اینم از ویدیو ممنون میشم که حمایت کنید 🫶

🔗لینک ویدیو

معرفی برنامه های fossify

🔷 برنامه های سیستمی گوگل برای اندروید طراحی ساده و کاربردی دارن, ولی مشکل اینه که خیلی سنگین هستن و ممکنه بعضی ها از ردیاب های درون برنامه ای خوششون نیاد.

🔶 مجموعه برنامه های fossify پیاده سازی های آزاد و سبکی از برنامه های سیستمی رایج اندروید مانند تلفن , مخاطبین, گالری, سند باز کن و.. با طراحی Material Design 3 هستش که میتونید به جای برنامه های پیش فرض گوشیتون از اونا استفاده کنید.

🔷 حجم کم, نداشتن تبلیغ یا ردیاب, دارا بودن امکانات کاربردی و عدم دریافت مجوز های غیرضروری از جمله امکاناتی هستش که کاربران حرفه ای و حتی کاربران عادی رو مجذوب خودش می کنه.

🔶 خلاصه اگه به دنبال حذف کامل برنامه های گوگل ( degoogle ) هستید یا فقط دنبال یه برنامه سبک برای موبایل نسبتا کهنه تون هستید حتما یه نگاه به این مجموعه برنامه ها بندازید. 😉

وبسایت سازنده

@TheTechism - #Android

صرافی Binance یه پلتفرم جدید به اسم Agent OS رو معرفی کرده که به هوش مصنوعی اجازه می‌ده بازار رو بررسی کنه و به جای یوزرها معامله‌های ارز دیجیتال رو انجام بده.

با این سیستم، سرویس‌هایی مثل ChatGPT و Claude می‌تونن به بازارهای Spot و Margin و Convert و Futures دسترسی داشته باشن.

@tTux_tech | تی‌تاکس 🧠

🏞 MAI-Image-2.6-Flash مدل تولید و ویرایش تصویر

❇️ مایکروسافت از MAI-Image-2.6-Flash رونمایی کرده؛ یه مدل سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر از MAI-Image-2.6 که بیشتر برای تولید تعداد زیادی تصویر با سرعت بالا ساخته شده. باهاش میشه هم از روی متن تصویر ساخت و هم ویرایش کرد؛ حتی میشه بخشای مشخصی از تصویرو تغییر داد و ظاهر و ساختار کلیشو تا حد زیادی حفظ کرد.

👀 برگ برنده‌ی Flash بیشتر روی سرعت و بهره‌وریه. طبق گفته‌ی مایکروسافت، این مدل می‌تونه تصاویرو ۲.۸ برابر سریع‌تر از GPT-Image-2-Medium تولید کنه و حدود ۷۲٪ بهره‌وری بیشتری داشته باشه. چند تصویر مرجع، Web Grounding، نسبت تصویر پویا و خروجی تا 1.5K هم پشتیبانی میشن. فعلاً این مدل به‌صورت Public Preview داخل Microsoft Foundry در اختیار توسعه‌دهنده‌ها قرار گرفته.

📄 مقاله رسمی معرفی MAI-Image-2.6-Flash

🌟 CH | GP ATOX | BOT

شرکت OpenAI یه نسخه جدید از هوش مصنوعی خودش به اسم ChatGPT for Financial Services معرفی کرده که مخصوص کارهای مالی و سرمایه‌گذاریه.

این نسخه که با مدل جدید GPT-6 Astra کار می‌کنه، به اطلاعات مهم سایت‌هایی مثل PitchBook و Crunchbase وصله و می‌تونه توی چند دقیقه براتون تحقیق کنه و گزارش‌های حرفه‌ای بسازه

@tTux_tech | تی‌تاکس 🧠

گوگل مغز یک حشره رو مپ کرده و بصورت open source هم منتشرش کرده تا اینجا یک کار تحقیقاتی هست.

بعد یک سری آدم اومدند؛ این حشره رو توی کارهای مختلف شبیه‌سازی کردند
حشره توی بازی‌های مختلف
حشره توی دنیای کریپتو
حشره توی معاملات بورسی
و ...
بعضی‌هاش واقعا نتایج جالبی داره و ایده‌های خنده‌دار هم توش بسیار بسیار زیاده.

Google Research
Github

پینوشت:‌
قدرتش توی بعضی کارها از LLMها بیشتره 😂😂

پشنهاد میکنم ببینید و استفاده کنید 🙌

@tTux_tech | تی‌تاکس 🧠

خوب ببینید الان این شکلیه که JEV اومد و سر صدا کرد به شدت ولی یه بنده خدایی یه یه solo researcher اومد گفتش که آقا من اینو سال ۲۰۲۵ داده بودم و خروجی من بهتره مردم گفتن خب اگه می‌تونی ثابت کن و این شکلیه که مدلش رو اپن سورس دادش توی اینترنت و مردم دیدن که آره و خیلی جالب بود این بحثش تو توییتر
و واقعا تمیزه خروجیش

convaiinnovations/laya · Hugging Face
https://huggingface.co/convaiinnovations/laya

اگر جای میشناسین که این مدل رو یا jev رو هاست میکنه ممنون میشم لینک اشو تو کامنت بهم بدین 🙌🫶

خب میشه Laya رو لوکال راحت ران کرد. هشتصد و خورده ای مگ هم بیشتر نیست رو gpu ام راحت اجرا میشه ...

مدل Laya داره دانلود میشه ببینیم عملکردش چجوریه تو گیم اسنیک ...🔥

این هم وقتی میره سمت غذا

و در نهایت باختش .

تجربه جالبی بود دوست داشتم اول با بچه های تلگرام به اشتراک بزارمش. فردا کد اش رو توی گیت هاب میزارم و پست اشم توی لینکدین و توییتر میزارم ممنونتون میشم حمایت بکنید تا فردا 🔥🙌🫶

بهترین مدل local برای coding

تا آخر این مطلب بخونید. مدل رو در آخر معرفی کردم

اخیرا مدل های زیادی رو روی 16 گیگ رم vga تست کردم.

که ببینم کدوم اونقدر باهوش هست که بشه توی coding بهش اعتماد کرد.

مثلا شاید بشه به gptoss 120B روی کلود اعتماد کرد ولی روی local قضیه فرق داره.

اولا نسخه 120B به حداقل 63 گیگ رم نیاز داره. ولی مساله اینه مدل 20B هم برای coding اونقدر هوشمند نیست. برای چت و کارای دیگه خوبه ولی coding? نه

مدل هایی که من روی 16 گیگ رم تست کردم و برای coding هنوز نیاز به بهبود داشتن و در نهایت ازشون استفاده نکردم:

DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B-GGUF
GLM-4.6V-Flash-GGUF
gpt-oss-20b-GGUF
Ministral-3-14B-Reasoning-2512-GGUF
NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-GGUF
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-GGUF
Qwen3.5-9B-GGUF
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct-GGUF
Ornith-1.0-9B-GGUF

gemma-4-12B-it-GGUF
gemma-4-12B-it-QAT-GGUF
gemma-4-26B-A4B-it-GGUF
gemma-4-31B-it-GGUF
gemma-4-E2B-it-GGUF
gemma-4-E4B-it-GGUF
gemma-4-E4B-it-qat-mobile-GGUF


مدل Bonsai-8B-gguf که تنها مدلی بوده که تونسته در حد مدل های cloud ولی روی لوکال خودی نشون بده (من تستم رو با Ternary-Bonsai-27B-gguf گرفتم)

و اما امروز داشتم خبرها رو دنبال میکردم که چشمم خورد به نسخه دوم از این مدل یعنی
Bonsai-2

اگر بخوام در مورد خوده مدل Bonsai یه توضیح مختصر بدم این مدل بر خلاف مد های دیگه دقتش فقط 1 بیت هست. 0 یا 1. یا مدل ternary که دقتش 1.58 هست. 0 یا 1 یا منفی 1
اساتید لطفا تصحیح کنن

به همین دلیل این مدل همه ی هنرش اینه که یه ی مدل قوی تر مثل Qwen3.8 27B نسخه 16 بیت رو فشرده کرده در 1 بیت. نتیجه شده 98% دقت همون مدل اصلی ولی 9 برابر سبک تر.

اگر حتی یک گرافیک 8 گیگی هم دارید میتونید این مدل رو تست کنید. (به شدت پیشنهاد میشه)

برای تست اول برنامه lm studio رو نصب کنید و از لیست مدل ها prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf رو انتخاب کنید.

حجمش فقط 6.8 گیگ هست.

این برای یه مدل لوکال در حال حاضر فوق العاده هست ولی خب هر مدلی یه نقطه ضعفی داره و برای این مدل، context length هست که نهیتا 262K توکن هست

پیشنهاد میکنم 2 تا لینک زیر رو مطالعه کنید.

https://prismml.com/news/bonsai-2-27b
https://docs.prismml.com/bonsai-2-27b


@DevTwitter | <Armin Sadati/>