This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ролик про Севастополь и приключения капитана Врунгеля. Пока что ощущения от создания роликов на заказ крайне противоречивые. Ролик, который нравится мне и делается в моём случае часов 15-20, вообще не вызывает отклика. Но стоит сделать незатейливый ролик за условный час — он попадает в сердечко целевой аудитории и вызывает эмоции.
Forwarded from NEUROHUB
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Валерия и Камила — персонажи, полностью созданные нейросетью. Всего за месяц их аккаунт набрал 200+ тысяч подписчиков, многие из которых не догадываются, что это ИИ.
Девушки постят фото и общаются в комментариях, а в директ им летят признания в любви, предложения встретиться и даже деньги.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Я думаю, все уже видели этот цирк.
Когда к Малахову пригласили «певицу», у которой нет ни таланта, ни авторства, ни элементарного понимания, что такое творчество.
Стихи — украдены у украинской поэтессы.
Музыка — сгенерирована нейросетью.
Голос — тоже нейросеть.
А подано всё это как «мой трек».
И вот она стоит в студии федерального канала,
кривляется под фонограмму,
а где-то в аппаратной сидит уважаемый человек почтенного возраста и искренне считает, что это реальное творчество.
Нейросеть сделала всё.
Человек просто пришёл за микрофоном.
И вот что я хочу сказать.
Такого нейро-контента вокруг очень много.
Он уже заполнил соцсети, рынки, витрины и телевизор.
Несколько месяцев назад я ездил по Крыму, путешествовал — и видел, как продают «картины, написанные художником».
По 5–6 тысяч рублей.
Фотопечать на бумаге.
ИИ-генерация.
Если присмотреться —
у персонажей не хватает пальцев,
перспектива разваливается,
анатомия существует в параллельной реальности.
Но это не мешает продавать.
Потому что для неподготовленного глаза — «красиво».
Проблема не в нейросетях.
Проблема в том, что решения принимают люди, которые не понимают, что перед ними.
Когда к Малахову пригласили «певицу», у которой нет ни таланта, ни авторства, ни элементарного понимания, что такое творчество.
Стихи — украдены у украинской поэтессы.
Музыка — сгенерирована нейросетью.
Голос — тоже нейросеть.
А подано всё это как «мой трек».
И вот она стоит в студии федерального канала,
кривляется под фонограмму,
а где-то в аппаратной сидит уважаемый человек почтенного возраста и искренне считает, что это реальное творчество.
Нейросеть сделала всё.
Человек просто пришёл за микрофоном.
И вот что я хочу сказать.
Такого нейро-контента вокруг очень много.
Он уже заполнил соцсети, рынки, витрины и телевизор.
Несколько месяцев назад я ездил по Крыму, путешествовал — и видел, как продают «картины, написанные художником».
По 5–6 тысяч рублей.
Фотопечать на бумаге.
ИИ-генерация.
Если присмотреться —
у персонажей не хватает пальцев,
перспектива разваливается,
анатомия существует в параллельной реальности.
Но это не мешает продавать.
Потому что для неподготовленного глаза — «красиво».
Проблема не в нейросетях.
Проблема в том, что решения принимают люди, которые не понимают, что перед ними.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ничего не пишу — у меня отпуск, и как-то не хочется ничего, кроме как просто наслаждаться моментом.
Кстати, было бы вам интересно, если бы я иногда выкладывал что-нибудь про Пхукет?
Кстати, было бы вам интересно, если бы я иногда выкладывал что-нибудь про Пхукет?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хорошо когда утро начинается вот так.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Manus в Telegram
Manus запустил фичу на волне успеха OpenClaw – агент прямо в мессенджерах. Первым стал Telegram, и это работает уже для всех пользователей.
Опять же, не нужно возиться с API, конфигами или серверами. Открываешь воркспейс Manus, сканируешь QR-код - и твой агент живет в Telegram. Всего минута, и можно слать голосовые, фото, файлы. Агент транскрибирует, анализирует и выполняет многошаговые задачи от сбора данных до генерации отчетов в PDF.
Внутри:
• Выбор моделей: Manus 1.6 Max для сложных задач (креатив, глубокая аналитика) или Manus 1.6 Lite для быстрых запросов.
• Гибкий стиль. настраиваешь, чтобы ответы были сжатыми, структурированными или диалоговыми.
• Работа с контентом: сгенерирует варианты аватарки по фото или запустит подготовку к митингам через голосовую команду.
Агент видит только ваш личный чат с ним. Никакого доступа к другим перепискам или группам.
Manus запустил фичу на волне успеха OpenClaw – агент прямо в мессенджерах. Первым стал Telegram, и это работает уже для всех пользователей.
Опять же, не нужно возиться с API, конфигами или серверами. Открываешь воркспейс Manus, сканируешь QR-код - и твой агент живет в Telegram. Всего минута, и можно слать голосовые, фото, файлы. Агент транскрибирует, анализирует и выполняет многошаговые задачи от сбора данных до генерации отчетов в PDF.
Внутри:
• Выбор моделей: Manus 1.6 Max для сложных задач (креатив, глубокая аналитика) или Manus 1.6 Lite для быстрых запросов.
• Гибкий стиль. настраиваешь, чтобы ответы были сжатыми, структурированными или диалоговыми.
• Работа с контентом: сгенерирует варианты аватарки по фото или запустит подготовку к митингам через голосовую команду.
Агент видит только ваш личный чат с ним. Никакого доступа к другим перепискам или группам.
Кому интересно посмотреть за нашим 3-х недельным путешествием на Пхукет, Чанг май и Чанграй. Добавляйтесь в инсту
https://www.instagram.com/grz1010?igsh=NzU5ajc5emhlczR5
https://www.instagram.com/grz1010?igsh=NzU5ajc5emhlczR5
В 2000 году доткомы выкупили 14 рекламных роликов на Супербоуле. Большинство из них умерли в течение года.
В 2022 году криптокомпании потратили $54 млн на рекламу на Супербоуле. FTX обанкротилась уже к ноябрю.
В 2026 году AI-компании только что потратили $250 млн на рекламу на Супербоуле. 23% от всех рекламных слотов.
Супербоул не определяет победителей.
Он фиксирует пик рынка.
В 2022 году криптокомпании потратили $54 млн на рекламу на Супербоуле. FTX обанкротилась уже к ноябрю.
В 2026 году AI-компании только что потратили $250 млн на рекламу на Супербоуле. 23% от всех рекламных слотов.
Супербоул не определяет победителей.
Он фиксирует пик рынка.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Nano Banana 2!
Уже доступна в Gemini и Google AI Studio.
Вижу что появились новые настройки и характеристики:
– рассуждение и выбор уровня рассуждений
– выбор output формата, можно выбрать только изображение или изображение с текстом
– Doodle-редактирование. появилась возможность кликнуть на сгенерированную картинку, нарисовать от руки набросок в нужной области и добавить текстовый промпт
– еще лучше генерит текст
– повысили скорость генерации
Пожалуй, ключевое: она значительно дешевле Pro-версии.
Уже доступна в Gemini и Google AI Studio.
Вижу что появились новые настройки и характеристики:
– рассуждение и выбор уровня рассуждений
– выбор output формата, можно выбрать только изображение или изображение с текстом
– Doodle-редактирование. появилась возможность кликнуть на сгенерированную картинку, нарисовать от руки набросок в нужной области и добавить текстовый промпт
– еще лучше генерит текст
– повысили скорость генерации
Пожалуй, ключевое: она значительно дешевле Pro-версии.
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня затестил Nano Banana 2 — ту самую модель, о которой писал утром.
Решил не просто «потыкать», а сразу сделать полноценный ролик для севастопольцев — для Telegram-канала Севкор. Тест получился показательный.
Что по ощущениям:
— Генерации стали реально плавнее и четче.
— Люди — по-прежнему самое сложное.
По моему опыту, нейросетям куда проще анимировать окружение, предметы, природу, животных.
Как только начинается сложная мимика, повороты головы, эмоции — появляются нюансы.
— Глаза сейчас — главная боль.
Раньше все смеялись над пальцами (и справедливо). Пальцы на обучающих фото то согнуты, то частично скрыты, то их вообще не видно — поэтому нейросети часто «галлюцинировали» с их количеством.
Сейчас с пальцами у меня проблем нет вообще. В Banana Pro всё стабильно. Проблемы до сих пор встречаются только в слабых моделях вроде решений от Сбера или Яндекса.
А вот глаза…
В последнее время всё чаще ловлю странные фрактальные искажения именно в глазах при анимации лица. Это сейчас чувствительная точка.
Отдельно протестировал AI-студию Google для озвучки.
И вот тут нюанс:
детских голосов нет. Можно выбрать только взрослые. Да, можно прописать в промпте «детский голос», и модель будет пытаться имитировать ребёнка — но слышно, что это взрослый, который изображает ребёнка.
Для качественных детских голосов придётся искать другие инструменты.
В целом тест считаю удачным.
Модель подходит, особенно если грамотно работать с постановкой сцены и не перегружать лицевую анимацию.
Теперь вопрос к вам:
Понравился ролик?
Стоит ли дальше выкладывать такие тесты и разборы — как я создаю нейровидео, где что работает, где что ломается?
Интересен вам закулисный процесс или лучше просто давать готовый результат?
Напишите в комментариях.
Мне важно понять, в какую сторону развивать канал.
Решил не просто «потыкать», а сразу сделать полноценный ролик для севастопольцев — для Telegram-канала Севкор. Тест получился показательный.
Что по ощущениям:
— Генерации стали реально плавнее и четче.
— Люди — по-прежнему самое сложное.
По моему опыту, нейросетям куда проще анимировать окружение, предметы, природу, животных.
Как только начинается сложная мимика, повороты головы, эмоции — появляются нюансы.
— Глаза сейчас — главная боль.
Раньше все смеялись над пальцами (и справедливо). Пальцы на обучающих фото то согнуты, то частично скрыты, то их вообще не видно — поэтому нейросети часто «галлюцинировали» с их количеством.
Сейчас с пальцами у меня проблем нет вообще. В Banana Pro всё стабильно. Проблемы до сих пор встречаются только в слабых моделях вроде решений от Сбера или Яндекса.
А вот глаза…
В последнее время всё чаще ловлю странные фрактальные искажения именно в глазах при анимации лица. Это сейчас чувствительная точка.
Отдельно протестировал AI-студию Google для озвучки.
И вот тут нюанс:
детских голосов нет. Можно выбрать только взрослые. Да, можно прописать в промпте «детский голос», и модель будет пытаться имитировать ребёнка — но слышно, что это взрослый, который изображает ребёнка.
Для качественных детских голосов придётся искать другие инструменты.
В целом тест считаю удачным.
Модель подходит, особенно если грамотно работать с постановкой сцены и не перегружать лицевую анимацию.
Теперь вопрос к вам:
Понравился ролик?
Стоит ли дальше выкладывать такие тесты и разборы — как я создаю нейровидео, где что работает, где что ломается?
Интересен вам закулисный процесс или лучше просто давать готовый результат?
Напишите в комментариях.
Мне важно понять, в какую сторону развивать канал.
🇷🇺 Минфин не будет проводить операции по покупке/продаже валюты и золота в марте
Минфин России не будет проводить операции по покупке/продаже валюты и золота в марте текущего года из-за планируемого изменения параметра базовой цены нефти.
В связи с планируемыми изменениями параметра базовой цены на нефть в бюджетном законодательстве Минфин России принял решение не проводить операций по покупке/продаже иностранной валюты и золота на внутреннем валютном рынке в рамках бюджетного правила в марте 2026 года.
В нем также отмечается, что при возобновлении операций объем отложенной покупки/продажи будет уточнен с учетом новых параметров базовой цены на нефть.
Ну что, ждем снова доллар по 100?
Минфин России не будет проводить операции по покупке/продаже валюты и золота в марте текущего года из-за планируемого изменения параметра базовой цены нефти.
В связи с планируемыми изменениями параметра базовой цены на нефть в бюджетном законодательстве Минфин России принял решение не проводить операций по покупке/продаже иностранной валюты и золота на внутреннем валютном рынке в рамках бюджетного правила в марте 2026 года.
В нем также отмечается, что при возобновлении операций объем отложенной покупки/продажи будет уточнен с учетом новых параметров базовой цены на нефть.
Ну что, ждем снова доллар по 100?
LLM с китайской спецификой
Пока весь мир обсуждает ChatGPT и Claude, в Китае вовсю работает параллельная AI-вселенная с собственными чемпионами, другой логикой роста и другими ценами. Взглянем более детально на китайский рынок LLM.
Зачем вообще смотреть на Китай?
Гонка США и Китая в AI — это не про то, чья модель умнее в тестах. Это про то, кто быстрее превратит нейросети в массовый продукт. OpenAI и Anthropic продают премиум-доступ. Китай давит дистрибуцией через супер-аппы, ценовой войной и open-source стратегией.
На конец 2025 года AI в Китае используют более 720 миллионов человек, это сопоставимо с населением Европы. Это уже не догоняющая история.
Топ модели Китая
На графике выше отображены топ модели по ежемесячному охвату пользователей (MAU). Скачок аудитории в феврале связан с празднованием китайского нового года.
Модели разбиты на условные категории по стратегии распространения.
Массовая дистрибуция
ByteDance (Doubao) — абсолютный лидер в Китае. Их модель встроена в Douyin, китайский TikTok — не нужно ничего скачивать и регистрироваться. Отсюда 315 млн активных пользователей в месяц и пики дневной активности в 100 млн человек во время праздников. Дистрибуция решает всё.
https://www.doubao.com/chat/
Tencent (Yuanbao) — играет по той же логике: весь Китай сидит в WeChat, значит чат-бот Yuanbao просто появляется там, где люди уже проводят время. 114 млн MAU без особой рекламы.
https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa
Ставка на open-source
Alibaba (Qwen) — отдала модели бесплатно. Разработчики по всему миру стали строить на Qwen свои продукты. Итог: 30% всех глобальных скачиваний моделей на Hugging Face — это Qwen. Плюс серия маленьких моделей Qwen 3.5, которые можно запустить локально прямо на iPhone — это прямая атака на монополию облачных API.
https://chat.qwen.ai/
DeepSeek
DeepSeek — это отдельная история. Независимый стартап, который в начале 2025-го буквально взорвал рынок: модель R1 показала результаты уровня лучших западных моделей при кратно меньших затратах на обучение. 30 млн пользователей за 12 дней, топ App Store в 140 странах. Все ждут V4 — и это редкий случай, когда ожидания вокруг конкретного релиза реально оправданы.
https://chat.deepseek.com/
Нишевые решения
Moonshot AI (Kimi) — специализируется на работе с огромными текстами и сильна в своей нише. Привлекли $500 млн при оценке $4,3 млрд — Alibaba и Tencent оба вложились.
https://www.kimi.com/
LingGuang (Ant Group / Alibaba) — неожиданный хит ноября 2025. Это инструмент для вайб-кодинга, который помог создать миллионы приложений за первые недели. Попал в топ-10 по использованию быстрее, чем кто-либо.
https://www.lingguang.com/chat
Baidu (Ernie Bot) — запустился первым и долгое время был лидером. Сейчас постепенно теряет позиции. Держится в корпоративном сегменте и поиске, но отставание от лидеров только растет.
https://ernie.baidu.com/
Деньги и железо
Китайские компании инвестируют масштабно и быстро:
Alibaba — $69 млрд на AI-инфраструктуру за 3 года
MiniMax — IPO в Гонконге на $620 млн
Zhipu AI — IPO на $558 млн
Государственный AI-фонд — $8,3 млрд, создан в 2025 году
Общий прогноз инвестиций в AI Китая до 2030-го — $1,4 трлн
Отдельная тема — чипы.
Санкции США перекрыли свободный доступ к Nvidia, но в начале 2026-го Китай всё же согласовал покупку 400 000 GPU H200 для ByteDance, Alibaba, Tencent и DeepSeek — с условиями и пошлинами.
Huawei пытается заместить Nvidia своим Ascend 910C, но разрыв в производительности пока сохраняется. Парадокс санкций: они не остановили Китай, а заставили инвестировать в эффективность алгоритмов.
Пока весь мир обсуждает ChatGPT и Claude, в Китае вовсю работает параллельная AI-вселенная с собственными чемпионами, другой логикой роста и другими ценами. Взглянем более детально на китайский рынок LLM.
Зачем вообще смотреть на Китай?
Гонка США и Китая в AI — это не про то, чья модель умнее в тестах. Это про то, кто быстрее превратит нейросети в массовый продукт. OpenAI и Anthropic продают премиум-доступ. Китай давит дистрибуцией через супер-аппы, ценовой войной и open-source стратегией.
На конец 2025 года AI в Китае используют более 720 миллионов человек, это сопоставимо с населением Европы. Это уже не догоняющая история.
Топ модели Китая
На графике выше отображены топ модели по ежемесячному охвату пользователей (MAU). Скачок аудитории в феврале связан с празднованием китайского нового года.
Модели разбиты на условные категории по стратегии распространения.
Массовая дистрибуция
ByteDance (Doubao) — абсолютный лидер в Китае. Их модель встроена в Douyin, китайский TikTok — не нужно ничего скачивать и регистрироваться. Отсюда 315 млн активных пользователей в месяц и пики дневной активности в 100 млн человек во время праздников. Дистрибуция решает всё.
https://www.doubao.com/chat/
Tencent (Yuanbao) — играет по той же логике: весь Китай сидит в WeChat, значит чат-бот Yuanbao просто появляется там, где люди уже проводят время. 114 млн MAU без особой рекламы.
https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa
Ставка на open-source
Alibaba (Qwen) — отдала модели бесплатно. Разработчики по всему миру стали строить на Qwen свои продукты. Итог: 30% всех глобальных скачиваний моделей на Hugging Face — это Qwen. Плюс серия маленьких моделей Qwen 3.5, которые можно запустить локально прямо на iPhone — это прямая атака на монополию облачных API.
https://chat.qwen.ai/
DeepSeek
DeepSeek — это отдельная история. Независимый стартап, который в начале 2025-го буквально взорвал рынок: модель R1 показала результаты уровня лучших западных моделей при кратно меньших затратах на обучение. 30 млн пользователей за 12 дней, топ App Store в 140 странах. Все ждут V4 — и это редкий случай, когда ожидания вокруг конкретного релиза реально оправданы.
https://chat.deepseek.com/
Нишевые решения
Moonshot AI (Kimi) — специализируется на работе с огромными текстами и сильна в своей нише. Привлекли $500 млн при оценке $4,3 млрд — Alibaba и Tencent оба вложились.
https://www.kimi.com/
LingGuang (Ant Group / Alibaba) — неожиданный хит ноября 2025. Это инструмент для вайб-кодинга, который помог создать миллионы приложений за первые недели. Попал в топ-10 по использованию быстрее, чем кто-либо.
https://www.lingguang.com/chat
Baidu (Ernie Bot) — запустился первым и долгое время был лидером. Сейчас постепенно теряет позиции. Держится в корпоративном сегменте и поиске, но отставание от лидеров только растет.
https://ernie.baidu.com/
Деньги и железо
Китайские компании инвестируют масштабно и быстро:
Alibaba — $69 млрд на AI-инфраструктуру за 3 года
MiniMax — IPO в Гонконге на $620 млн
Zhipu AI — IPO на $558 млн
Государственный AI-фонд — $8,3 млрд, создан в 2025 году
Общий прогноз инвестиций в AI Китая до 2030-го — $1,4 трлн
Отдельная тема — чипы.
Санкции США перекрыли свободный доступ к Nvidia, но в начале 2026-го Китай всё же согласовал покупку 400 000 GPU H200 для ByteDance, Alibaba, Tencent и DeepSeek — с условиями и пошлинами.
Huawei пытается заместить Nvidia своим Ascend 910C, но разрыв в производительности пока сохраняется. Парадокс санкций: они не остановили Китай, а заставили инвестировать в эффективность алгоритмов.