شرکت OpenAI یه نسخه جدید از هوش مصنوعی خودش به اسم ChatGPT for Financial Services معرفی کرده که مخصوص کارهای مالی و سرمایهگذاریه.
این نسخه که با مدل جدید GPT-6 Astra کار میکنه، به اطلاعات مهم سایتهایی مثل PitchBook و Crunchbase وصله و میتونه توی چند دقیقه براتون تحقیق کنه و گزارشهای حرفهای بسازه
این نسخه که با مدل جدید GPT-6 Astra کار میکنه، به اطلاعات مهم سایتهایی مثل PitchBook و Crunchbase وصله و میتونه توی چند دقیقه براتون تحقیق کنه و گزارشهای حرفهای بسازه
@tTux_tech | تیتاکس 🧠
Forwarded from دستاوردهای یادگیری عمیق(InTec)
گوگل مغز یک حشره رو مپ کرده و بصورت open source هم منتشرش کرده تا اینجا یک کار تحقیقاتی هست.
بعد یک سری آدم اومدند؛ این حشره رو توی کارهای مختلف شبیهسازی کردند
حشره توی بازیهای مختلف
حشره توی دنیای کریپتو
حشره توی معاملات بورسی
و ...
بعضیهاش واقعا نتایج جالبی داره و ایدههای خندهدار هم توش بسیار بسیار زیاده.
Google Research
Github
پینوشت:
قدرتش توی بعضی کارها از
بعد یک سری آدم اومدند؛ این حشره رو توی کارهای مختلف شبیهسازی کردند
حشره توی بازیهای مختلف
حشره توی دنیای کریپتو
حشره توی معاملات بورسی
و ...
بعضیهاش واقعا نتایج جالبی داره و ایدههای خندهدار هم توش بسیار بسیار زیاده.
Google Research
Github
پینوشت:
قدرتش توی بعضی کارها از
LLMها بیشتره 😂😂Google Research
A connectomics milestone: Mapping the complete male fruit fly brain
We partnered with HHMI Janelia and collaborators in Cambridge, U.K., to publish a complete map of the male fruit fly’s brain and central nervous system, creating the largest brain map to date. Together with ongoing research on other species, such as fish…
Forwarded from Threat Signal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Threat Signal
Threat Signal
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Code & Data Separation
Token Stream Unification
Lack of Structural Trust Boundaries
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Msnp's binary thoughts
خوب ببینید الان این شکلیه که JEV اومد و سر صدا کرد به شدت ولی یه بنده خدایی یه یه solo researcher اومد گفتش که آقا من اینو سال ۲۰۲۵ داده بودم و خروجی من بهتره مردم گفتن خب اگه میتونی ثابت کن و این شکلیه که مدلش رو اپن سورس دادش توی اینترنت و مردم دیدن که آره و خیلی جالب بود این بحثش تو توییتر
و واقعا تمیزه خروجیش
convaiinnovations/laya · Hugging Face
https://huggingface.co/convaiinnovations/laya
و واقعا تمیزه خروجیش
convaiinnovations/laya · Hugging Face
https://huggingface.co/convaiinnovations/laya
huggingface.co
convaiinnovations/laya · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
Msnp's binary thoughts
خوب ببینید الان این شکلیه که JEV اومد و سر صدا کرد به شدت ولی یه بنده خدایی یه یه solo researcher اومد گفتش که آقا من اینو سال ۲۰۲۵ داده بودم و خروجی من بهتره مردم گفتن خب اگه میتونی ثابت کن و این شکلیه که مدلش رو اپن سورس دادش توی اینترنت و مردم دیدن که…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
tTux | تیتاکس 🧠
Video message
اگر جای میشناسین که این مدل رو یا jev رو هاست میکنه ممنون میشم لینک اشو تو کامنت بهم بدین 🙌🫶
خب میشه Laya رو لوکال راحت ران کرد. هشتصد و خورده ای مگ هم بیشتر نیست رو gpu ام راحت اجرا میشه ...
Forwarded from AmirTaha tTux
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تجربه جالبی بود دوست داشتم اول با بچه های تلگرام به اشتراک بزارمش. فردا کد اش رو توی گیت هاب میزارم و پست اشم توی لینکدین و توییتر میزارم ممنونتون میشم حمایت بکنید تا فردا 🔥🙌🫶
Forwarded from DevTwitter | توییت برنامه نویسی
بهترین مدل local برای coding
تا آخر این مطلب بخونید. مدل رو در آخر معرفی کردم
اخیرا مدل های زیادی رو روی 16 گیگ رم vga تست کردم.
که ببینم کدوم اونقدر باهوش هست که بشه توی coding بهش اعتماد کرد.
مثلا شاید بشه به gptoss 120B روی کلود اعتماد کرد ولی روی local قضیه فرق داره.
اولا نسخه 120B به حداقل 63 گیگ رم نیاز داره. ولی مساله اینه مدل 20B هم برای coding اونقدر هوشمند نیست. برای چت و کارای دیگه خوبه ولی coding? نه
مدل هایی که من روی 16 گیگ رم تست کردم و برای coding هنوز نیاز به بهبود داشتن و در نهایت ازشون استفاده نکردم:
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-GGUF
GLM-4.6V-Flash-GGUF
gpt-oss-20b-GGUF
Ministral-3-14B-Reasoning-2512-GGUF
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-GGUF
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUF
Qwen3.5-9B-GGUF
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
Ornith-1.0-9B-GGUF
gemma-4-12B-it-GGUF
gemma-4-12B-it-QAT-GGUF
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
gemma-4-31B-it-GGUF
gemma-4-E2B-it-GGUF
gemma-4-E4B-it-GGUF
gemma-4-E4B-it-qat-mobile-GGUF
مدل Bonsai-8B-gguf که تنها مدلی بوده که تونسته در حد مدل های cloud ولی روی لوکال خودی نشون بده (من تستم رو با Ternary-Bonsai-27B-gguf گرفتم)
و اما امروز داشتم خبرها رو دنبال میکردم که چشمم خورد به نسخه دوم از این مدل یعنی
Bonsai-2
اگر بخوام در مورد خوده مدل Bonsai یه توضیح مختصر بدم این مدل بر خلاف مد های دیگه دقتش فقط 1 بیت هست. 0 یا 1. یا مدل ternary که دقتش 1.58 هست. 0 یا 1 یا منفی 1
اساتید لطفا تصحیح کنن
به همین دلیل این مدل همه ی هنرش اینه که یه ی مدل قوی تر مثل Qwen3.8 27B نسخه 16 بیت رو فشرده کرده در 1 بیت. نتیجه شده 98% دقت همون مدل اصلی ولی 9 برابر سبک تر.
اگر حتی یک گرافیک 8 گیگی هم دارید میتونید این مدل رو تست کنید. (به شدت پیشنهاد میشه)
برای تست اول برنامه lm studio رو نصب کنید و از لیست مدل ها prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf رو انتخاب کنید.
حجمش فقط 6.8 گیگ هست.
این برای یه مدل لوکال در حال حاضر فوق العاده هست ولی خب هر مدلی یه نقطه ضعفی داره و برای این مدل، context length هست که نهیتا 262K توکن هست
پیشنهاد میکنم 2 تا لینک زیر رو مطالعه کنید.
https://prismml.com/news/bonsai-2-27b
https://docs.prismml.com/bonsai-2-27b
@DevTwitter | <Armin Sadati/>
تا آخر این مطلب بخونید. مدل رو در آخر معرفی کردم
اخیرا مدل های زیادی رو روی 16 گیگ رم vga تست کردم.
که ببینم کدوم اونقدر باهوش هست که بشه توی coding بهش اعتماد کرد.
مثلا شاید بشه به gptoss 120B روی کلود اعتماد کرد ولی روی local قضیه فرق داره.
اولا نسخه 120B به حداقل 63 گیگ رم نیاز داره. ولی مساله اینه مدل 20B هم برای coding اونقدر هوشمند نیست. برای چت و کارای دیگه خوبه ولی coding? نه
مدل هایی که من روی 16 گیگ رم تست کردم و برای coding هنوز نیاز به بهبود داشتن و در نهایت ازشون استفاده نکردم:
DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-GGUF
GLM-4.6V-Flash-GGUF
gpt-oss-20b-GGUF
Ministral-3-14B-Reasoning-2512-GGUF
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-GGUF
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUF
Qwen3.5-9B-GGUF
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
Ornith-1.0-9B-GGUF
gemma-4-12B-it-GGUF
gemma-4-12B-it-QAT-GGUF
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
gemma-4-31B-it-GGUF
gemma-4-E2B-it-GGUF
gemma-4-E4B-it-GGUF
gemma-4-E4B-it-qat-mobile-GGUF
مدل Bonsai-8B-gguf که تنها مدلی بوده که تونسته در حد مدل های cloud ولی روی لوکال خودی نشون بده (من تستم رو با Ternary-Bonsai-27B-gguf گرفتم)
و اما امروز داشتم خبرها رو دنبال میکردم که چشمم خورد به نسخه دوم از این مدل یعنی
Bonsai-2
اگر بخوام در مورد خوده مدل Bonsai یه توضیح مختصر بدم این مدل بر خلاف مد های دیگه دقتش فقط 1 بیت هست. 0 یا 1. یا مدل ternary که دقتش 1.58 هست. 0 یا 1 یا منفی 1
اساتید لطفا تصحیح کنن
به همین دلیل این مدل همه ی هنرش اینه که یه ی مدل قوی تر مثل Qwen3.8 27B نسخه 16 بیت رو فشرده کرده در 1 بیت. نتیجه شده 98% دقت همون مدل اصلی ولی 9 برابر سبک تر.
اگر حتی یک گرافیک 8 گیگی هم دارید میتونید این مدل رو تست کنید. (به شدت پیشنهاد میشه)
برای تست اول برنامه lm studio رو نصب کنید و از لیست مدل ها prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf رو انتخاب کنید.
حجمش فقط 6.8 گیگ هست.
این برای یه مدل لوکال در حال حاضر فوق العاده هست ولی خب هر مدلی یه نقطه ضعفی داره و برای این مدل، context length هست که نهیتا 262K توکن هست
پیشنهاد میکنم 2 تا لینک زیر رو مطالعه کنید.
https://prismml.com/news/bonsai-2-27b
https://docs.prismml.com/bonsai-2-27b
@DevTwitter | <Armin Sadati/>
Forwarded from IRCF | اینترنت آزاد برای همه
بعد از مدتها وقفه، بالاخره فیلترشکن Oblivion به مسیر توسعه برگشت.
در این نسخه که برای اندروید منتشر شده، هسته برنامه از وارپپلاس به Aether سوییچ کرده، تا امکان اتصال و دورزدن فیلترینگ از طریق متدهای وارپ، گول، مسک و سایفون فراهم بشه.
👉 play.google.com/store/apps/details?id=org.bepass.oblivion
💡 github.com/bepass-org/oblivion/releases/latest
🔗 ᴡᴇʙꜱɪᴛᴇ • ᴠᴘɴʜᴜʙ • ɢɪᴛʜᴜʙᴍɪʀʀᴏʀ
@ircfspace
در این نسخه که برای اندروید منتشر شده، هسته برنامه از وارپپلاس به Aether سوییچ کرده، تا امکان اتصال و دورزدن فیلترینگ از طریق متدهای وارپ، گول، مسک و سایفون فراهم بشه.
👉 play.google.com/store/apps/details?id=org.bepass.oblivion
💡 github.com/bepass-org/oblivion/releases/latest
🔗 ᴡᴇʙꜱɪᴛᴇ • ᴠᴘɴʜᴜʙ • ɢɪᴛʜᴜʙᴍɪʀʀᴏʀ
@ircfspace
Forwarded from مرجع دیتاست فارسی
موتور فارسی ویدیوی کوتاه
سلام رفقا!
اگه میخواید ویدیوی کوتاه فارسی بسازید، این ریپازیتوری یه موتور کامل برای اسکریپت، پرامپت Veo/Kling، نریشن و زیرنویس خودکاره. با FastAPI، faster-whisper، edge-tts و ffmpeg کار میکنه و خروجی ویدیوی عمودی ۹:۱۶ با زیرنویس راستبهچپ میده. هم میشه روی Hugging Face Space رایگان اجرا کرد هم محلی.
https://github.com/alitelegram666/video-script-engine
نویسنده: alitelegram666
#ویدیو #فارسی #تولید_محتوا #هوش_مصنوعی
سلام رفقا!
اگه میخواید ویدیوی کوتاه فارسی بسازید، این ریپازیتوری یه موتور کامل برای اسکریپت، پرامپت Veo/Kling، نریشن و زیرنویس خودکاره. با FastAPI، faster-whisper، edge-tts و ffmpeg کار میکنه و خروجی ویدیوی عمودی ۹:۱۶ با زیرنویس راستبهچپ میده. هم میشه روی Hugging Face Space رایگان اجرا کرد هم محلی.
https://github.com/alitelegram666/video-script-engine
نویسنده: alitelegram666
#ویدیو #فارسی #تولید_محتوا #هوش_مصنوعی
GitHub
GitHub - alitelegram666/video-script-engine: Persian short-video script, prompt, TTS & subtitle engine (FastAPI + faster-whisper…
Persian short-video script, prompt, TTS & subtitle engine (FastAPI + faster-whisper + edge-tts + ffmpeg) - alitelegram666/video-script-engine
Forwarded from زنجیره
ماجرای کلد کارد خیلی کم دیده شد یا من درگیر بودم :-)
به هر حال
شرکت کوین کایت که کیف پول سخت افزاری (کلد کارد) رو میساخت از بد ترین جای ممکن خورد
کد اون بخشی از سیستمشون که مسئول تولید انتروپی هست درست طراحی نشده بوده(حالا خودشون میگن غیر عمدی*) و به جای استفاده از بخش سخت افزاری از سیستم نرم افزاری استفاده کرده و داستان بلند رو کوتاه کنم ، سید ساده تولید میکرده و این سید های ساده تا حدودی قابل حدس بوده.
نتیجه اینکه یه عده شروع کردن و با همین سیستم سعی و خطا نزدیک به ۱۳۰ میلیون دلار رو دزدیدن.
یعنی شما کلد والت گرفتی گذاشتی یه کناری بهش هم دست نزدی ، به اینترنت هم وصل نبود، سیستمت هم هک نشده ولی اخرش پولت رفته!
پ.ن
حالا نه از سر هوش و استعداد که صرفا از سر شانس ، خوشحالم تبلیغ کلد کارد نکرده بودم
پ ن ۲
سپردن امنیت به دیگران اینجوریه که ۲ تا مشکل داره
۱- کسی که امنیت رو تامین میکنه خودش تارگت میشه
۲- خودش ممکنه وسوسه بشه و تو زنجیره تامین دست بزنه که اونم بده
پ ن ۳
نمیگم همه برن دنبال انجام همهی کار ها به صورت دستی و استفاده نکردن از این سرویس ها. برای همه راحت نیست یا ممکنه معنی نده
به هر حال
شرکت کوین کایت که کیف پول سخت افزاری (کلد کارد) رو میساخت از بد ترین جای ممکن خورد
کد اون بخشی از سیستمشون که مسئول تولید انتروپی هست درست طراحی نشده بوده(حالا خودشون میگن غیر عمدی*) و به جای استفاده از بخش سخت افزاری از سیستم نرم افزاری استفاده کرده و داستان بلند رو کوتاه کنم ، سید ساده تولید میکرده و این سید های ساده تا حدودی قابل حدس بوده.
نتیجه اینکه یه عده شروع کردن و با همین سیستم سعی و خطا نزدیک به ۱۳۰ میلیون دلار رو دزدیدن.
یعنی شما کلد والت گرفتی گذاشتی یه کناری بهش هم دست نزدی ، به اینترنت هم وصل نبود، سیستمت هم هک نشده ولی اخرش پولت رفته!
پ.ن
حالا نه از سر هوش و استعداد که صرفا از سر شانس ، خوشحالم تبلیغ کلد کارد نکرده بودم
پ ن ۲
سپردن امنیت به دیگران اینجوریه که ۲ تا مشکل داره
۱- کسی که امنیت رو تامین میکنه خودش تارگت میشه
۲- خودش ممکنه وسوسه بشه و تو زنجیره تامین دست بزنه که اونم بده
پ ن ۳
نمیگم همه برن دنبال انجام همهی کار ها به صورت دستی و استفاده نکردن از این سرویس ها. برای همه راحت نیست یا ممکنه معنی نده