mobility 임은영]
[테슬라, 7월 Dojo AI 컴퓨터 생산시작: FSD 상용화시점이 다가온다]
테슬라 주가가 Valuation 부담으로 하루 조정받더니, 다시 회복(+1.98%)하여 264.61달러를 기록했습니다.
정말 대단한 회복력입니다.
어제(6월 22일) 흥미로운 뉴스가 있었습니다.
테슬라는 트위터 계정을 통해 7월에 Dojo 컴퓨터 생산을 시작하여, 2024년 10월에는 100Exa-Flops(1초에 1만경번 연산)의 연산능력을 갖출 것이라고 밝혔습니다.
이제 드디어 FSD 상용화 시점이 다가오는 것 같습니다.
Mobileye CEO인 암논샤수아에 따르면 소비자에게 유의미한 자율주행 Level 3가 되기 위해서는, 약 6개월 정도의 검증이 필요합니다.
2024년 2월에 Dojo가 Nvidia 컴퓨터를 대체할 정도로 커지고, 학습한 자율주행 차가 6개월 정도의 검증을 거치면, 내년 하반기에는 FSD가 소비자에게 유용한 기술이 될 수 있을 전망입니다.
■ 7월 Dojo AI 컴퓨터 생산시작
- Dojo AI Chip: 자율주행을 위한 방대한 양의 데이터를 학습하기 위한 슈퍼 컴퓨터 칩.
자율주행 전용이며, 자체 설계한 칩으로, Nvidia 칩을 대체 예정.
2021년 AI Day에서 처음 공개되었고, 2022년에 열관리 등 개선점과 첫 칩과 트레이닝 타일을 공개.
- 일정: 7월 Dojo 생산시작 → 내년 2월에는 글로벌에서 상위 5위에 해당하는 컴퓨팅 파워에 도달 → 2024년 10월에는 100Exa-Flops(1초에 1만경번 연산)의 연산능력을 갖출 것.
- Dojo Chip 생산업체는 TSMC
■ Dojo, 테슬라 아키텍쳐에 최적화된 AI 컴퓨터
- 자율주행 기술 4대 요소: 자율주행 칩(Hardware 3.0), AI(Dojo), Big Data, 소프트웨어
- Dojo 생산 증가는 테슬라 Edge Case 수집 및 보완 능력의 획기적 향상을 의미:
1) 테슬라는 매일 50만개 비디오가 수집되는데, 학습용 비디오 세트는 23.2만개에 불과(AI Day 2 / 2022년 9월 30일)
2) 북미시장에서 FSD베타를 사용하는 운전자 급증 2022년 말 20만명 → 2023년 2월 40만명.
2023년 3월 FSD와 Auto Pilot 아키텍쳐 통합.
사용자 증가에 따라 수집 데이터도 크게 증가하고, Edge Case도 증가했을 것으로 예상.
3) Dojo의 능력: 오토라벨링 성능 3.2배 개선, Occupancy Network 작업성능은 4.4배 개선.
GPU가 몇달 걸리는 학습속도를 1주일 내로 단축 가능.
→ 테슬라 소프트웨어와 아키텍쳐에 최적화된 AI 컴퓨터이기 때문
■ FSD 수익화 시점 전망
- FSD 상용화 및 검증: 쉐도우 모드를 활용하여 검증 가능
- 쉐도우 모드: 운전자가 자율주행 모드를 켜지 않아도, 차량운전을 하는 동안 계속 정보를 수집.
백그라운드로 이용되기 때문에 자율주행 결정을 하되, 운전자에게 영향을 미치지 않음.
운전자와 의사결정이 달랐거나, 자율주행을 하는데 운전자가 개입을 했다면 이러한 데이터를 서버로 보내서 분석.
- Mobileye의 CEO 암논샤수아(CES 2023): Level3의 신뢰성 검증은 쉐도우모드를 통해서 6개월 정도 소요
차량의 아키텍쳐와 Redudancy 확보 -> 시뮬레이션 -> 쉐도우 모드로 검증.
또한 Level3에 소비자들이 익숙해지고, 규제가 마련되면, 그 후 Robo-taxi 시장이 열릴것이라고 전망.
- FSD가 소비자에게 유용한 기술이 되는 시점은 2024년 하반기 전망
(2023/6/23일 공표자료)
테슬라 주가가 Valuation 부담으로 하루 조정받더니, 다시 회복(+1.98%)하여 264.61달러를 기록했습니다.
정말 대단한 회복력입니다.
어제(6월 22일) 흥미로운 뉴스가 있었습니다.
테슬라는 트위터 계정을 통해 7월에 Dojo 컴퓨터 생산을 시작하여, 2024년 10월에는 100Exa-Flops(1초에 1만경번 연산)의 연산능력을 갖출 것이라고 밝혔습니다.
이제 드디어 FSD 상용화 시점이 다가오는 것 같습니다.
Mobileye CEO인 암논샤수아에 따르면 소비자에게 유의미한 자율주행 Level 3가 되기 위해서는, 약 6개월 정도의 검증이 필요합니다.
2024년 2월에 Dojo가 Nvidia 컴퓨터를 대체할 정도로 커지고, 학습한 자율주행 차가 6개월 정도의 검증을 거치면, 내년 하반기에는 FSD가 소비자에게 유용한 기술이 될 수 있을 전망입니다.
■ 7월 Dojo AI 컴퓨터 생산시작
- Dojo AI Chip: 자율주행을 위한 방대한 양의 데이터를 학습하기 위한 슈퍼 컴퓨터 칩.
자율주행 전용이며, 자체 설계한 칩으로, Nvidia 칩을 대체 예정.
2021년 AI Day에서 처음 공개되었고, 2022년에 열관리 등 개선점과 첫 칩과 트레이닝 타일을 공개.
- 일정: 7월 Dojo 생산시작 → 내년 2월에는 글로벌에서 상위 5위에 해당하는 컴퓨팅 파워에 도달 → 2024년 10월에는 100Exa-Flops(1초에 1만경번 연산)의 연산능력을 갖출 것.
- Dojo Chip 생산업체는 TSMC
■ Dojo, 테슬라 아키텍쳐에 최적화된 AI 컴퓨터
- 자율주행 기술 4대 요소: 자율주행 칩(Hardware 3.0), AI(Dojo), Big Data, 소프트웨어
- Dojo 생산 증가는 테슬라 Edge Case 수집 및 보완 능력의 획기적 향상을 의미:
1) 테슬라는 매일 50만개 비디오가 수집되는데, 학습용 비디오 세트는 23.2만개에 불과(AI Day 2 / 2022년 9월 30일)
2) 북미시장에서 FSD베타를 사용하는 운전자 급증 2022년 말 20만명 → 2023년 2월 40만명.
2023년 3월 FSD와 Auto Pilot 아키텍쳐 통합.
사용자 증가에 따라 수집 데이터도 크게 증가하고, Edge Case도 증가했을 것으로 예상.
3) Dojo의 능력: 오토라벨링 성능 3.2배 개선, Occupancy Network 작업성능은 4.4배 개선.
GPU가 몇달 걸리는 학습속도를 1주일 내로 단축 가능.
→ 테슬라 소프트웨어와 아키텍쳐에 최적화된 AI 컴퓨터이기 때문
■ FSD 수익화 시점 전망
- FSD 상용화 및 검증: 쉐도우 모드를 활용하여 검증 가능
- 쉐도우 모드: 운전자가 자율주행 모드를 켜지 않아도, 차량운전을 하는 동안 계속 정보를 수집.
백그라운드로 이용되기 때문에 자율주행 결정을 하되, 운전자에게 영향을 미치지 않음.
운전자와 의사결정이 달랐거나, 자율주행을 하는데 운전자가 개입을 했다면 이러한 데이터를 서버로 보내서 분석.
- Mobileye의 CEO 암논샤수아(CES 2023): Level3의 신뢰성 검증은 쉐도우모드를 통해서 6개월 정도 소요
차량의 아키텍쳐와 Redudancy 확보 -> 시뮬레이션 -> 쉐도우 모드로 검증.
또한 Level3에 소비자들이 익숙해지고, 규제가 마련되면, 그 후 Robo-taxi 시장이 열릴것이라고 전망.
- FSD가 소비자에게 유용한 기술이 되는 시점은 2024년 하반기 전망
(2023/6/23일 공표자료)
이쪽도 강한테마가 형성될 수 있는 이슈인데
일단 대성산업이 대장을 잡는 모양새인데
테마확산이 될만한 이슈임
https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=7705389&ref=A
일단 대성산업이 대장을 잡는 모양새인데
테마확산이 될만한 이슈임
https://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=7705389&ref=A
KBS 뉴스
7광구, 한·일 공동개발 조약 2년 남았다
■ 2025년 6월 22일... 정확히 2년 뒤 2025년 6월 22일, 이날은 한국과 일본이 공동개발하기로 조약을 맺은...
👎2❤1👏1
참 가지가지도한다진짜...
CJ제일제당은 공지사항을 통해 "CJ제일제당과 신의도 천일염은 유선 통화를 통한 주문을 받지 않으니 전화 사기에 유의하시기 바란다"면서 "전화를 활용해 현금 결제를 유도하는 경우 절대 결제하지 말라"고 당부했다.
https://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2023/06/23/2023062300072.html
CJ제일제당은 공지사항을 통해 "CJ제일제당과 신의도 천일염은 유선 통화를 통한 주문을 받지 않으니 전화 사기에 유의하시기 바란다"면서 "전화를 활용해 현금 결제를 유도하는 경우 절대 결제하지 말라"고 당부했다.
https://biz.newdaily.co.kr/site/data/html/2023/06/23/2023062300072.html
뉴데일리
소금 사재기 불안 심리 악용… '전화·현금결제' 사기 범죄 극성
최근 일본의 오염수 방류 발표 이후 나타난 소금 사재기 현상이 계속되고 있는 가운데 사기 범죄도 기승을 부리고 있다. 23일 업계에 따르면 최근 CJ제일제당 또는 신의도 천일염 명의를 도용해 소금 납품 대금을 편취하는 수법에 의한 범죄 피해 사례가 발생해 경찰에서 수사 중에 있다.CJ제일제당은 공지사항을 통해 "CJ제일제당과 신의도 천일염은 유선 통화를 통한 주문을 받지 않으니 전화 사기에 유의하시기 바란다"면서 "전...
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Forwarded from 도PB의 생존투자 (도PB)
1. 사이버 보안은 컴퓨터, 네트워크, 소프트웨어 어플리케이션, 중요 시스템 및 데이터를 잠재적 디지털 위협으로부터 보호하는 행위임.
2. 경기 침체로 인해 기업의 IT 지출이 줄어들 것이라는 우려가 있지만, AI의 발달과 자율주행 등 부수적인 신기술들이 등장함에 따라 사이버 보안에 대한 투자는 오히려 증가할 것으로 전망하고 있음.
3. Accenture는 2019-2023년 사이버 범죄로 인한 위험 평가액을 2020년 5.2조 달러로 추정했는데, 이는 전 세계 GDP의 6% 수준임.
4. 이러한 사이버 범죄 증가의 배경에는 기계 소형화, 네트워크 진화에 따른 보안의 양상이 다양화 되었으며 원격근무, 스마트폰, WiFi, IoT 및 클라우드 등 데이터센터의 등장으로 기업 네트워크 안팎에서 보호해야하는 연결의 단위가 기하급수적으로 증가했기 때문임.
5. 사이버보안의 유형에는 핵심 인프라, 네트워크, 클라우드, IoT, 데이터, 애플리케이션, 엔드포인트 보안 등이 있음.
- 핵심 인프라: 에너지, 통신 및 운송처럼 사회에 중요한 역할을 하는 디지털 시스템 보안
- 네트워크: 연결된 컴퓨터 및 디바이스에 대한 사이버 보안
- 클라우드: 클라우드에서 실행되는 데이터 및 애플리케이션 보호를 위한 보안
- IoT: 원격 연결 시 상시 연결 및 숨겨진 소프트웨어 버그로 인한 추가 계층 보안
- 데이터: 스토리지 시스템과 전송 중 데이터와 저장데이터에 대한 보안
- 애플리케이션: 설계, 개발 및 테스트 단계 중 무단 조작으로부터 애플리케이션 보호를 위한 보안
- 앤드포인트: 사용자가 네트워크에 원격으로 접근할 때 발생하는 위험(디바이스 보호)에 대한 보안
6. 이 중 클라우드 보안 시장(2020~2026년, 46억 달러, CAGR 34%)과 네트워크 보안 시장 중 ZTNA 시장(2020~2025년, 16억 달러, CAGR 36%)이 전체 보안 시장(2020~2026년, 2,541억 달러, CAGR 10%)보다 더 빠르게 성장할 것으로 예상하고 있음.
7. 클라우드 보안은 보안시스템 자체를 사내 서버에 구축하는 것이 아니라 외부 데이터 센터에서 제공하는 방식으로 과거 전통적 방식은 데이터가 오가는 입구에 방화벽을 구축하면 그만이었지만, 클라우드 보안의 환경은 다양한 엔드포인트(기기)에서 접속, 내외부 모든 정보 이동을 탐지해야 하기에 매우 복잡함.
8. IT 환경이 클라우드로 전환되는 트렌드에 따라 1)시간 및 비용 절감, 2)최신 보안 기술에 대한 업데이트와 균일한 서비스 가능 3)뛰어난 전문성과 성능(유연성)의 세 가지 장점을 보유한 서비스형 보안 솔루션인 SECaaS(Security as a Service)에 대한 중요성이 부각되고 있음.
9. 국내 SECaaS 시장은 2019년 2,168억 원에서 2023년 7,661억 원으로 CAGR +37.1% 성장을 보일 것으로 전망하고 있음.
10. SECaaS의 단점은 내부 직원(사내 서버)이 처리하던 보안 업무를 외주 직원(퍼블릭 클라우드)을 통해 처리함에 따라 외주 직원에 대한 감시 감독을 강화할 수 밖에 없다는 것임.
11. 이러한 감시-감독 역할을 하는 것이 보안 관제이며 패러다임 변화에 따른 보안관제 주요 전략은 아래와 같이 정리할 수 있음.
- 1세대: 단위보안관제(Perimeter Security): 기타 보안 장비들의 초기 구축단계
- 2세대: 통합보안관제(Data Security): SIEM, 종합분석 시스템 구축, 관제범위 확대
- 3세대: 빅데이터보안관제(Trust Security): 고도화, 지능화에 따른 시나리오 기반 대응 프로세스 요구 증가
- 4세대: AI보안관제(Zero Trust): SOAR, 기계(AI)의 도움으로 위험에 대응(머신러닝 기반)
12. 과거 보안 관제는 알려진 공격에 대해서만 대응하는 수준이었지만, 클라우드 컴퓨팅 도입으로 시스템이 복잡해지고 사이버 공격이 다양화되면서 제로 트러스트(Zero Trust), 누설됐음을 가정(Assume breach)이 강조되고 있음.
- Zero Trust: 아무도 믿지 말라는 단어 뜻 자체, 시스템을 통과하는 모든 데이터와 자산을 '항상 검증' 해야 한다는 접근법
- Assume breach: 24시간 중단없이 지속적 감시 강조
13. Zero Trust와 Assume breach 등 지속적 감시의 중요성이 커지면서 기업이 자체적으로 지속적 감시가 필요한 플랫폼 SIEM을 구축하고, 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR) 솔루션을 구축하는 사례가 늘고 있으며 SIEM의 차세대 버전인 SOAR, SIEM과 SOAR, 네트워크 보안(ZNTA)을 함께 제공하는 SAES에 대한 관심이 지속되고 있음.
- EDR(Endpoint Detection and Response): 사용자들이 사용하는 기기 즉, 엔드포인트에서 발생하는 보안 위협을 탐지하고 대응하는 솔루션
- ZTNA(Zero Trust Network Access): 네트워크에 접근하는 모든 사용자-애플리케이션을 확인하고 인증하는 보안 접근 제어 모델
- SIEM(Security Information and Event Management): 빅데이터 기반의 보안 관제 시스템(모든 로그를 취합해 어떤 PC에서 악성코드가 발생했는지 탐색 및 분석해서 솔루션 제공)
- SOAR(Security Orchestration, Automation, and Response): SIEM의 기능에 자동화 기능을 제공하는 기술(Chat GPT 협력)
- SAES(Security Analytics and Event Management System): SIEM과 SOAR 기능을 모두 제공하며 네트워크 보안(ZTNA)도 결합된 기술
14. 결론적으로 전체 보안 관제 프로세스를 관리할 수 있는 1) 플랫폼 형태의 솔루션 시장 SECaaS, 2) 내부 시스템을 통합적으로 관리 가능한 SIEM,SOAR 3) SOAR과 네트워크 보안(ZNTA)을 함께 제공하는 SAES 시장의 성장이 예견됨에 따라 관련 기업들을 추적하며 스터디 해야 함.
#보안 #사이버보안
#투자추천아님판단은본인이
[사진] 나무위키
[참고] 미래에셋 김수진, NH 임지용 연구원
[작성] 👔도PB의 생존투자
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