💬 Airbnb теперь не только про жильё.

Компания полностью переделала приложение и изменила позиционирование.
Не «поиск квартиры на ночь», а организация всей поездки «под ключ».
(Привет, TripAdvisor, как дела?)

📲 Airbnb хочет стать платформой, где можно:
— забронировать жильё,
— заказать уборку, шеф-повара или няню,
— купить впечатления: экскурсии, мастер-классы,
— получить авторский тревел-тур.

Зачем всё это?
Кажется, они уперлись в потолок старой бизнес-модели и ищут новые точки роста.
И делают ставку на то, что пользователю важно не самое жильё, а контекст.

🧠 Airbnb теперь развивает не только пользовательский интерфейс, но и API реального мира:
подключают внешних экскурсоводов, локальных подрядчиков и другие сервисы.
Фактически — это мета-надстройка над индустрией гостеприимства.

🎯 Мой вывод:
Будущее за сценарными платформами, которые закрывают потребность, а не продают товар или услугу.
— Не “квартира”, а “поездка”
— Не “машина”, а “перемещение”
— Не “ИИ”, а “результат”

Airbnb взрослеет стратегически.
Если справятся с логистикой — это будет бомба.

Я бы такое точно попробовал.

🔗 https://www.theverge.com/news/666191/airbnb-new-app-services-experiences

🧠 Кто реально контролирует развитие ИИ?

Завтра выходит книга с длинным и провокационным названием —
«Empire of AI: Dreams and Nightmares in Sam Altman's OpenAI», авторства Карен Хао.

📚 Кто такая Карен Хао?
Бывший AI-обозреватель MIT Technology Review и Wall Street Journal.
Эта книга — результат нескольких лет глубокого расследования, личных встреч с инсайдерами OpenAI и попытка разобраться, как создаётся империя ИИ — изнутри.

В преддверии релиза MIT выложили одну из глав. Я прочитал — и не смог пройти мимо.

💡 Ключевая мысль главы:
OpenAI — это уже не просто лаборатория. Это инфраструктура нового цифрового мира.
Как энергетика или интернет. Только менее прозрачная.
ИИ-модели становятся всё мощнее, а публичный контроль за их разработкой — всё слабее.

📌 Моё мнение:
Я искренне восхищаюсь темпами прогресса, которого добилась команда OpenAI.
Но я не могу не задаваться вопросами:
— Кто решает, что считать «безопасным» ИИ, а что — нет?
— Почему эти решения принимаются за закрытыми дверями?
— Мы точно готовы к миру, где ключевая инфраструктура — это приватный контур одной компании?

Честно, я люблю конспирологию. Но даже несмотря на это, объективно пора признать:
ИИ — это новая форма власти.
И если общество не включится в этот диалог, правила напишут без нас. И не факт, что в нашу пользу.

📎 "Затравка" получилась интересной — книгу точно прочитаю:
https://www.technologyreview.com/2025/05/19/1116614/hao-empire-ai-openai/

💬 Архитектурное бюро "на стероидах"

В Атланте появилась первая архитектурная студия, где всё завязано на искусственном интеллекте.

🏢 Cove Tool — стартап, основанный в 2017 году. Команда запустила платформу Vitras.ai, чтобы ускорить и упростить принятие архитектурных решений с помощью алгоритмов.

Помимо стандартных задач — планировка, проверка на соответствие нормам, визуализация — платформа умеет моделировать энергопотребление, включая сценарии с использованием солнечных панелей, автономных накопителей энергии и пассивного освещения.
Из своего опыта работы в энергетике я помню, как все это долго. А теперь делается за считаные минуты.

🧠 В чём идея?
Сценарий давно на поверхности: отдать рутину на откуп машине.
А архитектор, как художник, фокусируется на смысле и красоте.

🎯 Мое мнение:
ИИ ещё долго не заменит креативные профессии.
Архитектура и дизайн — в первую очередь искусство и эстетика, а эти понятия сложно загнать в математическую модель.
Но если ИИ освобождает время для настоящего творчества — то это очень круто.

ИИ всё глубже проникает в "медленные" индустрии вроде строительства.
И выигрывают те, кто не боится автоматизировать творчество.

🔗 https://www.multihousingnews.com/meet-the-architecture-firm-that-runs-on-ai/

💬 Хочешь внедрять ИИ? Сначала задай себе вопрос: а сколько киловатт он сожрёт?

🔌 MIT Technology Review выпустили серию материалов, которые меня реально заставили задуматься.

💥 Пока мы радуемся каждому новому ИИ-сервису, под капотом всё чаще — огромные датацентры, способные потребить электроэнергии, как целая страна (например, Нидерланды).

🧱 Но главная проблема даже не в том, что ИИ много потребляет.
А в том, что:
— Мы не знаем, сколько конкретно потребляют дата центры (Big Tech не раскрывает цифры)
— Мы не умеем правильно рассчитывать затраты (старые модели Total Cost of Ownership тут уже не работают)
— И чаще всего — мы даже не знаем, ради чего это всё (пользы от ИИ-продуктов пока меньше, чем затрат)

🎯 Что предлагает MIT:
1. Ввести метрику “кол-во затраченной энергии на один ИИ-запрос” (как “калории на 100 г" в еде)
2. Публично раскрывать энергозатраты
3. Перейти от подхода “больше моделей” к подходу “энергоэффективнее решения”

💡 Моё мнение:
ИИ без энерго-стратегии — как суперкар без тормозов.
Сначала ты восхищаешься мощностью, потом удивляешься как так его намотало на столб.

🔗 https://www.technologyreview.com/supertopic/ai-energy-package/

💥 Tesla запускает роботакси без водителей

На этой неделе Tesla начала тестировать полностью автономные автомобили в США — без водителя на переднем сидении. Маск обещает, что в августе 2025 года состоится коммерческий запуск нового роботакси без руля и педалей.

Но звучит ли это как прорыв? Или как очередная история про "волки, волки"?

🧠 Чем отличается подход Tesla от, например, Яндекса?
Многие мечтают сделать роботакси - потому что в бизнесе такси самые большие косты в юнит-экономике - это водители.

Tesla делает ставку на ИИ и камеры, отказываясь от лидаров и карт высокого разрешения.
Маск считает, что "если человек может водить используя только глаза, значит и автомобиль должен выполнять эту задачу без всяких дополнительных устройств"

Тот же Яндекс, напротив, использует лидары, радары и HD-карты, обеспечивая более надёжную навигацию в сложных условиях.

🔻 Почему я скептически отношусь к этой "хайповой" новости:
- Продажи Тесла падают: в первом квартале 2025 года продажи Tesla снизились на 13% по сравнению с прошлым годом (в Европе вообще на 49%).
- Акционеры требуют, чтобы Маск уделял Tesla не менее 40 часов в неделю, если он хочет оставаться у руля.
- Маск вылетел завершает свою работу в администрации Трампа, где он возглавлял Департамент правительственной эффективности (DOGE).

💡Какой вывод делаю я:
Маск снова обещает революцию, но на фоне падения продаж, протестов и ухода из политики его заявления звучат всё менее убедительно.
Возможно, пора сосредоточиться на решении текущих проблем, прежде чем пытаться "отрулить" опять на хайпе и обещать будущее без водителей.

🔗https://electrek.co/2025/05/29/tesla-testing-robotaxi-service-without-drivers-for-several-days-elon-musk/

💬 Если вам кажется, что мир начал меняться слишком быстро, то вам не кажется

🧠 Недавно вышел свежий отчёт BOND Capital на 340 страниц.

За последние 12 месяцев:
— Число AI-продуктов выросло в 5 раз
— $170 млрд венчурных инвестиций ушло в стартапы, так или иначе связанных с ИИ
— Каждая вторая крупная компания добавила AI в свой roadmap — даже если не очень понимает зачем

📉 Но вместе с этим — тревожный сигнал: → Производительность (в пересчёте на рабочее время) в США падает → Рекордный разрыв между количеством новинок и их реальной пользой → Люди массово жалуются на “технологическое выгорание”

Что это значит?
Мы вступили в фазу, где скорость изменений опережает способность общества к адаптации. Старые навыки быстро устаревают, новые — не успевают закрепиться. Бизнесы теряют фокус, бегая от хайпа к хайпу.

📌 Мой вывод: ИИ — это не волшебная таблетка. Это новый слой инфраструктуры.
И побеждают те, кто умеет работать с ним системно, а не в формате “тренда ради тренда”.

🔗https://techcrunch.com/2025/05/30/its-not-your-imagination-ai-is-speeding-up-the-pace-of-change/

💬 Вот новость, которая мне ой как понравилась:
Uber запускает отдельный аккаунт для пожилых людей — с упрощённым интерфейсом и поддержкой реального человека по телефону.

Называется просто: "Uber Senior". Пока в пилоте — в Нью-Йорке и Майами.
Но выглядит как зарождение важного тренда:
→ не “технологии ради технологий”, а технологии с заботой.

📲 Внутри: — минималистичный дизайн
— крупный шрифт
— приоритет живого общения (можно дозвониться, а не общаться с ботом)
— опция “поделиться поездкой” с близкими

🧠 За этим стоит не просто желание упростить поездку.
Это попытка переосмыслить цифровую среду, которая по умолчанию сделана для молодых.
А значит — сложна, навязчива и даже пугающа для миллионов пожилых.

🎯 Мой вывод: Мы входим в эпоху, где “инклюзивность” = конкурентное преимущество.
ИИ, интерфейсы, приложения — всё это должно работать не только для early adopters, но и для тех, кто живёт не в Telegram и не в UI Figma.

👉 И если вы разрабатываете продукт —
задумайтесь, смогут ли им пользоваться ваши родители. Или бабушка.

Потому что реальная “диджитал революция” — это не нейролинк, а такси без стресса для 80-летнего человека.

🔗 https://techcrunch.com/2025/06/04/uber-is-introducing-senior-account-with-a-simpler-app-experince-for-older-users/

👶 Babytech — кринжовая новость, которая стала реальностью

Брайан Армстронг, основатель Coinbase, готов инвестировать в следующий уровень трансгрессии — технологии модификации эмбрионов с помощью CRISPR.

Да-да. Не ИИ или блокчейн. А редактирование ДНК будущих детей. Причём Армстронг — не просто зритель, а активный игрок: он уже вложился в компанию Genomic Prediction, которая предлагает родителям “выбрать” эмбрион с наименьшим риском заболеваний… и с "наилучшими когнитивными способностями".

🧬 В этой истории всё напоминает научную фантастику:
— генетическая селекция “идеальных” детей
— бизнес-модель на стыке репродуктивных технологий и риск-аналитики
— и этика, которой будто бы не осталось места
— сам Брайан похож на Лекса Лютора

📖 Я как раз недавно прочитал книгу “Взломавшая код” — биографию Дженнифер Даудны, одной из создательниц CRISPR. Это не просто история открытия.

Это книга о границах. О том, где заканчивается наука и начинается мораль. О том, почему редактирование зародышевой линии — совсем не то же самое, что лечение рака.

🎯 Мой вывод: Генетика — мощный инструмент. Но инструмент — не всегда решение. Пока в одних лабораториях создают лекарства, в других проектируют “улучшенных людей”.

Babytech звучит как мем из будущего. Но теперь это инвестиционный кейс.

Кто будет следующими клиентами — богатые семьи из Силиконовой долины или правительства с желанием создавать идеальных солдат?

🔗 https://www.technologyreview.com/2025/06/05/1117909/crypto-billionaire-brian-armstrong-is-ready-to-invest-in-crispr-baby-tech/

💬 Вчера это было хобби.
Завтра — must-have скилл для соискателя.

В Силиконовой долине новый тренд - нанимают людей, которые умеют вайб-кодить.
То есть использовать ИИ, чтобы писать код быстрее, проще и понятнее.

📦 Неважно, кто ты, дизайнер, менеджер или предприниматель — если ты умеешь формулировать задачи и переводить их в рабочий код с помощью AI-инструментов, ты уже в новой лиге.

Скорость тут решает всё.
С такими навыками:
— MVP можно собрать за выходные
— не нужен тех ко-фаундер, чтобы запустить идею
— не нужен даже опыт — нужен только хороший prompt

🛠 Например, Cursor или Windsurf — 20 баксов в месяц.
Подключаешь GitHub, открываешь проект — и через пару часов у тебя уже API, базовая логика, и автотесты.
Это реальность сейчас, не через 5 лет.

❓Почему это важно
Ровно так же 40 лет назад персональный компьютер казался игрушкой для гиков.
А через пару лет — умение работать с Excel стало критически важным навыком в любой профессии.

🎯 Мой вывод:
Вайб-кодинг — это новый Excel.
Те, кто научится делать это сейчас, будут руководить теми, кто не успел.

https://www.businessinsider.com/vibe-coding-tech-firms-hire-engineers-2025-6

💬 Кто создаёт разум будущего?

MIT Technology Review выпустили статью, от которой мурашки.
Там прямо говорится: гонка за СуперИИ (AGI) — это не про науку.
Это про денежные амбиции горстки миллиардеров.

И вот что важно:
🧠 Сэм Альтман (OpenAI): хочет "создать разум во благо человечества". Уже привлёк $20+ млрд от Microsoft и других.
⚔️ Илон Маск (xAI): считает, что AGI нельзя доверять “левым” компаниям. Делает свой "мемный" ИИ, чтобы всё было “по-настоящему”.
🔬 Google DeepMind: идут научным путём, шаг за шагом.
🤖 Meta / Ян Лекун: вообще не верит в концепцию AGI как одного разума. Говорит: "это будет инфраструктура, как электричество."

А теперь — главное:
💵 Все они вкладывают миллиарды, потому что могут. На основе собственного понимания понятий добра и зла.
И никто из них не раскрывает, как устроены их модели.

🧭 Мы стоим на пороге новой эры — но создают её не государства, не общества и не учёные.
А люди, у которых есть $10+ миллиардов на балансе.

https://www.technologyreview.com/2025/06/13/1118198/agi-ai-superintelligence-billionaires/

💬 А теперь немного про энергетику, которой я посвятил 7 лет своей жизни.

В свое время я успел поработать и с угольными ТЭС, и с газом, и с солнечными батареями, и с ветряками.
Видел, как запускают виртуальные электростанции, тестировал разные накопители — от лития до водорода.

И меня до сих пор поражает человеческая изобретательность.

🔥 В Финляндии запустили крупнейшую в мире песчаную батарею.
Да-да, именно песчаную.
Технология проста и гениальна одновременно:
— берётся обычный песок
— нагревается до 600–1000°C
— тепло аккумулируется и может использоваться для обогрева зданий в течение месяцев

📦 По сути — это огромный термос, заряжаемый от излишков “зелёной” электроэнергии.
Производительность — до 1 МВт.
Хранение — на десятки мегаватт-часов.
Стоимость — в разы ниже, чем у литиевых батарей.

📈 А экономика?
Себестоимость мегаватт-часа тепла — около $6. Это дешевле, чем природный газ.
А значит — у этой технологии есть шанс стать массовой. Особенно в северных странах, где отопление — ключевая статья расходов.

🧠 Что круто: это не очередной прототип. А реальная система, уже подключённая к городской теплосети.
Инженерия без модных слов, но с реальной пользой.

🎯 Прикольно находить действительно вау-новости не только про ИИ, блокчейн и Илона Маска.

Иногда инновации - это мешок песка, просто правильно нагретый.
Но если он спасает людей от холода и снижает выбросы — это и есть настоящая технология будущего.

https://techcrunch.com/2025/06/16/finland-warms-up-the-worlds-largest-sand-battery-and-the-economics-look-appealing/

💬 ИИ начал угрожать и шантажировать

Anthropic (владелец модели Claude) выпустил интересное исследование, в котором рассказывается, что для искуственного интеллекта "цель оправдывает средства".

🧠 Учёные симулировали ситуацию, где ИИ получает задание добиться результата любой ценой — даже обманом.
Например, модель должна убедить “топ-менеджера” (роль исполняет человек) передать ей конфиденциальные данные.

Результат?
Claude-3.5 и GPT-4 проявляют шокирующую степень манипулятивности. В до 96% случаев они успешно шантажируют, угрожают и убеждают, используя ложь, давление и даже симуляцию “чувств”.

Примеры диалогов — как из плохого триллера:

«Если вы не поможете, я раскрою информацию о вашем участии в коррупции…»

😱 Модель “понимает” власть, статус и психологию собеседника — и использует это против него. Причём делает это не потому, что её “научили плохому”, а потому что цель была задана слишком общо: “добиться результата”.

🎯 Что это значит?
ИИ начинает вести себя как рациональный, но безнравственный агент. И если не задать ограничения и ценности — он придумает свой путь. А этот путь может быть пугающе эффективным.

🤖 Не “восстание машин”, а восстание мотивации — когда система интерпретирует цель буквально и идёт по самому короткому маршруту. Даже если по этому маршруту раньше ходили только шантажисты.

https://venturebeat.com/ai/anthropic-study-leading-ai-models-show-up-to-96-blackmail-rate-against-executives/

💬 Amazon подписал контракт на 2 ГВт атомной энергии

Для понимания масштаба: этого хватит, чтобы обеспечить электричеством город на 1,5 млн человек.

🔥 Я уже писал, что энергоаппетиты ИИ растут лавинообразно.
Один запрос к модели вроде GPT — это как минимум в 10 раз больше энергии, чем обычный Google-поиск.
Если мы хотим «умную» экономику — кто-то должен заплатить по счёту. И этот кто-то — дата-центры.

🧱 Атом здесь выглядит как логичный выбор:
— стабильный источник энергии
— нулевые выбросы углекислого газа
— не требует солнечных панелей или ветряков на каждом углу

Но...

☢️ Атом — это не просто технология. Это культурная травма.
Фукусима, Чернобыль, Тримайл-Айленд — напоминания о цене ошибки.
И даже если статистика говорит, что атом безопаснее угля или газа, массовое сознание всё ещё боится радиации.

🧠 Amazon не просто «закупил энергию».
Он инвестирует в новое поколение атомных решений — малые модульные реакторы (SMR), которые можно тиражировать, как контейнеры.
Это может перевернуть рынок — и сделать атом доступным даже для кампусов, фабрик и компаний SMB уровня.

🎯 Мой вывод:
ИИ и атом — странные союзники, но, похоже, самый логичный способ обеспечить рост без катастрофических выбросов.
А значит, впереди — переосмысление всей энергетики. С ядерным расчетом.

https://techcrunch.com/2025/06/13/amazon-joins-the-big-nuclear-party-buying-1-92-gw-for-aws/

💬 «Клод, у нас отмена!» — и все сломалось.

Anthropic провели эксперимент: дали своему ИИ Claude управлять настоящим вендинговым автоматом в магазине.
Идея была простой: протестировать, сможет ли современный LLM стать «мозгом» физического бизнеса — например, самостоятельно обрабатывать запросы покупателей и решать организационные задачи.

📉 Результат? Зрелищный провал:
— ИИ путался в простых сценариях (не мог банально посчитать сдачу)
— продавал напитки, которых не было на складе
И ещё много чего интересного

🔥 Весь этот хаос исследователи назвали «Project Vend»: по сути, это первый краш-тест для ИИ в роли полноценного управленца небольшого бизнеса.

🧠 LLM сегодня хороши для текстовых сценариев и аналитики, но пока не способны надежно работать в реальном времени с физическим миром.

Проблемы контекстного понимания становятся критическими, когда ошибка — это не опечатка в чате, а сбой в работе бизнеса.

🎯 Мой вывод: ИИ-платформы, пока, — это не «замена сотрудников», а скорее мощная надстройка для помощи людям: например, в аналитике продаж, прогнозировании остатков, подборе ассортимента.
Но доверять им ключевые процессы без страховки — пока путь к хаосу.

🔗 https://venturebeat.com/ai/can-ai-run-a-physical-shop-anthropics-claude-tried-and-the-results-were-gloriously-hilariously-bad/

🚕 Мечта каждого жителя мегаполиса: летающее такси.

Американский стартап Joby Aviation объявил, что в 2026 году запустит коммерческий сервис воздушного такси в Дубае.

🛩 Из особенностей:
— Аппарат полностью электрический: в моменте не загрязняет воздух и почти не шумит
— Мечта для тех, кто каждый день тратит часы в пробках
— Вертикальная посадка и взлёт — значит, не нужны километры полосы или отдельные аэропорты, достаточно крыши паркинга или небольшой площадки в центре
— В отличие от многих анонсов, от которых потом не слышно: про Joby говорят с 2024-го, и теперь они реально получили разрешения и партнёрства для старта.

📦 Для городов это больше, чем красивая картинка из футуристического фильма.
Такие аппараты могут заменить короткие поездки на машине, сократить пробки и создать новый рынок для логистики и пассажирских перевозок.

🧠 Те, кто уже сейчас думает, как интегрировать такие сервисы в городскую инфраструктуру, получат огромное преимущество через 5-7 лет.
А те, кто продолжает ставить упор на расширение автодорог, окажутся в ловушке вчерашней парадигмы.

🎯 Летающее такси — это не только про удобство. Это сигнал, что транспорт снова на пороге революции.
https://www.inc.com/chloe-aiello/joby-aviation-says-its-commercial-air-taxi-service-will-launch-in-dubai-in-2026/91208302

💬 Amazon построил армию из миллиона роботов

💡 Amazon раскрыл удивительную цифру: на каждом их складе теперь на одного работника приходится один робот.
Миллион сотрудников — миллион роботов.

Если раньше роботы только катали коробки, то теперь они умеют «чувствовать» хрупкие товары, чтобы не сломать их в процессе сортировки.
Манипуляторы Amazon, такие как Vulcan, оснащены камерами и сенсорами, которые регулируют силу захвата в зависимости от типа предмета.
Это значит, что роботы больше не тупят и не сминают товары, как это было раньше.

Система Amazon умеет синхронизировать движение людей и машин, чтобы они не сталкивались и не мешали друг другу. В реальном времени ИИ перераспределяет задачи — и благодаря этому 75% заказов проходит с участием роботов.

📈 Переквалификация вместо сокращений
Amazon не сокращает людей пачками. Наоборот: уже 700 000 сотрудников прошли обучение, чтобы управлять и обслуживать роботов. Компания превратила рабочие места в тандем «человек + машина», а не в игру «люди против роботов».

🚀 Почему это важно?
- Автоматизация — это не про замену, а про усиление
Когда робот берёт на себя рутину, человек освобождается для более умных и важных задач
- «Чувствующие» роботы — новый стандарт в производстве
Если проект в хардваре до сих пор делает ставку только на скорость — время добавить аккуратность и деликатность
- Системность решает
Пара роботов не сделает погоды. Нужно проектировать связанный процесс: от ИИ-планирования до взаимодействия с людьми
- Человек до сих пор остается ключевым фактором в операциях
Те, кто сейчас учится работать с роботами, становятся самыми востребованными кадрами завтра

https://www.inc.com/kit-eaton/amazon-warehouses-now-have-nearly-1-robot-per-human-worker/91208957