Что такое #ЦифровоеНеравенство

Как говорил философ Фрэнсис Бекон, «кто владеет информацией – владеет миром». Ещё несколько веков назад власть определялась материальными благами, физической силой, титулами. В начале XXI века – это всё больше про умение ориентироваться в потоках информации, анализировать их, выбирать и использовать нужное.

Цифровое неравенство – это когда кто-то получает больше и больше информационной власти, а у других нет возможности даже начать это делать. Термин пришёл к нам из англоязычной среды. Формально Digital Divide – это про неравномерное распределение благ цифрового мира. В 2020 году в Исландии интернетом и компьютером пользуются 99% жителей. А в Республике Чад (Африка) – только 6,3%. Скоро в одной части мира запустится 5G и дополненная реальность захватит улицы, а в другой – только начнут широко распространяться мобильники.

🖥 «Сегодня 15% человечества создает почти все мировые технологические инновации. Около половины способно принять и усвоить их, а оставшаяся треть вообще выключена из этих процессов». 15% полубогов против миллиардов людей, застрявших в невежестве и нищете.

В более широком смысле Digital Divide – это ещё и неравное распределение благ внутри цифровой среды. У среднестатистического китайца нет доступа к Facebook, а владелец этой соцсети может повлиять на президентсткие выборы США с помощью алгоритмов и новостной ленты.

Каким будет мир, в котором цифровой разрыв растёт с каждым годом?

#интернет #технологии #алгоритмы #будущее

Социальный рейтинг – это наше с вами будущее.

Он уже здесь: мы оцениваем друг друга в Uber, работадатели просматривают соцсети соискателей и т.д. Цифровое неравенство (низкий рейтинг в приложении и плохие комментарии под постом) быстро конвертируется в реальное.

Пока системы оценки рассредоточены по разным площадкам и мало пересекаются, однако может быть и иначе. Китай – яркий тому пример.

Систему социального кредитования в Китае ввели в 2014 году. На добровольной основе. Формально система рассредоточена: есть рейтинги коммерческих компаний вроде Ant Financial (платежной фирмы, вышедшей из Alibaba), а есть – учёт органов власти. Устрашающе то, что частные системы всё чаще связываются с государственными рейтингами.

Государственная система уже оценивает все аспекты жизни: гуляете без пропуска на карантине, не оплачиваете штраф, громко слушаете музыку? Система учтёт и выставит вам счёт в виде ограничения прав. Накопите слишком много крупных нарушений – рискуете попасть в Черный список. То есть никаких вам билетов, покупки недвижимости, получения кредитов и т.д🤷🏼‍♀️

🤔Например, в городе Жунчэн (Rongcheng) власть даёт всем жителям по 1000 очков. За плохое поведение их снимают, за хорошее (пожерствование на благотворительность и тд) – добавляют.

Каковы цели Китайской власти? Охватить гос.системой всю страну: присвоить компаниям «единый код социального кредита», а гражданам – идентификационный номер. Да, и всех их крепко-накрепно связать данными😱.

🆘 Если вы подумали о «Чёрном зеркале» – забудьте. Журналисты всего мира в один голос заявляют: это гораздо страшнее!

#Китай #интернет #технологии #ЦифровоеНеравенство

#ЦифровоеНеравенство в России и мире.
В цифрах

🤷 Ещё в 2017 году в нашей стране интернетом пользовались ~68% населения. В 2019 всё стало чуть лучше – зайти в гугл могли уже 78%. В маленьких городах (до 100 тыс. жителей) пользуются благами информационной цивилизации 64%. То есть у трети людей всё ещё нет возможности заглянуть вечерком в Ютуб или пройти на досуге какой-нибудь полезный курс.

🤷 А что по миру? В 2019 году мобильным интернетом пользовались 5,1 млрд человек. Это значит, что у 2,6 миллиардов жителей Земли интернета нет. В центральной Азии гугл доступен только 50% жителей, в Европе – от 88 до 95%, а в Центральной Африке – всего 12%!

🤷 С точки зрения дискриминации, показатели так себе. Да, каждую секунду в мире появляется 11 новых интернет-пользователей. Но при этом одна часть мира стремительно летит в будущее, осваивает по 4 профессии и даже получает зависимость от интернета. А другая – все ещё живет по законам начала XX века.

🤷 Когда из-за отсутствия интернета стало невозможно донести людям теорию о коронавирусе, Генеральный секретарь ООН наконец воскликнул: что необходимо сократить цифровой разрыв – это «вопрос жизни и смерти».

Но пока одни разрабатывают вакцины, работая удаленно, и заказывают еду, не выходя из дома, а другие – вообще не имеют электричества, «цифровой разрыв» становится «новым лицом неравенства». А не его скромной частью...

#интернет #технологии #будущее #планета

#ЦифровоеНеравенство на рынке труда.
Хороший профиль в соцсетях – получай вакансию!👌🏻
Да, во всём мире работодатели изучают нашу онлайн-активность, принимая решение о трудоустройстве. Расскажу о глобальном тренде на конкретных примерах:

👔 71 % опрошенных компаний считают жизненно необходимой #PeopleAnalytics (аналитику трудовых ресурсов). Это когда ИИ собирает в сети всю возможную информацию о соискателе и вычисляет как он предположительно будет вести себя на работе, какой у него темперамент и насколько развиты soft skills.

👔 Онлайн-сервис Predictim, например, описывает личность кандидата, используя данные из его соцсетей. Хотите стать няней? Получите низкие баллы по пунктам «наркозависимость», «издевательства», «домогательства» и высокие в графе «эмпатия» и т.д. Точнее надейтесь, что ИИ не найдет ничего подозрительного в вашем Инстаграме или фб.

👔 Компания Cornerstone анализирует, кто и какие использует браузеры. Оказалось, что пользователи Firefox или Chrome меняют работу на 15 % реже, чем те, кто использует Safari. Работодатели хотят знать всё о своих будущих сотрудниках ещё до собеседования!

Таких примеров сотни, и активнее всего практика people analytics распространяется в технологически и информационно продвинутых странах: США, Великобритании, Голландии, Китае и т.д. Но захват всего мира – это дело времени!

#интернет #ИИ #технологии #ЭтоИнтересно

Предсказать #СтихийныеБедствия – это сложно. Но можно.

В основе любого предсказания – сбор данных и анализ. В случае с землятресениями, сейсмологи расставляют инструменты мониторинга в зонах активных разломов. В Лос-Анджелесе они натыканы всего в нескольких метрах друг от друга. В Японии используют спутники для анализа снимков Земли. Но есть и проблемы – слепые зоны вроде дна океана. Тут помогают компьютерные модели и симуляторы.

🖥 Больше всего пользы сегодня приносят предсказания ИИ (искусственного интеллекта). Google совместно с Гарвардом делает ИИ для предсказания землетрясений, IBM учит легендарный Watson предсказывать извержения вулканов. Недавно NASA и Development Seed отслеживали ураган Харви с помощью спутниковых изображений и машинного обучения.

ИИ уже давно превосходит людей в анализе данных – он просматривает за минуту столько документов и таблиц, сколько человек не прочитает за месяца. Но у и у него проблемы: вероятность ошибки, неточные данные на входе (ведь они собираются людьми). Также ИИ делает прогнозы на основе прошлых данных, он не может учесть, например, последствия климатических изменений.

Несмотря на это, скорее всего, уже в ближайшем будущем данные о предполагаемых стихийных бедствиях будут у каждого из нас в кармане – в мобильных приложениях рядом с Инстаграмом и прогнозом погоды.

#планета #ИИ #технологии

Как было бы прекрасно, если бы кости можно было спокойно менять. Начался у кого-то остеопороз, и ему просто заменили пораженные места. Насколько это реально?

У современной трансплантологии есть три метода для создания искусственных тканей: сделать протез, вырастить ткань в лаборатории или использовать печать клеточным материалом (смотрите мои посты по тегу #биопечать).

Чаще всего в мире используются синтетические костные трансплантаты. Их делают из фрагментов собственной кости пациента (реже) или из искусственных материалов, включая даже стекло, керамику и гипс. Обычно их используют для лечения позвоночника, бедра, колена и лодыжки. А ещё в стоматологии.

Но и живые ткани уже на подходе. Российская компания 3D Bioprinting Solutions, например, впервые в истории человечества напечатала хрящики прямо на МКС. Напомню, что именно из хрящевой ткани образуются наши кости на этапе эмбрионального развития. У более взрослого организма она выполняет роль соединительной ткани.

В 2019 году на МКС вырастили фрагмент скелета. Для этого учёные заселили живыми клетками образцы ткани из кальций-фосфатной керамики (она почти идентична неорганической составляющей настоящей кости).

В 2017 году команда учёных из университетов Глазго, Стратклайда, Западной Шотландии и Голуэя впервые вырастила живую кость в лаборатории. Учёные сделали устройство, которое посылает нано-колебания через стволовые клетки, погруженные в коллагеновый гель. Эти крошечные вибрации превращают клетки в своеобразную мягкую «шпаклевку». Затем полученную массу добавляют к жесткому каркасу, созданному из коллагена с помощью 3D-печати коллагена. Как говорит один из авторов разработки, «в лаборатории мы говорим клеткам, что делать. А затем тело действует как биореактор и делает всё остальное».
На исследование ушло около 8 лет.

#кости #технологии #будущее #ЭтоИнтересно

Искусственная #щитовидка

Первая в мире страна, которая напечатала функционирующую щитовидную железу на биопринтере, – это Россия🇷🇺

В рубрике #СпрашиваетШугаева я уже публиковала интервью с Юсефом Хесуани, управляющим лаборатории биотехнических исследований 3D Bioprinting Solutions, совершившей прорыв.

Напомню, что биопринтинг – это 3D-печать живыми клетками. Напечатанную с помощью него щитовидку 3D Bioprinting Solutions в ходе экспериментов пересадили лабораторным мышам, страдающим гипотиреозом. Щитовидка заработала!

Как говорится на сайте самой компании, «это означает, что весьма скоро медики смогут "печатать" необходимые пациентам органы, которые будут полноценно справляться со своими функциями в организме человека». Причём, это будет печать из собственных клеток пациента✅

#технологии #здоровье #биопечать #ЭтоИнтересно

Ребенок постоянно в телефоне.
Как быть?🤦🏼‍♀️

Ищем ответы у экспертов из Гарварда, которые предлагают концепцию «связанного воспитания».

‼️ Дети и подростки зависают в интернете в среднем 9 часов в день. Увы, этот процесс уже не обернуть вспять. Что можно сделать, так это присоединиться к нему, здраво оценивая риски и преимущества.

Базовые советы:

1️⃣ Будьте открыты для разговора. У ребёнка есть вопросы, в том числе и по гаджету? Не ругайте его за трату времени, а общайтесь. Пусть он идёт за консультацией к вам, а не в сеть.

2️⃣ «Испачкайте руки». Да, чтобы завоевать доверие и уважение детей, надо разбираться в технологиях. Изучайте и используйте их.

3️⃣ Руководствуйтесь не страхом, а данными. Например, я уже писала о том, что игры-войнушки вовсе не провоцируют детей бежать на улицу и убивать, если они изначально к такому не склонны.

Вам кажется, что дети тупеют в смартфонах? Поищите исследования на эту тему. Окажется, важно то, как дети используют девайсы и как с ними обращаются сами родители. «Позволяйте своим детям учиться использовать устройства, и сами принимайте в этом участие. Гаджеты должны быть инструментом, а не няней, поощрением или наказанием».

Меня саму пугает, когда мои дети «зависают» в телефонах (с марта эту зависимость старательно формирует министерство образования🤷🏼‍♀️). Как бы это нас не удручало, давайте помнить, что гаджеты – это лишь очередное занятие детей и взрослых, не лучше и не хуже просмотра телевизора, прыжков с тарзанки, трудного общения в школе или на работе и т.д. Это занятие всего лишь новое и другое.

#технологии #воспитание #ЭтоИнтересно

​​«Милая собачка» запомнит, как её толкнули... и КТО её толкнул.

В сети стало популярным вот какое видео: чёрная собака-робот встает на робо-лапы после того, как её толкнул человек⬇️

❗️Вроде ничего особенного, но на самом деле за этим стоит ещё одна научная революция!

Обычно роботов учат топорно. Строка за строкой, их программируют на выполнение конкретных движений. Например, подъём по лестнице: этот привод делает то, второй привод делает это. Робот идёт.

Собаку на видео – Jueying – научили понимать, ЧТО происходит. Учёные разработали архитектуру обучения с 8 алгоритмическими «экспертами». Для них использовали глубокие нейронные сети, чтобы создать компьютерные модели отдельных типов поведения: бега, ходьбы, выпрямления спины. Когда робот делал правильное движение, он получал цифровое вознаграждение. Ошибаясь, получал минус, как в компьютерной игре. Когда все 8 экспертов обучились, их объединили в единую сеть. Теперь, совершая движения, робот как бы «консультируется» с ИИ-экспертами. Когда он встает на ноги, он не просто выполняет набор конкретных, заданных инженерами функций. Он использует опыт. 

После того как Jueying первый раз толкнули палкой, собака не только сумела подняться. Она «запомнила», что данное действие таит в себе опасность, и сумела избежать повтора неприятной ситуации.

Когда же исследователи заставили робота ходить по скользкой поверхности или по траве, а не по поверхностям, к которым он привык, пес приспособился. По сути, собака-робот стала устойчивой к неожиданностям, благодаря обучению на опыте. Прямо как мы в детстве, когда учимся ходить. Это и есть научная фантастика, как считаете?

#технологии #будущее #ЭтоИнтересно

Как учёные исследуют эмоции?

🤓 Есть много методов: анкеты, описательный анализ, наблюдение. Но чтобы добыть наиболее красноречивые результаты, людей подключают к ЭЭГ (шапочка с электродами, куча проводов, компьютер) или кладут в фМТР сканер. Чаще всего участникам экспериментов показывают картинки, видео, сцены из фильмов или включают музыку. Учёные наблюдают за реакцией мозга на стимулы, анализируют их и делают свои выводы.

🤓 Такая ситуация довольно искусственна. Вряд ли среднестатистический человек сможет всерьез разгневаться, лежа в сканере и глядя на картинку. Плюс, все наши эмоции быстро переходят в действия, а это эксперименты мало учитывают.

🤓 Но не всё так плохо. За последние годы изобрели немало новых технологий, в том числе мобильную ЭЭГ – шапочка с электродами надевается на голову, но не подключается к компьютеру. Теперь человек двигается и занимается своими делами в своей естественной среде. Так уже исследовали велосипедистов, скейтбордистов, влюбленных и тд. И такие немнгочисленные пока эксперименты уже пошатнули немало теорий!

🤓 В науке то и дело происходят подобные тихие революции. Очень скоро у нас будут новые, более точные данные об эмоциях. Не только о том, как именно они возникают, но, быть может, и о том, как именно их вызывать.

#эмоции #технологии #научнаяреволюция