AI作画相关用法记录频道
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大概会发点AI作画相关用法的内容,如Stable Diffusion、stable-diffusion、waifu-diffusion、NovelAI等
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本频道目前主要记录AI作画用法搭建的相关内容教程
如Stable Diffusion、stable-diffusion、waifu-diffusion、NovelAI等
同时欢迎大家投稿,投稿方式发送到讨论群里

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novelai AI作画模型泄露 part 1 网盘分流

——GD(Google Drive)
by Jonathan | https://drive.google.com/drive/folders/1OWwzaL2RTrORQ87UOEGLeDopRHQkNNT_

——OD(OneDrive)
by Jonathan | https://dannylivestanford-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/shea_chloe_alumni_stanford_edu/EpsNYAx1aDxMv07BduEPAHQBkcVZZ6jGzOOsJwlUy4ssdw?e=G9VPG2

——OD(世纪互联)
by apt install neofetch | https://pan.t-satoru.top/ode5/Share/novelaileak

——迅雷网盘
by 猫又逆变器 | https://pan.xunlei.com/s/VNDl-bQ_GSYY9-OPeeHWYPPHA1?pwd=7gyj#

——百度云
by 猫又逆变器 | https://pan.baidu.com/s/1QHCnYdo1ptRQvDmLjR0Fdg?pwd=rojb 提取码:rojb

——阿里云盘
by Ecisrt | https://www.aliyundrive.com/s/4xATgZRwnzZ

——最初磁链
magnet:?xt=urn:btih:5bde442da86265b670a3e5ea3163afad2c6f8ecc&dn=novelaileak&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.opentrackr.org%3A1337%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2F9.rarbg.com%3A2810%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=udp%3A%2F%2Fopentracker.i2p.rocks%3A6969%2Fannounce

——打包替换好的pt文件
感谢 Nyanko Lepsoni 大佬提供的打包替换好的pt文件
https://t.me/StableDiffusion_CN/10418
https://t.me/StableDiffusion_CN/5185

有想要分享额外的分流链接,欢迎回复我添加到里面
novelai AI作画模型泄露 part 2 网盘分流

Torrent for NovelAI leak, part 2.
Includes GPT ( I think ) models + random SD models. No user data/PII.

——磁链
magnet:?xt=urn:btih:a20087e7807f28476dd7b0b2e0174981709d89cd&dn=novelaileakpt2&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A6969%2Fannounce&tr=http%3A%2F%2Ftracker.openbittorrent.com%3A80%2Fannounce&tr=https%3A%2F%2Ftracker.nanoha.org%3A443%2Fannounce

——IPFS
by 咕 咕 | https://ipfs.io/ipfs/QmfUTQEqicGprLcifS67QneUTHM3DYQE2UvPR9PvvWUD3Y

——度盘
by 咕 咕 | 链接:https://pan.baidu.com/s/1YmOGzJOuql9p0hSkY7XMXQ?pwd=2333 提取码:2333

——迅雷
by 猫又逆变器 | https://pan.xunlei.com/s/VNDvUKHCkYtJ95LQS3W0HICMA1?pwd=bkq3#

——OD(国际版)
by 🍋炖 Fish 喵 | https://weiwlkj-my.sharepoint.com/:f:/g/personal/xiaomengxin_gaoao_co/ErFT3kU40qNAvf7kqwFPy2AB0HwkFVDC_6s_ra6gEMntGA?e=bvSx4h
by 应急食品 | https://2x3dyf-my.sharepoint.com/personal/mengguyi_2x3dyf_onmicrosoft_com/_layouts/15/onedrive.aspx?ga=1&id=%2Fpersonal%2Fmengguyi%5F2x3dyf%5Fonmicrosoft%5Fcom%2FDocuments%2FShare%2F%E8%BD%AF%E4%BB%B6

——OD(世纪互联)
by apt install neofetch | https://pan.t-satoru.top/ode5/Share/novelaileak
——超简单colab一键搭建线上novelai泄露体验版(stable-diffusion-webui + animefull-final-pruned)
优点:无需显卡有网有谷歌账号即可
缺点:随时掉线、只是简单加载模型,未加载其他配置,与官后端有一定的差异

——colab页面方面(记得不要关闭网页)
colab. research. google. com/drive/1zuK0u8UW8IKMEvVNz7lU34Qph_gS14XD
https://t.me/StableDiffusion_CN/394832
colab直连已经寄了(被DMCA),需要自行下载ipynb上传运行
①↑打开由 Nyanko Lepsoni 大佬提供的colab文档链接
登录谷歌账号,左上角,代码执行程序→全部运行
②等待连接和构建完后,下方有显示 xxx.gradio.app 网址,打开等待加载
PS.默认下载4G模型,如想下载7G模型请自行更改命令流程

——stable-diffusion-webui 网页方面
③填写想要生成什么的英文关键词/短句
④填写过滤低质量tag
lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry, bad feet
⑤按需调节图片尺寸,还有慢慢自行调教其他所有参数来玩吧

⑥重要说明:在Settings里下方更改"Stop At last layers of CLIP model"值为2 并应用
对泄露novelai模型有一定的提升

——⑦可选:谷歌网盘备份已生成图片
结束上方网页启动进程,会自动备份(记得要授权自己谷歌网盘)
如果不会则手动运行下方两个命令项
注意:查看log/查看网盘看有没有备份成功,没有的话,重新选择最低的两项命令
Tag对照表.xlsx
34 KB
感谢由 shuix 大佬提供的部分中英文Tag对照表
2022/10/10 V2更新 补充了关于幼年男性和女性的词汇和描述
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——NovelAI泄露原版后端部署教程 Colab 版
https://colab.research.google.com/drive/1X-62QjZJpZ5Ewo3w6xr9D23Tu90udvQI
Nyanko Lepsoni & @exlolicon 等大佬提供
能够支持在免费层级colab下以float16方式运行完整后端API
由于非常消耗资源,同时生一张图需要花费20s左右,并且只能单线程,一旦超过立即挤爆显存或黑图,一般不建议折腾
同时依然有 prompt 77 限制
突破 prompt 77限制需要以 CLIP_CONTEXTS=3 参数启动

使用方式参考上方体验版
注意要查看第6和7步骤的 bore.pub:xxx 映射地址
——NovelAI泄露原版前后端部署教程 4chan优化版 naifu
支持 Colab + Linux + win 部署
自带前后端,打开网页就能用,并且可突破 prompt 77 限制
由 4chan 里 Anonymous 大佬制作
Nyanko Lepsoni & 炼铜术士 & @exlolicon 等大佬更改支持Colab

PS.默认使用4G模型
(如果是本地搭建的话)最低8G显存可用,但建议10G显存
(补充:更改float16半精准6G显存可能能跑)
如需使用7G模型,可自行下载,更改启动文件里的模型路径来使用
但注意7G模型要求最低16G显存,且不保证正常使用,最好24G以上
不过4G模型、7G模型和官网,差异都不算大,因此不必强求使用7G模型

—超简单colab一键搭建
白嫖colab谷歌服务器无需本地显卡
https://colab.research.google.com/drive/1_Ma71L6uGbtt6UQyA3FjqW2lcZ5Bjck-
①↑打开由 colab文档链接,登录谷歌账号,左上角,代码执行程序→全部运行
且注意第一步有没有下载成功,如失败请重新运行
②直到第三步,会显示 bore.pub:xxxxxx.trycloudflare.com
两个都是前端地址,不同映射隧道,哪个稳定用哪个
但需要等待出现 Application startup complete / 0.0.0.0:6969 字样出现时再访问
③可选,以 float16 半精准极限运行7G模型
需要结束上方第三步的运行,再运行第四步,依然是等待新地址访问

—Linux 参考 colab 流程即可

—win 下载磁链/打包文件
磁链 magnet:?xt=urn:btih:4a4b483d4a5840b6e1fee6b0ca1582c979434e4d&dn=naifu&tr=udp%3a%2f%2ftracker.opentrackr.org%3a1337%2fannounce
打包 https://pub-2fdef7a2969f43289c42ac5ae3412fd4.r2.dev/naifu.tar
①下载 Python ,选中“将 Python 添加到 PATH” 选项来安装
②磁链下载需要解压 program.zip 到当前目录,打包下载已自带解压
③运行 setup.bat 等待环境安装完成
④再运行 run.bat 启动,等待 0.0.0.0:6969 字样出现时访问内网地址
注:由于win环境不一样,同时国内网络不稳定,因此出现错误时建议自行搜索,再无法解决时可到群里询问

by @StableDiffusion_CN_WIKI
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VIEW IN TELEGRAM
https://github.com/DominikDoom/a1111-sd-webui-tagcomplete
这个自定义脚本还挺好用,可以让WebUI像NovaAI那样在输入时自动联想和补全标签
by 去年 夏天
Wiki,StableDiffusionWebUi 入门到入土,主要为有能力读文档的人提供自助入门。

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群内提问前应该先读一下

🍫文档地址
https://stable-diffusion-book.vercel.app
🍫国内可用别名
https://draw.dianas.cyou/
⚙️项目地址
https://github.com/sudoskys/StableDiffusionBook
🧊短链 https://b23.ink/aibook
群炼丹炉
https://t.me/+H4EGgSS-WH8wYzBl

收集了群友炼的各种 Textual Inversion Embeddings 和 Hypernetworks,欢迎投稿自己的作品。

仅限群内学习交流使用。
使用前请详阅wiki:https://stable-diffusion-book.vercel.app/5_drawing/#textual-inversion