This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💥Нейросеть для генерирации или клонирования голоса
В PlayHT можно озвучить текст различными способами: либо выбрать уже готовые варианты, либо скопировать чей-либо голос🧨
Клонирование работает пока что только на английском языке, но сервис предлагает кучу других голосов (в том числе и русский)
Как вы относитесь к таким технологиям и их потенциальному влиянию в будущем?
В PlayHT можно озвучить текст различными способами: либо выбрать уже готовые варианты, либо скопировать чей-либо голос🧨
Клонирование работает пока что только на английском языке, но сервис предлагает кучу других голосов (в том числе и русский)
🔥1🐳1
🤖🤡Недавно мы собрали лучшие шутки нейросетей — и с тех пор думали о том, почему их юмор такой 🤦. Сегодня пытаемся разобраться, что мешает нейросети шутить, как человек, и научатся ли нейросети делать это по-настоящему смешно.
Нейросетям не даётся юмор. Это правда?
Да, юмор — их слабая сторона. Если попросить нейросеть придумать шутку, скорее всего она повторит или дополнит то, что уже придумано человеком (и есть в датасете, на котором её обучали).
Почему? Ведь нейросети отлично работают с текстами.
Причин несколько. Вот тезисы учёных, изучающих мозг, ИИ и природу творчества:
• На фундаментальном уровне современные нейросети не понимают человека — а соответственно, и то, что его смешит.
• Нейросети не понимают, что именно выдают в качестве результата, так как лишь воспроизводят паттерны, заложенные в данных, на которых их обучают.
• Шутка — всегда неожиданность. Она работает, когда автор ломает правила и удивляет нестандартным поворотом. Нейросети следуют правилам, но не ломают их.
Но ведь встречаются забавные шутки от нейросетей?
Да, но они либо воспроизводят, меняя детали, уже придуманные человеком шутки, либо комический эффект возникает случайно — благодаря совпадению элементов, делающему её смешной для человека. Придумывать шутки как комик нейросеть не может.
Нейросети научатся шутить в будущем?
Сейчас они обучены выбирать наиболее вероятный ответ на основе имеющихся данных, поэтому шутки предсказуемы. Если в будущем нейросети смогут выбирать парадоксальный ответ в ситуации, когда от них ждут шутку, качество юмора улучшится.
Про будущее ясно, а прямо сейчас?
Есть несколько способов добиться от нейросети чего-то, что вызовет улыбку. Например, можно попросить её выдавать менее вероятную связь между сетапом (началом шутки) и панчлайном. А ещё можно генерировать шутки с помощью сервисов на основе нейросетей: например, Witscript создал Джо Топлин, сценарист комиков Дэвида Леттермана и Джея Лено, или punchlines.ai.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
Нейросетям не даётся юмор. Это правда?
Да, юмор — их слабая сторона. Если попросить нейросеть придумать шутку, скорее всего она повторит или дополнит то, что уже придумано человеком (и есть в датасете, на котором её обучали).
Почему? Ведь нейросети отлично работают с текстами.
Причин несколько. Вот тезисы учёных, изучающих мозг, ИИ и природу творчества:
• На фундаментальном уровне современные нейросети не понимают человека — а соответственно, и то, что его смешит.
• Нейросети не понимают, что именно выдают в качестве результата, так как лишь воспроизводят паттерны, заложенные в данных, на которых их обучают.
• Шутка — всегда неожиданность. Она работает, когда автор ломает правила и удивляет нестандартным поворотом. Нейросети следуют правилам, но не ломают их.
Но ведь встречаются забавные шутки от нейросетей?
Да, но они либо воспроизводят, меняя детали, уже придуманные человеком шутки, либо комический эффект возникает случайно — благодаря совпадению элементов, делающему её смешной для человека. Придумывать шутки как комик нейросеть не может.
Нейросети научатся шутить в будущем?
Сейчас они обучены выбирать наиболее вероятный ответ на основе имеющихся данных, поэтому шутки предсказуемы. Если в будущем нейросети смогут выбирать парадоксальный ответ в ситуации, когда от них ждут шутку, качество юмора улучшится.
Про будущее ясно, а прямо сейчас?
Есть несколько способов добиться от нейросети чего-то, что вызовет улыбку. Например, можно попросить её выдавать менее вероятную связь между сетапом (началом шутки) и панчлайном. А ещё можно генерировать шутки с помощью сервисов на основе нейросетей: например, Witscript создал Джо Топлин, сценарист комиков Дэвида Леттермана и Джея Лено, или punchlines.ai.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
👍1🐳1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашли интересное видео, на котором можно оценить разницу гравитации на планетах.
Если кто то из вас, когда нибудь окажется на Фобосе — не вздумайте прыгать.
Если кто то из вас, когда нибудь окажется на Фобосе — не вздумайте прыгать.
😁3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Тоннель с трехмерными иллюзиями в Китае
Представляете лица клаустрофобов когда начинается эффект падающего звездного неба
Представляете лица клаустрофобов когда начинается эффект падающего звездного неба
❤1🐳1
🧠🦾🤖 Нейросети используют для разных полезных вещей — от распознавания изображений до медицинской диагностики. Ближе всего к людям генеративные нейросети, которые могут что-то создавать. Для чего используете их вы? Можно выбрать несколько вариантов:
Anonymous Poll
60%
Делаю контент — картинки, музыку, видео, тексты
20%
Использую как умный поисковик — планирую путешествия, выбираю товары
40%
Использую для учёбы или работы — генерирую материалы, пользуюсь суммаризацией
20%
Просто изучаю, на что они способны
40%
Расскажу в комментариях
👎1
Китай заявил о создании боевого лазера, который может стрелять бесконечно
Китайское издание «South China Morning Post» сообщило о прорыве в разработке лазерных технологий – создании новой системы охлаждения для боевого лазера. По заявлению журналистов, она настолько эффективна, что позволяет испускать лазерный луч «неограниченно долгое время». Если это так, данная технология превращает лазер из экспериментальной установки в грозное оружие, так как появляется возможность дольше вести огонь по цели.
Проблема перегрева лазерного оружия не нова и пока не получила решения. Все упирается в мощность излучения, снижение которой делает лазер бесполезным в качестве вооружения. Но чем выше мощность, тем больше генерируется тепла, которое быстро выводит из строя отдельные узлы установки.
В статье описано, что китайские инженеры провели через лазер систему охлаждения, которая использует газ. Это позволяет поддерживать температуру установки в приемлемом диапазоне значений, что и дает возможность излучать свет дольше, чем несколько секунд. Такая система может использоваться как альтернатива зенитным ракетам — например, для поражения спутников на низкой орбите. Это важная цель для военных многих стран мира, так как спутниковые системы стали основой разведки и связи на современном поле боя.
Китайское издание «South China Morning Post» сообщило о прорыве в разработке лазерных технологий – создании новой системы охлаждения для боевого лазера. По заявлению журналистов, она настолько эффективна, что позволяет испускать лазерный луч «неограниченно долгое время». Если это так, данная технология превращает лазер из экспериментальной установки в грозное оружие, так как появляется возможность дольше вести огонь по цели.
Проблема перегрева лазерного оружия не нова и пока не получила решения. Все упирается в мощность излучения, снижение которой делает лазер бесполезным в качестве вооружения. Но чем выше мощность, тем больше генерируется тепла, которое быстро выводит из строя отдельные узлы установки.
В статье описано, что китайские инженеры провели через лазер систему охлаждения, которая использует газ. Это позволяет поддерживать температуру установки в приемлемом диапазоне значений, что и дает возможность излучать свет дольше, чем несколько секунд. Такая система может использоваться как альтернатива зенитным ракетам — например, для поражения спутников на низкой орбите. Это важная цель для военных многих стран мира, так как спутниковые системы стали основой разведки и связи на современном поле боя.
❤1👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китайцы запустили первый автомобиль в небо.
Называется это чудо техникиМосквич Х2 XPeng X2 — этот аппарат пролетел через реку Сян в г. Чанше, преодолев 1,5 км. В воздухе он провел 4 минуты.
Пора вкладываться в акции авто авиации в Китае.
Называется это чудо техники
Пора вкладываться в акции авто авиации в Китае.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ребята из Portal Group, планируют соединить несколько стран подобными порталами.
Держу пари, эксгибиционисты ждут не дождутся появления этой штуки в своем городе.
Держу пари, эксгибиционисты ждут не дождутся появления этой штуки в своем городе.
🐳2
IBM представила накопитель объемом 50 Тб на базе магнитной ленты
Новейший накопитель TS1170, разработанный компанией IBM для корпоративных клиентов, рассчитан на хранение 50 Гб несжатых данных. Если же данные сжать, то на нем можно разместить в три раза больше информации. При этом скорость обмена может достигать 400 Мб/сек с возможностью ускорения до 900 Мб/сек, если к данным применить компрессионные алгоритмы. Самым удивительным фактом является то, что эта модель накопителя использует магнитную ленту.
Такая технология многим кажется невероятно древней, но это не отменяет ее актуальности даже сегодня. Она позволяет размещать солидные объемы информации в сравнительно небольших по объему накопителях и допускает ее длительное хранение без потерь. В IBM сочли, что она оптимально подходит для долгосрочного резервного копирования. Новинка адресована облачным хранилищам и уже оценена экспертами. Клиентам предлагаются две двухпортовые модели ленточного накопителя 70F и SAS, имеющие интерфейсы Fibre Channel и SAS.
Новейший накопитель TS1170, разработанный компанией IBM для корпоративных клиентов, рассчитан на хранение 50 Гб несжатых данных. Если же данные сжать, то на нем можно разместить в три раза больше информации. При этом скорость обмена может достигать 400 Мб/сек с возможностью ускорения до 900 Мб/сек, если к данным применить компрессионные алгоритмы. Самым удивительным фактом является то, что эта модель накопителя использует магнитную ленту.
Такая технология многим кажется невероятно древней, но это не отменяет ее актуальности даже сегодня. Она позволяет размещать солидные объемы информации в сравнительно небольших по объему накопителях и допускает ее длительное хранение без потерь. В IBM сочли, что она оптимально подходит для долгосрочного резервного копирования. Новинка адресована облачным хранилищам и уже оценена экспертами. Клиентам предлагаются две двухпортовые модели ленточного накопителя 70F и SAS, имеющие интерфейсы Fibre Channel и SAS.
👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Маркетинг — деятельность, направленная на удовлетворение рыночных потребностей с целью извлечения прибыли
Показываем вам пример идеального маркетинга, который работает уже много лет.
Показываем вам пример идеального маркетинга, который работает уже много лет.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
А вот и промо от ИИ — американский ситком FRIENDS
Друзья в межпространственном кабеле Рика и Морти
Друзья в межпространственном кабеле Рика и Морти
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сервис по нейро-переводам стал доступен для тестов. За один доступный кредит вы можете протестировать видео от 30 до 50 сек.
Когда мы определяем зловещесть долины, мы смотрим сначала на глаза, потом на рот собеседника. Т.к. с глазами тут порядок, мы смотрим на рот, и тут как раз Heygen подменяет ваш липсинг на родном языке на липсинг языка, который вы выбрали для перевода. Хорошо ли он справляется, решайте сами.
Но меня подкупило использование сразу нескольких новых технологий: сам перевод, дипфейк и войс-рекогнишн.
Попробовать можно тут
Когда мы определяем зловещесть долины, мы смотрим сначала на глаза, потом на рот собеседника. Т.к. с глазами тут порядок, мы смотрим на рот, и тут как раз Heygen подменяет ваш липсинг на родном языке на липсинг языка, который вы выбрали для перевода. Хорошо ли он справляется, решайте сами.
Но меня подкупило использование сразу нескольких новых технологий: сам перевод, дипфейк и войс-рекогнишн.
Попробовать можно тут
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
👨💻Технодайджест недели
Sony ищет новый дом робособакам, iPhone переходит на USB и другие новости, которые показались нам интересными
Apple представила iPhone 15 с USB-C. Как и ожидалось, компания отказалась от собственного разъёма Lightning в пользу общепризнанного USB-C. Подробнее о том, что это даст пользователям и всей планете, рассказали тут. Из неожиданного в новых айфонах можно выделить поддержку протокола умного дома Thread – впервые в смартфонах.
Создатели Stable Diffusion выпустили нейросеть Stable Audio для генерации музыки и звуков. Ей достаточно дать текстовое описание и указать нужную длину. Нейросеть обучали на лицензированной музыке, поэтому результаты её работы можно без проблем использовать в том числе в коммерческих целях.
Sony найдёт новый дом робособакам Aibo, от которых отказались хозяева. Компания объявила, что её японское отделение будет принимать ненужных роботов ERS-1000 Aibo, обслуживать их и передавать в медицинские учреждения, дома престарелых и другие заведения, в которых людям нужна эмоциональная поддержка.
Беспилотные автомобили научили объяснять свои действия простым языком. Британский стартап Wayve обучил модель машинного обучения, которая собирает данные о действиях и окружении автономной машины. Её можно спросить, почему машина приняла то или иное решение, и получить короткое и понятное объяснение.
Генеративные инструменты в Photoshop вышли из беты. Набор функций Adobe Firefly (в него входит в том числе завирусившийся инструмент, позволяющий «расширять» фотографии) теперь доступен всем подписчикам без приглашений. Компания также объявила, что будет платить авторам, которые согласны предоставить свои изображения для обучения моделей.
Что почитать на выходных: мнение сооснователя Google DeepMind Мустафы Сулеймана о том, что ждёт нас после бума генеративного ИИ (спойлер: бум «интерактивного ИИ»). Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
Sony ищет новый дом робособакам, iPhone переходит на USB и другие новости, которые показались нам интересными
Apple представила iPhone 15 с USB-C. Как и ожидалось, компания отказалась от собственного разъёма Lightning в пользу общепризнанного USB-C. Подробнее о том, что это даст пользователям и всей планете, рассказали тут. Из неожиданного в новых айфонах можно выделить поддержку протокола умного дома Thread – впервые в смартфонах.
Создатели Stable Diffusion выпустили нейросеть Stable Audio для генерации музыки и звуков. Ей достаточно дать текстовое описание и указать нужную длину. Нейросеть обучали на лицензированной музыке, поэтому результаты её работы можно без проблем использовать в том числе в коммерческих целях.
Sony найдёт новый дом робособакам Aibo, от которых отказались хозяева. Компания объявила, что её японское отделение будет принимать ненужных роботов ERS-1000 Aibo, обслуживать их и передавать в медицинские учреждения, дома престарелых и другие заведения, в которых людям нужна эмоциональная поддержка.
Беспилотные автомобили научили объяснять свои действия простым языком. Британский стартап Wayve обучил модель машинного обучения, которая собирает данные о действиях и окружении автономной машины. Её можно спросить, почему машина приняла то или иное решение, и получить короткое и понятное объяснение.
Генеративные инструменты в Photoshop вышли из беты. Набор функций Adobe Firefly (в него входит в том числе завирусившийся инструмент, позволяющий «расширять» фотографии) теперь доступен всем подписчикам без приглашений. Компания также объявила, что будет платить авторам, которые согласны предоставить свои изображения для обучения моделей.
Что почитать на выходных: мнение сооснователя Google DeepMind Мустафы Сулеймана о том, что ждёт нас после бума генеративного ИИ (спойлер: бум «интерактивного ИИ»). Материал на английском — при необходимости переведите страницу в Яндекс Браузере.
Подписывайтесь 👉@techno_yandex
Не пропускайте новости Яндекса тут @yandex
❤1👍1🐳1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Google ATAP и UCSF начали совместный проект по исследованию того, смогут ли небольшие недорогие носимые устройства потребительского класса и передовые алгоритмы искусственного интеллекта в реальном времени обеспечить такую же точность измерений, как и дорогостоящие системы отслеживания движений, используемые в лабораториях
🐳2
Прошу всех, кто интересуется темой криптовалюты и хочет узнать о новых тапалках подробней, перейти в мой телеграм канал