⚡️ Сегодня переходим в стадию принятия того, что нейросети проникают во все сферы жизни человека, и пытаемся приручить несколько из них для упрощения рабочих и личных задач.

💥 Мы отобрали понравившиеся сервисы для работы с текстом:

1️⃣ Rytr
Лаконичный инструмент для генерации текстов, который подойдет как для новичков, так и для опытных авторов. Он позволяет пользователям создавать контент различного типа, включая статьи, блоги, маркетинговые тексты и даже сценарии. Rytr предлагает множество шаблонов и стилей написания, что делает его универсальным инструментом. Пользователи могут выбирать тональность текста, а также задавать ключевые слова и темы, что позволяет получать соответствующие запросу результаты.

2️⃣ Giga chat
Чат-бот, основанный на искусственном интеллекте, который способен вести диалоги с пользователями на различные темы. Он может отвечать на вопросы, писать тексты, помогать с кодом, предоставлять информацию и поддерживать беседу в непринужденной форме. Российский аналог, разработанный Сбером. Подойдёт для тех, кто устал использовать обходные пути к чату GPT или просто хочет попробовать что-то новое!

3️⃣ Perplexity
Удобная нейросеть, ориентированная на обработку и анализ информации. Она позволяет пользователям задавать вопросы и получать точные и информативные ответы, используя обширные базы данных и алгоритмы обработки языка. Perplexity может быть полезна для исследователей, студентов и профессионалов, которым необходимо быстро находить информацию и получать ответы на сложные вопросы. Этот инструмент помогает сэкономить время и усилия, предоставляя структурированные и четкие ответы.

4️⃣ Any Summary
Сервис, который логично и точно саммаризирует информацию из документов в любом формате. Вы можете загрузить объемную статью и получить доступный для понимая конспект. Идеально подходит для всех, кто постоянно учится новому и ищет возможность оптимизировать этот процесс.

❓Отмечайте, какую из этих нейросетей уже пробовали❓

#недушные_харды

👋 Друзья, на этой неделе мы обсудили:

📑 Основные новости финансового сектора за сентябрь

🤔 Как сделать банк или любой другой продукт любимым для клиента

💥 А также запустили новую рубрику AI tips

#стратегический_дайджест

👨🏻‍💼 Как найти хорошего менеджера?

📑 Исследование (2024 г.), проведенное Беном Вейдманом из Гарвардской школы Кеннеди, рассматривает важный вопрос о том, как найти хорошего менеджера.

📚 Несмотря на то что качество управления существенно влияет на производительность компаний и стран, большинство новых менеджеров не получают формального обучения.

👥 В ходе эксперимента участники были разделены на команды с одним менеджером и двумя подчиненными. Результаты показали, что компетентный менеджер оказывает в 2️⃣ раза большее влияние на производительность команды, чем хороший работник.

💼 Интересно, что те, кто стремился занять руководящую должность, часто показывали худшие результаты. Это подтверждает идею о том, что лучше выбирать менеджеров на основе их навыков, а не по желанию быть лидером.

🗂️ Исследование также выявило, что успешные результаты управления связаны с определенными навыками, особенно с экономическим интеллектом. Это открытие подчеркивает необходимость более обоснованных методов выбора менеджеров, а не простого назначения по принципу "кто громче всех заявляет о своих способностях".

#бизнес_библиотека

⚠️ Банки ввели новую комиссию для ипотеки.

🏠 Финансовые организации стремятся сохранить свою прибыльность по ипотечному кредитованию с помощью дополнительной комиссии при сделках по преобретению жилья на первичном и вторичном рынках.

❗️Средний размер комиссии составляет 6,5% от суммы кредита.

⁉️ К чему приведет?

➖ Очередное повышение стоимости жилья;

➖ Ипотека станет менее доступной;

➖ Рынок жилья может столкнуться с падением спроса;

➖ Снижение активности в строительстве и продажах.

⁉️ Почему Банки вводят дополнительную комиссию?

Банк России ограничивает лимит полной стоимости кредита, что делает ипотеку менее прибыльной для Банков. Дополнительная комиссия поможет компенсировать упущенные доходы от ставок.

Подробнее здесь.

#финансовые_вести

💪🎮 Обучение на работе — это как прокачка персонажа в игре: чем больше учишься, тем сильнее становишься!

📚 Известно, что самого что ни на есть высшего образования не достаточно для непосредственной работы в конкретной компании. Во всех случаях человека приходится переобучать с учетом специфики конкретного бизнеса.

🤔 Но что если пойти дальше и сделать непривычное обучение частью рабочего процесса?

💥 БИНГО,

🐰 Таким образом можно сразу «убить несколько зайцев»:

1️⃣Работа становится интереснее;

2️⃣Увеличивается темп роста квалификации;

3️⃣Появляется стимул к учебе;

4️⃣Создаются предпосылки для овладения смежными или новыми знаниями и навыками.

И вот несколько примеров областей, в которых наша команда повышала квалификацию за последний год:

✅ Проведение фасилитаций и стратегических сессий;

✅ Усовершенствование навыков подготовки презентаций в PowerPoint;

✅ Изучение онлайн-сервиса Figma;

✅ Усовершенствование навыков коммуникации и ораторского мастерства.

✨ Не забывайте — знание всегда при вас, и оно открывает любые двери!

#мысли_вслух

💡 Карта ценностей продукта по шаблону А. Остервальдера — отличный инструмент, если вы хотите понять, что реально важно для клиентов. Это как навигатор, который помогает не заблудиться в море бесполезных «фич» и сконцентрироваться на том, что решает конкретные боли и создает реальные выгоды.

⚠️Этот инструмент является продолжение и дополнением карты ценностей потребителя, которую мы описывали ранее. А. Остервальдер отмечает важность комплексного анализа и соотнесения данных карт между собой при разработке или обновлении бизнес-модели.

📊 Как работает карта?
Мы берём три простых вопроса:

1. Какие задачи решает ваш продукт?
2. Какие боли клиентов устраняет?
3. Какие выгоды дает, кроме очевидных?

🎯 Пример из банковской сферы:
Когда банк Barclays обновлял своё мобильное приложение, они использовали карту ценностей, чтобы понять главные страхи своих клиентов. Оказалось, пользователи переживали о сложности навигации и безопасности данных. Barclays не просто упростили интерфейс, но и сделали упор на продвинутую защиту. В итоге — доверие клиентов выросло, как и число пользователей приложения.

❗️Идеальные продукты рождаются там, где мы слушаем не себя, а клиента.

#бизнес_библиотека

💥Сегодня делимся интересным отчетом коллег из Bain Company - Technology Report 2024.

📌 Материал посвящен трансформационному влиянию искусственного интеллекта (ИИ) на различные отрасли.

Прогноз роста рынка:
📈 Расширение рынка ИИ: Ожидается, что рынок аппаратного и программного обеспечения, связанного с ИИ, вырастет до $780 миллиардов - $990 миллиардов к 2027 году, с годовыми темпами роста от 40% до 55%. Этот рост будет обусловлен развитием генеративного ИИ и увеличением спроса на вычислительные мощности.
🤖 Роль генеративного ИИ: Генеративный ИИ выделяется как ключевой фактор роста рынка, с потенциальным влиянием на стоимость предприятий и операционную эффективность. Первые реализации показывают многообещающие результаты, что может привести к увеличению EBITDA до 20% для компаний, успешно интегрирующих эти технологии.

Стратегические рекомендации:
🕹️ Комплексное внедрение ИИ: При внедрении искусственного интеллекта важно оценивать его влияние на всю цепочку создания стоимости и бизнесс-процессы, а не рассматривать как отдельную инициативу. Этот целостный подход необходим для максимизации ROI и поддержания конкурентных преимуществ в быстро меняющейся среде.
💻 Фокус на меньших моделях: Поскольку организации сталкиваются с проблемами при работе с крупномасштабными моделями, растет акцент на меньших, специфичных для бизнеса моделях. Ожидается, что такие модели повысят скорость работы и безопасность данных, снижая при этом операционные расходы.

📊 Примеры того, как ИИ может влиять на разные бизнес-процессы:
- Клиентский сервис и контакт-центры: сокращение времени на ручную обработку заявок на 25-30%;
- Продажи и маркетинг: снижение затрат времени на создание контента на 30-50%;
- Разработка программного обеспечения: снижение времени написания кода на 15%;

❗️Во второй части поговорим про общее влияние ИИ на технологический сектор и проблемы, возникающие в следствие расширения его применения на рынке.

Прочитать отчет полностью можно во вложении ➡️

А как вы настраиваетесь на рабочий день?😎

#мем_дня

👋 Друзья, пролетела еще одна неделя, а значит, пришло время нашего воскресного дайджеста.

Итак, на этой неделе мы обсудили:

👩‍💼 Как найти хорошего менеджера?

📚 Почему важно интегрировать обучение в рабочий процесс?

✨ Как создать идеальный продукт для клиента?

🤔 Как искусственный интеллект влияет на различные отрасли?

⚖️ Как успешные бизнесмены находят баланс между напряженной работой и личными увлечениями?

#стратегический_дайджест

💥 На прошлой неделе мы начали обсуждать отчет коллег из Bain Company - Technology Report 2024. Подробнее здесь.

📌 Напомним, материал посвящен трансформационному влиянию искусственного интеллекта (ИИ) на различные отрасли.

Сегодня предлагаем продолжить и обсудить:
1️⃣ Как искусственный интеллект влияет на технологический сектор?
2️⃣ Какие проблемы могут возникнуть в следствие расширения применения ИИ на рынке?

Общий обзор влияния ИИ:
📈 Искусственный интеллект как главный драйвер изменений в отрасли: В 2024 году технологический сектор вошел в значимую фазу внедрения искусственного интеллекта (ИИ), что сопровождалось увеличением расходов со стороны облачных провайдеров, предприятий и технологических компаний. Темпы внедрения технологий высоки, но сохраняется скептицизм относительно возврата инвестиций (ROI).
⚙️ Влияние на всю цепочку создания стоимости: ИИ требует значительных изменений в бизнес-процессах и рабочих процессах сотрудников. Компании должны проводить диагностику, трансформировать процессы, устанавливать цели и эффективно управлять изменениями, чтобы максимально использовать потенциал ИИ.

Проблемы инфраструктуры и наличия ресурсов:
🌐 Расширение дата-центров: Спрос на ИИ потребует значительного увеличения дата-центров. Текущие объекты мощностью от 50 до 200 мегаватт могут развиться до более чем 1 гигаватта. Этот переход создает проблемы, связанные с потреблением электроэнергии, проектированием инфраструктуры и управлением цепочками поставок.
🖥 Конкуренция за ресурсы: Увеличение спроса на вычислительные ресурсы может привести к нехватке критически важных компонентов, таких как чипы и графические процессоры. Компаниям рекомендуется диверсифицировать поставщиков и заключать долгосрочные контракты для снижения рисков, связанных с потенциальными дефицитами.

Прочитать отчет полностью можно здесь.