📌 V4-Pro:对齐顶级闭源模型

- Agent 能力大幅提升:Agentic Coding 评测达开源模型最佳,已成为 DeepSeek 公司内部员工使用的编程模型
- 编程实测:使用体验优于 Claude Sonnet 4.5,交付质量接近 Opus 4.6 非思考模式,与 Opus 4.6 思考模式仍有一定差距
- 世界知识:在开源模型中大幅领先,仅稍逊于顶尖闭源 Gemini-Pro-3.1
- 推理性能:数学、STEM、竞赛代码测评超越所有已公开评测的开源模型,比肩世界顶级闭源

📌 V4-Flash:经济高效的小弟

- 参数和激活更小,API 服务更快、更便宜
- 推理能力接近 V4-Pro,世界知识储备稍逊
- Agent 评测:简单任务与 V4-Pro 旗鼓相当,高难度任务仍有差距

⚙️ 结构创新:全新注意力 + DSA

DeepSeek-V4 开创全新的 token 维度压缩注意力机制,结合 DeepSeek Sparse Attention(DSA 稀疏注意力),实现全球领先的长上下文能力,相比传统方法大幅降低计算和显存需求。官方明确:1M 上下文从此成为 DeepSeek 所有官方服务的标配。

🛠 Agent 生态专项适配

针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流 Agent 产品做了适配优化,代码任务、文档生成、PPT 生成等场景均有提升。

📎 API 细节

- base_url 不变,model 改为 deepseek-v4-pro 或 deepseek-v4-flash
- 同时支持 OpenAI ChatCompletions 与 Anthropic 接口
- 均支持思考/非思考模式,思考模式可通过 reasoning_effort 参数设置强度(high/max),复杂 Agent 场景建议使用 max
- 旧模型名 deepseek-chat(对应 V4-Flash 非思考)与 deepseek-reasoner(对应 V4-Flash 思考)将于 2026-07-24 停用

🔙 背景

- 2025-12-01 DeepSeek 发布 V3.2 正式版与 V3.2-Speciale,首次引入 DSA 稀疏注意力与「思考融入工具调用」,Speciale 拿下 IMO/CMO/IOI/ICPC 2025 金牌,推理能力对齐 Gemini-3.0-Pro
- 此后 DeepSeek 进入约 5 个月的大版本静默期,社区一度质疑团队「是否还在」;V4 的发布以百万上下文普惠 + 开源权重的方式正面回应
- V3.2 → V4 演进主线清晰:从 MoE+MLA → DSA 稀疏注意力 → token 维度压缩新注意力,长上下文效率持续压榨

⚔️ 竞品对比

- vs Claude Opus 4.6:编程交付质量已接近 Opus 4.6 非思考模式,思考模式仍有差距
- vs Claude Sonnet 4.5:Agentic Coding 使用体验反超
- vs Gemini-Pro-3.1:世界知识稍逊,推理已比肩
- vs 国产阵营:紧接智谱 GLM-5.1(SWE-Bench Pro 全球第一)、千问 Qwen3.6-Plus(Terminal-Bench 超 Opus 4.5)、MiniMax M2.7、腾讯混元 Hy3 preview、小米 MiMo-V2.5 的密集发布节奏,国产开源模型在 2026 年 4 月形成集体冲顶态势

🏢 DeepSeek 近况

DeepSeek 自 R1 后长期以「低调迭代 + 开源开放」路线前行,V3.2 验证了 DSA 的工程可行性,V4 则进一步将其规模化推向百万上下文普惠。官方在后记中重申「长期主义」与 AGI 目标,不回应外界关于 R2 的猜测。

📎 资源链接

- 开源权重(HuggingFace):https://huggingface.co/collections/deepseek-ai/deepseek-v4
- 开源权重(ModelScope):https://modelscope.cn/collections/deepseek-ai/DeepSeek-V4
- 技术报告 PDF:https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro/blob/main/DeepSeek_V4.pdf
- API 思考模式文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/thinking_mode