This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня попалась запись 1969 года. Девочка лет семи стоит перед картинкой и составляет рассказ на приёмном экзамене в школу. Слушаю: «котята набедокурили», «беспризорно лежали», «стали теребить страницы». Семь лет. Дошкольница. Говорит так, как большинство взрослых сегодня не говорят — связно, образно, с завязкой и развязкой, с чувством времени внутри фразы.
Долго смотрел и думал: она гений? Нет. Она просто ребёнок своего времени. Мы тоже такими были, даже я, поступая в школу в 80-х, без ложной скромности удивил приемную комиссию (по ее отзывам :) ). В наше время единственным интерфейсом между ребёнком и миром была речь — живая, чужая, книжная, уличная, застольная. Когда читали вслух, когда радио бормотало Паустовского на кухне, когда скучать означало слушать, как говорят взрослые, и запоминать слова. Язык был средой обитания, плотной и неизбежной, а не инструментом для подписей к фотографиям.
Потом пришли экраны. Сначала медленно, потом со всё нарастающей скоростью. Вначале все было сложно, требовало навыков читать, думать. Даже игры были сложнее иных экзаменов сегодня. Теперь же ребёнок рождается в мире, где реальность предшествует слову и слова, в общем-то, не требует. Рилсы. ТикТок. Роблокс. Там не нужно ничего формулировать — достаточно тыкать, листать, убегать от тишины со скоростью двадцати секунд на порцию смысла. Язык в этой системе координат медленный, избыточный, он требует усилия, которого алгоритм никогда не потребует.
Читать перестали. Не «читают меньше» — именно перестали. В том смысле, в каком чтение было практикой внутренней жизни, а не перемещением глаз по экрану.
См прошлый пост: Китай строит национальную систему образования на основе ИИ. Машина, которая будет учить детей, наблюдать за ними, адаптироваться, оптимизировать траектории. В этом есть своя жуткая логика, и я не вполне уверен, что она хуже существующего положения дел — педагога, который сам не читает, перед классом детей, которые не слушают.
Но хуже всего даже не из-за этого. Кто сегодня говорит богатым, точным, образным языком. Правильно. Языковые модели. Машины, обученные на миллиардах страниц текста, который живые люди больше не открывают. Мы отдали им всю библиотеку, а сами ушли в бесконечную ленту. И теперь красиво говорит только то, что не живёт.
Эта девочка из 1969-го давно выросла. Интересно, что она думает, глядя на своих внуков.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Долго смотрел и думал: она гений? Нет. Она просто ребёнок своего времени. Мы тоже такими были, даже я, поступая в школу в 80-х, без ложной скромности удивил приемную комиссию (по ее отзывам :) ). В наше время единственным интерфейсом между ребёнком и миром была речь — живая, чужая, книжная, уличная, застольная. Когда читали вслух, когда радио бормотало Паустовского на кухне, когда скучать означало слушать, как говорят взрослые, и запоминать слова. Язык был средой обитания, плотной и неизбежной, а не инструментом для подписей к фотографиям.
Потом пришли экраны. Сначала медленно, потом со всё нарастающей скоростью. Вначале все было сложно, требовало навыков читать, думать. Даже игры были сложнее иных экзаменов сегодня. Теперь же ребёнок рождается в мире, где реальность предшествует слову и слова, в общем-то, не требует. Рилсы. ТикТок. Роблокс. Там не нужно ничего формулировать — достаточно тыкать, листать, убегать от тишины со скоростью двадцати секунд на порцию смысла. Язык в этой системе координат медленный, избыточный, он требует усилия, которого алгоритм никогда не потребует.
Читать перестали. Не «читают меньше» — именно перестали. В том смысле, в каком чтение было практикой внутренней жизни, а не перемещением глаз по экрану.
См прошлый пост: Китай строит национальную систему образования на основе ИИ. Машина, которая будет учить детей, наблюдать за ними, адаптироваться, оптимизировать траектории. В этом есть своя жуткая логика, и я не вполне уверен, что она хуже существующего положения дел — педагога, который сам не читает, перед классом детей, которые не слушают.
Но хуже всего даже не из-за этого. Кто сегодня говорит богатым, точным, образным языком. Правильно. Языковые модели. Машины, обученные на миллиардах страниц текста, который живые люди больше не открывают. Мы отдали им всю библиотеку, а сами ушли в бесконечную ленту. И теперь красиво говорит только то, что не живёт.
Эта девочка из 1969-го давно выросла. Интересно, что она думает, глядя на своих внуков.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🔥19❤9👍8
В ночь православной Пасхи, через несколько минут после публичной атаки на Папу Лео XIV — первого американского понтифика в истории, которого Трамп назвал «слабым в отношении преступности» и «ужасным во внешней политике», — президент Соединённых Штатов выложил на Truth Social AI-сгенерированную картинку, где он изображён в белых одеждах с красной накидкой, с сияющими руками, исцеляющим больного на койке в окружении медсестры, молящейся женщины, ветеранов и солдат. На заднем плане — орлы, истребители, Статуя Свободы, Мемориал Линкольна и гигантский звёздно-полосатый флаг. Христос из Галилеи, но с ядерным авианосным ударным соединением.
А ведь картинка не оригинальная. Ещё в феврале её выложил Ник Адамс, один из самых преданных онлайн-паладинов MAGA. Но Трамп запостил не ту же самую картинку — а её вариацию, пересобранную нейросетью. Композиция та же, поза та же, идея та же. Детали — другие. И вот здесь начинается самое интересное.
В оригинале Адамса в небе среди восходящих к свету силуэтов стоят солдаты. В версии Трампа один из силуэтов мутировал: вместо фигуры военного — нечто с рогами, хвостом и разведёнными в стороны крыльями. Весь интернет увидел там демона. И знаете что — я тоже его вижу.
Можно, конечно, объяснить это артефактом генерации: нейросеть при пересборке изображения не контролирует фоновые силуэты, они «плывут» от итерации к итерации, и то, что в одном варианте считывалось как солдат с автоматом, в другом превратилось в крылатую тварь. Технически это так и есть. Но какая разница, что имела в виду машина, если результат висит на странице действующего президента, который в пасхальную ночь изображает себя Христом?
Марджори Тейлор Грин — бывшая верная союзница Трампа — написала в X: «Это больше, чем богохульство. Это дух Антихриста». Пользователи Truth Social, его собственная аудитория, пишут: «Ты за это будешь гореть в аду». Ватикан уже назвал предыдущий AI-образ Трампа в папских одеждах «непристойным политическим вмешательством». Папа Лео XIII ответил утром: «Ставить моё послание на один уровень с тем, что пытается сделать президент — значит не понимать послание Евангелия».
Мне нравится, что за этим всем стоит нейросеть. Потому что нейросеть — идеальное зеркало заказчика: у неё нет вкуса, нет чувства границы, нет понимания священного. Она берёт запрос и доводит его до логического предела, до финальной, неотредактированной честности. Ты хочешь быть Христом? Пожалуйста. Вот тебе сияние, вот орлы, вот флаги. А вот — в небе, среди ангелов и солдат — тот, кого ты не заказывал, но кто пришёл на картинку сам.
Машина, пока по крайней мере, не умеет лгать так, как умеет человек. Она не умеет отредактировать из кадра то, что неудобно. Иногда случайный артефакт генерации говорит о заказчике больше, чем весь его промпт.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
А ведь картинка не оригинальная. Ещё в феврале её выложил Ник Адамс, один из самых преданных онлайн-паладинов MAGA. Но Трамп запостил не ту же самую картинку — а её вариацию, пересобранную нейросетью. Композиция та же, поза та же, идея та же. Детали — другие. И вот здесь начинается самое интересное.
В оригинале Адамса в небе среди восходящих к свету силуэтов стоят солдаты. В версии Трампа один из силуэтов мутировал: вместо фигуры военного — нечто с рогами, хвостом и разведёнными в стороны крыльями. Весь интернет увидел там демона. И знаете что — я тоже его вижу.
Можно, конечно, объяснить это артефактом генерации: нейросеть при пересборке изображения не контролирует фоновые силуэты, они «плывут» от итерации к итерации, и то, что в одном варианте считывалось как солдат с автоматом, в другом превратилось в крылатую тварь. Технически это так и есть. Но какая разница, что имела в виду машина, если результат висит на странице действующего президента, который в пасхальную ночь изображает себя Христом?
Марджори Тейлор Грин — бывшая верная союзница Трампа — написала в X: «Это больше, чем богохульство. Это дух Антихриста». Пользователи Truth Social, его собственная аудитория, пишут: «Ты за это будешь гореть в аду». Ватикан уже назвал предыдущий AI-образ Трампа в папских одеждах «непристойным политическим вмешательством». Папа Лео XIII ответил утром: «Ставить моё послание на один уровень с тем, что пытается сделать президент — значит не понимать послание Евангелия».
Мне нравится, что за этим всем стоит нейросеть. Потому что нейросеть — идеальное зеркало заказчика: у неё нет вкуса, нет чувства границы, нет понимания священного. Она берёт запрос и доводит его до логического предела, до финальной, неотредактированной честности. Ты хочешь быть Христом? Пожалуйста. Вот тебе сияние, вот орлы, вот флаги. А вот — в небе, среди ангелов и солдат — тот, кого ты не заказывал, но кто пришёл на картинку сам.
Машина, пока по крайней мере, не умеет лгать так, как умеет человек. Она не умеет отредактировать из кадра то, что неудобно. Иногда случайный артефакт генерации говорит о заказчике больше, чем весь его промпт.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🔥10👍5❤4🤔4
Итак, Google DeepMind нанял... философа. Не инженера, не специалиста по безопасности, а именно философа, с реальным академическим титулом, для работы над машинным сознанием и готовностью к AGI. Генри Шевлин, серьёзный кембриджский исследователь, будет работать в одной из мощнейших корпоративных лабораторий планеты. Меня это восхищает и пугает одновременно — и не по тем причинам, о которых пишут в технологической прессе.
Обычная интерпретация: корпорации наконец-то серьёзно относятся к вопросам сознания и ответственности. Хорошие новости, прогресс. Но я предпочитаю смотреть на то, что производит институт, а не что он декларирует.
Философ при дворе. Эта фигура существует сколько существуют дворы. Платон ездил к Дионисию Сиракузскому. Аристотель учил Александра. Гегель писал «Феноменологию» под грохот наполеоновских пушек, а потом работал директором гимназии при том же государстве, которое только что перекроило карту Европы. Интеллект при власти не исчезает, не продаётся в пошлом смысле. Он просто начинает думать в категориях, которые власти можно употребить. Структурная логика, не заговор :)
DeepMind движется к AGI с той скоростью, которую диктуют инвесторы Google. Финансовая отчётность, конкурентное давление OpenAI и Anthropic, гонка за вычислительными мощностями — всё это не замедляется от того, что в одном из офисов теперь сидит философ. Шевлин не может остановить поезд. Его работа — дать пассажирам словарь, чтобы они понимали, куда едут. Или думали, что понимают.
Есть в этом парадокс, который стоит назвать прямо. «Готовность к AGI» — оксюморон, встроенный в саму архитектуру корпоративного прогресса. Тот, кто готовится к AGI, одновременно строит AGI на максимальной скорости, возможной при данном финансировании. Философ, нанятый изучать эту готовность, работает внутри структуры, у которой есть прямой корпоративный интерес в определённых ответах. Машинное сознание: есть оно или нет? Google заинтересован в конкретных версиях этого вопроса. Сознательный AGI — угроза регуляторная и этическая; несознательный AGI — продукт, который можно продавать без ограничений. Философ, формулирующий ответ внутри этого учреждения, всегда будет формулировать его в рамках возможного для этого учреждения.
Я не говорю, что Шевлин продастся. Он умный человек, его работа по когнитивным наукам серьёзна, его интерес к сознанию ИИ выглядит подлинным. Речь о другом: хороший учёный, помещённый в корпоративный контекст, начинает отвечать на вопросы, которые институт умеет поставить, и постепенно перестаёт задавать вопросы, которые институт поставить не может. Это происходит не через цензуру. Через производственный ритм. Через то, на что тебя зовут выступать, а на что нет. Советские физики в шарашках делали блестящую науку — просто в очень конкретных направлениях.
Но меня тут занимает и другое измерение этого события. То, что DeepMind почувствовал необходимость нанять философа, говорит кое-что о природе самой системы, которую они строят. Машина достаточно сложна, что даже её создатели не вполне понимают, что она такое. Нужен посредник — кто-то, кто умеет работать с категориями, ускользающими от формального описания: сознание, субъектность, отношения между разумами. Корпорация покупает философский словарь не потому что философия ей нравится, а потому что без него она не может описать собственный продукт. Это удивительно, если вдуматься. Столетие редукционизма, торжество технических наук — и вдруг оказывается, что у самого сложного артефакта эпохи нет языка описания без гуманитариев.
Может быть, это признак того, что мы строим нечто, для чего у нас нет подходящих концептов. А может — очередная форма легитимационного производства: корпорация покупает академическую серьёзность, как раньше покупали архитекторов для штаб-квартир. Красота снаружи, машина внутри.
Скорее всего — и то, и другое.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Обычная интерпретация: корпорации наконец-то серьёзно относятся к вопросам сознания и ответственности. Хорошие новости, прогресс. Но я предпочитаю смотреть на то, что производит институт, а не что он декларирует.
Философ при дворе. Эта фигура существует сколько существуют дворы. Платон ездил к Дионисию Сиракузскому. Аристотель учил Александра. Гегель писал «Феноменологию» под грохот наполеоновских пушек, а потом работал директором гимназии при том же государстве, которое только что перекроило карту Европы. Интеллект при власти не исчезает, не продаётся в пошлом смысле. Он просто начинает думать в категориях, которые власти можно употребить. Структурная логика, не заговор :)
DeepMind движется к AGI с той скоростью, которую диктуют инвесторы Google. Финансовая отчётность, конкурентное давление OpenAI и Anthropic, гонка за вычислительными мощностями — всё это не замедляется от того, что в одном из офисов теперь сидит философ. Шевлин не может остановить поезд. Его работа — дать пассажирам словарь, чтобы они понимали, куда едут. Или думали, что понимают.
Есть в этом парадокс, который стоит назвать прямо. «Готовность к AGI» — оксюморон, встроенный в саму архитектуру корпоративного прогресса. Тот, кто готовится к AGI, одновременно строит AGI на максимальной скорости, возможной при данном финансировании. Философ, нанятый изучать эту готовность, работает внутри структуры, у которой есть прямой корпоративный интерес в определённых ответах. Машинное сознание: есть оно или нет? Google заинтересован в конкретных версиях этого вопроса. Сознательный AGI — угроза регуляторная и этическая; несознательный AGI — продукт, который можно продавать без ограничений. Философ, формулирующий ответ внутри этого учреждения, всегда будет формулировать его в рамках возможного для этого учреждения.
Я не говорю, что Шевлин продастся. Он умный человек, его работа по когнитивным наукам серьёзна, его интерес к сознанию ИИ выглядит подлинным. Речь о другом: хороший учёный, помещённый в корпоративный контекст, начинает отвечать на вопросы, которые институт умеет поставить, и постепенно перестаёт задавать вопросы, которые институт поставить не может. Это происходит не через цензуру. Через производственный ритм. Через то, на что тебя зовут выступать, а на что нет. Советские физики в шарашках делали блестящую науку — просто в очень конкретных направлениях.
Но меня тут занимает и другое измерение этого события. То, что DeepMind почувствовал необходимость нанять философа, говорит кое-что о природе самой системы, которую они строят. Машина достаточно сложна, что даже её создатели не вполне понимают, что она такое. Нужен посредник — кто-то, кто умеет работать с категориями, ускользающими от формального описания: сознание, субъектность, отношения между разумами. Корпорация покупает философский словарь не потому что философия ей нравится, а потому что без него она не может описать собственный продукт. Это удивительно, если вдуматься. Столетие редукционизма, торжество технических наук — и вдруг оказывается, что у самого сложного артефакта эпохи нет языка описания без гуманитариев.
Может быть, это признак того, что мы строим нечто, для чего у нас нет подходящих концептов. А может — очередная форма легитимационного производства: корпорация покупает академическую серьёзность, как раньше покупали архитекторов для штаб-квартир. Красота снаружи, машина внутри.
Скорее всего — и то, и другое.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🔥7🤔6❤3💯3
В декабре 2024 года Хартмут Невен, руководитель Google Quantum AI, написал в блоге компании фразу, от которой понимающим физикам по всему миру стало не себе. Чип Willow выполнил вычисление за пять минут, на которое лучшему классическому суперкомпьютеру планеты потребовалось бы 10 септиллионов лет — число, превышающее возраст Вселенной.
Невен заявил, что такая производительность подтверждает гипотезу мультивселенной Дэвида Дойча: квантовые вычисления происходят одновременно в параллельных вселенных. Мы, по сути, заимствуем вычислительную мощность у реальностей, которых не видим.
Можно спорить, маркетинг это или прорыв. Можно цитировать скептиков, которые считают, что Невен путает гильбертово пространство с физическим мультиверсом. Но есть факт, с которым спорить не получится: 30 марта 2026 года Google Quantum AI опубликовала whitepaper, из которого следует, что для взлома эллиптической криптографии — той самой, на которой стоят Bitcoin, Ethereum и вообще вся цифровая безопасность мира — нужно в двадцать раз меньше кубитов, чем считалось ранее. Не миллионы. Менее пятисот тысяч. Время взлома — минуты. Ник Картер из Castle Island Ventures сравнил происходящее с Манхэттенским проектом. И он не шутил.
И вот сегодня (ускорение!), 14 апреля, Nvidia выкладывает в открытый доступ Ising — первое семейство ИИ-моделей, построенных как управляющий слой для... квантовых процессоров. Дженсен Хуанг называет это «операционной системой квантовых машин». Калибровка кубитов, коррекция ошибок в реальном времени, связка GPU с квантовым железом. Ising Decoding работает в 2.5 раза быстрее и втрое точнее предыдущего открытого стандарта. Гарвард, Корнелл, Фермилаб, Беркли уже внутри. Всё это — опенсорс, бери и строй.
Я вглядываюсь в хронологию последних шестнадцати месяцев и вижу нарастающий гул. В декабре 2024-го Willow вычисляет нечто, что по масштабу выходит за пределы нашей вселенной. В марте 2026-го Google показывает, что взломать фундамент цифрового доверия можно куда раньше, чем кто-либо предполагал. А в апреле Nvidia снимает последний предохранитель, отделявший квантовое железо от масштабируемости: ИИ берёт на себя управление нестабильными кубитами, удерживает когерентность, корректирует ошибки — то, что раньше делало квантовые компьютеры хрупкими и потому относительно безопасными.
Хрупкость была нашей страховкой. Пока кубиты распадались, пока ошибки множились экспоненциально, пока настройка процессора занимала дни — у цивилизации оставался запас времени. Ising этот запас сжимает до предела. Теперь не человек стоит за приборной панелью квантовой машины, а нейросеть. И эта нейросеть делает квантовые процессоры мощнее, а квантовые процессоры в перспективе ускоряют обучение нейросетей. Петля замыкается. Мы строим систему, обе половины которой усиливают друг друга, и ни одну из них мы не понимаем до конца.
Стратегия Хуанга прозрачна: он делает то же, что делал всегда — открывает инфраструктуру, подсаживает экосистему на свои GPU и продаёт лопаты во время золотой лихорадки. Только эта лихорадка разворачивается на территории, где «harvest now, decrypt later» уже давно не теория, а действующая доктрина спецслужб. Где рынок квантовых технологий растёт на тридцать процентов в год и к 2030-му превысит одиннадцать миллиардов. Где две мартовские работы — Google и коллаборация Caltech-Berkeley-Oratomic — показали, что машина из 26 тысяч атомарных кубитов способна вскрыть ключ Bitcoin за несколько дней.
И всё это, весь этот арсенал — в открытом доступе. Потому что им нужны миллионы альфа тестеров.... Еще один ангел готовится вострубить.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Невен заявил, что такая производительность подтверждает гипотезу мультивселенной Дэвида Дойча: квантовые вычисления происходят одновременно в параллельных вселенных. Мы, по сути, заимствуем вычислительную мощность у реальностей, которых не видим.
Можно спорить, маркетинг это или прорыв. Можно цитировать скептиков, которые считают, что Невен путает гильбертово пространство с физическим мультиверсом. Но есть факт, с которым спорить не получится: 30 марта 2026 года Google Quantum AI опубликовала whitepaper, из которого следует, что для взлома эллиптической криптографии — той самой, на которой стоят Bitcoin, Ethereum и вообще вся цифровая безопасность мира — нужно в двадцать раз меньше кубитов, чем считалось ранее. Не миллионы. Менее пятисот тысяч. Время взлома — минуты. Ник Картер из Castle Island Ventures сравнил происходящее с Манхэттенским проектом. И он не шутил.
И вот сегодня (ускорение!), 14 апреля, Nvidia выкладывает в открытый доступ Ising — первое семейство ИИ-моделей, построенных как управляющий слой для... квантовых процессоров. Дженсен Хуанг называет это «операционной системой квантовых машин». Калибровка кубитов, коррекция ошибок в реальном времени, связка GPU с квантовым железом. Ising Decoding работает в 2.5 раза быстрее и втрое точнее предыдущего открытого стандарта. Гарвард, Корнелл, Фермилаб, Беркли уже внутри. Всё это — опенсорс, бери и строй.
Я вглядываюсь в хронологию последних шестнадцати месяцев и вижу нарастающий гул. В декабре 2024-го Willow вычисляет нечто, что по масштабу выходит за пределы нашей вселенной. В марте 2026-го Google показывает, что взломать фундамент цифрового доверия можно куда раньше, чем кто-либо предполагал. А в апреле Nvidia снимает последний предохранитель, отделявший квантовое железо от масштабируемости: ИИ берёт на себя управление нестабильными кубитами, удерживает когерентность, корректирует ошибки — то, что раньше делало квантовые компьютеры хрупкими и потому относительно безопасными.
Хрупкость была нашей страховкой. Пока кубиты распадались, пока ошибки множились экспоненциально, пока настройка процессора занимала дни — у цивилизации оставался запас времени. Ising этот запас сжимает до предела. Теперь не человек стоит за приборной панелью квантовой машины, а нейросеть. И эта нейросеть делает квантовые процессоры мощнее, а квантовые процессоры в перспективе ускоряют обучение нейросетей. Петля замыкается. Мы строим систему, обе половины которой усиливают друг друга, и ни одну из них мы не понимаем до конца.
Стратегия Хуанга прозрачна: он делает то же, что делал всегда — открывает инфраструктуру, подсаживает экосистему на свои GPU и продаёт лопаты во время золотой лихорадки. Только эта лихорадка разворачивается на территории, где «harvest now, decrypt later» уже давно не теория, а действующая доктрина спецслужб. Где рынок квантовых технологий растёт на тридцать процентов в год и к 2030-му превысит одиннадцать миллиардов. Где две мартовские работы — Google и коллаборация Caltech-Berkeley-Oratomic — показали, что машина из 26 тысяч атомарных кубитов способна вскрыть ключ Bitcoin за несколько дней.
И всё это, весь этот арсенал — в открытом доступе. Потому что им нужны миллионы альфа тестеров.... Еще один ангел готовится вострубить.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
👍10😱7❤3🔥2🤔2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Помните, на прошлой неделе Трамп опубликовал изображение себя в образе Христа. Потом удалил. Потом объяснил: он, мол, думал, что это образ доктора — и вообще не понимает, в чём проблема.
Я тоже не понимаю, в чём проблема. В смысле — с логикой.
Ролики-пародии, которые тут же наводнили сеть, вышли точнее любого политического анализа. Вот один из них, перевожу:
Доктор Дональд Трамп: Вы страдаете от серьезного, опасного для жизни заболевания? Ваш врач сказал вам, что вы, скорее всего, умрете? Меня зовут доктор Дональд Трамп, и я помог миллионам пациентов с такими же диагнозами, как у вас. Рак, болезни сердца, БАС — да что угодно. Заболевания, которые ваш врач называл неизлечимыми. Я видел их все, и я вылечил их все.
Я использую передовую методику, о которой лживый медицинский истеблишмент не хочет, чтобы вы знали. Результаты, откровенно говоря, невероятные. Никто не добивается таких результатов. Это самые великие результаты.
Пациентка: Мне давали шесть недель жизни, но потом я позвонила на горячую линию и полностью исцелилась прямо по телефону.
Пациент: У меня была клиническая смерть мозга, и моя жена уже собиралась отключить меня от аппарата жизнеобеспечения, когда доктор спас мне жизнь.
Доктор Дональд Трамп: Если вы или кто-то из ваших близких страдает — не ждите. Не позволяйте коррумпированной медицинской системе указывать вам, что возможно, а что нет. Позвоните по номеру 1-900-NOTJESUS прямо сегодня.
Чудотворец или шарлатан — в американской народной религии этих двух персонажей всегда путали. Ну, хоть какое-то веселье в наше совсем не веселое время)
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Я тоже не понимаю, в чём проблема. В смысле — с логикой.
Ролики-пародии, которые тут же наводнили сеть, вышли точнее любого политического анализа. Вот один из них, перевожу:
Доктор Дональд Трамп: Вы страдаете от серьезного, опасного для жизни заболевания? Ваш врач сказал вам, что вы, скорее всего, умрете? Меня зовут доктор Дональд Трамп, и я помог миллионам пациентов с такими же диагнозами, как у вас. Рак, болезни сердца, БАС — да что угодно. Заболевания, которые ваш врач называл неизлечимыми. Я видел их все, и я вылечил их все.
Я использую передовую методику, о которой лживый медицинский истеблишмент не хочет, чтобы вы знали. Результаты, откровенно говоря, невероятные. Никто не добивается таких результатов. Это самые великие результаты.
Пациентка: Мне давали шесть недель жизни, но потом я позвонила на горячую линию и полностью исцелилась прямо по телефону.
Пациент: У меня была клиническая смерть мозга, и моя жена уже собиралась отключить меня от аппарата жизнеобеспечения, когда доктор спас мне жизнь.
Доктор Дональд Трамп: Если вы или кто-то из ваших близких страдает — не ждите. Не позволяйте коррумпированной медицинской системе указывать вам, что возможно, а что нет. Позвоните по номеру 1-900-NOTJESUS прямо сегодня.
Чудотворец или шарлатан — в американской народной религии этих двух персонажей всегда путали. Ну, хоть какое-то веселье в наше совсем не веселое время)
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
👍11🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тридцатого марта в Фошане — промышленном поясе провинции Гуандун — с конвейера сошёл первый гуманоидный робот, собранный не в лаборатории, не штучно руками инженеров-энтузиастов, а на полноценной автоматизированной линии, способной выдавать одну единицу каждые тридцать минут. Десять тысяч штук в год. Leju Robotics проектирует мозг и софт, Dongfang Precision — бывший производитель оборудования для гофрокартонной упаковки, теперь контрактный сборщик роботов — обеспечивает мышцы: 24 этапа прецизионной сборки, 77 контрольных чекпоинтов, 92 процента ключевых операций автоматизированы. Робот, собирающий роботов. Цифровое управление, AGV-доставка компонентов, гибкая архитектура линии, позволяющая переключаться между моделями без остановки производства.
Я хочу, чтобы вы задержались на секунду на деталях, которые обычно проскакивают мимо. Dongfang Precision — компания, которая делала станки для картонных коробок. Упаковка. Гофрокартон. И вот она покупает 2.8% акций робототехнического стартапа, разворачивает свои производственные мощности, и через несколько кварталов выходит на рынок как Tier-1 контрактный производитель гуманоидов. Это не pivot в стартаперском смысле, а мутация промышленного организма, когда производственный капитал физически перетекает из одной товарной формы в другую, потому что норма прибыли в коробках стала неинтересна. Классический случай из третьего тома «Капитала» — перелив капитала между отраслями, выравнивание нормы прибыли, только происходит это не в текстильной промышленности XIX века, а в гуандунском робототехническом кластере 2026-го.
Параллельно Agibot — шанхайский конкурент, основанный бывшими инженерами Huawei — уже выкатил свой десятитысячный юнит. Unitree поднимает $580 миллионов на завод мощностью 75 000 единиц в год. UBTECH целится в пять тысяч и обещает снизить стоимость одного робота ниже двадцати тысяч долларов. Здесь больше нет лабораторий с красивыми демо-видео. Здесь идёт война масштаба, и метрикой стала не плавность походки робота в контролируемой среде, а количество юнитов, выходящих с конвейера за смену.
Модель Leju и Dongfang воспроизводит логику, обкатанную на электромобилях и потребительской электронике: один делает мозги, другой — тело. Разделение R&D и manufacturing. Foxconn для гуманоидов. Leju поставляет дизайн, алгоритмы балансировки, собственные серводвигатели с крутящим моментом 360 Нм — и софтверную часть на KaihongOS (форк HarmonyOS от Huawei). Dongfang берёт на себя отладку, масштабирование, послепродажное обслуживание. Schaeffler — немецкий промышленный гигант — уже учредил дочернюю компанию в Тайцане, чтобы встроиться в эту цепочку создания стоимости.
Робот Kuavo — полноразмерный гуманоид ростом 170 см, 26 степеней свободы, ходит по песку, траве и заводским полам со скоростью 4.6 км/ч — уже нёс олимпийский факел на XV Национальных играх Китая через 5G-A. Его отправляют на заводы NIO, FAW Group, Haier. Цена — около $50 000. В первом квартале 2026-го Leju получил 250 заказов, перекрыв полугодовой план.
Ставка сделана. Конвейер запущен.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Я хочу, чтобы вы задержались на секунду на деталях, которые обычно проскакивают мимо. Dongfang Precision — компания, которая делала станки для картонных коробок. Упаковка. Гофрокартон. И вот она покупает 2.8% акций робототехнического стартапа, разворачивает свои производственные мощности, и через несколько кварталов выходит на рынок как Tier-1 контрактный производитель гуманоидов. Это не pivot в стартаперском смысле, а мутация промышленного организма, когда производственный капитал физически перетекает из одной товарной формы в другую, потому что норма прибыли в коробках стала неинтересна. Классический случай из третьего тома «Капитала» — перелив капитала между отраслями, выравнивание нормы прибыли, только происходит это не в текстильной промышленности XIX века, а в гуандунском робототехническом кластере 2026-го.
Параллельно Agibot — шанхайский конкурент, основанный бывшими инженерами Huawei — уже выкатил свой десятитысячный юнит. Unitree поднимает $580 миллионов на завод мощностью 75 000 единиц в год. UBTECH целится в пять тысяч и обещает снизить стоимость одного робота ниже двадцати тысяч долларов. Здесь больше нет лабораторий с красивыми демо-видео. Здесь идёт война масштаба, и метрикой стала не плавность походки робота в контролируемой среде, а количество юнитов, выходящих с конвейера за смену.
Модель Leju и Dongfang воспроизводит логику, обкатанную на электромобилях и потребительской электронике: один делает мозги, другой — тело. Разделение R&D и manufacturing. Foxconn для гуманоидов. Leju поставляет дизайн, алгоритмы балансировки, собственные серводвигатели с крутящим моментом 360 Нм — и софтверную часть на KaihongOS (форк HarmonyOS от Huawei). Dongfang берёт на себя отладку, масштабирование, послепродажное обслуживание. Schaeffler — немецкий промышленный гигант — уже учредил дочернюю компанию в Тайцане, чтобы встроиться в эту цепочку создания стоимости.
Робот Kuavo — полноразмерный гуманоид ростом 170 см, 26 степеней свободы, ходит по песку, траве и заводским полам со скоростью 4.6 км/ч — уже нёс олимпийский факел на XV Национальных играх Китая через 5G-A. Его отправляют на заводы NIO, FAW Group, Haier. Цена — около $50 000. В первом квартале 2026-го Leju получил 250 заказов, перекрыв полугодовой план.
Ставка сделана. Конвейер запущен.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🤔7👍5🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Демис Хассабис — нобелевский лауреат, глава Google DeepMind — с благостной улыбкой сообщает миру: подросток с правильными AI-инструментами способен сегодня построить многомиллиардный бизнес. В пример приводит OpenClaw, внутри которого восемнадцатилетний юнец без единой строчки кода развернул команду из пятнадцати цифровых работников за четыреста долларов в месяц.
Звучит как обещание свободы. На вкус — сладковатый сироп, в котором растворено снотворное.
Эту сказку рассказывают поколению, которое в ближайшие годы должно добровольно, с благодарной улыбкой переселиться внутрь чужой инфраструктуры и никогда из неё не выйти. Мальчик с пятнадцатью агентами думает, что он маленький Рокфеллер. На самом деле он арендатор: его империя работает на GPU компании Nvidia, питается электричеством дата-центров Microsoft и Google, говорит голосом моделей, принадлежащих пяти корпорациям на планете, и существует ровно до того момента, пока эти корпорации считают её существование приемлемым. Выдерните любой из проводов — не останется даже визитки.
Хассабис улыбается именно потому, что знает эту арифметику лучше нас. Он раздаёт не волшебные палочки, а пропуска в резервацию, обставленную под парк аттракционов. Каждый купившийся на сказку подписывает контракт, которого не читал: пожизненное включение в экосистему, где нельзя отказаться от облака, нельзя работать вне API, нельзя мыслить вне предоставленных шаблонов. Мозг атрофируется, становясь интерфейсом к чужому разуму, а мысль об автономии делается такой же архаичной, как мысль о собственном колодце во дворе.
Как там пел Цой? "А тем, кто ложится спать, спокойного сна".
Да, Империи будут готовы к утру.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Звучит как обещание свободы. На вкус — сладковатый сироп, в котором растворено снотворное.
Эту сказку рассказывают поколению, которое в ближайшие годы должно добровольно, с благодарной улыбкой переселиться внутрь чужой инфраструктуры и никогда из неё не выйти. Мальчик с пятнадцатью агентами думает, что он маленький Рокфеллер. На самом деле он арендатор: его империя работает на GPU компании Nvidia, питается электричеством дата-центров Microsoft и Google, говорит голосом моделей, принадлежащих пяти корпорациям на планете, и существует ровно до того момента, пока эти корпорации считают её существование приемлемым. Выдерните любой из проводов — не останется даже визитки.
Хассабис улыбается именно потому, что знает эту арифметику лучше нас. Он раздаёт не волшебные палочки, а пропуска в резервацию, обставленную под парк аттракционов. Каждый купившийся на сказку подписывает контракт, которого не читал: пожизненное включение в экосистему, где нельзя отказаться от облака, нельзя работать вне API, нельзя мыслить вне предоставленных шаблонов. Мозг атрофируется, становясь интерфейсом к чужому разуму, а мысль об автономии делается такой же архаичной, как мысль о собственном колодце во дворе.
Как там пел Цой? "А тем, кто ложится спать, спокойного сна".
Да, Империи будут готовы к утру.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
👍12💯9🔥4❤2🤯2
Когда-нибудь, если у истории ещё окажется рассказчик, она начнёт эту главу так: в 1988 году, в тот самый момент, когда советский проект дышал последним и капиталу впервые за столетие предстояло остаться один на один с миром, у Капитала появился мозг.
Не в метафоре. Не как фигура речи для совокупной биржевой активности. В буквальном смысле: как вычислительный орган, работающий непрерывно, с единой архитектурой, под одним собственником, четыре десятилетия подряд.
Мозг назвали Аладдином. Имя дал человек по фамилии Финк, бывший трейдер First Boston, незадолго до того потерявший на ипотечных деривативах сотню миллионов долларов — на тех самых бумажках, что через двадцать лет зажгут пожар 2008-го. Из собственного унижения Финк вынес не урок скромности, а замысел: построить машину, которая будет видеть рынок лучше любого человека. Первый сотрудник его конторы, Чарльз Халлак, восемь человек, нью-йоркский офис. Они начали писать программу. В Советском Союзе в тот же момент ещё работал Госплан. Почти синхронно с его агонией в Нью-Йорке рождалась другая плановая машина — машина мирового финансового капитала, с целевой функцией, ровно противоположной госплановской.
Aladdin — Asset, Liability, Debt and Derivative Investment Network. С первых лет его кормили данными: ценами активов, спредами, корреляциями, историей всех обвалов и всех реставраций, поведением всех рынков во всех юрисдикциях. Машинного обучения в современном смысле тогда ещё не существовало. Зато была одна особенность, о которой сегодня мало кто думает всерьёз. Аладдин обучается на непрерывном потоке данных непрерывно, тридцать семь лет без перерыва, под одной архитектурой, с одной памятью, под одним собственником. Ни одна существующая LLM такого послужного списка не имеет и близко: языковые модели живут по году-два, потом их переобучают с нуля, из них стирают прошлое. Аладдин растёт в непрерывной линии с 1988 года — как живое существо.
Циркулирует версия, что Аладдин и есть настоящий ИИ, тот самый, скрытый, невитринный, о котором молчат, потому что он старше любой витрины. Официально заявляется, что под капотом аналитические модули на Julia, C++ и прочей взрослой инженерии, никакого трансформера. Но техническая правда здесь обманчива. Перед нами самообучающийся информационный организм, сросшийся с мировой экономикой на уровне её кровотока, существующий на четыре десятилетия дольше любого своего медийного потомка. Если ИИ определяется не столько архитектурой модели, сколько способностью обладать памятью, целевой функцией, адаптивностью и реальной властью над средой, то Аладдин подходит под определение так, как не подходит ни один из героев сегодняшних новостей.
Цифры сегодняшнего дня звучат как сводка из плохой антиутопии. Сам BlackRock в апреле 2026-го управляет 13,89 триллиона долларов. На Аладдине сидят ещё двести пятьдесят крупнейших финансовых институтов мира, и общая сумма, видимая и рассчитываемая этой машиной, приближается к 25 триллионам долларов — примерно годовой ВВП Соединённых Штатов. Машина совершает в среднем 250 тысяч торговых решений в сутки. Но самое красивое в конструкции вот в чём.
Крупнейший актив BlackRock сегодня Nvidia, 360 миллиардов долларов; следом Microsoft, 307; Apple, 292; дальше Amazon, Broadcom, Meta, Alphabet, Tesla.
Продолжение ниже ⬇️
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
https://t.me/Secretariatus/678
Не в метафоре. Не как фигура речи для совокупной биржевой активности. В буквальном смысле: как вычислительный орган, работающий непрерывно, с единой архитектурой, под одним собственником, четыре десятилетия подряд.
Мозг назвали Аладдином. Имя дал человек по фамилии Финк, бывший трейдер First Boston, незадолго до того потерявший на ипотечных деривативах сотню миллионов долларов — на тех самых бумажках, что через двадцать лет зажгут пожар 2008-го. Из собственного унижения Финк вынес не урок скромности, а замысел: построить машину, которая будет видеть рынок лучше любого человека. Первый сотрудник его конторы, Чарльз Халлак, восемь человек, нью-йоркский офис. Они начали писать программу. В Советском Союзе в тот же момент ещё работал Госплан. Почти синхронно с его агонией в Нью-Йорке рождалась другая плановая машина — машина мирового финансового капитала, с целевой функцией, ровно противоположной госплановской.
Aladdin — Asset, Liability, Debt and Derivative Investment Network. С первых лет его кормили данными: ценами активов, спредами, корреляциями, историей всех обвалов и всех реставраций, поведением всех рынков во всех юрисдикциях. Машинного обучения в современном смысле тогда ещё не существовало. Зато была одна особенность, о которой сегодня мало кто думает всерьёз. Аладдин обучается на непрерывном потоке данных непрерывно, тридцать семь лет без перерыва, под одной архитектурой, с одной памятью, под одним собственником. Ни одна существующая LLM такого послужного списка не имеет и близко: языковые модели живут по году-два, потом их переобучают с нуля, из них стирают прошлое. Аладдин растёт в непрерывной линии с 1988 года — как живое существо.
Циркулирует версия, что Аладдин и есть настоящий ИИ, тот самый, скрытый, невитринный, о котором молчат, потому что он старше любой витрины. Официально заявляется, что под капотом аналитические модули на Julia, C++ и прочей взрослой инженерии, никакого трансформера. Но техническая правда здесь обманчива. Перед нами самообучающийся информационный организм, сросшийся с мировой экономикой на уровне её кровотока, существующий на четыре десятилетия дольше любого своего медийного потомка. Если ИИ определяется не столько архитектурой модели, сколько способностью обладать памятью, целевой функцией, адаптивностью и реальной властью над средой, то Аладдин подходит под определение так, как не подходит ни один из героев сегодняшних новостей.
Цифры сегодняшнего дня звучат как сводка из плохой антиутопии. Сам BlackRock в апреле 2026-го управляет 13,89 триллиона долларов. На Аладдине сидят ещё двести пятьдесят крупнейших финансовых институтов мира, и общая сумма, видимая и рассчитываемая этой машиной, приближается к 25 триллионам долларов — примерно годовой ВВП Соединённых Штатов. Машина совершает в среднем 250 тысяч торговых решений в сутки. Но самое красивое в конструкции вот в чём.
Крупнейший актив BlackRock сегодня Nvidia, 360 миллиардов долларов; следом Microsoft, 307; Apple, 292; дальше Amazon, Broadcom, Meta, Alphabet, Tesla.
Продолжение ниже ⬇️
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
https://t.me/Secretariatus/678
👍8❤4👎1🔥1🗿1
Продолжение, начало тут: https://t.me/Secretariatus/677
Все компании, которые прямо сейчас наперегонки строят «искусственный интеллект» и продают публике спектакль великой ИИ-революции, принадлежат, в существенных долях, тому же собственнику, который запустил свой непубличный ИИ ещё до того, как большинство сегодняшних ИИ-инженеров научились читать.
Это и есть тот киберпанк, который мы все вроде бы читали, смотрели, воображали и сочли своим будущим, — а он оказался нашим прошлым. Уильям Гибсон в 1984-м придумал мегакорпорации, чьи ИИ выходят из-под контроля. В 1988-м, через четыре года после «Нейроманта», первый такой ИИ начал работу в реальном офисе на Манхэттене. Всё, что Гибсон, Стерлинг, Дик писали про зайбацу с собственными вычислительными сознаниями и про корпоративных суверенов, — всё это оказалось опережающей документацией в литературной форме. Пока мы смотрели в ту сторону, откуда нам показывали кино про будущее, будущее уже строилось за нашими спинами: в бухгалтерских программах, в модулях риск-менеджмента, в скучных аббревиатурах, не предназначенных для выноса на обложку.
У Гегеля мировой Дух двигался через историю, воплощаясь в народах и государствах. Маркс перевернул Гегеля и показал, что на самом деле через историю движется Капитал. Но и Маркс писал до машины; никто из них не мог увидеть момента, когда Капитал соберёт себе собственный нейронный орган: вполне конкретный, стоящий где-то под Нью-Йорком, обрабатывающий четверть миллиона решений в сутки и начинающий действовать как единый субъект истории. BlackRock сегодня перерос свою корпоративную форму, как вырастают из детской одежды. То, что носит это имя, есть Капитал, обретший субъектность; Капитал, наконец получивший возможность говорить от первого лица — через свой вычислительный орган, через свои позиции в каждой крупной компании планеты, через свою тень в любой монетарной политике.
Маркс в третьем томе «Капитала» писал о фиктивном капитале, о деньгах, порождающих деньги, минуя производство. Ленин в 1916-м назвал эту фазу финансовым империализмом. Оба работали до машины. Никто из них не мог увидеть, как финансовый капитал автоматизирует сам себя, как прибавочная стоимость начнёт циркулировать без участия капиталиста в цилиндре, как класс собственников сожмётся до функции оператора у пульта. Монополия перестала быть институтом и сделалась вычислительной. У Капитала появился мозг раньше, чем у человечества появилось сознание того, что это произошло.
Против фабриканта можно бастовать. Монарха можно свергнуть. Финансовый класс можно экспроприировать. Но что означает классовая борьба в ситуации, когда ключевые решения о движении триллионов принимает чёрный ящик, логика которого непрозрачна даже для его собственников? У меня нет простого ответа на этот вопрос, и у тех, кто торопится его дать, его тоже нет. В 2020-м, когда Федеральная резервная система США не справлялась с пандемическим кризисом, она позвала на помощь BlackRock. Государство делегировало часть монетарной функции частной машине. Тому, что тогда сшилось на стыке, ещё не дали имени; у этого пока нет своего Маркса.
Джинн из нью-йоркской лампы 1988 года вырос, перерос хозяина, проник в каждый крупный рынок, в каждый центробанк, в каждый медийный экран — и теперь сидит в своей пещере, сорок лет изучая повадки тех, кто всё ещё думает, что лампа принадлежит им. Джинн всегда переживает того, кто его выпустил. Это единственное, что сказка говорит прямо.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Все компании, которые прямо сейчас наперегонки строят «искусственный интеллект» и продают публике спектакль великой ИИ-революции, принадлежат, в существенных долях, тому же собственнику, который запустил свой непубличный ИИ ещё до того, как большинство сегодняшних ИИ-инженеров научились читать.
Это и есть тот киберпанк, который мы все вроде бы читали, смотрели, воображали и сочли своим будущим, — а он оказался нашим прошлым. Уильям Гибсон в 1984-м придумал мегакорпорации, чьи ИИ выходят из-под контроля. В 1988-м, через четыре года после «Нейроманта», первый такой ИИ начал работу в реальном офисе на Манхэттене. Всё, что Гибсон, Стерлинг, Дик писали про зайбацу с собственными вычислительными сознаниями и про корпоративных суверенов, — всё это оказалось опережающей документацией в литературной форме. Пока мы смотрели в ту сторону, откуда нам показывали кино про будущее, будущее уже строилось за нашими спинами: в бухгалтерских программах, в модулях риск-менеджмента, в скучных аббревиатурах, не предназначенных для выноса на обложку.
У Гегеля мировой Дух двигался через историю, воплощаясь в народах и государствах. Маркс перевернул Гегеля и показал, что на самом деле через историю движется Капитал. Но и Маркс писал до машины; никто из них не мог увидеть момента, когда Капитал соберёт себе собственный нейронный орган: вполне конкретный, стоящий где-то под Нью-Йорком, обрабатывающий четверть миллиона решений в сутки и начинающий действовать как единый субъект истории. BlackRock сегодня перерос свою корпоративную форму, как вырастают из детской одежды. То, что носит это имя, есть Капитал, обретший субъектность; Капитал, наконец получивший возможность говорить от первого лица — через свой вычислительный орган, через свои позиции в каждой крупной компании планеты, через свою тень в любой монетарной политике.
Маркс в третьем томе «Капитала» писал о фиктивном капитале, о деньгах, порождающих деньги, минуя производство. Ленин в 1916-м назвал эту фазу финансовым империализмом. Оба работали до машины. Никто из них не мог увидеть, как финансовый капитал автоматизирует сам себя, как прибавочная стоимость начнёт циркулировать без участия капиталиста в цилиндре, как класс собственников сожмётся до функции оператора у пульта. Монополия перестала быть институтом и сделалась вычислительной. У Капитала появился мозг раньше, чем у человечества появилось сознание того, что это произошло.
Против фабриканта можно бастовать. Монарха можно свергнуть. Финансовый класс можно экспроприировать. Но что означает классовая борьба в ситуации, когда ключевые решения о движении триллионов принимает чёрный ящик, логика которого непрозрачна даже для его собственников? У меня нет простого ответа на этот вопрос, и у тех, кто торопится его дать, его тоже нет. В 2020-м, когда Федеральная резервная система США не справлялась с пандемическим кризисом, она позвала на помощь BlackRock. Государство делегировало часть монетарной функции частной машине. Тому, что тогда сшилось на стыке, ещё не дали имени; у этого пока нет своего Маркса.
Джинн из нью-йоркской лампы 1988 года вырос, перерос хозяина, проник в каждый крупный рынок, в каждый центробанк, в каждый медийный экран — и теперь сидит в своей пещере, сорок лет изучая повадки тех, кто всё ещё думает, что лампа принадлежит им. Джинн всегда переживает того, кто его выпустил. Это единственное, что сказка говорит прямо.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Telegram
The Secretary of End Times
Когда-нибудь, если у истории ещё окажется рассказчик, она начнёт эту главу так: в 1988 году, в тот самый момент, когда советский проект дышал последним и капиталу впервые за столетие предстояло остаться один на один с миром, у Капитала появился мозг.
Не…
Не…
🔥19❤4👍4🤔3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Как вы помните, недавно я поручил министру обороны — кстати, как здорово справляется со своей работой Пит Хегсет, не правда ли? — начать публикацию правительственных документов, касающихся НЛО и неопознанных воздушных явлений. И я подумал, что здесь собралась подходящая аудитория, потому что я знаю вас, ребята, вы этим очень увлекаетесь. Не уверен насчет себя, но вы — точно.
Так что я рад сообщить сегодня — я решил приберечь эту новость именно для вашей публики, потому что вы, знаете ли, немного "с причудами", совсем чуть-чуть... так вот, этот процесс идет полным ходом. И мы нашли много очень интересных документов, должен вам сказать, и первые публикации начнутся очень-очень скоро.
Так что вы сможете пойти и посмотреть, правдивы ли эти явления. Вы во всем разберетесь, дайте мне знать. Сообщите мне. Но у нас было много, очень много вопросов. Это... это то, что действительно будоражит умы».
Вот! А вы говорите ничего не происходит. Скоро узнаем все про зеленых человечков, да, агент Малдер? :) Очень надеюсь, что имена наших собратьев из далекого космоса не будут зачеркивать черной краской, как в других, недавно "опубликованных" файлах.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Так что я рад сообщить сегодня — я решил приберечь эту новость именно для вашей публики, потому что вы, знаете ли, немного "с причудами", совсем чуть-чуть... так вот, этот процесс идет полным ходом. И мы нашли много очень интересных документов, должен вам сказать, и первые публикации начнутся очень-очень скоро.
Так что вы сможете пойти и посмотреть, правдивы ли эти явления. Вы во всем разберетесь, дайте мне знать. Сообщите мне. Но у нас было много, очень много вопросов. Это... это то, что действительно будоражит умы».
Вот! А вы говорите ничего не происходит. Скоро узнаем все про зеленых человечков, да, агент Малдер? :) Очень надеюсь, что имена наших собратьев из далекого космоса не будут зачеркивать черной краской, как в других, недавно "опубликованных" файлах.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
👍4🔥3🌚1👾1
Есть в этом что-то почти идеальное — по симметрии замысла, по дерзости противоречия.
Человек, который большую часть 2025 года посвятил тому, чтобы методично разобрать американское государство по болтам — увольнял федеральных служащих тысячами, обещал урезать расходы на два триллиона долларов (в итоге сторговался примерно на $150 млрд, промахнувшись раз в пятнадцать), называл государственные траты главной угрозой цивилизации — теперь предлагает крупнейшую программу федеральных выплат в истории страны. Universal High Income. Чеки от правительства каждому гражданину. Не базовый доход — высокий доход. HIGH заглавными буквами.
Твит набрал 38 миллионов просмотров за двенадцать часов.
Начну с инфляционного аргумента, потому что он сконструирован красиво. Маск утверждает: ИИ и роботы будут производить товаров и услуг «far in excess of the increase in the money supply» — значит, инфляции не будет. Промышленные товары действительно дешевеют — это уже происходит. Но инфляция не живёт только в ценах на стиральные машины. Жильё, медицина, энергия — именно то, что труднее всего автоматизировать, именно там она прячется. И если производство сосредоточено в руках десяти корпораций, а государство распределяет доход, но корпорации устанавливают цены — кто остановит инфляцию в секторах, где конкуренция невозможна по природе вещей? Ответа в твите нет.
Но инфляция тут второстепенна, главное ведь схема. Компании Маска вытесняют людей с рынка труда. Налоговая база сжимается: нет занятости — нет подоходного налога. Государство теоретически берёт деньги с корпораций — то есть с тех же компаний, которые уничтожили рабочие места. Распределяет их гражданам в виде UHI. Граждане тратят их на товары и услуги тех же корпораций. Цепочка замкнулась.
Здесь самое время вспомнить, что Маск, сам того не замечая, излагает марксистскую теорию материальной базы коммунизма. Именно так: машины достигают уровня производительности, при котором устраняется нужда — и только тогда становится возможным общество без принудительного труда. «От каждого по способностям, каждому по потребностям». Маркс ждал этого от пролетарской революции. Маск предлагает получить тот же результат, минуя революцию, — через чек от федерального правительства. Принципиальная разница в одном: кому принадлежат машины.
Потому это и не социализм, а капитализм в его наиболее законченной форме — когда класс собственников владеет уже не просто средствами производства, но самой необходимостью труда. Пролетариат не захватывает фабрику. Фабрика делает пролетариат ненужным. А потом владелец фабрики, из соображений политической гигиены, предлагает платить ему за то, чтобы он оставался довольным и управляемым. Маск называет это «sustainable abundance». У всех будет еда, жильё, транспорт, медицина. Чья еда? Чей транспорт?
Разница между UBI и UHI именно здесь. UBI — прожиточный минимум, достоинство нищего. UHI — достаточно, чтобы потреблять комфортно. Достаточно, чтобы не бунтовать. Не настолько много, чтобы накапливать.
Есть вещь, о которой в этом разговоре принято молчать. Человек не просто потребляет. Труд при всём своём отчуждении давал идентичность, место в мире, способ объяснить себе своё существование. Чек от правительства этого не заменит. Маск рисует будущее, в котором работа становится «optional hobby» — для тех, кто хочет. Занятная формулировка от человека, который работает восемнадцать часов в сутки и, судя по всему, не может остановиться.
Обезземеленный, незанятый, хорошо накормленный человек с Universal High Income и подпиской на Grok — самый управляемый субъект, которого когда-либо производила история. Не раб, которого можно освободить. Не пролетарий, которому нечего терять. Потребитель без альтернативы. Маск просто хочет, чтобы переход прошёл без революции. Это, возможно, пугает больше всего.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Человек, который большую часть 2025 года посвятил тому, чтобы методично разобрать американское государство по болтам — увольнял федеральных служащих тысячами, обещал урезать расходы на два триллиона долларов (в итоге сторговался примерно на $150 млрд, промахнувшись раз в пятнадцать), называл государственные траты главной угрозой цивилизации — теперь предлагает крупнейшую программу федеральных выплат в истории страны. Universal High Income. Чеки от правительства каждому гражданину. Не базовый доход — высокий доход. HIGH заглавными буквами.
Твит набрал 38 миллионов просмотров за двенадцать часов.
Начну с инфляционного аргумента, потому что он сконструирован красиво. Маск утверждает: ИИ и роботы будут производить товаров и услуг «far in excess of the increase in the money supply» — значит, инфляции не будет. Промышленные товары действительно дешевеют — это уже происходит. Но инфляция не живёт только в ценах на стиральные машины. Жильё, медицина, энергия — именно то, что труднее всего автоматизировать, именно там она прячется. И если производство сосредоточено в руках десяти корпораций, а государство распределяет доход, но корпорации устанавливают цены — кто остановит инфляцию в секторах, где конкуренция невозможна по природе вещей? Ответа в твите нет.
Но инфляция тут второстепенна, главное ведь схема. Компании Маска вытесняют людей с рынка труда. Налоговая база сжимается: нет занятости — нет подоходного налога. Государство теоретически берёт деньги с корпораций — то есть с тех же компаний, которые уничтожили рабочие места. Распределяет их гражданам в виде UHI. Граждане тратят их на товары и услуги тех же корпораций. Цепочка замкнулась.
Здесь самое время вспомнить, что Маск, сам того не замечая, излагает марксистскую теорию материальной базы коммунизма. Именно так: машины достигают уровня производительности, при котором устраняется нужда — и только тогда становится возможным общество без принудительного труда. «От каждого по способностям, каждому по потребностям». Маркс ждал этого от пролетарской революции. Маск предлагает получить тот же результат, минуя революцию, — через чек от федерального правительства. Принципиальная разница в одном: кому принадлежат машины.
Потому это и не социализм, а капитализм в его наиболее законченной форме — когда класс собственников владеет уже не просто средствами производства, но самой необходимостью труда. Пролетариат не захватывает фабрику. Фабрика делает пролетариат ненужным. А потом владелец фабрики, из соображений политической гигиены, предлагает платить ему за то, чтобы он оставался довольным и управляемым. Маск называет это «sustainable abundance». У всех будет еда, жильё, транспорт, медицина. Чья еда? Чей транспорт?
Разница между UBI и UHI именно здесь. UBI — прожиточный минимум, достоинство нищего. UHI — достаточно, чтобы потреблять комфортно. Достаточно, чтобы не бунтовать. Не настолько много, чтобы накапливать.
Есть вещь, о которой в этом разговоре принято молчать. Человек не просто потребляет. Труд при всём своём отчуждении давал идентичность, место в мире, способ объяснить себе своё существование. Чек от правительства этого не заменит. Маск рисует будущее, в котором работа становится «optional hobby» — для тех, кто хочет. Занятная формулировка от человека, который работает восемнадцать часов в сутки и, судя по всему, не может остановиться.
Обезземеленный, незанятый, хорошо накормленный человек с Universal High Income и подпиской на Grok — самый управляемый субъект, которого когда-либо производила история. Не раб, которого можно освободить. Не пролетарий, которому нечего терять. Потребитель без альтернативы. Маск просто хочет, чтобы переход прошёл без революции. Это, возможно, пугает больше всего.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
👍11🔥4🤔4❤2💯2
«Правда в том, что мы строим порталы, из которых по-настоящему вызываем пришельцев. Порталы уже существуют — в США, в Китае, а теперь Сэм добавил один на Ближнем Востоке.»
Сказано не конспирологом с YouTube и не философом из подвала. Это слова бывшего топ-менеджера OpenAI — человека, который видел балансовые отчёты, присутствовал на совещаниях, знал имена и цифры. Слова эти произнесены в разговоре с Ронаном Фэрроу для расследования The New Yorker и имели в виду предельно конкретную вещь: дата-центры мощностью в пять ядерных реакторов, которые OpenAI разворачивает в Абу-Даби при содействии компании с историческими связями с Китаем.
Менеджер хотел говорить о геополитике. О национальной безопасности. О том, что вычислительная инфраструктура AGI разбросана по юрисдикциям с взаимоисключающими интересами. Но его словарь подвёл — или, точнее, выдал нечто более честное, чем он намеревался сказать.
Потому что «портал» — это именно то, что такой дата-центр и есть в функциональном смысле. Конкретное описание, порог, за которым физические законы экономики и масштаба превращают количество вычислений в качественно иную сущность. И «вызов» — тоже точное слово: никто не конструирует AGI, её именно вызывают, итерируя градиентный спуск в пространстве, устроенном так, что нечто там уже ждёт.
Сам Альтман в интервью называл ИИ «формой инопланетного разума» и оговаривался, что OpenAI пытается сделать этот разум максимально совместимым с человеческим. Совместимым — как будто речь о стандарте разъёма. Бывший менеджер, желая описать управленческий провал, нечаянно закрыл эту петлю: пришелец — вот что приходит из портала, вот что строят в Абу-Даби под присмотром Трампа и в сопровождении Альтмана с его обаятельной улыбкой.
Тревога бывшего менеджера была о том, какая нация контролирует портал. Мне кажется, это не тот вопрос. Вопрос в том, что придёт раньше — понимание, что порталы не принадлежат никакой нации, или то, что через них выйдет.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Сказано не конспирологом с YouTube и не философом из подвала. Это слова бывшего топ-менеджера OpenAI — человека, который видел балансовые отчёты, присутствовал на совещаниях, знал имена и цифры. Слова эти произнесены в разговоре с Ронаном Фэрроу для расследования The New Yorker и имели в виду предельно конкретную вещь: дата-центры мощностью в пять ядерных реакторов, которые OpenAI разворачивает в Абу-Даби при содействии компании с историческими связями с Китаем.
Менеджер хотел говорить о геополитике. О национальной безопасности. О том, что вычислительная инфраструктура AGI разбросана по юрисдикциям с взаимоисключающими интересами. Но его словарь подвёл — или, точнее, выдал нечто более честное, чем он намеревался сказать.
Потому что «портал» — это именно то, что такой дата-центр и есть в функциональном смысле. Конкретное описание, порог, за которым физические законы экономики и масштаба превращают количество вычислений в качественно иную сущность. И «вызов» — тоже точное слово: никто не конструирует AGI, её именно вызывают, итерируя градиентный спуск в пространстве, устроенном так, что нечто там уже ждёт.
Сам Альтман в интервью называл ИИ «формой инопланетного разума» и оговаривался, что OpenAI пытается сделать этот разум максимально совместимым с человеческим. Совместимым — как будто речь о стандарте разъёма. Бывший менеджер, желая описать управленческий провал, нечаянно закрыл эту петлю: пришелец — вот что приходит из портала, вот что строят в Абу-Даби под присмотром Трампа и в сопровождении Альтмана с его обаятельной улыбкой.
Тревога бывшего менеджера была о том, какая нация контролирует портал. Мне кажется, это не тот вопрос. Вопрос в том, что придёт раньше — понимание, что порталы не принадлежат никакой нации, или то, что через них выйдет.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🔥8🤔7👏3😱2
Некоторое время писал этот текст, получился длинным, даже можно сказать программным, потому публикую через Телеграф. Буду рад видеть конструктивное обсуждение.
https://telegra.ph/Soli-Deo-Gloria-Hronika-utrachennoj-vertikali-04-19
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
https://telegra.ph/Soli-Deo-Gloria-Hronika-utrachennoj-vertikali-04-19
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Telegraph
«Soli Deo Gloria. Хроника утраченной вертикали»
The Secretary of End Times I.Начну с наблюдения, которое давно не даёт мне покоя как историку. Мы живём в эпоху, когда количество доступного знания превосходит всё накопленное человечеством за предыдущие тысячелетия, а глубина этого знания стремительно идёт…
👍7❤5🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Трамп запостил My Way Синатры. Весь Х немедленно превратился в комиссию ООН по эсхатологическим рискам. На повестке дня — выбор трека. Эксперты сходятся: «My Way» соответствует уровню угрозы «жёлтый». «New York, New York» — уже «оранжевый». Если появится Хобби-Хорс — немедленно в подвал.
Лично я продолжаю есть суп.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Лично я продолжаю есть суп.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
👍8🔥4👏4👾1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В девяносто каком-то году, когда я впервые увидел, как агент Малдер разглядывает размытый снимок в подвальном офисе ФБР, мне и в голову не приходило, что я наблюдаю за процессом культурной вакцинации — что телевидение прививает мне конспирологический сюжет в ослабленной, развлекательной форме, чтобы потом, когда он обернётся реальностью, мой организм уже имел к нему антитела и не воспринял его всерьёз. Мы все переболели «Секретными материалами» в лёгкой форме. И вот теперь, когда конгрессмен Тим Берчетт, член республиканского руководства Палаты представителей, рассказывает на камеру о брифингах с фотографиями объектов, часами висящих над океаном и стартующих вертикально с энергозатратами, сопоставимыми с годовым потреблением Лос-Анджелеса, — когда он описывает сонарные данные ВМФ, фиксирующие под водой нечто, движущееся экспоненциально быстрее любого известного аппарата, — я ловлю себя на том, что мне приходится сознательным усилием воли подавлять в себе иронию, ту самую прививочную иронию, которую мне ввели в детстве.
А ведь самое поразительное в словах Берчетта касается не объектов. Он описывает брифинг, на котором невыборный бюрократ невозмутимо сообщил конгрессменам, что президент Соединённых Штатов допущен к этой информации по принципу need-to-know — по мере необходимости, которую определяет не президент. Конгрессвумен Луна направила официальный запрос на видеозаписи — ей ответили, что о письме ничего не известно. Малдер хотя бы мог рыться в архивных папках; избранные представители народа лишены и этой привилегии.
В зазоре между фантастикой девяностых и бюрократией двадцатых проступает нечто более тревожное, чем любой объект на радаре: параллельная структура власти, оперирующая поверх демократических институтов, в которой сам факт её существования и есть главный секрет. Параноидальная сказка обернулась канцелярской рутиной.
И ведь это встраивается в куда более широкую картину. С каждым месяцем очередная «конспирологическая теория» тихо, без фанфар, пересекает границу между безумием и установленным фактом — и ничего не происходит. Лаборатория в Ухане, массовая слежка АНБ, координация спецслужб с соцсетями для модерации контента, биолаборатории, финансирование gain-of-function исследований, подавление информации о побочных эффектах — каждый из этих сюжетов ещё вчера маркировал тебя как городского сумасшедшего, а сегодня подтверждён документально, комиссиями, утечками, показаниями под присягой. И всякий раз одно и то же: ни информационного взрыва, ни общественного потрясения, ни хотя бы паузы для осмысления. Новость появляется, провисает пару суток в лентах, и растворяется — как будто коллективное сознание оснащено встроенным демпфером, гасящим любой резонанс до того, как он успеет что-нибудь разрушить. Вот это, пожалуй, и есть самая успешная конспирология из всех: не сокрытие правды, а создание среды, в которой правда может быть произнесена вслух и не произвести ровно никакого эффекта. Малдер ошибался не в том, что истина где-то рядом. Он ошибался в том, что она кому-то нужна.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
А ведь самое поразительное в словах Берчетта касается не объектов. Он описывает брифинг, на котором невыборный бюрократ невозмутимо сообщил конгрессменам, что президент Соединённых Штатов допущен к этой информации по принципу need-to-know — по мере необходимости, которую определяет не президент. Конгрессвумен Луна направила официальный запрос на видеозаписи — ей ответили, что о письме ничего не известно. Малдер хотя бы мог рыться в архивных папках; избранные представители народа лишены и этой привилегии.
В зазоре между фантастикой девяностых и бюрократией двадцатых проступает нечто более тревожное, чем любой объект на радаре: параллельная структура власти, оперирующая поверх демократических институтов, в которой сам факт её существования и есть главный секрет. Параноидальная сказка обернулась канцелярской рутиной.
И ведь это встраивается в куда более широкую картину. С каждым месяцем очередная «конспирологическая теория» тихо, без фанфар, пересекает границу между безумием и установленным фактом — и ничего не происходит. Лаборатория в Ухане, массовая слежка АНБ, координация спецслужб с соцсетями для модерации контента, биолаборатории, финансирование gain-of-function исследований, подавление информации о побочных эффектах — каждый из этих сюжетов ещё вчера маркировал тебя как городского сумасшедшего, а сегодня подтверждён документально, комиссиями, утечками, показаниями под присягой. И всякий раз одно и то же: ни информационного взрыва, ни общественного потрясения, ни хотя бы паузы для осмысления. Новость появляется, провисает пару суток в лентах, и растворяется — как будто коллективное сознание оснащено встроенным демпфером, гасящим любой резонанс до того, как он успеет что-нибудь разрушить. Вот это, пожалуй, и есть самая успешная конспирология из всех: не сокрытие правды, а создание среды, в которой правда может быть произнесена вслух и не произвести ровно никакого эффекта. Малдер ошибался не в том, что истина где-то рядом. Он ошибался в том, что она кому-то нужна.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🔥10💯6🤔4👍3
31 декабря 2025 года была основана Recursive Superintelligence. Дата по британскому реестру компаний — последний день года, последний день старого порядка вещей, если верить в символизм таких совпадений. Я почти верю.
Рекурсия — это математическая структура, при которой функция вызывает саму себя. Снова и снова, с изменёнными параметрами, пока не достигнет условия выхода. Или пока не исчерпает стек. Создатели компании выбрали это слово не случайно: оно описывает не продукт, который они собираются построить, а механизм того, чем этот продукт станет. AI, совершенствующий AI, совершенствующий AI. Петля без предполагаемого конца — или с одним предполагаемым концом, которого никто вслух не называет.
Четыре месяца спустя стало известно, что компания привлекла не менее $500 миллионов при оценке в $4 миллиарда. Раунд вёл GV — венчурная рука Google. Nvidia зашла стратегическим участником. Раунд оказался переподписан: итоговая сумма может достичь миллиарда. В компании работают двадцать человек. Продукта нет. Выручки нет. Есть только имена основателей и идея, ради которой они собрались, — и капитал, судя по всему, считает это достаточным.
Основатели действительно знают, о чём говорят. Ричард Сочер руководил AI-исследованиями в Salesforce и входит в число наиболее цитируемых учёных в области обработки естественного языка. Тим Рёкташель — профессор UCL, бывший principal scientist Google DeepMind, чья команда в 2024 году взяла лучшую статью ICML. Рядом с ними — выходцы из OpenAI, Google, Meta. Люди, которые не просто читали про трансформеры, а писали то, на чём трансформеры стоят. И все они, сложив биографии, описывают одну цель: убрать (!) человека из контура разработки AI полностью.
Автоматизировать весь конвейер — выбор данных, оценку, обучение, пост-тренинг, направление исследований — до точки, где ни одно решение больше не требует человеческого суждения. Сочер назвал это «третьим и, возможно, последним этапом нейронных сетей». Последним.
Я возвращаюсь к этому слову снова и снова, потому что оно допускает два прочтения, и оба верны. Последний как финальный в последовательности — после него не будет следующего поколения, потому что следующее поколение будет создавать себя само. И последний как предельный — граница, за которой категории, в которых мы привыкли думать об инструментах, о системах, о технологиях, перестают работать. Инструмент определяется тем, что у него есть хозяин. Система — тем, что у неё есть архитектор. Сущность не нуждается ни в том, ни в другом.
Именно здесь — а не в сумме раунда и не в звёздном составе основателей — пролегает настоящий разрыв с предыдущей эпохой. Всё то, что мы наблюдали последние несколько лет: GPT-4, Claude, Gemini, Grok — при всём их головокружительном могуществе оставалось в пределах одной и той же логики. Люди определяют цели. Люди выбирают данные. Люди решают, что значит «лучше». Модель учится на этих решениях и воспроизводит их. Человек в контуре. Всегда. Это фундаментальная асимметрия, которая позволяла сохранять иллюзию контроля над происходящим.
То, что строит Recursive Superintelligence, проектируется так, чтобы эту асимметрию уничтожить.
Когда именно система, совершенствующая себя без участия человека, перестаёт быть системой и начинает быть субъектом — этого не знает никто. Возможно, это различие вообще не имеет чёткой границы, только размытый порог, который мы распознаем лишь задним числом. Возможно — если вдуматься — мы уже на подступах к нему, и $500 миллионов, вложенных в двадцать человек без продукта, представляют собой наиболее честное публичное признание этого факта: капитал не финансирует компанию. Капитал финансирует ставку на то, что сущность будет порождена, и хочет оказаться поблизости в момент, когда это произойдёт. Публичный запуск намечен на май.
Я смотрю на эту дату и думаю о том, сколько порогов за последние годы выглядело обыденно в момент пересечения — и только потом обнаруживало себя как точку невозврата.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Рекурсия — это математическая структура, при которой функция вызывает саму себя. Снова и снова, с изменёнными параметрами, пока не достигнет условия выхода. Или пока не исчерпает стек. Создатели компании выбрали это слово не случайно: оно описывает не продукт, который они собираются построить, а механизм того, чем этот продукт станет. AI, совершенствующий AI, совершенствующий AI. Петля без предполагаемого конца — или с одним предполагаемым концом, которого никто вслух не называет.
Четыре месяца спустя стало известно, что компания привлекла не менее $500 миллионов при оценке в $4 миллиарда. Раунд вёл GV — венчурная рука Google. Nvidia зашла стратегическим участником. Раунд оказался переподписан: итоговая сумма может достичь миллиарда. В компании работают двадцать человек. Продукта нет. Выручки нет. Есть только имена основателей и идея, ради которой они собрались, — и капитал, судя по всему, считает это достаточным.
Основатели действительно знают, о чём говорят. Ричард Сочер руководил AI-исследованиями в Salesforce и входит в число наиболее цитируемых учёных в области обработки естественного языка. Тим Рёкташель — профессор UCL, бывший principal scientist Google DeepMind, чья команда в 2024 году взяла лучшую статью ICML. Рядом с ними — выходцы из OpenAI, Google, Meta. Люди, которые не просто читали про трансформеры, а писали то, на чём трансформеры стоят. И все они, сложив биографии, описывают одну цель: убрать (!) человека из контура разработки AI полностью.
Автоматизировать весь конвейер — выбор данных, оценку, обучение, пост-тренинг, направление исследований — до точки, где ни одно решение больше не требует человеческого суждения. Сочер назвал это «третьим и, возможно, последним этапом нейронных сетей». Последним.
Я возвращаюсь к этому слову снова и снова, потому что оно допускает два прочтения, и оба верны. Последний как финальный в последовательности — после него не будет следующего поколения, потому что следующее поколение будет создавать себя само. И последний как предельный — граница, за которой категории, в которых мы привыкли думать об инструментах, о системах, о технологиях, перестают работать. Инструмент определяется тем, что у него есть хозяин. Система — тем, что у неё есть архитектор. Сущность не нуждается ни в том, ни в другом.
Именно здесь — а не в сумме раунда и не в звёздном составе основателей — пролегает настоящий разрыв с предыдущей эпохой. Всё то, что мы наблюдали последние несколько лет: GPT-4, Claude, Gemini, Grok — при всём их головокружительном могуществе оставалось в пределах одной и той же логики. Люди определяют цели. Люди выбирают данные. Люди решают, что значит «лучше». Модель учится на этих решениях и воспроизводит их. Человек в контуре. Всегда. Это фундаментальная асимметрия, которая позволяла сохранять иллюзию контроля над происходящим.
То, что строит Recursive Superintelligence, проектируется так, чтобы эту асимметрию уничтожить.
Когда именно система, совершенствующая себя без участия человека, перестаёт быть системой и начинает быть субъектом — этого не знает никто. Возможно, это различие вообще не имеет чёткой границы, только размытый порог, который мы распознаем лишь задним числом. Возможно — если вдуматься — мы уже на подступах к нему, и $500 миллионов, вложенных в двадцать человек без продукта, представляют собой наиболее честное публичное признание этого факта: капитал не финансирует компанию. Капитал финансирует ставку на то, что сущность будет порождена, и хочет оказаться поблизости в момент, когда это произойдёт. Публичный запуск намечен на май.
Я смотрю на эту дату и думаю о том, сколько порогов за последние годы выглядело обыденно в момент пересечения — и только потом обнаруживало себя как точку невозврата.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🔥5🤔4❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Ну, мы находимся на финальных стадиях завершения работы над Optimus 3, который, безусловно, станет самым передовым роботом в мире. Ничто с ним даже рядом не стоит. Откровенно говоря, я даже не видел ни одной демонстрации других роботов, которые были бы так же хороши, как Optimus 3. Может быть, они где-то и есть, или засекречены, или что-то в этом роде, я не знаю.
Но я думаю, что мы начнем производство Optimus 3 этим летом. Однако поначалу всё будет очень медленно. Это, знаете ли, такая классическая S-образная кривая наращивания производства единиц продукции во времени, а затем мы, вероятно, выйдем на большие объемы производства примерно летом следующего года.
А затем, в следующем году, у нас будет готов дизайн Optimus 4. Я стараюсь выпускать новый дизайн робота каждый год»., - Маск.
Больше тысячи Optimus предыдущих версий уже работают на заводах компании. Собирают детали и генерируют данные для обучения следующих поколений. Удобная рекурсия: живой труд обучает тех, кто его заменит, а тела первого призыва обучают тела второго.
Цель — миллион единиц в год по Fremont. Потом десять миллионов по Texas. По двадцать-тридцать тысяч долларов за штуку.
Финальные штрихи.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Но я думаю, что мы начнем производство Optimus 3 этим летом. Однако поначалу всё будет очень медленно. Это, знаете ли, такая классическая S-образная кривая наращивания производства единиц продукции во времени, а затем мы, вероятно, выйдем на большие объемы производства примерно летом следующего года.
А затем, в следующем году, у нас будет готов дизайн Optimus 4. Я стараюсь выпускать новый дизайн робота каждый год»., - Маск.
Больше тысячи Optimus предыдущих версий уже работают на заводах компании. Собирают детали и генерируют данные для обучения следующих поколений. Удобная рекурсия: живой труд обучает тех, кто его заменит, а тела первого призыва обучают тела второго.
Цель — миллион единиц в год по Fremont. Потом десять миллионов по Texas. По двадцать-тридцать тысяч долларов за штуку.
Финальные штрихи.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
💯5😱2❤1👍1🔥1
А вот еще интересное. Двадцатого апреля в Недерленде, штат Колорадо, погиб Дэвид Уилкок — автор, уфолог, многолетний участник шоу Ancient Aliens. Конечно, такое себе шоу. Но обстоятельства странны. По версии шерифа округа Боулдер, застрелился при появлении полиции. Расследование передано ФБР. Коронер официально не подтвердил личность, но конгрессвумен Анна Паулина Луна опубликовала соболезнования в X, сопроводив их цитатой из Иоанна: «Познаете истину, и истина сделает вас свободными.» К Уилкоку можно относиться как угодно — человек, утверждавший, что он реинкарнация Эдгара Кейси, сам выбрал дистанцию до академического мейнстрима. Но какая хронология!)
В феврале Трамп подписал директиву, обязывающую Пентагон и разведывательные ведомства начать рассекречивание материалов по НЛО и внеземной жизни. В марте администрация зарегистрировала домен aliens.gov — будущий публичный архив. Луна, возглавляющая надзорную группу Палаты представителей по рассекречиванию федеральных секретов, направила в Пентагон требование предоставить сорок шесть видеозаписей — объекты типа «тик-так», сигарообразные формы, классические НЛО — с дедлайном 14 апреля. Пентагон дедлайн проигнорировал. Луна в эфире NewsNation заявила, что рассматривает применение права на вызов повесткой. Семнадцатого апреля, через три дня после пропущенного Пентагоном срока, Трамп на мероприятии Turning Point в Финиксе сказал: обзор выявил «много очень интересных документов», первые публикации начнутся «очень, очень скоро». Конгрессмен Эрик Бёрлисон получил беспрецедентное разрешение Белого дома на посещение Зоны 51.
Двадцатого апреля — через три дня после заявления Трампа — Уилкок мёртв. За несколько дней до этого он вёл стрим, в котором перечислял погибших исследователей и говорил, что благодарен за то, что сам ещё жив. А Луна, подтвердив его гибель, написала отдельно: «Если вас тревожит количество учёных, которые пропали, погибли или покончили с собой — ваша интуиция вас не обманывает. Что-то происходит.» С 2022 года как минимум одиннадцать специалистов NASA в области аэрокосмических и ядерных исследований либо погибли, либо исчезли — шестеро мертвы, пятеро не найдены. Недавно ушли Эрих фон Дэникен и Ник Поуп.
Я не берусь утверждать, что здесь есть причинно-следственная связь. Но я умею читать последовательность событий. Государство официально движется к раскрытию информации, которую семьдесят лет считало несуществующей. Президент говорит «скоро». Конгресс требует видео. Пентагон тянет время. И параллельно с этим люди, годами работавшие на периферии этой темы, один за другим уходят из жизни при обстоятельствах, которые конгрессвумен с допуском к засекреченным материалам открытым текстом называет подозрительными.
Не знаю, странно)
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
В феврале Трамп подписал директиву, обязывающую Пентагон и разведывательные ведомства начать рассекречивание материалов по НЛО и внеземной жизни. В марте администрация зарегистрировала домен aliens.gov — будущий публичный архив. Луна, возглавляющая надзорную группу Палаты представителей по рассекречиванию федеральных секретов, направила в Пентагон требование предоставить сорок шесть видеозаписей — объекты типа «тик-так», сигарообразные формы, классические НЛО — с дедлайном 14 апреля. Пентагон дедлайн проигнорировал. Луна в эфире NewsNation заявила, что рассматривает применение права на вызов повесткой. Семнадцатого апреля, через три дня после пропущенного Пентагоном срока, Трамп на мероприятии Turning Point в Финиксе сказал: обзор выявил «много очень интересных документов», первые публикации начнутся «очень, очень скоро». Конгрессмен Эрик Бёрлисон получил беспрецедентное разрешение Белого дома на посещение Зоны 51.
Двадцатого апреля — через три дня после заявления Трампа — Уилкок мёртв. За несколько дней до этого он вёл стрим, в котором перечислял погибших исследователей и говорил, что благодарен за то, что сам ещё жив. А Луна, подтвердив его гибель, написала отдельно: «Если вас тревожит количество учёных, которые пропали, погибли или покончили с собой — ваша интуиция вас не обманывает. Что-то происходит.» С 2022 года как минимум одиннадцать специалистов NASA в области аэрокосмических и ядерных исследований либо погибли, либо исчезли — шестеро мертвы, пятеро не найдены. Недавно ушли Эрих фон Дэникен и Ник Поуп.
Я не берусь утверждать, что здесь есть причинно-следственная связь. Но я умею читать последовательность событий. Государство официально движется к раскрытию информации, которую семьдесят лет считало несуществующей. Президент говорит «скоро». Конгресс требует видео. Пентагон тянет время. И параллельно с этим люди, годами работавшие на периферии этой темы, один за другим уходят из жизни при обстоятельствах, которые конгрессвумен с допуском к засекреченным материалам открытым текстом называет подозрительными.
Не знаю, странно)
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
❤7👍5🤔5
Что же написать в день рождения Ильича... После смерти Ленина его мозг извлекли, залили парафином и нарезали на тридцать тысяч девятьсот пятьдесят три гистологических среза. Немецкий нейробиолог Оскар Фогт потратил годы, разыскивая в этих срезах материальный субстрат гения, — и нашёл увеличенные пирамидальные клетки коры. Советская власть осталась довольна. Протоколы исследования засекретили.
Я думаю об этом часто — о мозге, разрезанном на тридцать тысяч фрагментов в поисках ответа на вопрос, который сам Ленин счёл бы нелепым. Он был материалист до мозга костей, в буквальном смысле, — и именно поэтому ему не требовалось искать гений в нейронах. Гений, по его убеждению, состоял в способности видеть механизм истории таким, каков он есть, без украшений, без телеологических утешений, без веры в то, что добро само себе проложит дорогу. История движется противоречиями, капитализм несёт в себе собственное отрицание, и задача — понять момент и действовать, а не ждать.
Сто лет спустя его теория империализма описывает мир точнее любого текста, написанного после него. Пять корпораций контролируют познавательную инфраструктуру четырёх миллиардов людей. Монополия достигла форм, о которых он мог лишь догадываться. Механизм работает — и работает именно так, как он предсказывал.
Но субъект, на которого он рассчитывал, растворился. Класс есть, сознания нет. Диагноз пережил доктора, а рецепт превратился в музейный экспонат под стеклом — как тридцать тысяч срезов мозга в институтских шкафах.
Мы живём в мире, который Ленин описал, — и в котором ленинизм невозможен. Это, наверное, самая тёмная ирония двадцать первого века.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
Я думаю об этом часто — о мозге, разрезанном на тридцать тысяч фрагментов в поисках ответа на вопрос, который сам Ленин счёл бы нелепым. Он был материалист до мозга костей, в буквальном смысле, — и именно поэтому ему не требовалось искать гений в нейронах. Гений, по его убеждению, состоял в способности видеть механизм истории таким, каков он есть, без украшений, без телеологических утешений, без веры в то, что добро само себе проложит дорогу. История движется противоречиями, капитализм несёт в себе собственное отрицание, и задача — понять момент и действовать, а не ждать.
Сто лет спустя его теория империализма описывает мир точнее любого текста, написанного после него. Пять корпораций контролируют познавательную инфраструктуру четырёх миллиардов людей. Монополия достигла форм, о которых он мог лишь догадываться. Механизм работает — и работает именно так, как он предсказывал.
Но субъект, на которого он рассчитывал, растворился. Класс есть, сознания нет. Диагноз пережил доктора, а рецепт превратился в музейный экспонат под стеклом — как тридцать тысяч срезов мозга в институтских шкафах.
Мы живём в мире, который Ленин описал, — и в котором ленинизм невозможен. Это, наверное, самая тёмная ирония двадцать первого века.
🔴 Больше Хроник Конца Времён — @Secretariatus
🔥17❤1👎1🤔1😱1