Разработал и запустил систему оценки коммерческой эффективности сайтов @SDScore . Она показывает насколько сайт удовлетворяет минимальному набору факторов коммерческого качества.

Какими поисковыми системами пользуются ИИ. Соответственно если вы не можете выйти в ТОП по Яндексу, то выходите в топ по другим поисковикам. И тогда у вас получится попасть в нейровыдачу в части ИИ.

Я сейчас в процессе создания личного сайта и для раздела с кейсами вспоминаю что я такого-этакого делал в своей практике, и какой только дичью не приходилось заниматься... К примеру как-то я запускал аудиоподкаст и чтобы он получил на Яндекс Музыке органические охваты - пришлось бегать по всем коллегам и знакомым и просить их подписаться на него. Так мы набрали первую сотню подписчиков. После этого Яндекс начал давать органику и дело пошло намного веселее. Но первая сотня далась прямо больно😅

Сколько данных нужно, чтобы спрогнозировать эффективность рекламы и продаж в будущем?

Сейчас работаю над тем, чтобы посчитать, сколько продаж даст реклама до конца года. Причём в наш digital ещё вмешалась ТВ-реклама.

Сейчас есть статистика по продажам за год без рекламы и по четырём неделям с рекламой, три из которых были с ТВ. Пока получается, что с ТВ рост считается хорошо — прогноз показывает увеличение продаж примерно в 5 раз. А вот без ТВ данных ещё слишком мало, поэтому нормально рассчитать прогноз пока не получается 🙈

Так что, если хотите понять эффективность рекламы, нужен минимум месяц данных с постепенным подключением новых каналов.

Сначала смотрим месяц без рекламы. Затем подключаем digital и ещё месяц наблюдаем, как меняются продажи. После этого подключаем ТВ и смотрим, какой дополнительный рост даёт этот канал.

Для аналитики нужна стабильность)

Стройте ваши прогнозы правильно 🙃

Всё чаще стал сталкиваться в работе с тем, что люди используют нейроконтент и даже не читают, что в итоге получается. Потом начинаешь вычитывать за ними и видишь, какая дичь выходит.

И уже не только личная лента засрана нейрослопом, но и рабочее пространство. Проблемы бы в этом не было, но качество стало ОЧЕНЬ сильно страдать.

Что с этим делать?

Недавно доказывал одному клиенту, что для увеличения доверия к сайту, на нём должна присутствовать информация "О компании". Не обязательно в виде отдельной страницы, но такая информации должна быть.
Думаю, можно и тут этим поделиться, на случай, если кто-то ещё будет с этим спорить - у вас будет уже готовое доказательство.

Страница "О компании" и страница "О нас", являются страницами с одним интентом (англ. About Us), в рекомендациях по качеству контента гугл пишет:
"Представлена ли информация так, что в ее достоверности не приходится сомневаться? В вашу пользу могут говорить явным образом указанные источники, доказательства компетентности автора, а также биографическая справка о нем или сведения о сайте, на котором он публикуется (в частности, ссылки на страницу автора или страницу "О нас" такого сайта)."
Ссылка на информацию.


Кроме того в другом документе Google рекомендует:
"публиковать эту информацию на главной странице или на одной странице, содержащей описание вашей организации, например О компании. Размещать такие сведения на каждой странице сайта не обязательно."
Ссылка на информацию.

Также для медицинского/YMYL-контента доверие и E-E-A-T имеют повышенное значение, а страница "О компании" является фактором доверия.

Что касается Яндекса:
В справке по Яндекс поиску прямо прописана информация которую рекомендуется указать на странице "О компании":


"На сайте должна быть размещена достоверная информация:
О юридическом лице:
- полное наименование организации;
- юридический адрес;
- ОГРН.

Об ИП
- фамилия, имя, отчество;
- ОГРНИП.
Рекомендуем указывать эту информацию на странице «О компании» или «Контакты»."
Ссылка на информацию.

Также в разделе "Какие аспекты влияют на ранжирование в Поиске и попадание в ответы Алисы AI" прямо написано:
"Репутация, подтвержденная экспертиза и опыт автора, специализация сайта часто оказывают существенное влияние на выбор пользователей.
Особенно это важно для запросов, в которых пользователю трудно быстро разобраться и где высока цена ошибки. Например, это запросы из области медицины, юриспруденции, управления финансами и т. д."

Ссылка на информацию.

Тем самым мы можем выстроить цепочку верную и для Яндекса и для Гугла:
идентифицируемая организация → прозрачность источника информации → доверие → увеличение качество сайта.

Кроме того существует большое количество других факторов, которые влияют на коммерческую эффективность сайта. Прочекать сайт на их наличие можно с помощью системы оценки коммерческой эффективности сайтов SD Score.

Интересная статистика с первого дня Optimization - более 90% компаний пробовали внедрить ИИ в свою работу, но только 10% довели этот процесс до промышленной эксплуатации. Приятно осознавать что вхожу в эти 10%.
Ранее работая в Комусе внедрил процесс написания и уникализации отзывов с помощью нейросети, который взяли в промышленную эксплуатацию и с помощью него наполнили сайт отзывами. Это в свою очередь привело к увеличению продаж.

Вышло моё первое интервью у блогера, в котором я выступаю в качестве эксперта. По-моему критичному мнению, я получилось не очень, но всё таки достойно держался. В текущем мире нужно увеличивать медийность, и это интервью для меня — шаг вперёд.
Смотреть с 18:55, ссылка: https://youtu.be/4iG3brelByg?t=1135&si=4UV3R2mhPPdvuSTr

Интересная мысль по поводу продвижения в ИИ: нейросети очень любят различные рейтинги, и, соответственно, самый лучший способ на текущий момент в них продвигаться — попасть в топ-рейтинги различных трастовых сайтов как лучший продукт в своей нише. И чем в большем количестве рейтингов вы будете в топе, тем с большей вероятностью попадете в нейровыдачу. Пользуйтесь 🙃

Вот интересная идея, как настроить контролируемое сарафанное радио:
Не нужно ждать, когда кто-то вас порекомендует, нужно брать эти рекомендации самостоятельно. Но не в любой момент и не у всех, а только в моменты максимальной удовлетворенности клиента. Если вы оказали какую-то услугу клиенту или закрыли его сильную боль, и он, например, пишет вам отзыв о том, как доволен вами и как счастлив, что нашел именно вас, то в такой момент можно спросить: «А есть ли кто-то, кому вы нас можете порекомендовать?» Если ответ «Да», предложите передать вам его контакты, и при звонке сошлитесь на своего клиента для установки доверия. Не нужно заставлять клиента самому звонить или писать своим знакомым с предложением прийти за вашими услугами — делайте всё сами. От клиента нужны только контакт и имя.
И не забудьте щедро отблагодарить клиента за предоставленный контакт. К примеру, подарок при успешной сделке с его другом может доходить до 50% от месячного чека клиента. Поверьте, эта щедрость будет очень хорошо воспринята, и вы можете получить адвоката вашего бренда. А это дорогого стоит.

Нашел прекрасный пост о том, что будет, если также бездумно продолжим пихать ИИ во все бизнес-процессы.
Источник: https://lnkd.in/p/e8Wrx7Rv

Компании захватила ИИ-диократия?
Недавно мы устроили backend-разработчика в прогрессивную компанию, где ИИ внедрён буквально во всё, а сотрудники спокойно сжигают до $300 в сутки на токены.
Кажется, мы наконец увидели будущее разработки.
1. Jira Тикеты больше никто не читает ведь теперь это простыня нейрослопа на несколько экранов. Вместо этого сразу скармливают агенту. Тестировщик, менеджер, аналитик, любой случайный участник проекта сразу находит race condition и прикрепляет патч к багу, который ломает другую часть системы. В результате сложность задачи недооценивают и переполняют спринт на 50-70%.
2. Инцидент больше не нужно понимать. Каждая команда запускает агента, который лезет в чужие домены, находит случайно похожий кусок кода, придумывает root cause и предлагает фикс. Через час существует пять гипотез, четыре патча и семь дублирующих тикетов. Никто не знает, какая система вообще сломалась. Главное, что incident investigation завершён.
3. Рефаймент. Каждый участник приносит сгенерированный набор жаргонов, которые существуют исключительно внутри его диалога с агентом. На встрече десять человек обсуждают одну систему десятью разными словами. Через час агент пишет summary.
4. Код теперь появляется быстрее, чем человек способен его прочитать. PR на 3000 строк, где половина файла состоит из очевидных комментариев, а остальное код, который автор никогда не видел. На вопрос «почему здесь именно так?» автор открывает Claude. 80% спринта уходит на ревью кода, который никто не писал. Velocity растёт.
5. Design docs. Настоящий дизайн теперь начинается от 30 страниц.Документ обязан содержать executive summary, goals, non-goals, architecture overview, alternatives, trade-offs, security considerations, rollout strategy и ещё пятнадцать разделов. Суть системы занимает четыре предложения. На десятой странице написано обратное тому, что написано на первой. На двадцатой появляется новый термин, которого до этого не существовало. На двадцать восьмой выясняется, что главные инварианты системы вообще нигде не сформулированы. Документ получает десять комментариев от агентов, исправляется агентом и принимается людьми, которые его не читали.

Так выглядит идеальная ИИ-компания.Никто больше не обязан понимать систему, читать тикеты, знать собственный код, формулировать мысль в 2х предложениях. Количество текста, кода, гипотез, токенов бесконечно. Понимание, смысл, чувство законченного результата стремятся к нулю. Добро пожаловать в эпоху ИИ-диократии.

Как мне видится не только у программистов к этому идет, но и в Digital тоже. И перспектива этого не радует, особенно зная проблематику ухудшения качества выдачи при обучении на нейро соплях (aka нейро слоп).
Я не против использования ИИ в работе, но нужно делать это с умом, а не в жутком помешательстве и надежде что он сделает всё за тебя.
ИИ - это помощник профессионала, а не его заменитель.