Developer's notes
33 subscribers
68 photos
4 videos
74 links
Пишу обо всём и ни о чём, могу и о программировании
Download Telegram
Сложите это, пожалуйста

Написав эту заметку про типы с плавающей точкой, вспомнил, что был и другой интересный случай с этими числами, правда, из практики собеседований, но не суть. Вопрос звучал примерно так: дан массив чисел типа double, как лучше его отсортировать (по возрастающей или убывающей), чтобы просуммировать его с большой точностью.

В этом вопросе, с точки зрения, обывателя или программиста, не вникшего в тонкости работы с этими числами, прекрасно абсолютно всё. Наверняка в школе, вы слышали о том, что перестановка мест слагаемых суммы не меняет (хотя бы в такой формулировке), если этому верить, значит задача лишена смысла. Но раз спрашивают, и я об этом пишу, наверное, смысл есть, но как так?

Начну издалека: когда нас в детстве учат устному счёту 1, 2, 3…нас учат натуральным числам N и их свойствам - числам, которыми я могу посчитать количество предметов, далее, “добавляя” к ним 0 и отрицательные числа, мы получаем Z - целые числа, “присоединяя” к ним обыкновенные дроби мы получаем множество Q – множество рациональных чисел , наконец, решая квадратные и не только уравнения и рассматривая другие конструкции, мы получаем множество вещественных чисел R (примеры, корень из двух, экспонента и так далее). Эту цепочку можно было бы продолжить: комплексные числа, дуальные, кватернионы, а в вещественных выделить алгебраические и трансцендентные…Но я не буду об этом говорить, потому что, они все не имеют отношения к тем числам, что мы имеем в C++ как базовый типы. Об этом немножечко позже.

Непосредственно с числами, даже каким-то образом со способом их определения, связанны основные арифметические операции: сложение, вычитание, умножение, деление. На эту заметку нам хватит сложения: даже эти операции не так уж элементарны…особенно деление. Бинарная операция сложения (т.е. принимающая два аргумента) для множеств N, Z, Q, R (на самом деле и все остальные как я помню, но это не важно) обладает свойствами коммутативности и ассоциативности. Коммутативность — значит всего лишь, что a+b = b+a, совсем просто, а вот ассоциативность, посложнее: a + (b+c) = (a+b) + c. Иными словами, операция у нас бинарная, мы умеет сложить 2 числа, а вот если написать, что мы складываем 3 числа, то можно сначала сложить первые 2, или последние 2, но результат будет одинаков. Если вы думаете, что это какая-то глупость и так всегда, то посмотрите на вычитание: (1 – 2) – 3 = -4, но 1 – (2 – 3) = 0 (вычитание не ассоциативно). На самом деле Z – это кольцо, Q, R – это поле, но мы с этим не будем работать.

В C++ (и во многих остальных ЯП), есть различные операторы, конечно, включая и арифметические, не буду тут давать формального определения оператора в С++, понятно, что это некоторая синтаксическая сущность, тут важно, что для всех операторов стандарт языка предоставляет информацию об их ассоциативности, а именно, либо слева направо, либо справа налево. Большинство слева направо, но нас интересует только operator +.

Прошу ещё раз заметить: в C++ a+b+c это (a+b) + c, то есть в математике, скобки я могу ставить, как угодно, а компилятор, видя выражение без скобок, неявно поставит их таким образом, то есть, на самом деле, нет там никаких скобок, а есть ассемблерные инструкции (картинки с https://godbolt.org/ будут под постами)

#IT #job #c_plus_plus #math #weird #interview
Продолжение

Теперь вернемся, к тому какие встроенные типы для чисел в C++ мы имеем – integra и floating point…Первые мы пропускаем, насчёт вторых зададимся вопросом, вот в верху я представил множество различных чисел из алгебры – к чему относятся floating points? Правильный ответ: float и double способны представить некоторые рациональные числа. На этом всё, да, никаких настоящих вещественных чисел они не могут представить, корень из двух будет аппроксимирован некоторым рациональным приближением и так далее. Но, выше я писал, что рациональные числа обладают коммутативностью и ассоциативностью по сложению? Да…но… Уже случай из предыдущего поста, явно не ложится в наше пониманием рациональных чисел, демонстрируя, некоторое “поглощение”. Сложение чисел с плавающей точкой имеет свойства отличные от общеалгебраических, в результат их представления и реализации арифметических операций над ними. При этом, CPU, как и целочисленными значениями, складывает по 2 числа с плавающей точкой за одну инструкцию, было бы странно, если б мы сломали коммутативность: это был бы очевидный баг.

Я утверждаю следующее: можно найти тройку чисел с плавающей точкой (одновременно все float или double), такие что (a+b) +c не равно a + (b +c).
И сейчас я объясню, как я собираюсь их искать. Опять апеллирую к примеру с поглощением малого числа из прошлого поста, идея сводится к тому, что для начала мне нужно найти пару чисел, “большое” число a, и “малое” число b. Причём, число a “поглощает” число b, но число 2*a уже не будет поглощаться… Ещё раз: поскольку это поглощение основано на том, что при сложении числа выравниваются (представляются с одинаковыми экспонентами), малое число должно быть настолько малым, что б выровняться за правый край мантиссы. А если я умножу его на 2 (сдвину на разряд влево) оно учтётся пройдёт по последнему разряду мантиссы и учтётся.

Так же, я хочу числа с простым бинарным представлением, число a=1, число b…подсмотрим сюда, мантисса у нас 23 бита, т .е. я предполагаю, что нужно сдвинуть единицу направо на 24 разряда, иначе говоря мантисса у нас опять 1, а экспонента -24 (минус 24). Да нам удобнее для числа b использовать так называемую научную нотацию, да ещё и наполовину в 16ричной системе счисления…
Вот листинг, берем float т.к. он короче, и берем format т. к. он обещает “умный вывод”, с нулями только если они имеют смысл, и собираем всё с C++20:

#include <iostream>
#include <format>

int main()
{
float a = 1.0;
float b = 0x1.p-24;

std::cout << std::format("{}", a+b) << std::endl;
std::cout << std::format("{}", (a + b) + b) << std::endl;
std::cout << std::format("{}", a + (b + b)) << std::endl;

return 0;
}


Вывод будет:
1
1
1.0000001

То есть: во-первых, тройку чисел я нашёл, во-вторых, мы разобрались, что изначальная задача действительно имеет смысл, в-третьих, мы получили ответ на неё, а именно, нужно отсортировать от меньшего числа к большему (в силу ассоциативности слева направо и всех остальных выкладок).

#IT #job #c_plus_plus #math #weird #interview
Целочисленное сложение 3 чисел
#IT #job #c_plus_plus #asm
Сложение 3 double
#IT #c_plus_plus #job #asm
Не надо плавать

В прошлых постах я довольно подробно расписал подводные камни работы с числами с плавающей точкой, которые моделируют дробные(рациональные) числа. И тут есть интересный момент: это не единственный вариант работы с такими числами (Википедия не даст соврать), я и сам уже упоминал это, но… в C++ их нет ни как базового типа, ни как класса в стандартной библиотеке. Зато, в C++ есть вызывающая много споров возможность перегружать операторы, что подталкивает нас попробовать создать так называемые числа с фиксированной точке “на коленке”, сделав свой класс и перегрузив (хотя бы часть) арифметических операторов.

Тут прежде, чем изливать тонны кода, давайте остановимся на основах: почему это возможно и как это сделать. Итак, язык нам предоставляет базовые integral types, обычно 1,2,4, 8 байтовые со знаком или без (ну уж точно на x86-64 платформе это так) и предоставляет нам арифметические операторы для этих типов. Рассмотрим базовые моменты работы арифметических операторов на примере типов uint8_t, int8_t:
• Сложение для uint8_t происходит по модулю 256 т.е. 1+2 = 3, но 1+255=0
• Сложение знаковых чисел происходит той же самой инструкций ассемблера, т.е. для CPU нет никаких отрицательных чисел, границы этого типа -128…+127
• Перемножение двух int8_t дает результат типа int16_t
• Частное от деления int16_t \ int8_t дает результат типа int8_t, остаток отбрасывается

А теперь основная идея (или трюк, если хотите), я могу взять переменную типа int8_t и мысленно сказать, что она хранит не целое число…а например, число четвертей, то есть мысленно поставить точку после двух левых разрядов. Давайте на примере десятичной системы: я возьму какие-то числа, например 3.14 и 2.71 и скажу – “у меня есть 314 сотых, а также 271 сотая”. Если меня попросят их сложить или вычесть это можно сделать, не выходя за нотацию сотых прямо сразу: 314 + 271 = 585, 314 – 271 = 43. Давайте попробуем умножить, 314*271 = 85094 эм...это точно в сотых? Нет, это точно не в них – правильно будет вот так 851 т.е. сдвинуть на 2 разряда вправо. А причём тут сотые, и какие-то четверти, которые я упоминал ранее? Четверти – это одни четвертые (богатый русский язык), для двоичной системы, это тоже самое, что сотые для десятичной.

В следующий раз понемногу начну показывать код.

#IT #job #c_plus_plus #math #weird #ToBeContinued
👍1🔥1
Не надо плавать

Часть 2

Поскольку код вышел на Хабре, и более-того, комментаторы и я сам нашли довольно большое количество ошибок и переусложненных моментов, хотелось бы тут остановиться ещё раз на идее.
В языке C++ есть типы double и float, реализованные в соответствии со стандартом IEEE-754.

Знаменитая картинка из Википедии говорит о том, что мы храним отдельно знак, степень 2ки (экспоненту), и мантиссу – считай наши двоичные цифры. Тут хочется напомнить, что целые либо беззнаковые числа хранятся абсолютно иначе: нет ни отдельно знака, ни степени, по сути, хранится только само число.

Смысл статьи на Хабре и потуг предыдущего поста состоит в том, что можно взять целое число произвольного размера (но из тех, что нативно поддерживается компилятором) и сказать, что теперь я трактую n правых разрядов как значение идущее после точки – дробную часть числа, а остальные разряды как левую часть числа, вот пример для 8 битного числа где 2 младших разряда я отдаю под дробную часть 0000 1101, это тоже самое что 11.01 (2) = 3.25 (10) .

Соответственно, написанный код – всего лишь является отражением этой идеи.

#today #IT #c_plus_plus #math #habr #ToBeContinued
👍1
Как делить не деля

https://habr.com/ru/articles/833470/ В этот раз написание статьи оказалось даже более трудоёмким делом чем до этого – сказались объём и сложность изучаемых материалов, некоторое супер простое введение на канале напишу попозже

#today #habr #c_plus_plus
👍1
Гонки

В ходе ночных бдений своей основной деятельности – разработки backend на C++ – нашёл гонку по данным в многопоточном коде с callbacks и boost::asio. Случилось это не сегодня – в сентябре, решил, что имеет смысл зафиксировать это тут, а то забуду. Деталей не будет.

#today #September #job #c_plus_plus #achievement #to_remember_it
Дикость

Очень давно не писал технического контента – решил исправиться. То, что в том году разбирал относительно криптографии – не хочу сюда постить, так как мне, как минимум, нужен редактор формул, а как максимум, – вышло бы длинно и нудно.

Не имея под рукой интересных проблем, что б их описать, решил прибегнуть к помощи небезызвестного (и уже упоминавшегося в канале) сервиса Leetcode. Выбрал задачу Wildcard Matching, уровня hard, их тех, что раньше пробовал решить, но не сумел.

Итак, вот оригинальная формулировка:
Given an input string (s) and a pattern (p), implement wildcard pattern matching with support for '?' and '*' where:

'?' Matches any single character.
'*' Matches any sequence of characters (including the empty sequence).
The matching should cover the entire input string (not partial).

Ограничения:
0 <= s.length, p.length <= 2000
s contains only lowercase English letters.
p contains only lowercase English letters, '?' or '*'.


Сразу заметим пару моментов: во-первых, строка и образец могут быть достаточно длинны, что б сделать совсем наивные решения неэффективными, во-вторых, строка не может содержать '?' или '*', а в образце – не бывает экранирования, в-третьих, строка должна полностью соответствовать образцу.

Первая приходящая в голову мысль: давайте будем итерироваться по строке и образцу "одновременно", ведь пока мы не встретили "звездочку" – всё абсолютно очевидно. Действительно, представим себе ту же задачу, но символов '*' – нет. Получим следующий набросок решения:

 bool isMatch(string s, string p) {
auto sIndex = 0;
auto pIndex = 0;

auto sLen = s.length();
auto pLen = p.length();
int starIndex = -1;
int matchedIndex = 0;

while (sIndex < sLen)
{
// simply match then we increment the both indexes
if (pIndex < pLen && (p[pIndex] == '?' || p[pIndex] == s[sIndex]))
{
pIndex++;
sIndex++;
continue;
}

return false;
}

//still possible to have an unfinished pattern here
//it matches if and only if the pattern is over
return pIndex == pLen;
}


Продолжение следует.

#today #c_plus_plus #leetcode #algo #ToBeContinued
👍2
Дикость продолжается

Кратко объясню идеи сниппета из прошлого поста:
Идём по строке и образцу, если оба символа совпадает, просто наращиваем оба индекса, если в образце стоит знак вопроса - делаем тоже самое, т.к. он совпадает с любым другим символом, при первом же не совпадении – рапортуем о неудаче. Всё предельно просто.

Ну теперь попробуем вернуть "звёздочки": по определению '*' соответствует нулю либо любому иному количеству символов...то есть – она не соответствует ничему – весь вопрос в том, чему соответствует символы за ней...Что если мы попробуем матчить остаток строки остатку шаблона, а если не сможем – просто нарастим индекс в строке? Вот примерно такой набросочек:

class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
auto sIndex = 0;
auto pIndex = 0;

if (p.empty())
{
return s.empty();
}

return isMatchImpl(s, p, sIndex, pIndex);
}

bool isMatchImpl(const string& s, string& p, int sIndex, int pIndex)
{
while (sIndex < s.size() && pIndex < p.size())
{
if (p[pIndex] == '?')
{
++sIndex, ++pIndex;
continue;
}

if (p[pIndex] == '*')
{
while (pIndex < p.size() - 1 && p[pIndex + 1] == '*')
{
++pIndex;
}

return matchStar(s, p, sIndex, ++pIndex);
}

if (p[pIndex] == s[sIndex])
{
++sIndex, ++pIndex;
continue;
}

return false;
}

if (sIndex < s.size() && (pIndex = p.size()))
{
return false;
}

if (sIndex == s.size())
{
while(pIndex < p.size())
{
if (p[pIndex] != '*')
{
return false;
}

++pIndex;
}

return true;
}

return true;
}

bool matchStar(const string& s, string& p, int sIndex, int pIndexAtStop)
{
// there is nothing after the star
if (pIndexAtStop >= p.size())
{
return true;
}

auto stopCh = p[pIndexAtStop];

cout << "stopchar = " << stopCh << endl;

while (sIndex < s.size())
{
if (s[sIndex] == stopCh || stopCh == '?')
{
auto matched = isMatchImpl(s, p, sIndex + 1, pIndexAtStop + 1);

if (matched)
{
return true;
}
}

++sIndex;
}

return false;

}
}

Это почти работает, в следующий раз – объясню в чём загвоздка и завершу этот маленький цикл.

#today #c_plus_plus #leetcode #algo #ToBeContinued
👍1
Закончим эту дикость

Не секрет, что для алгоритмов есть понятие корректности и сложности выполнения. С корректностью – всё нормально, с пространственной сложностью – всё сносно, она линейна от длины образца (тратим стек на каждую звездочку), со временной сложностью – плоховато...Позвольте мне не заниматься тут этими вычислениями – достаточно заметить, что платформа выдает Time Limit Exceeded на паттернах типа этого: "b**bb**a**bba*b**a*bbb**aba***babbb*aa****aabb*bbb***a".

Что же делать? На самом деле у нас очень много лишних действий...Предположим у нас есть часть выражение p1 даже с несколькими '*' и мы нашли, что оно матчит часть строки s1 (т.е. по сути части между звездочками в паттерне матчатся), и пусть в остатке шаблона p2 тоже есть "звездочки", тут важно понять, что вне зависимости от дальнейших сравнений – нет смысла заново сравнивать уже совпавшую часть шаблона p1. Действительно, при новом сравнении мы получили бы s1', уходящую правее, чем s1 – но в этом нет никакого смысла, т.к. звездочки в p2 итак могут "съесть" эти символы.

А вот и код:
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
auto sIndex = 0;
auto pIndex = 0;

auto sLen = s.length();
auto pLen = p.length();
int starIndex = -1;
int matchedIndex = 0;

while (sIndex < sLen)
{
// simply match then we increment the both indexes
if (pIndex < pLen && (p[pIndex] == '?' || p[pIndex] == s[sIndex]))
{
pIndex++;
sIndex++;
}
// if it's a star then memorize its position, memorize the string position and go further to the next pattern index
// note that here we can "consume" several stars going in the row
else if (pIndex < pLen && p[pIndex] == '*')
{
starIndex = pIndex;
matchedIndex = sIndex;
pIndex++;
}
// it's a mismatch but there is a star somewhere before it
// then let's get back to the next index after the star in the pattern
// and the star has eaten another symbol in the string
else if (starIndex != -1)
{
pIndex = starIndex + 1;
matchedIndex++;
sIndex = matchedIndex;
}
//either mismatch or the pattern is over when the string is not
else
{
return false;
}
}

//still possible to have an unfinished pattern here
// advance it while it's a star
while (pIndex < pLen && p[pIndex] == '*') {
pIndex++;
}

//it matches if and only if the pattern is over
return pIndex == pLen;
}

};



#today #c_plus_plus #leetcode #algo
👍1
Попроще

Честно признаюсь: предыдущая задача – сложная. Решить её без практики строковых/backtrace алгоритмов, и, тем паче, в рамках собеседования, – маловероятно. Рассмотрим задачу попроще, которая пару дней назад была daily challenge. Продублирую условие:
Given two positive integers num1 and num2, find the positive integer x such that:

x has the same number of set bits as num2, and
The value x XOR num1 is minimal.
Note that XOR is the bitwise XOR operation.

Return the integer x. The test cases are generated such that x is uniquely determined.

The number of set bits of an integer is the number of 1's in its binary representation.

И ограничения:
1 <= num1, num2 <= 10^9


Догадываюсь, что с первого взгляда кажется, что написана какая-то ерунда. Действительно: в этой задаче главное – понять условие правильно. По сути нам нужно "создать" новое число и в него поставить столько единичек, сколько их в num2. Это можно сделать многими способами, но у нас есть дополнительное условие: XOR-сумма с num1 должна быть минимальна. Как известно 1 XOR 1 = 0, 0 XOR 0 = 0, 1 XOR 0 = 1, 0 XOR 1 = 1, т.е. имеет смысл идти по битам числа num2 слева направо копируя их в результат (не забывая, что вообще говоря num2 может содержать больше битов, чем нам нужно). А если вдруг мы скопировали весь num2, но битов не хватает – не теряемся, просто заполняем пустые разряды res уже теперь справа налево.

Небольшое замечание перед тем, как я покажу код: вообще в C++, конечно, есть побитовые операторы, сдвиги и т.д., и, можно было реализовывать, опираясь только на них, но удобнее использовать bitset. И вторая ремарка: не вчитывайтесь – попытайтесь решить сами.

class Solution {
public:
constexpr static const int bin_size = 30;
using bits = bitset<bin_size>;

int minimizeXor(int num1, int num2) {
bits b1 = num1;
bits b2 = num2;
bits res = 0;

int count = b2.count();
auto index = bin_size - 1;

while (count && index >= 0)
{
if (b1[index])
{
res.set(index);
count--;
}

index--;
}

index = 0;

while (count)
{
if (!res[index])
{
res.set(index);
count--;
}

index++;
}

return res.to_ulong();
}
};

#today #c_plus_plus #leetcode #algo
👍1