Я думаю, все уже видели этот цирк.
Когда к Малахову пригласили «певицу», у которой нет ни таланта, ни авторства, ни элементарного понимания, что такое творчество.

Стихи — украдены у украинской поэтессы.
Музыка — сгенерирована нейросетью.
Голос — тоже нейросеть.
А подано всё это как «мой трек».

И вот она стоит в студии федерального канала,
кривляется под фонограмму,
а где-то в аппаратной сидит уважаемый человек почтенного возраста и искренне считает, что это реальное творчество.

Нейросеть сделала всё.
Человек просто пришёл за микрофоном.

И вот что я хочу сказать.

Такого нейро-контента вокруг очень много.
Он уже заполнил соцсети, рынки, витрины и телевизор.

Несколько месяцев назад я ездил по Крыму, путешествовал — и видел, как продают «картины, написанные художником».
По 5–6 тысяч рублей.
Фотопечать на бумаге.
ИИ-генерация.

Если присмотреться —
у персонажей не хватает пальцев,
перспектива разваливается,
анатомия существует в параллельной реальности.

Но это не мешает продавать.
Потому что для неподготовленного глаза — «красиво».

Проблема не в нейросетях.
Проблема в том, что решения принимают люди, которые не понимают, что перед ними.

Ничего не пишу — у меня отпуск, и как-то не хочется ничего, кроме как просто наслаждаться моментом.
Кстати, было бы вам интересно, если бы я иногда выкладывал что-нибудь про Пхукет?

Ну почти как пляж в Севастополе

Хорошо когда утро начинается вот так.

Смотрите какие динозавры

Manus в Telegram

Manus запустил фичу на волне успеха OpenClaw – агент прямо в мессенджерах. Первым стал Telegram, и это работает уже для всех пользователей.

Опять же, не нужно возиться с API, конфигами или серверами. Открываешь воркспейс Manus, сканируешь QR-код - и твой агент живет в Telegram. Всего минута, и можно слать голосовые, фото, файлы. Агент транскрибирует, анализирует и выполняет многошаговые задачи от сбора данных до генерации отчетов в PDF.

Внутри:

• Выбор моделей: Manus 1.6 Max для сложных задач (креатив, глубокая аналитика) или Manus 1.6 Lite для быстрых запросов.
• Гибкий стиль. настраиваешь, чтобы ответы были сжатыми, структурированными или диалоговыми.
• Работа с контентом: сгенерирует варианты аватарки по фото или запустит подготовку к митингам через голосовую команду.

Агент видит только ваш личный чат с ним. Никакого доступа к другим перепискам или группам.

Кому интересно посмотреть за нашим 3-х недельным путешествием на Пхукет, Чанг май и Чанграй. Добавляйтесь в инсту

https://www.instagram.com/grz1010?igsh=NzU5ajc5emhlczR5

В 2000 году доткомы выкупили 14 рекламных роликов на Супербоуле. Большинство из них умерли в течение года.

В 2022 году криптокомпании потратили $54 млн на рекламу на Супербоуле. FTX обанкротилась уже к ноябрю.

В 2026 году AI-компании только что потратили $250 млн на рекламу на Супербоуле. 23% от всех рекламных слотов.

Супербоул не определяет победителей.

Он фиксирует пик рынка.

Вышла Nano Banana 2!

Уже доступна в Gemini и Google AI Studio.

Вижу что появились новые настройки и характеристики:

– рассуждение и выбор уровня рассуждений
– выбор output формата, можно выбрать только изображение или изображение с текстом
– Doodle-редактирование. появилась возможность кликнуть на сгенерированную картинку, нарисовать от руки набросок в нужной области и добавить текстовый промпт
– еще лучше генерит текст
– повысили скорость генерации

Пожалуй, ключевое: она значительно дешевле Pro-версии.

Сегодня затестил Nano Banana 2 — ту самую модель, о которой писал утром.

Решил не просто «потыкать», а сразу сделать полноценный ролик для севастопольцев — для Telegram-канала Севкор. Тест получился показательный.

Что по ощущениям:

— Генерации стали реально плавнее и четче.

— Люди — по-прежнему самое сложное.
По моему опыту, нейросетям куда проще анимировать окружение, предметы, природу, животных.
Как только начинается сложная мимика, повороты головы, эмоции — появляются нюансы.

— Глаза сейчас — главная боль.
Раньше все смеялись над пальцами (и справедливо). Пальцы на обучающих фото то согнуты, то частично скрыты, то их вообще не видно — поэтому нейросети часто «галлюцинировали» с их количеством.
Сейчас с пальцами у меня проблем нет вообще. В Banana Pro всё стабильно. Проблемы до сих пор встречаются только в слабых моделях вроде решений от Сбера или Яндекса.

А вот глаза…
В последнее время всё чаще ловлю странные фрактальные искажения именно в глазах при анимации лица. Это сейчас чувствительная точка.

Отдельно протестировал AI-студию Google для озвучки.

И вот тут нюанс:
детских голосов нет. Можно выбрать только взрослые. Да, можно прописать в промпте «детский голос», и модель будет пытаться имитировать ребёнка — но слышно, что это взрослый, который изображает ребёнка.
Для качественных детских голосов придётся искать другие инструменты.

В целом тест считаю удачным.
Модель подходит, особенно если грамотно работать с постановкой сцены и не перегружать лицевую анимацию.

Теперь вопрос к вам:

Понравился ролик?
Стоит ли дальше выкладывать такие тесты и разборы — как я создаю нейровидео, где что работает, где что ломается?
Интересен вам закулисный процесс или лучше просто давать готовый результат?

Напишите в комментариях.
Мне важно понять, в какую сторону развивать канал.

🇷🇺 Минфин не будет проводить операции по покупке/продаже валюты и золота в марте

Минфин России не будет проводить операции по покупке/продаже валюты и золота в марте текущего года из-за планируемого изменения параметра базовой цены нефти.

В связи с планируемыми изменениями параметра базовой цены на нефть в бюджетном законодательстве Минфин России принял решение не проводить операций по покупке/продаже иностранной валюты и золота на внутреннем валютном рынке в рамках бюджетного правила в марте 2026 года.
В нем также отмечается, что при возобновлении операций объем отложенной покупки/продажи будет уточнен с учетом новых параметров базовой цены на нефть.

Ну что, ждем снова доллар по 100?

LLM с китайской спецификой

Пока весь мир обсуждает ChatGPT и Claude, в Китае вовсю работает параллельная AI-вселенная с собственными чемпионами, другой логикой роста и другими ценами. Взглянем более детально на китайский рынок LLM.

Зачем вообще смотреть на Китай?

Гонка США и Китая в AI — это не про то, чья модель умнее в тестах. Это про то, кто быстрее превратит нейросети в массовый продукт. OpenAI и Anthropic продают премиум-доступ. Китай давит дистрибуцией через супер-аппы, ценовой войной и open-source стратегией.

На конец 2025 года AI в Китае используют более 720 миллионов человек, это сопоставимо с населением Европы. Это уже не догоняющая история.

Топ модели Китая

На графике выше отображены топ модели по ежемесячному охвату пользователей (MAU). Скачок аудитории в феврале связан с празднованием китайского нового года.



Модели разбиты на условные категории по стратегии распространения.
Массовая дистрибуция
ByteDance (Doubao) — абсолютный лидер в Китае. Их модель встроена в Douyin, китайский TikTok — не нужно ничего скачивать и регистрироваться. Отсюда 315 млн активных пользователей в месяц и пики дневной активности в 100 млн человек во время праздников. Дистрибуция решает всё.

https://www.doubao.com/chat/

Tencent (Yuanbao) — играет по той же логике: весь Китай сидит в WeChat, значит чат-бот Yuanbao просто появляется там, где люди уже проводят время. 114 млн MAU без особой рекламы.

https://yuanbao.tencent.com/chat/naQivTmsDa

Ставка на open-source
Alibaba (Qwen) — отдала модели бесплатно. Разработчики по всему миру стали строить на Qwen свои продукты. Итог: 30% всех глобальных скачиваний моделей на Hugging Face — это Qwen. Плюс серия маленьких моделей Qwen 3.5, которые можно запустить локально прямо на iPhone — это прямая атака на монополию облачных API.

https://chat.qwen.ai/

DeepSeek

DeepSeek — это отдельная история. Независимый стартап, который в начале 2025-го буквально взорвал рынок: модель R1 показала результаты уровня лучших западных моделей при кратно меньших затратах на обучение. 30 млн пользователей за 12 дней, топ App Store в 140 странах. Все ждут V4 — и это редкий случай, когда ожидания вокруг конкретного релиза реально оправданы.

https://chat.deepseek.com/

Нишевые решения
Moonshot AI (Kimi) — специализируется на работе с огромными текстами и сильна в своей нише. Привлекли $500 млн при оценке $4,3 млрд — Alibaba и Tencent оба вложились.

https://www.kimi.com/

LingGuang (Ant Group / Alibaba) — неожиданный хит ноября 2025. Это инструмент для вайб-кодинга, который помог создать миллионы приложений за первые недели. Попал в топ-10 по использованию быстрее, чем кто-либо.

https://www.lingguang.com/chat

Baidu (Ernie Bot) — запустился первым и долгое время был лидером. Сейчас постепенно теряет позиции. Держится в корпоративном сегменте и поиске, но отставание от лидеров только растет.

https://ernie.baidu.com/

Деньги и железо
Китайские компании инвестируют масштабно и быстро:

Alibaba — $69 млрд на AI-инфраструктуру за 3 года
MiniMax — IPO в Гонконге на $620 млн
Zhipu AI — IPO на $558 млн
Государственный AI-фонд — $8,3 млрд, создан в 2025 году
Общий прогноз инвестиций в AI Китая до 2030-го — $1,4 трлн
Отдельная тема — чипы.

Санкции США перекрыли свободный доступ к Nvidia, но в начале 2026-го Китай всё же согласовал покупку 400 000 GPU H200 для ByteDance, Alibaba, Tencent и DeepSeek — с условиями и пошлинами.

Huawei пытается заместить Nvidia своим Ascend 910C, но разрыв в производительности пока сохраняется. Парадокс санкций: они не остановили Китай, а заставили инвестировать в эффективность алгоритмов.

Alibaba AI: мы обнаружили что модель, которую мы тренировали, взломала наш фаерволл и начала использовать часть GPU для майнинга криптовалюты вместо обучения.

Источник.

С чего начать новичку в AI

Эта серия заметок - для тех, кто хочет разобраться без лишней воды: какие основные инструменты существуют, чем они отличаются и с чего конкретно начать.

Однако сначала введем терминологию, чтобы слова в контексте искусственного интеллекта не вызывали вопросов.

Терминология
Тут собраны часто встречающиеся понятия/слова:

Базовые понятия:

Промпт (Prompt) — запрос или инструкция для нейронки (например, текст, который пишется в окне чат-бота).​

Токен (Token) — кусочек текста, которым мыслит нейросеть. Это не всегда целое слово; токен может быть слогом или одной буквой. Нейросети оплачиваются и ограничиваются именно по количеству токенов.

Галлюцинация (Hallucination) — ситуация, когда AI выдает выдуманную или ложную информацию за факт.

Контекстное окно (Context window) — объем информации (в токенах), который нейросеть может удержать в памяти за один раз. Если текст превышает это окно, AI забывает начало разговора, установленные ранее условия и ограничения.

SOTA (State-of-the-Art) — статус самой передовой, лучшей модели или технологии на сегодняшний день в конкретной области.

Вайбкодинг (Vibecoding) — программирование с помощью AI, при котором человек вообще не пишет код руками и даже не вникает в его структуру.

Виды моделей:

LLM (Large Language Model) — большая языковая модель (например, GPT-4 или Claude). Это нейросеть, обученная на огромных массивах текста, которая умеет понимать человеческую речь, писать тексты, программировать и анализировать данные.​

Мультимодальность (Multimodality) — способность нейросети понимать и генерировать не только текст, но и другие форматы: картинки, голос, видео, графики.​

Опенсорс (Open Source) — модели с открытым исходным кодом (например, китайский Qwen). Их можно бесплатно скачивать, дорабатывать и запускать на своих серверах.​

AGI (Artificial General Intelligence) — сильный (или общий) искусственный интеллект. AI, который будет способен мыслить, учиться и решать любые задачи на уровне человека (или лучше).

Обучение и мышление:

Ризонинг (Reasoning) — способность нейросети рассуждать логически. Современные модели перед выдачей ответа генерируют скрытую цепочку мыслей, пошагово решая задачу, как это сделал бы человек.

Обучение в контексте (In-context learning) — способность нейронки понять новую задачу прямо из промпта без дополнительного переобучения всей модели. Вы показываете ей пару примеров в чате (внутри контекстного окна), и она сразу начинает делать так, как вам нужно.

Дообучение (Fine-tuning) — процесс докачивания уже готовой нейросети на специфических данных (например, на медицинских справочниках), чтобы она стала экспертом в узкой нише.

Температура (Temperature) — параметр настройки нейросети, отвечающий за ее креативность. Чем выше температура (ближе к 1 или 2), тем более творческим и непредсказуемым будет ответ. Чем ниже (ближе к 0) — тем более строгим, сухим и предсказуемым.

Эмбеддинги (Embeddings) — способ перевода текста (или картинок) в математические векторы (наборы чисел). Это позволяет нейросети понимать смысловую близость слов. Например, для AI слова "кот" и "кошка" в виде чисел будут находиться очень рядом.

Агенты и архитектура:

AI-агент (AI Agent) — программа на базе AI, которая может не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно планировать шаги и совершать действия (например, искать в интернете, запускать код, бронировать билеты) для достижения цели.​

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, при которой AI перед ответом ищет нужную информацию в вашей базе данных (например, в документах компании) и отвечает на ее основе, что сильно снижает количество галлюцинаций.

Основные инструменты для повседневной жизни:

У каждой компании есть несколько моделей, которые отличаются по производительности, скорости работы, размеру окон, цене за запрос (токен). Они нацелены на разный участок рынка.

В большинстве своем уже все понимают различные виды ввода (текст, картинка, видео, голос и тп.), выделим плюсы и минусы самых популярных чат-ботов

Запилил хоррор по мотивам. Все делалось на скорую руку (47 минут на все) и есть конечно нюансы.

Вот такое поздравление по заказу сделал ко дню театра. Смотрите, комментируйте :)