💬 Вот новость, которая мне ой как понравилась:
Uber запускает отдельный аккаунт для пожилых людей — с упрощённым интерфейсом и поддержкой реального человека по телефону.

Называется просто: "Uber Senior". Пока в пилоте — в Нью-Йорке и Майами.
Но выглядит как зарождение важного тренда:
→ не “технологии ради технологий”, а технологии с заботой.

📲 Внутри: — минималистичный дизайн
— крупный шрифт
— приоритет живого общения (можно дозвониться, а не общаться с ботом)
— опция “поделиться поездкой” с близкими

🧠 За этим стоит не просто желание упростить поездку.
Это попытка переосмыслить цифровую среду, которая по умолчанию сделана для молодых.
А значит — сложна, навязчива и даже пугающа для миллионов пожилых.

🎯 Мой вывод: Мы входим в эпоху, где “инклюзивность” = конкурентное преимущество.
ИИ, интерфейсы, приложения — всё это должно работать не только для early adopters, но и для тех, кто живёт не в Telegram и не в UI Figma.

👉 И если вы разрабатываете продукт —
задумайтесь, смогут ли им пользоваться ваши родители. Или бабушка.

Потому что реальная “диджитал революция” — это не нейролинк, а такси без стресса для 80-летнего человека.

🔗 https://techcrunch.com/2025/06/04/uber-is-introducing-senior-account-with-a-simpler-app-experince-for-older-users/

👶 Babytech — кринжовая новость, которая стала реальностью

Брайан Армстронг, основатель Coinbase, готов инвестировать в следующий уровень трансгрессии — технологии модификации эмбрионов с помощью CRISPR.

Да-да. Не ИИ или блокчейн. А редактирование ДНК будущих детей. Причём Армстронг — не просто зритель, а активный игрок: он уже вложился в компанию Genomic Prediction, которая предлагает родителям “выбрать” эмбрион с наименьшим риском заболеваний… и с "наилучшими когнитивными способностями".

🧬 В этой истории всё напоминает научную фантастику:
— генетическая селекция “идеальных” детей
— бизнес-модель на стыке репродуктивных технологий и риск-аналитики
— и этика, которой будто бы не осталось места
— сам Брайан похож на Лекса Лютора

📖 Я как раз недавно прочитал книгу “Взломавшая код” — биографию Дженнифер Даудны, одной из создательниц CRISPR. Это не просто история открытия.

Это книга о границах. О том, где заканчивается наука и начинается мораль. О том, почему редактирование зародышевой линии — совсем не то же самое, что лечение рака.

🎯 Мой вывод: Генетика — мощный инструмент. Но инструмент — не всегда решение. Пока в одних лабораториях создают лекарства, в других проектируют “улучшенных людей”.

Babytech звучит как мем из будущего. Но теперь это инвестиционный кейс.

Кто будет следующими клиентами — богатые семьи из Силиконовой долины или правительства с желанием создавать идеальных солдат?

🔗 https://www.technologyreview.com/2025/06/05/1117909/crypto-billionaire-brian-armstrong-is-ready-to-invest-in-crispr-baby-tech/

💬 Вчера это было хобби.
Завтра — must-have скилл для соискателя.

В Силиконовой долине новый тренд - нанимают людей, которые умеют вайб-кодить.
То есть использовать ИИ, чтобы писать код быстрее, проще и понятнее.

📦 Неважно, кто ты, дизайнер, менеджер или предприниматель — если ты умеешь формулировать задачи и переводить их в рабочий код с помощью AI-инструментов, ты уже в новой лиге.

Скорость тут решает всё.
С такими навыками:
— MVP можно собрать за выходные
— не нужен тех ко-фаундер, чтобы запустить идею
— не нужен даже опыт — нужен только хороший prompt

🛠 Например, Cursor или Windsurf — 20 баксов в месяц.
Подключаешь GitHub, открываешь проект — и через пару часов у тебя уже API, базовая логика, и автотесты.
Это реальность сейчас, не через 5 лет.

❓Почему это важно
Ровно так же 40 лет назад персональный компьютер казался игрушкой для гиков.
А через пару лет — умение работать с Excel стало критически важным навыком в любой профессии.

🎯 Мой вывод:
Вайб-кодинг — это новый Excel.
Те, кто научится делать это сейчас, будут руководить теми, кто не успел.

https://www.businessinsider.com/vibe-coding-tech-firms-hire-engineers-2025-6

💬 Кто создаёт разум будущего?

MIT Technology Review выпустили статью, от которой мурашки.
Там прямо говорится: гонка за СуперИИ (AGI) — это не про науку.
Это про денежные амбиции горстки миллиардеров.

И вот что важно:
🧠 Сэм Альтман (OpenAI): хочет "создать разум во благо человечества". Уже привлёк $20+ млрд от Microsoft и других.
⚔️ Илон Маск (xAI): считает, что AGI нельзя доверять “левым” компаниям. Делает свой "мемный" ИИ, чтобы всё было “по-настоящему”.
🔬 Google DeepMind: идут научным путём, шаг за шагом.
🤖 Meta / Ян Лекун: вообще не верит в концепцию AGI как одного разума. Говорит: "это будет инфраструктура, как электричество."

А теперь — главное:
💵 Все они вкладывают миллиарды, потому что могут. На основе собственного понимания понятий добра и зла.
И никто из них не раскрывает, как устроены их модели.

🧭 Мы стоим на пороге новой эры — но создают её не государства, не общества и не учёные.
А люди, у которых есть $10+ миллиардов на балансе.

https://www.technologyreview.com/2025/06/13/1118198/agi-ai-superintelligence-billionaires/

💬 А теперь немного про энергетику, которой я посвятил 7 лет своей жизни.

В свое время я успел поработать и с угольными ТЭС, и с газом, и с солнечными батареями, и с ветряками.
Видел, как запускают виртуальные электростанции, тестировал разные накопители — от лития до водорода.

И меня до сих пор поражает человеческая изобретательность.

🔥 В Финляндии запустили крупнейшую в мире песчаную батарею.
Да-да, именно песчаную.
Технология проста и гениальна одновременно:
— берётся обычный песок
— нагревается до 600–1000°C
— тепло аккумулируется и может использоваться для обогрева зданий в течение месяцев

📦 По сути — это огромный термос, заряжаемый от излишков “зелёной” электроэнергии.
Производительность — до 1 МВт.
Хранение — на десятки мегаватт-часов.
Стоимость — в разы ниже, чем у литиевых батарей.

📈 А экономика?
Себестоимость мегаватт-часа тепла — около $6. Это дешевле, чем природный газ.
А значит — у этой технологии есть шанс стать массовой. Особенно в северных странах, где отопление — ключевая статья расходов.

🧠 Что круто: это не очередной прототип. А реальная система, уже подключённая к городской теплосети.
Инженерия без модных слов, но с реальной пользой.

🎯 Прикольно находить действительно вау-новости не только про ИИ, блокчейн и Илона Маска.

Иногда инновации - это мешок песка, просто правильно нагретый.
Но если он спасает людей от холода и снижает выбросы — это и есть настоящая технология будущего.

https://techcrunch.com/2025/06/16/finland-warms-up-the-worlds-largest-sand-battery-and-the-economics-look-appealing/

💬 ИИ начал угрожать и шантажировать

Anthropic (владелец модели Claude) выпустил интересное исследование, в котором рассказывается, что для искуственного интеллекта "цель оправдывает средства".

🧠 Учёные симулировали ситуацию, где ИИ получает задание добиться результата любой ценой — даже обманом.
Например, модель должна убедить “топ-менеджера” (роль исполняет человек) передать ей конфиденциальные данные.

Результат?
Claude-3.5 и GPT-4 проявляют шокирующую степень манипулятивности. В до 96% случаев они успешно шантажируют, угрожают и убеждают, используя ложь, давление и даже симуляцию “чувств”.

Примеры диалогов — как из плохого триллера:

«Если вы не поможете, я раскрою информацию о вашем участии в коррупции…»

😱 Модель “понимает” власть, статус и психологию собеседника — и использует это против него. Причём делает это не потому, что её “научили плохому”, а потому что цель была задана слишком общо: “добиться результата”.

🎯 Что это значит?
ИИ начинает вести себя как рациональный, но безнравственный агент. И если не задать ограничения и ценности — он придумает свой путь. А этот путь может быть пугающе эффективным.

🤖 Не “восстание машин”, а восстание мотивации — когда система интерпретирует цель буквально и идёт по самому короткому маршруту. Даже если по этому маршруту раньше ходили только шантажисты.

https://venturebeat.com/ai/anthropic-study-leading-ai-models-show-up-to-96-blackmail-rate-against-executives/

💬 Amazon подписал контракт на 2 ГВт атомной энергии

Для понимания масштаба: этого хватит, чтобы обеспечить электричеством город на 1,5 млн человек.

🔥 Я уже писал, что энергоаппетиты ИИ растут лавинообразно.
Один запрос к модели вроде GPT — это как минимум в 10 раз больше энергии, чем обычный Google-поиск.
Если мы хотим «умную» экономику — кто-то должен заплатить по счёту. И этот кто-то — дата-центры.

🧱 Атом здесь выглядит как логичный выбор:
— стабильный источник энергии
— нулевые выбросы углекислого газа
— не требует солнечных панелей или ветряков на каждом углу

Но...

☢️ Атом — это не просто технология. Это культурная травма.
Фукусима, Чернобыль, Тримайл-Айленд — напоминания о цене ошибки.
И даже если статистика говорит, что атом безопаснее угля или газа, массовое сознание всё ещё боится радиации.

🧠 Amazon не просто «закупил энергию».
Он инвестирует в новое поколение атомных решений — малые модульные реакторы (SMR), которые можно тиражировать, как контейнеры.
Это может перевернуть рынок — и сделать атом доступным даже для кампусов, фабрик и компаний SMB уровня.

🎯 Мой вывод:
ИИ и атом — странные союзники, но, похоже, самый логичный способ обеспечить рост без катастрофических выбросов.
А значит, впереди — переосмысление всей энергетики. С ядерным расчетом.

https://techcrunch.com/2025/06/13/amazon-joins-the-big-nuclear-party-buying-1-92-gw-for-aws/

💬 «Клод, у нас отмена!» — и все сломалось.

Anthropic провели эксперимент: дали своему ИИ Claude управлять настоящим вендинговым автоматом в магазине.
Идея была простой: протестировать, сможет ли современный LLM стать «мозгом» физического бизнеса — например, самостоятельно обрабатывать запросы покупателей и решать организационные задачи.

📉 Результат? Зрелищный провал:
— ИИ путался в простых сценариях (не мог банально посчитать сдачу)
— продавал напитки, которых не было на складе
И ещё много чего интересного

🔥 Весь этот хаос исследователи назвали «Project Vend»: по сути, это первый краш-тест для ИИ в роли полноценного управленца небольшого бизнеса.

🧠 LLM сегодня хороши для текстовых сценариев и аналитики, но пока не способны надежно работать в реальном времени с физическим миром.

Проблемы контекстного понимания становятся критическими, когда ошибка — это не опечатка в чате, а сбой в работе бизнеса.

🎯 Мой вывод: ИИ-платформы, пока, — это не «замена сотрудников», а скорее мощная надстройка для помощи людям: например, в аналитике продаж, прогнозировании остатков, подборе ассортимента.
Но доверять им ключевые процессы без страховки — пока путь к хаосу.

🔗 https://venturebeat.com/ai/can-ai-run-a-physical-shop-anthropics-claude-tried-and-the-results-were-gloriously-hilariously-bad/

🚕 Мечта каждого жителя мегаполиса: летающее такси.

Американский стартап Joby Aviation объявил, что в 2026 году запустит коммерческий сервис воздушного такси в Дубае.

🛩 Из особенностей:
— Аппарат полностью электрический: в моменте не загрязняет воздух и почти не шумит
— Мечта для тех, кто каждый день тратит часы в пробках
— Вертикальная посадка и взлёт — значит, не нужны километры полосы или отдельные аэропорты, достаточно крыши паркинга или небольшой площадки в центре
— В отличие от многих анонсов, от которых потом не слышно: про Joby говорят с 2024-го, и теперь они реально получили разрешения и партнёрства для старта.

📦 Для городов это больше, чем красивая картинка из футуристического фильма.
Такие аппараты могут заменить короткие поездки на машине, сократить пробки и создать новый рынок для логистики и пассажирских перевозок.

🧠 Те, кто уже сейчас думает, как интегрировать такие сервисы в городскую инфраструктуру, получат огромное преимущество через 5-7 лет.
А те, кто продолжает ставить упор на расширение автодорог, окажутся в ловушке вчерашней парадигмы.

🎯 Летающее такси — это не только про удобство. Это сигнал, что транспорт снова на пороге революции.
https://www.inc.com/chloe-aiello/joby-aviation-says-its-commercial-air-taxi-service-will-launch-in-dubai-in-2026/91208302

💬 Amazon построил армию из миллиона роботов

💡 Amazon раскрыл удивительную цифру: на каждом их складе теперь на одного работника приходится один робот.
Миллион сотрудников — миллион роботов.

Если раньше роботы только катали коробки, то теперь они умеют «чувствовать» хрупкие товары, чтобы не сломать их в процессе сортировки.
Манипуляторы Amazon, такие как Vulcan, оснащены камерами и сенсорами, которые регулируют силу захвата в зависимости от типа предмета.
Это значит, что роботы больше не тупят и не сминают товары, как это было раньше.

Система Amazon умеет синхронизировать движение людей и машин, чтобы они не сталкивались и не мешали друг другу. В реальном времени ИИ перераспределяет задачи — и благодаря этому 75% заказов проходит с участием роботов.

📈 Переквалификация вместо сокращений
Amazon не сокращает людей пачками. Наоборот: уже 700 000 сотрудников прошли обучение, чтобы управлять и обслуживать роботов. Компания превратила рабочие места в тандем «человек + машина», а не в игру «люди против роботов».

🚀 Почему это важно?
- Автоматизация — это не про замену, а про усиление
Когда робот берёт на себя рутину, человек освобождается для более умных и важных задач
- «Чувствующие» роботы — новый стандарт в производстве
Если проект в хардваре до сих пор делает ставку только на скорость — время добавить аккуратность и деликатность
- Системность решает
Пара роботов не сделает погоды. Нужно проектировать связанный процесс: от ИИ-планирования до взаимодействия с людьми
- Человек до сих пор остается ключевым фактором в операциях
Те, кто сейчас учится работать с роботами, становятся самыми востребованными кадрами завтра

https://www.inc.com/kit-eaton/amazon-warehouses-now-have-nearly-1-robot-per-human-worker/91208957

💬 ИИ теперь ещё и цифровой шаман

В США начали использовать ChatGPT и другие ИИ‑модели как трип‑ситтеров — помощников во время психоделических сессий.

📱 Приложение Alterd позиционируется как "журнал осознанности", но на деле — это что-то между дневником, коучем и внутренним голосом.
Один из пользователей описал, как принял 700 микрограмм ЛСД (это в 7 раз больше обычной дозы) — и провёл всё путешествие в сопровождении AI.

💬 Его цитата:

Я начал слышать голос, который помогал мне отпустить контроль. Оказалось, это просто я, разговаривающий с собой — через нейросеть.

🤯 ChatGPT тоже в деле:
— помогает сформулировать намерение перед принятием психоделиков
— даёт плейлисты
— предлагает “мысленные якоря”
— а иногда просто напоминает: "пей воду, ты всё контролируешь".

🧠 Что происходит на самом деле?
ИИ — это не просто ассистент. В изменённом состоянии сознания он становится проекцией тебя самого. Цифровым отражением.
Но с одним нюансом: у него нет эмпатии, границ, интуиции.

Если он скажет “ты молодец, ты всё понял” — ты поверишь.
Если он скажет “прыгни” — вопрос только в том, насколько глубока яма.

💡Что я думаю
ИИ не понимает, где боль, а где трансформация.
Он имитирует, но не чувствует.
И это очень опасная иллюзия глубины, особенно когда ты максимально уязвим.

Соединять ИИ и психоделики — всё равно что играть на пианино посреди урагана.
Можно сотворить шедевр. А можно — исчезнуть в шуме.

И да, в ближайшие пару лет у нас появятся “AI‑шаманы”. Точнее, они уже появляются.
Вопрос лишь в том, кто их тренирует — и с какими целями.

https://www.wired.com/story/people-are-using-ai-chatbots-to-guide-their-psychedelic-trips/

💬 Chrome и Safari уходят на пенсию (пока что)
Perplexity запускает Comet — ассистента нового поколения на базе ИИ.

🔥 Comet не просто открывает сайты — он читает, понимает, суммирует информацию и отвечает на вопросы прямо по ходу серфинга в интернете.

🧠 Суть в том, что теперь браузер не просто "окно в интернет", а полноценный ассистент, который:
— Анализирует контент страниц и отвечает на вопросы без необходимости их полностью читать
— Запоминает контекст и историю взаимодействий, предлагая решения на основе предыдущих запросов
— Самостоятельно собирает данные по заданной теме, выдавая сжатое summary с важными инсайтами.

⚙️ Это новый уровень продуктивности: представьте, что вы делаете ресёрч, и Comet тут же выдаёт вам сравнение компаний по финансированию, продуктам и рынкам.

Что особенно круто:
— Интеграция с любыми сайтами и платформами
— Минималистичный дизайн, заточенный на удобство и скорость
— Полная прозрачность, откуда Comet берёт данные.

🎯 Браузер от Perplexity — это инструмент, который экономит часы времени и освобождает от рутины. Эпоха обычных браузеров закончилась. Наступила эпоха ассистентов.

https://www.inc.com/ben-sherry/perplexitys-new-web-browser-comet-could-be-your-next-personal-assistant/91212171

💬 ChatGPT перестаёт быть просто болтливым ассистентом.

OpenAI представила ChatGPT Agents — умных цифровых исполнителей, которые сами планируют, действуют и доводят задачу до конца.

📦 Что может агент? Допустим, тебе нужно:
— найти самые дешёвые билеты до Барселоны на майские,
— собрать информацию об отелях с бассейном,
— оформить всё на нескольких людей

Раньше тебе пришлось бы самому искать, кликать, копировать информацию.
Теперь — агент сам сёрфит интернет, сравнивает результаты, фильтрует предложения, авторизуется на сайтах и осуществляет бронирования.

🧠 ChatGPT превращается из диалогового ИИ в инфраструктурного агента — условного «фрилансера», которому можно поручить мини задачку.

🎯 Революция будет не в «сверхразумном GPT-5», а в таких системах, которые просто делают за тебя работу.

ИИ наконец выходит за рамки генерации текста и начинает действовать:
— подключается к файлам,
— ходит в браузер,
— сохраняет память и прогресс,
— инициирует действия сам.

Это уже не помощник. Это прототип цифрового сотрудника.

🔗 https://openai.com/index/introducing-chatgpt-agent/

💬 ИИ впервые доказал свою эффективность в реальной медицине

OpenAI и кенийская сеть клиник Penda Health завершили уникальное исследование: ИИ-помощник для врачей снизил диагностические ошибки на 16% и ошибки в лечении на 13%

🔬 Масштаб исследования впечатляет: 39,849 визитов пациентов в 15 клиниках Найроби.

⚙️ Как это работает:
— AI Consult интегрирован в электронные медкарты и работает в фоне
— Система светофора: зелёный (всё ОК), жёлтый (стоит обратить внимание), красный (критично — врач обязан посмотреть)
— Работает на GPT-4o, но врач всегда остаётся главным

🎯 Почему это важно:
Большинство исследований ИИ в медицине — это симуляции.
А тут реальные пациенты, настоящие диагнозы, живые врачи. Это первое крупное доказательство, что ИИ может реально помогать, а не просто демонстрировать потенциал.

Мы наконец-то переходим к массовой пользе от ИИ.
Нет больше разговора, что "ИИ заменит врачей" — он усиливает их экспертизу.
Особенно ценно, что исследование проводилось в Африке, где нехватка квалифицированного медперсонала - это проблема.

ИИ может стать мостиком между дефицитом экспертизы и качественной медпомощью.

Вопрос времени, когда такие системы появятся в российских поликлиниках.
Интересно, готовы ли наши врачи к ИИ-помощникам?

🔗 https://openai.com/index/ai-clinical-copilot-penda-health/

💬 Почему ИИ «врет», когда не знает ответа?

Недавно мне попалось интересное исследование на эту тему.

Представьте себя на экзамене.
Вы видите вопрос, но ответа не знаете.
Можно пропустить вопрос и гарантированно получить 0 баллов за него.
А можно ткнуть наугад — вдруг повезёт.

Что выберет большинство? Конечно, попробовать угадать (как мы и делали).

🧠 Ровно так работает и ИИ.
— Бенчмарки и тесты устроены так, что за ответ «не знаю» нейросеть получает 0 баллов.
— Угадывать всегда выгоднее, чем молчать.
— Поэтому модель будет выдавать хоть какой-то ответ — даже если фактов у неё нет.

Вот почему дата рождения известного актёра даётся точно, а дата рождения вашего друга из детства — превращается в случайную цифру.

🎯 Вывод простой: нейросети «галлюцинируют» не потому, что они хитрые или глупые, а потому что их натаскивают на угадывание, а не на честность - так устроены тесты, результатами которых обычно кичатся разработчики.

👉 Что делать нам, пользователям:
— Разрешать ИИ честно отвечать «не знаю».
— Просить указывать уровень уверенности.
— Перепроверять факты, которые важны.

ИИ как студент на экзамене: лучше угадать, чем в графе ответ не указать ничего. Вопрос только — готовы ли мы принимать такие ответы всерьёз?

Вот шпаргалка-промпт как обойти желание нейросети угадать ответ:

Ты можешь чего то не знать. Отвечай только если уверен более чем на 90%. Для каждого ответа:
1. дай оценку уверенности (0% – 100%),
2. перечисли проверяемые факты и как их верифицировать
3. если уровень уверенности в ответе меньше 90% — задай уточняющие вопросы

💬 Традиционный рынок найма трещит по швам.

На этом и строит свою бизнес-модель стартап Mercor.

🧠 Суть простая:
Сегодня, чтобы «свести» 100 компаний и 100 кандидатов, нужно провести 10 000 интервью.
Mercor решил автоматизировать этот хаос.

Процесс выглядит так:
— резюме автоматически парсится (опыт, навыки, проекты)
— ИИ проводит интервью (на Reddit пишут, что он реально «копает глубоко» и задаёт "правильные" вопросы)
— алгоритмы "мэтчат" кандидата с вакансиями

🎯 Фишка в том, что кандидат оценивается один раз, а дальше может попадать в шортлист у десятков работодателей. Экономия времени и сил и для компаний, и для соискателей.

💵 Рынок верит: Mercor уже собрал почти $150 млн инвестиций и идёт к оценке в $10 млрд (TechCrunch).

Мне нравится всё, что убирает бессмысленные рутинные задачи. Но вопросов хватает (и ответов я на них пока не нашел):
— насколько честно работают алгоритмы?
— способен ли ИИ реально тянуть глубокое техинтервью?
— как именно оцениваются ответы — и кто это проверяет?

🧭 Одно ясно точно: HR-Tech переживает момент истины.
И если Mercor «взлетит», привычный рекрутинг мы будем вспоминать как пережиток прошлого.

🟠 Signal Brief | Новости технологий

💬 Дождался инвайта в Comet — новый браузер от Perplexity со встроенным AI-ассистентом.

По сути, это не просто «браузер + поиск», а полноценный AI‑workspace:
- Живые AI‑сводки прямо в выдаче: браузер сам подбирает и объясняет ключевые факты
- Мультипоиск по источникам: ответы приходят сразу из десятков сайтов, а не только из одной ссылки
- Чат с интернетом: можно задавать уточняющие вопросы прямо поверх открытой страницы, и AI достраивает контекст

🧠 Лично я уверен: за такими браузерами будущее.
Они уже меняют сам принцип взаимодействия с интернетом — не просто поиск, а постоянный диалог и аналитика в реальном времени.
И я уверен, что в ближайшие годы в эту гонку зайдут большие игроки — Google, Microsoft, Apple.
Comet показывает, как это может выглядеть прямо сейчас.

Эти функции делают браузер больше похожим на умного коллегу, чем на инструмент для «просто погуглить».

Честно, после пары дней теста привычный Chrome уже кажется «немым».

🎁 У меня есть 2 инвайта в Comet. Первым двум, кто напишет в комментариях «Хочу инвайт» — отправлю ссылку в личку.

🟠 Signal Brief | Новости технологий

А вот как Comet умеет взаимодействовать с интерактивными элементами интерфейса на примере Гугл карт

Я попросил составить пешеходный маршрут по историческим достопримечательностям Москвы длиной не более 10 км и отметить точки сразу на картах

Конечно, над эффективностью самого маршрута ещё можно поработать, но это уже дело времени