#vacancy #вакансия #удаленка #Data_scientist #Datascientist #DS #работа #it #job

⭐️Вакансия: Data scientist
(удаленно по РФ)

⭐️Чем предстоит заниматься:
-Участвовать в проектах по разработке моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса:
-Анализировать данные для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества)
-Формировать выборки для моделирования
-Проводить однофакторный, многофакторный анализ, калибровку модели
-Оценка различных метрик качества модели (ранжирующая способность, стабильность, точность и др.)
-Подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели

⭐️Пожелания к кандидату:
-Знание основ теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры, методов оптимизации
-Знание основ машинного обучения и методов анализа данных
-Знание Python, уверенное владение стандартным набором python-библиотек (sklearn, pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly, catboost и т. д.)
-Основы SQL, будет плюсом наличие опыта работы с Pyspark, Hadoop


⭐️Что мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT-компании с оформлением по ТК, ГПХ, ИП;
- ДМС со стоматологией;
- Корпоративные скидки на Skyeng, Xfit, КАРО;
- Удобная и мощная техника для работы;
- Реферальная программа.

💬Чтобы откликнуться, жми

#вакансия #data #удаленка #data_scientist #fulltime #remote #РФ #вакансия #vacancy

❤️‍🩹Вакансия: Data scientist
Формат: удаленно по РФ, полный день

⭐️Чем предстоит заниматься:
- Участвовать в проектах по разработке моделей оценки кредитного риска для клиентов малого и среднего бизнеса;
- Анализировать данные для моделирования (подготовка, обработка, анализ качества);
- Прорабатывать архитектуру модели и согласовывать с заказчиком;
- Формировать выборки для моделирования;
- Проводить однофакторный, многофакторный анализ, калибровку модели;
- Оценка различных метрик качества модели (ранжирующая способность, стабильность, точность и др.)
- Защита результатов перед заказчиком;
- Подготавливать модельную документацию и бизнес-требования на внедрение модели.

⭐️Пожелания к кандидату:
- Высшее математическое или техническое образование;
- Знание основ теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры, методов оптимизации;
- Знание основ машинного обучения и методов анализа данных;
- Знание Python, владение python библиотеками;
- Основы SQL, будет плюсом наличие опыта работы с Pyspark, Hadoop;
- Опыт работы в проектах по ML.

⭐️Мы предлагаем:
- Оформление в аккредитованную IT компанию по ТК/ИП/ГПХ на выбор кандидата;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Корпоративная скидка на обучающие курсы, фитнес, кинотеатр;
- Реферальная программа;
- Удобная техника для комфортной работы;
- Белая заработная плата, оплачиваемые отпуска, больничные и ежегодная индексация.

✨Жду отклика @nataliamalrose