На мастер-классе Ильи Любимова участники разбирают, что такое источники влияния в группе: почему одни люди легко задают вектор и получают поддержку, а другие упираются в сопротивление 🙌
На докладе-разборочной от Зинаиды Родионовой и Екатерины Камчатовой исследовали реальные кейсы и вопросы тимлидов про самые неудобные разговоры: увольнение, оптимизация штата, отказ в повышении, «делаем то же самое, но втроём вместо шести»
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Конференция TeamLead Сибирь завершилась. Спасибо, что прожили её вместе с нами 🫶
Впервые мы собрались в Новосибирске, и эти два дня получились такими, какими хотелось их запомнить: с вопросами после докладов, разговорами в кулуарах, знакомствами за кофе, дискуссиями, идеями и ощущением, что приехал к своим!
Благодарим партнёров, спикеров и всех участников — за интерес, вовлечённость и атмосферу, которая дополнила программу и сделала эти два дня по-настоящему тёплыми!
До новых встреч 💚
Впервые мы собрались в Новосибирске, и эти два дня получились такими, какими хотелось их запомнить: с вопросами после докладов, разговорами в кулуарах, знакомствами за кофе, дискуссиями, идеями и ощущением, что приехал к своим!
Благодарим партнёров, спикеров и всех участников — за интерес, вовлечённость и атмосферу, которая дополнила программу и сделала эти два дня по-настоящему тёплыми!
До новых встреч 💚
❤🔥13👏10🥰1
Мартин Штерн — партнёр и коммерческий директор Онтико, сооснователь «Института перехода» и один из людей, стоящих за крупнейшими техническими конференциями в России, включая HighLoad++.
В новом выпуске подкаста «Цена успеха» — его путь от школы в Швейцарии и киберспорта до ООН и Онтико. Ковид, кризис 2022 года, международные конференции, бизнес с низким запасом на ошибку.
И ещё — почему Мартин, который никогда не писал код, начал неистово вайб-кодить, запускать сотни AI-субагентов и перестраивать бизнес-процессы вокруг ИИ. Разговор о деньгах, риске, неопределённости и новой технологической революции.
В новом выпуске подкаста «Цена успеха» — его путь от школы в Швейцарии и киберспорта до ООН и Онтико. Ковид, кризис 2022 года, международные конференции, бизнес с низким запасом на ошибку.
И ещё — почему Мартин, который никогда не писал код, начал неистово вайб-кодить, запускать сотни AI-субагентов и перестраивать бизнес-процессы вокруг ИИ. Разговор о деньгах, риске, неопределённости и новой технологической революции.
YouTube
Взял кредиты на токены и начал вайб-кодить: как Мартин Штерн внедряет ИИ в бизнес | Цена Успеха
Подписывайтесь на мой Telegram Канал - https://t.me/obalbekov
Мартин Штерн — партнёр и коммерческий директор Онтико, сооснователь «Института перехода» и один из людей, стоящих за крупнейшими техническими конференциями в России, включая HighLoad++.
В новом…
Мартин Штерн — партнёр и коммерческий директор Онтико, сооснователь «Института перехода» и один из людей, стоящих за крупнейшими техническими конференциями в России, включая HighLoad++.
В новом…
Лучший coding agent в новом тесте на закрытых production-кодовых базах решил 38,8% задач.
В свежем дайджесте — материалы о том, что идёт дальше: как проверять результат, контролировать агентов в production, разбирать сбои, считать расходы и вести технические обсуждения.
1️⃣ Introducing Real-SWE.
Бенчмарк проверяет coding agents на задачах из закрытых production-кодовых баз: от расчёта налогов до миграции клиентов. Шесть из десяти задач решались менее чем в 15% запусков; среди частых причин неудач — пропущенные требования и непроверенные предположения.
2️⃣ New Harness Report Reveals Enterprise Confidence in AI Agents Isn't Backed by Real Controls.
Опрос 700 специалистов из крупных компаний сравнивает уверенность в AI-агентах с реальными механизмами контроля. Разрыв виден сразу в нескольких областях: 74% респондентов считают, что тестирование обнаружит опасный сбой до релиза, но автоматическая блокировка неудачного релиза есть у 19%.
3️⃣ Session Traces and Cost Controls Help Diagnose AI Agent Failures.
Как понять, почему агент зациклился, выбрал неверный инструмент или начал слишком быстро расходовать токены? В материале разбирают трассировку вызовов, ограничения на количество итераций, контроль повторяющихся запросов и поиск аномалий в расходах.
4️⃣ The Pulse: tech companies move to open AI models.
Гергели Орос собрал примеры Uber, Pinterest, AT&T и других компаний, которые используют открытые модели и маршрутизацию запросов. Uber снизил стоимость AI-сессии на 52%, а AT&T сократила расходы на отдельные задачи до 56% при снижении качества на 2%.
5️⃣ How to lead a technical discussion.
Руководителю технического обсуждения необязательно знать правильный ответ заранее. Автор показывает, как задать цель встречи, сделать знания команды видимыми, зафиксировать неизвестные и превратить возражения в предположения, которые можно проверить.
AI не снимает с команды ответственность за результат. Он добавляет новые места, где нужны проверка и ясные решения ✅
В свежем дайджесте — материалы о том, что идёт дальше: как проверять результат, контролировать агентов в production, разбирать сбои, считать расходы и вести технические обсуждения.
1️⃣ Introducing Real-SWE.
Бенчмарк проверяет coding agents на задачах из закрытых production-кодовых баз: от расчёта налогов до миграции клиентов. Шесть из десяти задач решались менее чем в 15% запусков; среди частых причин неудач — пропущенные требования и непроверенные предположения.
2️⃣ New Harness Report Reveals Enterprise Confidence in AI Agents Isn't Backed by Real Controls.
Опрос 700 специалистов из крупных компаний сравнивает уверенность в AI-агентах с реальными механизмами контроля. Разрыв виден сразу в нескольких областях: 74% респондентов считают, что тестирование обнаружит опасный сбой до релиза, но автоматическая блокировка неудачного релиза есть у 19%.
3️⃣ Session Traces and Cost Controls Help Diagnose AI Agent Failures.
Как понять, почему агент зациклился, выбрал неверный инструмент или начал слишком быстро расходовать токены? В материале разбирают трассировку вызовов, ограничения на количество итераций, контроль повторяющихся запросов и поиск аномалий в расходах.
4️⃣ The Pulse: tech companies move to open AI models.
Гергели Орос собрал примеры Uber, Pinterest, AT&T и других компаний, которые используют открытые модели и маршрутизацию запросов. Uber снизил стоимость AI-сессии на 52%, а AT&T сократила расходы на отдельные задачи до 56% при снижении качества на 2%.
5️⃣ How to lead a technical discussion.
Руководителю технического обсуждения необязательно знать правильный ответ заранее. Автор показывает, как задать цель встречи, сделать знания команды видимыми, зафиксировать неизвестные и превратить возражения в предположения, которые можно проверить.
AI не снимает с команды ответственность за результат. Он добавляет новые места, где нужны проверка и ясные решения ✅
Что делать, когда привычные управленческие решения перестают давать результат? AI меняет работу руководителя, команды и организационные структуры перестраиваются.
На TeamLead Conf 2026 будем разбирать, как руководителю давать результат в новой реальности: управлять гибридными командами, измерять эффективность, когда привычные метрики перестают работать, вести неудобные разговоры, восстанавливать доверие и не выгорать в режиме перманентного кризиса.
На сайте уже 22 доклада и 3 мастер-класса. Один из мастер-классов — архитектурная ката, на котором участники объединятся в команды, спроектируют решение в условиях ограниченного времени, выявят скрытые риски и защитят результат перед жюри.
И это ещё не вся программа: на конференции будет 50+ докладов и практик 😉
Посмотрите опубликованную часть программы и забронируйте билет на сайте ⬅️
⚡️ До 30 сентября действует текущая цена. С 1 октября билет подорожает.
На TeamLead Conf 2026 будем разбирать, как руководителю давать результат в новой реальности: управлять гибридными командами, измерять эффективность, когда привычные метрики перестают работать, вести неудобные разговоры, восстанавливать доверие и не выгорать в режиме перманентного кризиса.
На сайте уже 22 доклада и 3 мастер-класса. Один из мастер-классов — архитектурная ката, на котором участники объединятся в команды, спроектируют решение в условиях ограниченного времени, выявят скрытые риски и защитят результат перед жюри.
И это ещё не вся программа: на конференции будет 50+ докладов и практик 😉
Посмотрите опубликованную часть программы и забронируйте билет на сайте ⬅️
⚡️ До 30 сентября действует текущая цена. С 1 октября билет подорожает.
👍2❤1
AI в разработке: как довести эксперименты до работающего продукта
Сгенерировать код стало проще. Но кто проверит, что он решает задачу? Как подключить агента к существующей инфраструктуре? Что произойдёт, если пользователь начнёт управлять им через prompt injection?
20 октября на AI Native Conf разберём, как команды используют AI в разработке и продуктах, какие решения принимают и с какими ограничениями сталкиваются.
Вот несколько задач, с которыми стоит прийти:
→ Сохранить качество кода при переходе на AI-разработку.
Максим Лапшин из Erlyvideo расскажет, как компания с 17-летней историей за три месяца перешла на AI-first разработку и какие методики использует, чтобы получать работающий продукт. Подробнее о докладе.
→ Встроить LLM-агента в существующую систему.
Никита Зеленский из APEX Games разберёт подключение агента к инфраструктуре данных, галлюцинации в аналитике, выбор между MCP и прямыми API-вызовами, а также стоимость работы агента. Подробнее о докладе.
→ Понять, где агент может заменить привычный интерфейс.
Артем Самойлов из Сбера покажет, как заменил GUI работающего сервиса чатом на OpenClaw, сохранив бэкенд. Обсудим, что это меняет в разработке новых сценариев и какие риски prompt injection появляются. Подробнее о докладе.
Если вы уже пробуете AI в рабочих задачах, приходите сопоставить свой опыт с решениями других инженеров и обсудить, что применимо в вашем проекте.
📍 20 октября 2026 · Москва, кластер «Ломоносов», и онлайн
Посмотреть программу и выбрать формат участия
Сгенерировать код стало проще. Но кто проверит, что он решает задачу? Как подключить агента к существующей инфраструктуре? Что произойдёт, если пользователь начнёт управлять им через prompt injection?
20 октября на AI Native Conf разберём, как команды используют AI в разработке и продуктах, какие решения принимают и с какими ограничениями сталкиваются.
Вот несколько задач, с которыми стоит прийти:
→ Сохранить качество кода при переходе на AI-разработку.
Максим Лапшин из Erlyvideo расскажет, как компания с 17-летней историей за три месяца перешла на AI-first разработку и какие методики использует, чтобы получать работающий продукт. Подробнее о докладе.
→ Встроить LLM-агента в существующую систему.
Никита Зеленский из APEX Games разберёт подключение агента к инфраструктуре данных, галлюцинации в аналитике, выбор между MCP и прямыми API-вызовами, а также стоимость работы агента. Подробнее о докладе.
→ Понять, где агент может заменить привычный интерфейс.
Артем Самойлов из Сбера покажет, как заменил GUI работающего сервиса чатом на OpenClaw, сохранив бэкенд. Обсудим, что это меняет в разработке новых сценариев и какие риски prompt injection появляются. Подробнее о докладе.
Если вы уже пробуете AI в рабочих задачах, приходите сопоставить свой опыт с решениями других инженеров и обсудить, что применимо в вашем проекте.
📍 20 октября 2026 · Москва, кластер «Ломоносов», и онлайн
Посмотреть программу и выбрать формат участия
Пришла пора рассказывать о программе TeamLead Conf 2026 подробнее 🙌
Начинаем с темы «Трансформация роли лидера». Она посвящена работе при уплощении иерархий, закрытию дефицита навыков через переобучение, управлению сотрудниками разных поколений и карьерным разговорам в условиях, когда привычная лестница наверх исчезает.
🔹 Поздравляем, теперь это ваши проблемы: гид по выживанию нового руководителя. Владислав Сазонов (Альфа-Банк).
Как заново выстроить доверие и не утонуть в операционке при переходе от одной команды к подразделению? На докладе Владислава вы получите чек-лист подготовки к повышению и практики для первых месяцев.
🔹 Когда точка B неизвестна: как руководителю строить карьерную стратегию в мире постоянных изменений. Юлия Аравина (juliaaravina.com).
Юлия предложит пять вопросов и карьерные инструменты, чтобы проверить текущую стратегию, создать несколько вариантов следующего шага и протестировать их до большого необратимого решения.
🔹 И жнец, и швец – можно ли совмещать роли продакт оунера и техлида? Злата Занина (Райффайзен Банк).
Злата поделится опытом совмещения ролей продакт-оунера и техлида при развитии трёх продуктов, декомиссии и миграции BI-систем. Поможет оценить, работает ли такая модель управления.
Если вы сейчас принимаете решение о следующем этапе управленческой работы, приходите на эти доклады, чтобы проверить выбранный вариант до перехода к новой модели работы.
Программа пока в стадии формирования, узнать больше о принятой части можно на сайте ⬅️
Начинаем с темы «Трансформация роли лидера». Она посвящена работе при уплощении иерархий, закрытию дефицита навыков через переобучение, управлению сотрудниками разных поколений и карьерным разговорам в условиях, когда привычная лестница наверх исчезает.
🔹 Поздравляем, теперь это ваши проблемы: гид по выживанию нового руководителя. Владислав Сазонов (Альфа-Банк).
Как заново выстроить доверие и не утонуть в операционке при переходе от одной команды к подразделению? На докладе Владислава вы получите чек-лист подготовки к повышению и практики для первых месяцев.
🔹 Когда точка B неизвестна: как руководителю строить карьерную стратегию в мире постоянных изменений. Юлия Аравина (juliaaravina.com).
Юлия предложит пять вопросов и карьерные инструменты, чтобы проверить текущую стратегию, создать несколько вариантов следующего шага и протестировать их до большого необратимого решения.
🔹 И жнец, и швец – можно ли совмещать роли продакт оунера и техлида? Злата Занина (Райффайзен Банк).
Злата поделится опытом совмещения ролей продакт-оунера и техлида при развитии трёх продуктов, декомиссии и миграции BI-систем. Поможет оценить, работает ли такая модель управления.
Если вы сейчас принимаете решение о следующем этапе управленческой работы, приходите на эти доклады, чтобы проверить выбранный вариант до перехода к новой модели работы.
Программа пока в стадии формирования, узнать больше о принятой части можно на сайте ⬅️
🔥3❤1
Карьерный тупик, перегруженная команда, сложный релизный цикл, обман на собеседованиях, внедрение ИИ. Ситуации разные, вопрос один: что делать, когда привычный способ решить проблему уже не срабатывает?
🎥 Открыли и принесли вам записи докладов TeamLead Conf 2025 — в них спикеры делятся опытом, реальными кейсами и практическими инструментами.
1️⃣ Карьерная эволюция: что дальше? Ольга Кочелаевская.
Взгляд на развитие через приобретение новых навыков, которые впоследствии помогут получить желаемую позицию.
2️⃣ Креативность в IT: зачем ее развивать айти-специалистам? Мария Лучинкина.
Мария показала, что креативность — это не просто дар, а практическое умение, которое можно развить и применить в разных сферах, в том числе и в технических.
3️⃣ Рожденный в порядке: 5 главных уроков Росатома в ИИ. Антон Заммоев.
Ретроспектива неудач с разбором, детальками и выводами. Особенно круто, что про это честно говорят крупные лидеры в своем сегменте.
4️⃣ От песочницы к стабильным релизам: как мы оптимизировали процесс выпуска SDK-видеоредактора. Алексей Падюков.
Это практический кейс о том, как ребята выстроили релизный процесс для сложного продукта. Не смотрите, что продукт очень нишевый, вопросы, которые поднимаются, характерны для более «широких» продуктов.
5️⃣ Как обманывают технические собеседования: схемы, риски, защита. Виктор Барсуков.
Тема актуальна как никогда. В спокойном формате обсудили текущие реалии и то, как с этим жить и нанимать.
6️⃣ Метрики на службе тимлида: как понять приоритеты и не сгореть. Анастасия Иголкина.
Анастасия показала, как на практике обуздать метрики и сделать их по-настоящему понятными и полезными для команды и управленческих решений.
7️⃣ Кодекс неидеального лидера: почему уязвимость делает вас сильнее. Алексей Горбатов.
Хороший спокойный разговор про то, что под капотом у лидерства. Ценно, что от руководителя, а не от коуча или психолога.
Продуктивного просмотра и отличных выходных 🙌
🎥 Открыли и принесли вам записи докладов TeamLead Conf 2025 — в них спикеры делятся опытом, реальными кейсами и практическими инструментами.
1️⃣ Карьерная эволюция: что дальше? Ольга Кочелаевская.
Взгляд на развитие через приобретение новых навыков, которые впоследствии помогут получить желаемую позицию.
2️⃣ Креативность в IT: зачем ее развивать айти-специалистам? Мария Лучинкина.
Мария показала, что креативность — это не просто дар, а практическое умение, которое можно развить и применить в разных сферах, в том числе и в технических.
3️⃣ Рожденный в порядке: 5 главных уроков Росатома в ИИ. Антон Заммоев.
Ретроспектива неудач с разбором, детальками и выводами. Особенно круто, что про это честно говорят крупные лидеры в своем сегменте.
4️⃣ От песочницы к стабильным релизам: как мы оптимизировали процесс выпуска SDK-видеоредактора. Алексей Падюков.
Это практический кейс о том, как ребята выстроили релизный процесс для сложного продукта. Не смотрите, что продукт очень нишевый, вопросы, которые поднимаются, характерны для более «широких» продуктов.
5️⃣ Как обманывают технические собеседования: схемы, риски, защита. Виктор Барсуков.
Тема актуальна как никогда. В спокойном формате обсудили текущие реалии и то, как с этим жить и нанимать.
6️⃣ Метрики на службе тимлида: как понять приоритеты и не сгореть. Анастасия Иголкина.
Анастасия показала, как на практике обуздать метрики и сделать их по-настоящему понятными и полезными для команды и управленческих решений.
7️⃣ Кодекс неидеального лидера: почему уязвимость делает вас сильнее. Алексей Горбатов.
Хороший спокойный разговор про то, что под капотом у лидерства. Ценно, что от руководителя, а не от коуча или психолога.
Продуктивного просмотра и отличных выходных 🙌
🔥2