🔥 گراک 4.3 اومد؛ قوی‌تر، ارزون‌تر، خطرناک‌تر برای رقبا!

☄️ ایلان ماسک با معرفی Grok 4.3 یه قدم جدی تو رقابت AI برداشت..

💡 چی این مدل رو خاص کرده؟
» عملکرد بهتر نسبت به نسخه قبلی
» کاهش چشمگیر هزینه‌ها (تا حدود ۲۰ تا ۶۰٪!) 💰
» رقابت مستقیم با مدل‌هایی مثل Claude و Muse

📊      گراک 4.3 تونسته تو بعضی شاخص‌ها جایگاه بالاتری از رقبا بگیره و پیشرفت قابل توجهی نشون بده

#هوش_مصنوعی #Grok #ElonMusk

@tTux_tech | تی‌تاکس 🧠

شیائومی از MiMo Code رونمایی کرد

توی این مجله‌های زرد دنیای AI بهش لقب «قاتل Claude Code و OpenCode» رو دادن؛ ولی بذارید واقع‌بین باشیم — یه سری ویژگی‌های جذاب داره، اما قاتل این دو تا عزیز دل نیست 😁 (مخصوصاً که خودش فورک OpenCode هست!).

خلاصه‌ی ماجرا: تیم MiMo شیائومی به‌تازگی، دو روز پیش (۱۰ ژوئن ۲۰۲۶) نسخه‌ی v0.1.0 از یه AI coding agent اوپن‌سورس با لایسنس MIT منتشر کرده که توی ترمینال کار می‌کنه و برای پروژه‌های پیچیده و long-horizon (بیش از ۲۰۰ مرحله) ساخته شده. این ابزار فقط کد نمی‌نویسه؛ می‌تونه دستور اجرا کنه، با Git کار کنه و در طول جلسات مختلف، درک عمیقی از پروژه‌ت رو حفظ کنه.

از اون‌جا که نسخه v0.1.0 هست، طبیعتاً یه پروژه‌ی اولیه و اکتشافیه — ولی معماری‌ش جدی و قابل‌بررسیه.

ویژگی‌های جذابش:

۱. حافظه ماندگار (Persistent Memory): برخلاف ابزارهای فعلی که فقط به context window مدل تکیه می‌کنن، اینجا یه subagent جداگانه (به اسم checkpoint-writer) توی پس‌زمینه کار می‌کنه و تصمیم‌ها و پیشرفت رو لحظه‌به‌لحظه ثبت می‌کنه. حافظه روی SQLite FTS5 (جست‌وجوی full-text) ذخیره می‌شه و توی فایل‌هایی مثل MEMORY.md، checkpoint.md و tasks/<id>/progress.md نگه‌داری می‌شه. وقتی context پر می‌شه، خودش از روی آخرین checkpoint بازسازیش می‌کنه؛ یعنی دیگه نیازی نیست پروژه رو از اول یاد بگیره.

۲. ویژگی Dream و Distill (خودتکاملی): دستور /dream به راحتی جلسات اخیر رو اسکن می‌کنه، دانش مهم رو به حافظه پروژه منتقل می‌کنه و موارد قدیمی رو حذف می‌کنه. دستور /distill هم کارهای تکراری رو پیدا می‌کنه و تبدیلشون می‌کنه به skill یا command قابل‌استفاده مجدد. هر چی بیشتر کار کنی، بهتر «پروژه‌ی شما رو می‌شناسه».

۳. قابلیت Max Mode (آزمایشی): چند راه‌حل موازی تولید می‌کنه (best-of-N) و با یه مدل داور بهترین رو انتخاب می‌کنه. که با experimental.maxMode توی فایل کانفیگ می‌تونید فعالش کنید.

۴. قابلیت Goal Mode: با دستور /goal یه شرط توقف تعیین می‌کنی؛ وقتی agent می‌خواد متوقف بشه، یه مدل داور مستقل چک می‌کنه که واقعاً شرط برآورده شده یا نه — در نتیجه جلوی توقف زودهنگام و خوش‌بینانه رو می‌گیره.

۵. ویژگی Compose Mode: با زدن کلید Tab فعال می‌شه و یه workflow ساختاریافته برای توسعه مبتنی بر spec ارائه می‌ده — با skillهای داخلی برای planning، اجرا، code review، TDD، دیباگ و merge. کل چرخه از spec تا کد نهایی.

۶. ورودی صوتی، Git و Multimodal: ورودی صوتی real-time با /voice (بر پایه MiMo ASR و TenVAD، مخصوص کاربران لاگین‌شده)؛ مستقیم با Git پروژه‌ت کار می‌کنه و multimodal هم هست.

۷. سازگار با Claude Code: authentication، skillها، MCP serverها و دستورهای قبلی رو توی یه مرحله import می‌کنه از پروژه‌ای که داشتید با Claude می‌زدید.

۸. انعطاف‌پذیری مدل: MiMo Auto به‌صورت رایگان(1 میلیون توکن اگز اشتباه نکنم) برای مدت محدود و بدون کانفیگ در دسترسه، ولی خودش هم از هر API سازگار با OpenAI و prov/erهایی مثل Anthropic، DeepSeek، Kimi و GLM هم پشتیبانی می‌کنه — یعنی vendor lock-in نداریم.

نتیجه؟ طبق ادعای شیائومی، توی بنچمارک‌های SWE-Bench Pro و Terminal Bench 2 (به‌ترتیب ۶۲٪ و ۷۳٪)، با همون مدل پایه حدوداً ۵ درصد از Claude Code جلوتره(که هنوز بعید میدونم. به چینی‌ها اعتماد ندارم). اما می‌گن تفاوت واقعی‌ش جایی خودش رو نشون می‌ده که کار طولانی و چندمرحله‌ای باشه — نه «له کردن»، ولی برتری معناداری توی long-horizon.


نحوه استفاده (خیلی ساده):

۱. نصب یک‌خطی (Mac/Linux):

curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash

(بهترین تجربه با iTerm یا ترمینال VSCode)

ویندوز:

npm install -g @mimo-ai/cli

۲. اولین اجرا: خودش راهنمایی می‌کنه — MiMo Auto (رایگان) رو انتخاب می‌کنیم، با حساب شیائومی لاگین می‌کنیم، از Claude Code Import می‌کنیم تنظیمات و... رو، یا خودمون می‌سازیم.

۳. می‌ریم تو پروژه و کار رو بهش می‌سپریم (با زدن Tab بین agentهای build / plan / compose سوییچ می‌کنیم).

لینک‌ها:
- گیت‌هاب: github.com/XiaomiMiMo/MiMo-Code
- سایت: mimo.xiaomi.com/en/mimocode
- بلاگ فنی (درباره long-horizon): mimo.xiaomi.com/en/blog/mimo-code-long-horizon

✉️ t.me/MatinSenPaii

💼 ابزارهایی که Claude Code رو برات چند برابر حرفه‌ای‌تر می‌کنه!


👨🏻‍💻 یه جعبه ‌ابزار خفن برای Claude Code, Cursor, Codex و agentic coding.


▶️ اگه می‌خوای Claude Code رو از «یه چت‌بات کدنویس» به یک خط تولید پروژه و workflow جدی‌تر برای ساخت پروژه، این‌ها را ذخیره کن:

🤩 کالکشن agent, skill, hook, command, rule و MCP config برای کلود:

😸 Everything Claude Code


🤩 راهنمای کاربردی برای commandها، agentها، skillها و hookها:

😸 Claude Code Best Practice


🤩 سیستم context engineering و spec-driven development برای وقتی که AI وسط پروژه مسیر رو گم می‌کنه:

😸 Get Shit Done


🤩 حافظه و context پایدارتر بین sessionها:

😸 Claude-Mem


🤩 راهنمای رفتاری برای بهتر کد زدن با Claude Code، الهام‌گرفته از نکات Karpathy درباره خطاهای LLMها:

😸 Karpathy-Inspired Guidelines


🤩 فریم‌ورک skill برای Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI و ابزارهای مشابه:

😸 Superpowers


🤩 کل ریپو رو به یک فایل AI-friendly تبدیل می‌کنه تا راحت‌تر به مدل بدی:

😸 Repomix


🤩 راهنمای پرامپت‌نویسی حرفه‌ای برای Claude, MCP و Skills

😸 Claude Prompt Engineering Guide


🤩 کاتالوگ منابع، ابزارها و پلاگین‌های Claude Code

😸 Awesome Claude Code


🤩 ریپوی رسمی Anthropic برای Agent Skills

😸 Agent Skills by Anthropic


🤩 کالکشن بزرگ subagentهای تخصصی برای توسعه نرم‌افزار

😸 Awesome Claude Code Subagents


🤩 کلی DESIGN.mdهای آماده برای اینکه Agent بتونه UI رو با سبک‌هایی مثل Stripe, Notion, Linear یا Vercel بسازه:

😸 Awesome DESIGN.md

🌐 #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📊 @DataScience_ir
📱 پیج اینستاگرام:
📊 @DataScience_fa