Forwarded from Виктор Виноградов
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#group_2_scrum
Дата: 05.12.2025
Темы: Обсудили прогресс прохождения курсов. Разобрали вопросы которые возникли.
Дата: 05.12.2025
Темы: Обсудили прогресс прохождения курсов. Разобрали вопросы которые возникли.
Виктор Виноградов
#group_2_scrum Дата: 05.12.2025 Темы: Обсудили прогресс прохождения курсов. Разобрали вопросы которые возникли.
Forwarded from Виктор Виноградов
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
#group_2_scrum
Дата: 12.12.2025
Темы: Обсудили прогресс прохождения курсов. Разобрали вопросы проверки на линтеры и сложности с типизацией. Дали рекомендации коллегам.
Дата: 12.12.2025
Темы: Обсудили прогресс прохождения курсов. Разобрали вопросы проверки на линтеры и сложности с типизацией. Дали рекомендации коллегам.
Виктор Виноградов
#group_2_scrum Дата: 12.12.2025 Темы: Обсудили прогресс прохождения курсов. Разобрали вопросы проверки на линтеры и сложности с типизацией. Дали рекомендации коллегам.
Фриланс проект https://github.com/SENATOROVAI/CarPrediction/tree/develop
Исполнители
@valkl777
https://github.com/valkl777 - сделал ядро проекта на python
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor - сделал парсинг данных
@klx33
https://github.com/konstantin-larin - сделал подробный отчёт по проекту
Исполнители
@valkl777
https://github.com/valkl777 - сделал ядро проекта на python
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor - сделал парсинг данных
@klx33
https://github.com/konstantin-larin - сделал подробный отчёт по проекту
Forwarded from Ruslan Senatorov | Реверс-Инжиниринг Data Science
#SENATOROVAI
Мы не обещаем «когда-нибудь найти работу» —
мы даём проекты уже сейчас.
Здесь вы не просто учитесь — вы сразу начинаете зарабатывать.
О школе
SENATOROVAI — это IT организация, ориентированная на практику и коммерческий опыт.
Наша цель — не просто обучить, а помочь студенту стать специалистом, востребованным на рынке уже во время обучения.
Коммерческий опыт с первого дня
Вместо учебных кейсов — реальные проекты.
Наши менторы работают на фрилансе и привлекают студентов к выполнению реальных заказов.
Вы осваиваете технологии, учитесь работать с клиентами и получаете первый коммерческий доход.
Индивидуальный подход
Каждый студент проходит путь под руководством опытного наставника.
Мы подбираем проекты, соответствующие вашему уровню, и постепенно повышаем сложность задач.
Так формируется портфолио, подтверждающее реальный опыт работы в Data Science.
Для кого
• Начинающим специалистам — возможность войти в профессию через практику, а не теорию.
• Опытным разработчикам — шанс выйти на фриланс и работать на себя.
• Тем, кто хочет сменить профессию — реальная дорожная карта входа в Data Science без «воды» и лишней теории.
Почему выбирают нас
• Наставники с коммерческим опытом
• Реальные заказы и проекты
• Пошаговая система роста
• Поддержка на каждом этапе
• Возможность заработка уже в процессе обучения
• Начните карьеру в Data Science уже сегодня
Подайте заявку в школу:
@SenatorovAI_bot
С уважением,
академический руководитель Школы Data Science
Сенаторов Р.О.
Ютуб | Школа SENATOROVAI | Live
Мы не обещаем «когда-нибудь найти работу» —
мы даём проекты уже сейчас.
Здесь вы не просто учитесь — вы сразу начинаете зарабатывать.
О школе
SENATOROVAI — это IT организация, ориентированная на практику и коммерческий опыт.
Наша цель — не просто обучить, а помочь студенту стать специалистом, востребованным на рынке уже во время обучения.
Коммерческий опыт с первого дня
Вместо учебных кейсов — реальные проекты.
Наши менторы работают на фрилансе и привлекают студентов к выполнению реальных заказов.
Вы осваиваете технологии, учитесь работать с клиентами и получаете первый коммерческий доход.
Индивидуальный подход
Каждый студент проходит путь под руководством опытного наставника.
Мы подбираем проекты, соответствующие вашему уровню, и постепенно повышаем сложность задач.
Так формируется портфолио, подтверждающее реальный опыт работы в Data Science.
Для кого
• Начинающим специалистам — возможность войти в профессию через практику, а не теорию.
• Опытным разработчикам — шанс выйти на фриланс и работать на себя.
• Тем, кто хочет сменить профессию — реальная дорожная карта входа в Data Science без «воды» и лишней теории.
Почему выбирают нас
• Наставники с коммерческим опытом
• Реальные заказы и проекты
• Пошаговая система роста
• Поддержка на каждом этапе
• Возможность заработка уже в процессе обучения
• Начните карьеру в Data Science уже сегодня
Подайте заявку в школу:
@SenatorovAI_bot
С уважением,
академический руководитель Школы Data Science
Сенаторов Р.О.
Ютуб | Школа SENATOROVAI | Live
❤2😢1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
14.01.2026 Созвон в 3 группе #datascience #machinelearning #python
00:00:00 Система раундового обучения позволяет углублять знания постепенно.
00:00:52 Акцент на ключевых курсах
00:02:41 Оптимизация процесса обучения
00:03:40 Раундовое обучение
00:05:19 Взаимодействие в группе
00:10:14 Политика школы
00:11:06 Обратная связь от Михаила
00:13:27 Использование SVD в курсах
00:15:03 Сроки прохождения курсов
00:17:13 Третья группа курсов
00:18:06 Градиентный спуск
00:19:34 Регуляризация в датасайнс
00:20:33 Фундамент для будущих курсов
00:22:23 Цель курсов
00:23:22 Знакомство со Светланой
00:25:28 Технические проблемы
00:26:39 Введение и личные впечатления
00:27:31 Взаимодействие в команде
00:28:38 Подход к обучению
00:30:32 Методы оптимизации
00:32:17 Функция потерь и мультиколлинеарность
00:34:09 Понимание машинного обучения
00:35:00 Градиентный спуск
00:36:57 Калибровка и разделение математических блоков
00:38:36 Завершение
00:39:05 Завершение раздела с алгебраическими структурами
00:40:18 Уровень понимания линейного пространства
00:41:25 Применение SVD в датасайнс
00:43:45 Абстракция в обучении
00:45:26 Раундовая система обучения
00:47:21 Роль сайта arXiv в исследованиях
00:48:17 Прогресс на уровне сеньоров
00:49:09 Глубина знаний в датасайнс
00:50:07 Интенсивное обучение
00:51:03 Подводящие курсы
00:52:02 Практические занятия
00:53:43 Обратная связь от студентов
00:56:16 Глоссарий и хелперы
01:00:10 Калибровка и тестирование
01:00:47 Цели курсов
01:01:41 Акценты в курсах
01:02:13 Взаимодействие со студентами
01:02:54 Опыт Павла
01:03:55 Планы Павла
01:04:50 Правила прохождения курсов
01:05:27 Курс по опенсорсу
01:10:01 Взаимодействие с новыми студентами
01:15:00 Технические проблемы
01:16:02 Приглашение на курс по Python
01:16:44 Обновление курсов
01:17:32 Модификации курсов
01:18:15 Завершение созвона
00:00:00 Система раундового обучения позволяет углублять знания постепенно.
00:00:52 Акцент на ключевых курсах
00:02:41 Оптимизация процесса обучения
00:03:40 Раундовое обучение
00:05:19 Взаимодействие в группе
00:10:14 Политика школы
00:11:06 Обратная связь от Михаила
00:13:27 Использование SVD в курсах
00:15:03 Сроки прохождения курсов
00:17:13 Третья группа курсов
00:18:06 Градиентный спуск
00:19:34 Регуляризация в датасайнс
00:20:33 Фундамент для будущих курсов
00:22:23 Цель курсов
00:23:22 Знакомство со Светланой
00:25:28 Технические проблемы
00:26:39 Введение и личные впечатления
00:27:31 Взаимодействие в команде
00:28:38 Подход к обучению
00:30:32 Методы оптимизации
00:32:17 Функция потерь и мультиколлинеарность
00:34:09 Понимание машинного обучения
00:35:00 Градиентный спуск
00:36:57 Калибровка и разделение математических блоков
00:38:36 Завершение
00:39:05 Завершение раздела с алгебраическими структурами
00:40:18 Уровень понимания линейного пространства
00:41:25 Применение SVD в датасайнс
00:43:45 Абстракция в обучении
00:45:26 Раундовая система обучения
00:47:21 Роль сайта arXiv в исследованиях
00:48:17 Прогресс на уровне сеньоров
00:49:09 Глубина знаний в датасайнс
00:50:07 Интенсивное обучение
00:51:03 Подводящие курсы
00:52:02 Практические занятия
00:53:43 Обратная связь от студентов
00:56:16 Глоссарий и хелперы
01:00:10 Калибровка и тестирование
01:00:47 Цели курсов
01:01:41 Акценты в курсах
01:02:13 Взаимодействие со студентами
01:02:54 Опыт Павла
01:03:55 Планы Павла
01:04:50 Правила прохождения курсов
01:05:27 Курс по опенсорсу
01:10:01 Взаимодействие с новыми студентами
01:15:00 Технические проблемы
01:16:02 Приглашение на курс по Python
01:16:44 Обновление курсов
01:17:32 Модификации курсов
01:18:15 Завершение созвона
🔥5
Школа SenatorovAI
14.01.2026 Созвон в 3 группе #datascience #machinelearning #python 00:00:00 Система раундового обучения позволяет углублять знания постепенно. 00:00:52 Акцент на ключевых курсах 00:02:41 Оптимизация процесса обучения 00:03:40 Раундовое обучение 00:05:19…
@rizespb
https://github.com/rizespbya/
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@white_shift
https://github.com/stokato
@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88
@Umarov2050
https://github.com/Otabek1121
@oh_ddy
https://github.com/oh-ddy
@Viktor_Vin1
https://www.kaggle.com/viktor1606
@lessWronger
https://github.com/lessWronger
https://github.com/rizespbya/
@Jazzyflavor
https://github.com/J4zzyflavor
@white_shift
https://github.com/stokato
@svet_lana1588
https://github.com/svetlana-s88
@Umarov2050
https://github.com/Otabek1121
@oh_ddy
https://github.com/oh-ddy
@Viktor_Vin1
https://www.kaggle.com/viktor1606
@lessWronger
https://github.com/lessWronger
Forwarded from artem fedoruik
#group_1
Созвон группы 1
15 января, 19:00 (GMT+3)
Кто сегодня может - подключайтесь в семь вечера к нашему созвону)
Пройдёт в толк!
https://g2rnrwqk.ktalk.ru/j51fl5csraac
Созвон группы 1
15 января, 19:00 (GMT+3)
Кто сегодня может - подключайтесь в семь вечера к нашему созвону)
Пройдёт в толк!
https://g2rnrwqk.ktalk.ru/j51fl5csraac
g2rnrwqk.ktalk.ru
group 1
Подключиться к видеоконференции
Forwarded from artem fedoruik
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Школа SenatorovAI
#group_1_scrum
первая группа
@ALWAYSOFFLAYN
https://github.com/ALWAYSOFFLAYN
@Artem_Fedoruk
https://github.com/artfreelans
@Aleexxman
@WhoamIAndrew
https://github.com/fromdsto8
@ALWAYSOFFLAYN
https://github.com/ALWAYSOFFLAYN
@Artem_Fedoruk
https://github.com/artfreelans
@Aleexxman
@WhoamIAndrew
https://github.com/fromdsto8
GitHub
ALWAYSOFFLAYN - Overview
20 y.o student learning ai security. not really a programmer.
I'm currently studying at @SENATOROVAI - ALWAYSOFFLAYN
I'm currently studying at @SENATOROVAI - ALWAYSOFFLAYN