فرا رسیدن سال نو همیشه نوید بخش افکار نو، کردار نو و تصمیم‌های نو برای آینده است. آینده‌ای که همه امید داریم بهتر از گذشته باشد.

سال نو مبارک 🌹

@SharifBiotechnologyCampus

#خبر 🎤
#کروناویروس🦠

✅ سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای حفظ مردم در برابر کروناویروس با همکاری WhatsApp و Facebook یک ربات پیام‌رسان را در اپلیکیشن WhatsApp راه‌اندازی کرده است.

📱 این سرویس پیام رسان، آسان و کاربردی است و با توجه به تعداد کاربران آن که بیش از 2 میلیارد نفر را دارد ابزاری مناسب در صنعت نرم‌افزاری برای مبارزه با کرونا است. همچنین سازمان بهداشت جهانی را قادر می‌سازد تا اطلاعات را مستقیما به دست افرادی که این اطلاعات را نیاز دارند، برساند. این سرویس حاوی آخرین اخبار و اطلاعات مربوط به کروناویروس- شامل اطلاعات مربوط به علائم و چگونگی محافظت افراد از خود و دیگران- است. همچنین آخرین گزارش‌ها و تعداد افراد مبتلا را در زمان واقعی برای کمک به تصمیم‌گیران دولت در محافظت از سلامت جمعیت خود ارائه می‌دهد.

📩 از طریق شماره 41798931892+ در WhatsApp این سرویس در دسترس است. برای فعال کردن مکالمه با تایپ کلمه "hi"، منوی گزینه‌ها فعال می‌شود که می‌تواند به پاسخگویی سوالات در مورد کووید-19 کمک کند.

📚منبع:

who.int

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

‍#معرفی_استارتاپ 🔍
#کروناویروس_جدید 🦠

🔻 شرکت Everlywell، یک شرکت تولیدکننده‌ی ده‌ها تست‌های خانگی است که مستقیما آن‌ها را مصرف‌کنندگان ارائه می‌کند. این شرکت به تازگی اعلام کرده است که در 23 مارس تست خانگی کووید-19 را به محصولات خود اضافه می‌کند.

🔬 کیت تست Everlywell شامل مجموعه جمع‌آوری نمونه و همچنین تجهیزات مناسب برای حمل و نقل ایمن نمونه فرد است تا از خطرات احتمالی برای پیک جلوگیری کند. پس از آن نمونه‌های جمع‌آوری شده توسط آزمایشگاه‌های معتبر تشخیص کووید-19 مورد آزمایش قرار می‌گیرند.

📝 نتایج آزمایش تا 48 ساعت به صورت آنلاین در دسترس خواهد بود. برای هر شخص که نتیجه‌ی آزمایش مثبت داشته باشد، Everlywell برای او با پزشکان معتبر ارتباط برقرار می‌کند که می‌تواند از طریق مشاوره و دورپزشکی راهنمایی‌های لازم را دریافت کند.

📖 استارتاپ Everlywell در آستین، مرکز ایالت تگزاس، مستقر است و طیف وسیعی از آزمایش‌های معتبر، از کلسترول گرفته تا باروری و بیماری‌های عفونی را مستقیما به مصرف‌کنندگان ارائه می‌دهد. این استارتاپ که در سال 2015 تاسیس شده است در مجموع سه دور سرمایه‌گذاری مبلغ 50 میلیون دلار جمع‌آوری کرده است.

📚 منبع:
techcrunch.com

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

🔻 چگونه پزشکان را در راهکارهای نوآورانه پزشکی همراه کنیم؟

🔸 خدمات سلامت دیجیتال زیادی وجود دارد که امیدبخش بهبود مراقبت از بیمار، بهبود سلامت جمعیت، کاهش هزینه‌ها و بهبود شرایط کاری ارائه‌دهندگان مراقبت‌های بهداشتی است. این خدمات شامل اپلیکیشن‌ها، دستگاه‌ها، هوش مصنوعی و تحلیل داده‌ها هستند. با این حال هنوز مشخص نیست که چگونه بسیاری از این گزینه‌ها بر اساس نیازهای واقعی کاربر، مشکلات مورد نظر را حل می‌کنند.

🔸 از آنجا که اکوسیستم سلامت دیجیتال به سرعت در حال رشد و تحول است؛ برای پزشکان، بیماران و مجریان سیستم‌های سلامت، دشوار شده است که راه‌حل‌های بالقوه مشکلات و شرایط لازم برای حفظ حریم خصوصی، امنیت، کارآیی بالینی و قابل استفاده را جستجو کنند.

🔸 برای حل این مشکلات در ادامه (پست بعد) برخی از راهکارهای دانشگاه هاروارد براساس تعامل با پزشکان و نوآوران حوزه سلامت ارائه شده است...

📚 منبع:
hbr.org

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

‍ 🚴🏻‍♂️ ادامه...

🔻 چگونه پزشکان را در راهکارهای نوآورانه پزشکی همراه کنیم؟

✅ سریعا وارد عمل شوید.

برای شرکت‌های سلامت دیجیتال بسیار مهم است که پزشکان و بیماران را در مراحل اولیه تولید محصولات خود درگیر کنند. این کار به عملکرد شرکت‌ها، بررسی تجربه یک بیمار و بهبود عملکرد کلینیکی محصولشان کمک کند.
تحقیقات انجمن پزشکی آمریکا نشان می‌دهد که پزشکان تمایل دارند در مورد تصمیمات پیرامون راه‌حل‌های فناوری جدید درگیر شوند. این شامل طراحی، توسعه و همچنین انتخاب و اجرای سازمان‌های سرویس‌دهنده است. راه‌حل‌های سلامت دیجیتال که در مراحل اولیه به کمک پزشکان طراحی و توسعه داده می‌شوند، اغلب می‌توانند از خطاهای ناشی از عدم درک نحوه عملکرد شرایط بالینی جلوگیری کنند. پزشکان بیماران خود را به خوبی می‌شناسند و می‌توانند به افراد تازه‌کار کمک کنند تا درک کنند که محصولات آنها چه تاثیری در مراقبت و تعامل بیمار می‌گذارد.

✅ دیدگاه‌های مختلف را بررسی کنید.

اگرچه نظرات یک دوست خانوادگی که پزشک است ممکن است مفید باشد، برای اطمینان از اینکه یک محصول یا راهکار واقعا موفق شود، کافی نیست. برای به دست آوردن بینش‌های ارزشمند در مورد چگونگی عملکرد یک محصول، پس از ورود به دنیای واقعی مراقبت از بیمار، شرکت‌های سلامت دیجیتال به نظرات پزشکان با پیشینه‌های مختلف و تخصص‌های متنوع نیاز دارند. دریافت دیدگاه‌های مختلف می‌تواند به پاسخگویی به سوالاتی در مورد برنامه‌های بالقوه محصول کمک کند؛ مانند میزان گستردگی استفاده از آن، چگونگی قرار گرفتن در روند کاری پزشکی و بهترین سرویسی که می‌تواند به جامعه بیماران ارائه کند.

✅به زمان و تخصص احترام بگذارید.

موردی که شرکت‌ها هنگام همکاری با پزشکان باید در ذهن داشته باشند این است که پزشکان تخصص و وقت خود را ارائه می‌دهند و غالبا وقتی را که با بیمارانشان دارند، فدا می‌کنند. ما دریافته‌ایم که برخی از موفق‌ترین تعامل‌ها زمانی اتفاق می‌افتند که انتظارات یکسانی در مورد حل مسئله موجود، جبران مناسب و تعاملات وجود داشته باشد. اگر برای دریافت نظرات پزشکان وقت گرفته‌اید، آن را به هیچ عنوان از دست ندهید. اگر بودجه لازم را برای جبران کمک پزشکان (به خاطر وقت و تخصصی که صرف کار شما کرده‌اند) دارید، این کار را انجام دهید. در آخر، به خاطر اطلاعات و نظراتی که پزشکان ارائه کرده‌اند، شرکت‌ها باید پیشرفت کارشان و تاثیر زمان و تخصص پزشکان بر محصول خود را با آن‌ها به اشتراک بگذارند.

📚 منبع:
hbr.org

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

#معرفی_محصول 💉
#ایده 💡

🔻 محصول شرکت AccuVein تنها راه‌حل دستی و غیرتهاجمی در جهان است که باعث آشکارسازی رگ‌ها می‌شود. این وسیله به متخصصان بهداشت و درمان کمک می‌کند تا رگ‌های محیطی روی سطح پوست را به راحتی برای اهداف پزشکی شناسایی کنند.

📚 منبع:
accuvein.com

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

#اطلاع_رسانی
🆔 @sharifpark

✳️ تولید «ماسک نقره مای شیلد» توسط شرکت عضو پارک علم و فناوری شریف

✅ شرکت دانش‌بنیان «توسه فناوری‌های نوین سلامت سینا» از شرکت‌های رشد یافته عضو پارک علم و فناوری شریف، ماسکی را با الیاف پنبه و نقره با قابلیت صد بار شستشو در مدت زمان استفاده، طراحی کرده است.

صحبت‌های «آقای دکتر زینلی، مدیرعامل شرکت توسعه فناوری‌های نوین سلامت سینا» را درباره فواید این ماسک بشنوید.

✅ برای کسب اطلاعات بیشتر و تهیه ماسک می‌توانید با شماره تلفن زیر تماس حاصل فرمایید.

021-54406035

#خبر

‍🔻 شتابدهنده Y Combinator به فرایند سرمایه‌گذاری استارتاپ‌هایی که می‌توانند به مبارزه با کووید-19 کمک کنند، سرعت می‌بخشد.

✅ در پاسخ به بحران رو به رشدی که کووید-19 ایجاد کرده است، این شتابدهنده‌‌ی استارتاپی محبوب، در حال پیگیری سریع سرمایه‌گذاری‌ها برای استارتاپ‌هایی است که می‌توانند به مقابله با ویروس کمک کنند. برخی از زمینه‌های جدیدی که به طور خاص قرار است روی آن‌ها سرمایه‌گذاری شود، شامل تست و تشخیص، درمان و واکسن، تجهیزات بیمارستانی، زیرساخت‌های نظارتی/داده هستند.

📝 به گفته‌ی شتابدهنده Y Combinator: برای تاثیر به موقع در رفع بحران فعلی، باید سریع‌تر از آنکه اکثر مردم فکر می‌کنند، حرکت کرد. به این معنی که بنیان‌گذاران هر استارتاپ باید در هر حوزه متخصص باشند. آن‌ها همچنین باید برنامه‌ای برای چگونگی تاثیرگذاری قابل توجه در سطح جهانی در مدت زمانی کوتاه داشته باشند. همچنین برای ایجاد تجارت پایدار در پایان بحران برنامه‌ریزی کنند.

🎯 شتابدهنده Y Combinator در حال حاضر بیش از 25 استارتاپ فعال در بخش سلامت و بیوتکنولوژی برای مقابله با کووید-19 دارد. همچنین شرکت‌های سرمایه‌گذاری زیادی هستند که در مجموع متعهد شده‌اند بیش از 30 میلیون دلار روی این استارتاپ‌ها سرمایه‌گذاری کنند.

📚 منبع:
techcrunch.com

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

#مقاله 📄

🔻 سه باور غلط درباره "یادگیری ماشین" در مراقبت‌های بهداشتی

📝 یادگیری ماشین (Machine Learning) به طور چشمگیری باعث بهبود مراقبت‌های بهداشتی خواهد شد. در حال حاضر یادگیری ماشین کاربردهای موثر بسیاری در سیستم سلامت دارد. در عین حال تلاش‌های پرارزش و گران‌قیمتی نیز وجود دارند که به اهداف خود نرسیده‌اند. در ادامه سه باور رایج در مورد یادگیری ماشین در حوزه سلامت ارائه شده است.

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

‍ 🔍 سه باور غلط درباره "یادگیری ماشین" در مراقبت‌های بهداشتی

❌ باور غلط 1: یادگیری ماشین می‌تواند بسیاری از کارهایی را انجام دهد که پزشکان انجام می‌دهند.

🔻 واقعیت این است که برنامه‌های کاربردی یادگیری ماشین می‌تواند فقط برخی از کارهایی را انجام دهد که امروزه پزشکان انجام می‌دهند و در آینده نزدیک نمی‌تواند جایگزین بیشتر عملکردهای پزشکان (حتی رادیولوژیست‌ها) شود. پزشکان سه وظیفه‌ی اصلی دارند؛ 1) جلوگیری از بیمار شدن افراد، 2) تشخیص بیماری‌ها و 3) مراقبت و معالجه. یادگیری ماشین سهم مهمی در وظایف 1 و 2 دارد. به عنوان مثال الگوریتم‌های یادگیری ماشین به ویژه در پیش‌بینی احتمال سرطان در تصویربرداری یا در تشخیص شکستگی‌ها بسیار مفید هستند.
با این حال، حتی با توسعه بیشتر این برنامه‌ها، آنها توانایی پزشک را در ارائه مراقبت و درمان تکرار نمی‌کنند. حتی خروجی یادگیری ماشین هم باید توسط کسی که دانش پزشکی دارد، تجزیه تحلیل شود. همچنین بیماران اغلب نسبت به فرایند معالجه دچار نگرانی می‌شوند. پزشکان باید وضعیت روانی بیمار، سوابق بیماری او، انتظارات و عوامل فرهنگی را در تصمیم‌گیری مشترک با بیمار و خانواده او در نظر بگیرند. همچنین عدم دریافت تعامل انسانی توسط بیمار در مواقع حساس، ممکن است بسیار ناراحت کننده باشد.

❌ باور غلط 2: کلان داده‌ (Big data) به علاوه‌ی دانشمندان داده بامهارت، دستورالعملی برای موفقیت است.

🔻 واقعیت این است که آن‌ها لازم هستند ولی کافی نیستند. به علاوه داده‌های بیشتر بهتر است؛ اما فقط در صورت وجود داده‌های صحیح که ما نیز درک کاملی از آن‌ها داشته باشیم. در این زمینه پرسش‌های زیر مفید هستند:
چگونه داده‌ها جمع‌آوری شدند؟
داده‌ها به چه منظور جمع‌آوری شده‌اند؟
مشکلات احتمالی یا محدودیت داده‌ها چیست؟
آیا داده‌ها هنوز معتبر هستند؟
دانشمندان داده بامهارت در ساخت مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشین بسیار مهم هستند، اما داشتن مختصصانی که در نحوه تفکر در مورد مدل‌ها و خروجی آن درک بالایی داشته باشد نیز از اهمیت زیادی برخوردار است.

❌ باور غلط 3: الگوریتم‌های موفق، پذیرفته و مورد استفاده قرار می‌گیرند.

🔻 متأسفانه بسیاری از الگوریتم‌های قدرتمند به دلیل اینکه در جریان استفاده کاربران بالقوه یکپارچه نیستند، اتخاذ و مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. به عنوان مثال در بیمارستانی، برنامه‌ای برای کمک کردن به پزشکان متخصص نوشته شده بود که ارجاع درست یک بیمار با یک مشکل خاص به پزشک متخصص آن را تشخیص می‌داد. اما این برنامه هیچ‌وقت مورد استفاده قرار نگرفت. چرا که فرایند استفاده از این برنامه بسیار زمانبر بود و پزشکان وقت کافی برای این کار را نداشتند. اما در مثالی دیگر مرکز پزشکی در بوستون تجربه‌ای موفق در استفاده از برنامه یادگیری ماشین داشته است که در این برنامه به طور خودکار داده‌های ورودی را در پرونده پزشکی مناسب قرار می‌دهد و با استفاده از آن حدود 120 ساعت وقت کارکنان در ماه صرفه‌جویی می‌شود.

📚منبع:
hbr.org

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

🌽 در جهان هر روز 11 میلیون پوند غذا مصرف می‌شود. طبق برآورد سازمان ملل تا سال 2050 میزان تقاضا 70 درصد افزایش می‌یابد.

🔻ما می‌توانیم با از بین بردن بیشتر جنگل‌ها و مزارع و با استفاده بیشتر از سموم دفع آفات، مواد غذایی بیشتری پرورش دهیم.
یا می‌توانیم با روش‌های موثرتری مانند محصولات زراعی اصلاح‌شده‌ی ژنتیکی راهی برای تولید مواد غذایی بیشتر در همین زمین، پیدا کنیم.
ارگانیسم‌های اصلاح‌شده‌ی ژنتیکی می‌توانند قدرتمندترین صلاح برای نجات کره زمین باشند.

🎥 در این ویدئو درباره‌ی این مسئله، فایده‌ها، ضررها و آینده آن بیشتر آشنا شویم.

📚 منبع:
patreon.com

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

📝 پنج دلیل شکست استارتاپ‌های بیوتکنولوژی

🔻 چگونه مانع آن‌ها شویم؟

🔍 استارتاپ‌ بیوتکنولوژی، یک سرمایه‌گذاری پرخطر است و بسیاری به سرانجام نمی‌رسند. شاید شنیده باشید که فقط 10 درصد استارتاپ‌ها موفق می‌شوند. اما کار برای استارتاپ‌های بیوتکنولوژی سخت‌تر است. برخلاف استارتاپ‌های فناوری معمول که می‌توانند یک محصول را طی چند ماه به بازار عرضه کنند، یک شرکت بیوتکنولوژی اغلب برای عرضه یک محصول به بازار به چندین سال زمان و منابع مالی زیادی نیاز دارد.

📖 اما شکست بهترین روش برای یادگیری چگونگی بهتر انجام کارها و افزایش شانس رسیدن به موفقیت، در فرصت بعدی است. در ادامه توصیه‌های متخصصان برای کسانی که می‌خواهند به دنیای بیوتکنولوژی وارد شوند، آمده‌است.

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

‍📝 پنج دلیل شکست استارتاپ‌های بیوتکنولوژی

✅ 1. استراتزی مالی ناقص
امور مالی همیشه برای استارتاپ یک چالش است. این چالش برای استارتاپ‌های بیوتکنولوژی حتی بیشتر است؛ چرا که باید پول بیشتری به دست بیاورند و مطمئن شوند که به اندازه کافی دوام می‌آورد. سرمایه‌گذاران در مراحل اولیه استارتاپ مهم هستند ، اما کسب اعتماد آنها زمان‌بر است؛ به این معنی که بنیانگذاران باید قبل از ایجاد شرکت، گفتگو با سرمایه‌گذاران را آغاز کنند. این کار همچنین می‌تواند فرصتی عالی برای ارزیابی اولیه از چگونگی کارآمد بودن تجارت مدنظر شما باشد. پس از داشتن پول، مهم است که برنامه‌ریزی کنید و به سرمایه‌گذاران نشان دهید که می ‌توانند به شما اعتماد کنند. این مسئله می‌تواند برای تامین سرمایه‌های بعدی تعیین‌کننده باشد.

✅ 2. مدیران بی‌تجربه
مدیران یک شرکت می‌توانند نقش موثری در موفقیت یا عدم موفقیت یک استارتاپ بیوتکنولوژی داشته باشند. کلید موفقیت برای کارآفرینان جدید در شبکه‌سازی و راهنمایی گرفتن از مربیان باتجربه و متخصصان حوزه است. همچنین مهم است که مدیران و سهامداران رابطه خوبی برقرار کرده و انتظارات خود را به وضوح بیان کنند.
آنچه مهم است این است که همه افراد درگیر، متمرکز و با انگیزه باشند. مهم نیست که تکنولوژی و علم استارتاپ چقدر عالی است، اگر بنیانگذار در به دست آوردن بهترین‌ها برای شرکت متمرکز نباشد، شانس موفقیت به سرعت کاهش می‌یابد. بسیاری از اختراعات فنی عالی توسط مدیران عادی و بی‌تجربه به جایی نرسیده‌است.

✅ 3. دانش متوسط
برای موفقیت، یک شرکت بیوتکنولوژی برای متقاعد کردن سرمایه‌گذاران، شرکا و درنهایت رگولاتورها به داده‌های قوی و مستحکم نیاز دارد تا اثبات کند که یک محصول یا فناوری خاص ارزش کافی دارد. قبل از انجام یک پروژه اطمینان از نیاز بازار و داشتن رویکرد مبتکرانه و برتر نسبت به رقبا بسیار مهم است.

✅ 4. زمانبندی ضعیف
اگرچه توسعه محصولات بیوتکنولوژی بسیار زمان‌بر است اما تصمیم‌گیری سریع در زمان مناسب می‌تواند برای موفقیت یک استارتاپ بیوتکنولوژی بسیار مهم باشد. یکی از سخت‌ترین تصمیمات می‌تواند این باشد فرایند توسعه که یک محصول یا فناوری خاص که مطابق انتظار عمل نمی‌کند، متوقف شود. ممکن است فرد برای ادامه کار و جمع‌آوری داده‌های مختلف وسوسه شود، اما این کار اغلب اشتباه است.
برنامه زمانی مناسب است که ضامن رسیدن به رویداداگاه‌ها، به طور مداوم و سریع باشد. چنین برنامه‌ای می‌تواند رضایت سرمایه‌گذاران حفظ کند و باعث برتری نسبت به رقبا شود. متعهد بودن به رویدادگاه‌ها می‌تواند یک چالش برای استارتاپ‌های بیوتکنولوژی باشد؛ زیرا اغلب تیم علمی به اندازه کافی برای جلو بردن پروژه متمرکز نیستند بلکه در عوض وارد تحقیقات علمی مفصلی می‌شوند که ممکن است برای پیشبرد پروژه ضروری نباشد.

✅ 5. ریسک نکردن
درحالی که باید بادقت برنامه‌ای برای پروژه در نظر گرفته شود، با این حال استارتاپ بیوتکنولوژی یک تجارت بسیار غیرقابل پیش‌بینی است. برای ادامه دادن در زمان‌های دشوار، یک شرکت باید آماده ریسک‌های از پیش برنامه‌ریزی‌شده باشد. اکثر شرکت‌های موفق قبل از رسیدن به محصول یا فناوری مناسب، مجبور به انجام یک یا چند تغییر اساسی شده‌اند. تیمی که قادر به تصمیمگیری‌های ریسک‌پذیر نباشد، قرار است ناکام شود. داشتن انعطاف‌پذیری و آمادگی برای ایجاد تغییرات چشمگیر، بخشی از یک مدیریت خوب است.

📚 منبع:
labiotech.eu

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

‍
#استارتاپ 💡
#کروناویروس 🦠

🔻 در شرایطی که پرستاران و پزشکان به خاطر شیوع کووید-19 مستاصل شده‌اند؛ استارتاپ Olive در اتوماسیون فرآیند اداری به کمک آن‌ها آمده است تا بیشتر بتوانند روی مراقبت از بیماران تمرکز کنند.

🤖 استارتاپ Olive که در اوهایو مستقر است، در سال 2017 با هدف "ارائه خدمات مراقبت‌های بهداشتی از طریق اینترنت" تاسیس شد. این استارتاپ به کمک هوش مصنوعی ربات‌های به هم پیوسته، به اتوماسیون کارهای زمان‌بر و تکراری کمک و مانند یک کارمند دیجیتال عمل می‌کند. ابزار نرم‌افزاری Olive وظایف اداری مانند چرخه درآمد، مدیریت زنجیره تامین، مدیریت بالینی و منابع انسانی را بصورت خودکار درمی‌آورد. پیش فرض Olive این است که ربات‌ها مشغول انجام کارهای کم اهمیتِ زمان‌بر هستند تا کارمندان مراقبت‌های بهداشتی بتوانند بیشتر روی مراقبت واقعی بیمار تمرکز کنند.

📈 حتی قبل از شیوع کووید-19 استارتاپ Olive شاهد رشد چشمگیر بوده است. Olive رشد سیر خود را از سال 2017 تا 2018 چهار برابر و از سال 2018 تا 2019 سه برابر کرده است. در حال حاضر Olive بیش از 200 کارمند دارد که نسبت به زمان مشابه سال گذشته دو برابر شده‌است.

💰 استارتاپ Olive در 6 دور سرمایه‌گذاری 123.8 میلیون دلار جمع‌آوری کرده‌است. آخرین بودجه آن‌ها در مارس 2020 از دور سری E به دست آمده‌است.

📚 منبع:
crunchbase.com

🔸🔸
@SharifBiotechnologycampus

🔻📖 #در_قرنطینه_بیشتر_بیاموزیم

📊 کلان داده‌ها در حال تغییر صنعت بهداشت و درمان هستند تا کیفیت مراقبت را بهبود و هزینه‌ها را کاهش دهند؛ اهداف کلیدی بیشتر سازمان‌ها. کارفرمایان شدیدا در جستجوی افراد متخصصی هستند که توانایی استخراج، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده‌ها از سوابق سلامت بیمار، بیمه، سوابق مالی و ... را دارند تا با استفاده از تجزیه و تحلیل این داده‌ها گزارشی علمی و قانع‌کننده ارائه کنند.

✅ دوره "تجزیه تحلیل و تجسم داده‌ها در صنعت بهداشت و درمان" که توسط دانشگاه راچستر آمریکا در سایت edx به صورت رایگان ارائه شده است، در این باره به شما کمک می‌کند. طول دوره 8 هفته و هر هفته مدت زمان 8 تا 10 ساعت مورد نیاز است.

🌐 لینک دوره:
https://www.edx.org/course/data-analytics-and-visualization-in-health-care

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

#با_هم_ببینیم 🎥
#کروناویروس_جدید 🦠

🔻 چگونه هوش مصنوعی به مبارزه با کروناویروس جدید کمک می‌کند؟

📝 این ویدئو با زبانی ساده به مرور کلی حوزه‌هایی که هوش مصنوعی می‌تواند به مبارزه با کووید-19 کمک کند، می‌پردازد. سپس به چگونگی استفاده از داده و یادگیری ماشین در این حوزه می‌پردازد.

✅البته هوش مصنوعی یک راه‌حل جادویی نیست. به این منظور ما به متخصصان، تجهیزات، دولت‌ها، سازمان‌های بهداشت و درمان و بسیاری از نهادها نیاز داریم تا به شیوه‌ای منظم برای شکست ویروس متحد شوند.

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

‍ 💊 آیا بیماران داروهای خود را به درستی مصرف می‌کنند و آیا داروها موثر هستند؟

📊 مطالعه‌ای که توسط یکی از محققان دانشکده پزشکی دانشگاه Duke در سال 2018 انجام شد نشان می‌دهد که فقط 25 تا 50 درصد بیماران در سراسر جهان داروهای خود را به درستی مصرف می‌کنند. در ایالات متحده آمریکا تقریبا سالانه 125 هزار نفر به خاطر عدم استفاده صحیح داورهای خود می‌میرند. همچنین عدم مصرف داروهای تجویز شده نیز سالانه حدود 300 میلیارد دلار هزینه سیستم بهداشت و درمان را افزایش می‌دهد.

🔍 بیماران علت اصلی مصرف نکردن داروها را "فراموشی" می‌دانند. اما Proteus استارتاپی است که به حل این مشکل پرداخته است.

🎯 شرکت سلامت دیجیتال Proteus یک استارتاپ مستقر در کالیفرنیا است که در سال 2004 تاسیس شد. Proteus که پیشگام در دیجیتال درمانی است برای نظارت بر وضعیت سلامت و مصرف دارو، سنسوری 1 میلی‌متری به اندازه یک دانه ماسه ساخته ‌است که می‌تواند درون قرص‌های خوراکی تعبیه شود.

📄 سنسور Proteus از مواد موجود در رژیم غذایی معمول از جمله منیزیم و مس ساخته شده‌است و هنگام تماس با اسید معده فعال می‌شود. پس از آن سیگنالی را به پچی که بیمار روی پوست خود می‌چسباند ارسال می‌کند. این پچ اطلاعات را به اپلیکیشن گوشی بیماران ارسال می‌کند تا الگوهایی در مورد سلامت بیمار و اثربخشی درمان دارو به دست آید و منجر به تصمیم‌گیری‌های آگاهانه‌تر در مورد سلامت بیمار شود. همچنین در صورت موافقت بیمار اطلاعات برای پزشک او نیز ارسال می‌شود.

✅ در سال 2017، سازمان غذا و دارو ایالات متحده آمریکا اولین قرص جهان با سنسور را تائید کرد؛ این قرص داروی ضد روان پریشی (Antipsychotic) است که سنسور Proteus در آن تعبیه شده‌است.


💰 استارتاپ Proteus در مجموع 12 دور سرمایه‌گذاری، 492 میلیون دلار جمع‌آوری کرده‌است.

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

📢 فرصتی ویژه برای یادگیری

دوران قرنطینه بهترین زمان برای یادگیری است.

🔹 همان‌طور که می‌دانید، شتاب‌دهنده شریف دوره‌ها و کارگاه‌های آموزشی متنوعی در حوزه‌های کارآفرینی، کسب و کار و مباحث فنی برگزار می‌کند که این کارگاه‌ها در زمان برگزاری، مورد استقبال مخاطبان قرار گرفت. با توجه به شرایط موجود، شتاب‌دهنده شریف در نظر دارد دسترسی به محتوای این دوره‌ها و کارگاه‌ها را برای شما آسان کند. این دوره‌های آموزشی در سامانه درس‌افزار آزاد شریف به راحتی در دسترس شماست.

🔸 درس‌افزار آزاد شریف سامانه‌ای است که فیلم‌های آموزشی کلاس‌های دانشگاه صنعتی شریف را ارائه می‌کند و این امکان را برای همه فراهم کرده که بتوانند در هر جایی، به محتوای آموزشی دانشگاه صنعتی شریف دسترسی داشته باشند.

🔹 شما می‌توانید از طریق لینک زیر کارگاه‌های استراتژی‌های بازاریابی در فضای آنلاین و استارتاپ تریگر 11 را به صورت رایگان از این سامانه دریافت کنید.

http://ocw.sharif.edu/fa/channel/id/13

🔸🔹🔸🔹

@sharifaccelerator
@SharifBiotechnologyCampus

#باهم_بیاموزیم 📝

🔻 آیا شما دانشجویی هستید که امیدوار است اولین کسب‌وکار خود را شروع کند؟ یا شاغل هستید و تمایل دارید مهارت خود را افزایش دهید؟ اکنون که در قرنطینه هستید، فرصت مناسبی برای یادگیری مهارت‌هایی است که می‌تواند در انتخاب یا ادامه مسیر شغلی دلخواه شما، موثر باشد.

👩🏻‍💻 دوره "کشف دارو" که توسط دانشگاه کالیفرنیا، در سایت Coursera به صورت رایگان برای افراد مبتدی ارائه شده است، می‌تواند انتخاب مناسبی برای یادگیری باشد. در این دوره شما می‌توانید با مراحل کشف یک داروی جدید آشنا شوید. طول دوره 3 تا 5 هفته است و حدود سه ساعت مطالعه در هفته نیاز دارد. هر هفته شما مراحلی که یک شرکت داروسازی یا بیوتکنولوژی برای کشف داروی جدید طی می‌کند را یاد خواهید گرفت.

📚 این دوره به عنوان قسمت اول از یک سری آموزش در نظر گرفته شده است: کشف دارو، توسعه دارو و تجاری‌سازی دارو. توصیه شده است که دوره‌ها را به ترتیب دنبال کنید تا درک بهتری از مسیر تجاری شدن دارو داشته باشید.

🔍 لینک دوره:
https://www.coursera.org/learn/drug-discovery

🔸🔸🔸
@SharifBiotechnologyCampus

🔈 فراخوان کمپ فنی مهندسی شتاب‌دهنده پارک علم و فناوری دانشگاه صنعتی شریف

🔸 سرمایه‌گذاری برای راه‌اندازی استارتاپ‌های حوزه‌ی فنی مهندسی در سال‌های اخیر بسیار گسترش پیدا کرده‌است. دانشجویان و اساتید دانشگاه صنعتی شریف ظرفیت‌های دانشی و عملی زیادی در انجام پروژه‌ها با قابلیت تجاری‌شدن در زمینه‌ی فنی مهندسی دارند. با توجه به روندهای دنیا و ظرفیت‌های دانشگاه شریف فعالیت در این حوزه‌ها در کشور دارای توجیه فنی و اقتصادی است:
• بیوتکنولوژی و فناوری‌های نوین سلامت
• مواد پیشرفته و نانوتکنولوژی
• اینترنت اشیا
• انرژی و محیط زیست
• سخت‌افزار

🔹 برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک زیر مراجعه نمایید.

https://bit.ly/2XOpwhs

🔸🔹🔸🔹

@sharifaccelerator