#вакансия #удаленка #job #аналитик #MLOps

💙Вакансия: Аналитик MLOps
Формат работы: удаленка

🌀Чем предстоит заниматься:
Взаимодействовать с представителями заказчика разного уровня;
Сбором и формализацией бизнес-требований, с последующим согласованием с заказчиком;
Участием в планировании задач, формированием оценок по ним;
Подготовкой и согласованием технических заданий, взаимодействием с командой (включая разработчиков, тестировщиков и архитекторов);
Постановкой и контролем за задачами разработчиков;
Консультированием членов команды на этапе реализации функционала;
Участием в подготовке ПМИ;
Сдачей реализованного функционала заказчику.

🌀Пожелания к кандидату:
Базовое понимание ML/MLOps;
Понимание принципов системной интеграции;
Понимание ETL-процессов;
Знание bpmn и других нотаций (uml и т.д.);
Знание различных форматов данных: xml, json, avro.

🌀Мы предлагаем:
Формат работы: удаленка, без привязки к локации.
Формат оформления: ТК РФ, ИП, или на иностранное юр.лицо;
Регулярные перфоманс-ревью и индексация заработной платы;
ДМС со стоматологией;
Компенсация фитнеса;
Скидки на изучение английского языка от Skyeng.

💬Для связи и резюме

#devops #mlops #teamlead #senior

⭐️ Вакансия: Технический лидер (Senior MLops\DevOps)

Локация: РФ и вне РФ (гражданство РФ\РБ)
Формат работы: удаленка
Оформление: ТК/ИП/ГПХ на выбор кандидата
Компенсация: от 350 тыс. до 450 тыс. на руки (обсуждаемо).

⭐️О проектах: В поисках Senior Mlops/DevOps/Технического лидера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения банка.

⭐️ Пожелания к кандидату:
• Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK

⭐️ Личные качества:
• Самостоятельность в доведении задач до результата
• Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
• Полное погружение в инфраструктуру и команду

⭐️ Задачи:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения

⭐️ Условия:
- Оформление по ТК / ИП / ГПХ - на выбор кандидата;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Скидки на изучение иностранных языков;
- Скидки на фитнес;
- Скидки на кино от КАРО;
- По желанию кандидата выдаем технику для работы.

🐈‍⬛ Ждем ваших откликов
@apoluosmak